Tematy_MSzczepanski
Transkrypt
Tematy_MSzczepanski
Dr inż. Marek Szczepański 02.10.2013 Tematyprojektówinżynierskich: 1. Detekcja znaków ograniczenia prędkości w urządzeniach mobilnych. Celem pracy jest stworzenie aplikacji mobilnej, która w warunkach rzeczywistych będzie w stanie rozpoznawać i zapisywać lokalizację GPS znaków ograniczenia prędkości. Otrzymane wyniki powinny być możliwe do wykorzystania w temacie nr 2. Wynikiem działania programu powinien być obraz bądź sekwencja obrazów z oznaczonym znakiem ograniczenia prędkości powiązanym ze współrzędnymi GPS, umożliwiający dalszą obróbkę. Wskazane jest by wyniki były zapisywane bezpośrednio za pośrednictwem sieci Internet w chmurze lub na dedykowanym serwerze. Uwaga: Możliwe jest zakupienie odpowiedniego urządzenia na potrzeby testów 2. Rozpoznawanie znaków ograniczenia prędkości na potrzeby systemów nawigacyjnych. Projekt ten jest ściśle związany z tematem nr 1 dotyczącym Detekcji znaków w urządzeniach mobilnych i wskazane jest by ich autorzy ze sobą współpracowali. Zadaniem Dyplomanta będzie na rozpoznanie znaków ograniczenia prędkości w scenie pozyskanej z telefonu komórkowego i zapisanie jej do odpowiedniej bazy danych w powiązaniu z lokalizacją znaku. 3. Poprawa jakości sekwencji obrazów barwnych z matrycy Bayera. Zadaniem dyplomanta będzie implementacja algorytmów poprawy jakości sekwencji obrazów pozyskanych z kolorowej kamery przemysłowej lub aparatu cyfrowego przy niedostatecznym oświetleniu. W ramach pracy powinny zostać opracowane algorytmy redukcji szumów, poprawy kontrastu i interpolacji obrazu „mozaikowego” z macierzy Bayera. 4. Implementacja zawansowanych filtrów redukcji szumów w środowisku Adaptive Vision Studio. W ramach projektu należy zaimplementować w postaci filtrów użytkownika oraz programów w środowisku Adaptive Vision wybranych filtrów redukcji szumów w obrazach cyfrowych. 5. Przetwarzanie sekwencji wideo w środowisku Adaptive Vision Studio W ramach projektu należy zaimplementować w postaci filtrów użytkownika oraz programów w środowisku Adaptive Vision wybranych metod poprawy jakości sekwencji wideo. 6. Metody oceny jakości sekwencji wideo Celem pracy jest implementacja wskaźników oceny jakości sekwencji wideo, oraz ich wizualizacja. 7. Analiza obrazów z systemów nadzoru wizyjnego z wykorzystaniem środowiska Adaptive Vision W ramach projektu należy, zaprojektować korzystając z środowiska Adaptive Vision aplikację pobierającą dane z kamery monitoringu (lub wielu kamer), a następnie wykonanie operacji specyficznych do danego zastosowania (np. wykrywanie intruzów, detekcja twarzy i zapis do bazy danych, wyszukiwanie zadanych obiektów itp.). Uwaga: Możliwe jest udostępnienie odpowiedniej kamery na potrzeby badań. 8. Przetwarzanie sekwencji wideo z wykorzystaniem technologii OpenCL W ramach projektu należy zaimplementować proste algorytmy poprawy jakości sekwencji wideo z wykorzystaniem technologii OpenCL umożliwiających zarówno wykonanie zadać za pomocą GPU jak i CPU. 9. Przetwarzania obrazów w urządzeniach mobilnych Opis Pracy: Praca ma na celu implementację wybranych algorytmów przetwarzania obrazów na urządzeniach pracujących pod kontrolą systemu operacyjnego Android, z wykorzystaniem wbudowanej kamery. Literatura w języku angielskim i polskim. Język programowania Java/OpenCV. Uwaga: Możliwe jest zakupienie odpowiedniego urządzenia na potrzeby testów 10. Poprawa jakości archiwalnych materiałów wideo zapisanych w formacie Digital Betacam Temat zamówiony przed wakacjami (tytuł do uzgodnienia) Rejestracja wybranych tematów na zasadzie: „kto pierwszy, ten lepszy” za pomocą poczty elektronicznej: [email protected]