Informatyka (kl. 2 i 3

Transkrypt

Podział materiału nauczania
„Informatyka Europejczyka. Informatyka.
Podręcznik dla szkół ponadgimnazjalnych.
Zakres rozszerzony. ” wyd. Helion Edukacja
Numer dopuszczenia: 410/2/2012
Lp.
Dział
Podział godzin dla
zakresu rozszerzonego
(180 godzin lekcyjnych)
1.
Algorytmika i programowanie (KLASA 2 od 2013/2014)
90
2.
Bazy danych (KLASA 2 – od 2013/2014)
50
3.
Multimedia (KLASA 3 – od 2014/2015)
16
4.
Systemy operacyjne i sieci komputerowe
(KLASA 3 – od 2014/2015)
20
5.
Aspekty etyczne, prawne i społeczne
w zastosowaniach informatyki. Tendencje
w rozwoju informatyki i jej zastosowań
(KLASA 3 – od 2014/2015)
4
Propozycje tematów lekcji
Algorytmika i programowanie
Lp. Temat lekcji
1.
Pojęcie algorytmu. Etapy
rozwiązywania zadań za
pomocą komputera.
2.
Specyfikacja zadania.
Sposoby reprezentowania
algorytmów.
3.
Schemat blokowy —
graficzna prezentacja
algorytmu. Lista kroków
— słowna prezentacja
algorytmu.
Liczba
godzin
do
realizacji
Przewidywane osiągnięcia ucznia
Odwołanie
do
podręcznika
Odwołanie
do podstawy
programowej
1.1
1.2
5.1
5.2
5.3
5.7
1
Rozumie pojęcie algorytm.
Potrafi podać przykładowe algorytmy związane z
życiem codziennym, innymi nauczanymi
przedmiotami itp.
Zna i stosuje etapy rozwiązywania zadań za pomocą
komputera.
1
Poprawnie definiuje problem i formułuje jego
specyfikację.
Dokonuje analizy prostego i umiarkowanie złożonego
zadania oraz opracowuje algorytm zgodny ze
specyfikacją.
Zna różne sposoby reprezentowania algorytmów, w
tym opis słowny, listę kroków, schemat blokowy,
drzewo algorytmu, program.
1.2
1.3
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.3.4
5.2
5.4
5.7
5.17
2
Realizuje algorytmy, stosując różne sposoby ich
reprezentowania, w tym schemat blokowy, listę
kroków.
Wyodrębnia elementy składowe algorytmu.
Dobiera właściwy sposób rozwiązania i prezentacji
algorytmu do konkretnego problemu.
1.3.1
1.3.2
5.2
5.4
5.25
3.1
5.22
4.
Języki programowania —
pojęcie, klasyfikacja,
przykłady.
1
Rozumie pojęcia: język programowania, translator,
kompilator, interpreter.
Zna klasyfikacje języków programowania:
imperatywne i deklaratywne, niskiego poziomu i
wysokiego poziomu.
Potrafi wymienić i sklasyfikować podstawowe języki
programowania.
Kompiluje i uruchamia przykładowe programy
napisane w różnych językach programowania.
5.
Podstawowe zasady i
metody programowania.
1
Zna i rozumie podstawowe zasady i metody
programowania.
1.4
1.5
1.6
5.13
6.
Elementy zintegrowanego
systemu programowania.
1
Korzysta z wybranego środowiska programistycznego
(np. kompilatora), w którym zapisuje, kompiluje,
uruchamia i testuje programy.
3
3.1
5.22
7.
Struktura programu.
1
Zna podstawową strukturę programu.
Stosuje komentarze przy pisaniu programów.
3.2
3.2.1
3.2.8
5.21
5.23
8.
Operacje wejścia i
wyjścia oraz ich
zastosowanie
w programach.
1
Korzysta w programach z podstawowych operacji
wejścia i wyjścia.
3.2.2
5.21
5.23
9.
Zmienne i stałe —
deklaracja i zastosowanie
w programach.
1
Potrafi deklarować zmienne i wykorzystywać je w
programach.
Potrafi deklarować stałe i wykorzystywać je
w programach.
3.2.3
5.21
5.23
3.2.4
3.2.5
3.2.6
5.21
5.23
3.2.7
5.23
10.
Wyrażenia arytmetyczne,
relacje i operatory
logiczne w programach.
1
Zna podstawowe wyrażenia arytmetyczne, relacje,
operatory logiczne i funkcje matematyczne oraz
stosuje je w programach.
Zna priorytety relacji i działań charakterystyczne dla
danego języka programowania oraz uwzględnia je
podczas pisania programów.
11.
Generowanie liczb
losowych.
1
Potrafi generować liczby losowe w wybranym języku
programowania.
12.
Podstawowe konstrukcje
algorytmiczne: instrukcja
pusta, instrukcja
przypisania, instrukcja
złożona, instrukcje
warunkowe, instrukcja
wyboru, instrukcje
iteracyjne.
2
Zna i potrafi stosować podstawowe konstrukcje
algorytmiczne, w tym instrukcję pustą, instrukcję
przypisania, instrukcję złożoną, instrukcje
warunkowe, instrukcję wyboru, instrukcje iteracyjne.
13.
Umiejętność korzystania
w implementacjach z
podstawowych
konstrukcji
algorytmicznych.
2
14.
Proste typy danych: typy
całkowite, typy
rzeczywiste, typ znakowy
i typ logiczny.
15.
Operacje na prostych
typach danych oraz ich
wykorzystanie
w programach.
16.
Algorytmy liniowe i z
warunkami.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
Realizacja algorytmów
liniowych i
warunkowych.
Algorytmy badające
własności geometryczne.
Rozwiązywanie równania
liniowego i kwadratowego.
Iteracja jako metoda
programowania.
iteracyjnych —
wyznaczanie elementów,
obliczanie sumy i
iloczynu oraz inne
działania na ciągach
liczbowych.
Złożoność obliczeniowa
algorytmów.
3.3.1
3.3.2
3.3.3
3.3.4
3.3.5
3.3.6
5.21
5.23
Stosuje w programach podstawowe konstrukcje
algorytmiczne.
3.3
5.12
5.21
5.23
1
Rozumie pojęcie proste typy danych.
Zna proste typy danych, w tym: typy całkowite, typy
rzeczywiste, typ znakowy, typ logiczny.
3.4
5.21
5.23
1
Wykonuje operacje na prostych typach danych.
Korzysta w programach z prostych typów danych.
Potrafi w sytuacji problemowej wybrać właściwy typ
danych dla wykorzystywanych zmiennych.
3.4
5.21
5.23
1
Rozumie pojęcia: algorytm liniowy, algorytm z
warunkami.
Identyfikuje metodę programowania liniowego i z
warunkami wykorzystaną w przykładowych
algorytmach.
1.4.1
1.4.2
5.5
1
Stosuje algorytmy liniowe i algorytmy z warunkami
podczas rozwiązywania problemów.
Przedstawia algorytmy liniowe i warunkowe w postaci
listy kroków, schematu blokowego i programu.
Wykorzystuje arkusz kalkulacyjny do realizacji
algorytmów.
1.4.1
1.4.2
4.4
5.5
5.12
5.21
1
Realizuje algorytmy: sprawdzanie warunku trójkąta,
określanie prostopadłości i równoległości prostych,
obliczanie długości odcinka, obliczanie odległości
punktu od prostej, obliczanie odległości punktów na
płaszczyźnie, badanie położenia punktu względem
prostej, badanie przynależności punktu do odcinka.
algorytmów.
2.1
5.11.f
5.21
2
Realizuje algorytmy: rozwiązywanie równania
liniowego, rozwiązywanie równania kwadratowego,
stabilny algorytm rozwiązujący równanie kwadratowe.
algorytmów.
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.3.4
1.4.3
4.4
5.5
5.12
5.21
1
Rozumie pojęcia: iteracja, wzór iteracyjny.
Potrafi definiować iterację.
Stosuje metodę iteracji przy realizacji algorytmów.
Identyfikuje wykorzystaną metodę iteracji
w przykładowych algorytmach.
1.5
5.5
5.23
3
Realizuje algorytmy iteracyjne: wyznaczanie
elementów, obliczanie sumy i iloczynu oraz inne
działania na ciągach liczbowych, proste i złożone
algorytmy wykonywane na tekstach (łańcuchach)
i tablicach (np. znajdowanie podciągów o określonych
własnościach) itp.
Przedstawia algorytmy iteracyjne w postaci listy
kroków, schematu blokowego i programu.
algorytmów.
1.5
4.4
5.11.a
5.12
5.21
5.23
1
Rozumie pojęcia: złożoność obliczeniowa, złożoność
czasowa, złożoność pamięciowa.
Potrafi wyznaczać, oceniać i uzasadniać złożoność
czasową algorytmów.
Potrafi wyznaczać, oceniać i uzasadniać złożoność
pamięciową algorytmów.
1.10.1
5.18
5.19
23.
Analiza złożoności
obliczeniowej
przykładowych
algorytmów.
1
Analizuje złożoność czasową wybranych algorytmów.
Porównuje złożoność czasową algorytmów
rozwiązujących ten sam problem.
Dobiera możliwie najszybszy algorytm rozwiązujący
postawiony problem.
Analizuje złożoność pamięciową wybranych
algorytmów.
Porównuje złożoność pamięciową algorytmów
rozwiązujących ten sam problem.
Dobiera odpowiednie struktury danych umożliwiające
rozwiązanie postawionego problemu.
1.10.1
2
5.4
5.12
5.14
5.18
5.19
1
Rozumie pojęcia: własności algorytmów, efektywność
algorytmu, poprawność algorytmu, skończoność
algorytmu, optymalność algorytmu.
Analizuje własności wybranych algorytmów.
Rozwiązując problem, wybiera algorytm
najkorzystniejszy ze względu na jego własności.
Ocenia i uzasadnia efektywność, poprawność,
skończoność i optymalność wybranych algorytmów.
1.10.1
1.10.2
1.10.3
5.4
5.6
5.16
5.20
5.26
3.5.1
5.12
5.15
5.23
24.
Własności algorytmów —
efektywność,
poprawność, skończoność
i optymalność.
25.
Ogólna charakterystyka
i cel strukturalizacji
programu.
1
Rozumie podstawowe zasady i cel strukturalizacji
programu.
Potrafi wydzielać fragmenty programu i definiować
funkcje.
26.
Zmienne globalne i
lokalne oraz ich
wykorzystanie
w funkcjach.
1
Rozumie różnice między zmiennymi lokalnymi i
globalnymi oraz świadomie korzysta z wybranego
typu zmiennych w programach.
3.5.2
5.15
5.23
27.
Sposoby przekazywania
parametrów w funkcjach.
Przeładowanie funkcji.
1
Rozumie różnice między parametrami formalnymi i
aktualnymi.
Zna sposoby przekazywania parametrów w funkcjach
i świadomie stosuje je podczas pisania programów.
Zna typy przeładowania funkcji i stosuje je
w programach.
3.5.3
3.5.4
5.15
5.23
28.
Zastosowanie w
implementacjach funkcji
z parametrami.
1
Stosuje w programach funkcje z parametrami.
Potrafi dokonać wyboru właściwego sposobu
przekazywania parametrów w określonej sytuacji.
3.5.3
5.15
5.23
1
Rozumie pojęcia: rekurencja, wzór rekurencyjny,
zależność rekurencyjna.
Potrafi podać przykłady zastosowania rekurencji.
Potrafi definiować zależności rekurencyjne oraz
odpowiednie funkcje rekurencyjne.
Realizuje algorytmy rekurencyjne: obliczanie silni
liczby naturalnej, wyznaczanie elementów ciągu
Fibonacciego, wyznaczanie elementów prostych
rekurencyjnych ciągów liczbowych.
Identyfikuje wykorzystaną metodę rekurencji w
przykładowych algorytmach.
1.6
1.6.1
1.6.2
5.5
5.9
5.11.a
5.21
5.23
2
Stosuje metodę rekurencji przy realizacji algorytmów.
Przedstawia algorytmy rekurencyjne w postaci listy
kroków i programu.
Realizuje algorytmy rekurencyjne: wyznaczanie
elementów rekurencyjnych ciągów liczbowych, wieże
Hanoi itp.
Potrafi dokonywać zamiany metody rekurencyjnej
wykorzystanej w algorytmie na iteracyjną.
Analizuje wartości zmiennych w przykładowych
algorytmach rekurencyjnych.
1.6
1.6.3
5.9
5.11.a
5.12
5.21
5.23
1
Za pomocą algorytmu Euklidesa wyznacza największy
wspólny dzielnik dwóch liczb naturalnych.
Wyznacza najmniejszą wspólną wielokrotność dwóch
liczb naturalnych, wykorzystując algorytm obliczający
największy wspólny dzielnik.
algorytmów.
2.2
2.2.1
2.2.2
4.4
5.4
5.9
5.11.a
5.21
29.
Rekurencja jako metoda
programowania.
30.
rekurencyjnych —
obliczanie silni liczby
naturalnej, wyznaczanie
elementów ciągu
Fibonacciego, zamiana
iteracji na rekurencję,
wieże Hanoi.
31.
Wyznaczanie NWD
(algorytm Euklidesa) i
NWW dwóch liczb
naturalnych.
1
Rozumie pojęcia: strukturalne typy danych,
abstrakcyjne typy danych.
Potrafi definiować typ tablicowy, w tym tablice jednoi wielowymiarowe.
Realizuje programy z wykorzystaniem typu
tablicowego.
3.6.1
5.12
5.14
5.21
2
Realizuje algorytmy z wykorzystaniem tablicy w
postaci listy kroków, schematu blokowego i programu.
3.6.1
5.12
5.14
5.21
5.23
34.
Badanie, czy liczba jest
pierwsza, rozkład liczby
na czynniki pierwsze,
generowanie liczb
pierwszych (sito
Eratostenesa).
1
Rozumie pojęcie liczba pierwsza.
Realizuje algorytm sprawdzający, czy dana liczba jest
pierwsza.
Dokonuje rozkładu liczby na czynniki pierwsze.
Realizuje algorytm generujący liczby pierwsze — sito
Eratostenesa.
algorytmów.
2.4.1
2.4.2
4.4
5.11.a
5.21
35.
Wyznaczanie wartości
wielomianu schematem
Hornera, szybkie
podnoszenie do potęgi
z wykorzystaniem
schematu Hornera.
1
Wyznacza wartość wielomianu schematem Hornera.
Realizuje algorytm szybkiego podnoszenia do potęgi z
wykorzystaniem schematu Hornera.
2.3.4
5.4
5.11.c
5.21
36.
Pozycyjne systemy
liczbowe — system
binarny, oktalny i
heksadecymalny.
1
Rozumie pojęcia: system liczbowy, pozycyjny system
liczbowy.
Zna definicje systemu dwójkowego (binarnego),
ósemkowego (oktalnego) i szesnastkowego
(heksadecymalnego).
2.3.1
5.11.a
37.
Zamiana liczb z
dowolnego systemu na
system dziesiętny z
zastosowaniem schematu
Hornera.
1
Realizuje algorytm zamiany liczby z dowolnego
pozycyjnego systemu liczbowego na dziesiętny z
zastosowaniem schematu Hornera.
2.3.5
5.11.a
5.21
38.
Zamiana liczb z systemu
dziesiętnego na dowolny
inny system liczbowy.
1
Realizuje algorytm zamiany liczby z systemu
dziesiętnego na dowolny inny pozycyjny system
liczbowy.
algorytmu.
2.3.2
4.4
5.11.a
5.21
39.
Wykonywanie
podstawowych działań
arytmetycznych
w różnych systemach
liczbowych.
1
Realizuje algorytmy wykonujące podstawowe
operacje arytmetyczne w systemach liczbowych:
dwójkowym, ósemkowym i szesnastkowym.
Realizuje algorytmy wykonujące podstawowe
działania arytmetyczne w różnych pozycyjnych
systemach liczbowych.
2.3.3
5.11.a
5.21
1
Zna reprezentacje danych liczbowych w komputerze,
w tym reprezentację binarną liczb całkowitych i
niecałkowitych, stałopozycyjną reprezentację liczb,
zmiennopozycyjną reprezentację liczb, pojęcie
mantysy i cechy.
Wyjaśnia źródła błędów w obliczeniach
komputerowych, w tym błąd względny i bezwzględny.
2.3.6
2.3.7
1.1
5.27
1
Rozumie pojęcie programowanie liniowe.
Rozpoznaje metodę programowania liniowego w
poznanych algorytmach.
Stosuje programowanie liniowe przy konstruowaniu
algorytmów.
1
Wykorzystuje metody liniowe przy przeszukiwaniu
ciągu liczbowego.
Realizuje algorytm przeszukiwania liniowego tablicy
jednowymiarowej.
Realizuje algorytm przeszukiwania liniowego tablicy
jednowymiarowej z wartownikiem.
algorytmów.
32.
Strukturalne typy danych
— typ tablicowy.
33.
z wykorzysta-niem
tablicy.
40.
Reprezentacja danych
liczbowych w komputerze
i błędy w obliczeniach.
41.
Programowanie liniowe
— definicja i analiza
przykładów.
42.
Liniowe przeszukiwanie
ciągu liczbowego.
2.5
2.5.1
2.5.2
5.5
5.12
5.21
4.4
5.11.b
5.21
43.
Znajdowanie
minimalnego lub
maksymalnego elementu
w ciągu liczbowym.
44.
Znajdowanie lidera w
zbiorze.
45.
Monotoniczność ciągu
liczbowego.
46.
Liniowe sortowanie ciągu
liczbowego.
47.
Metoda „dziel i
zwyciężaj” — definicja
i analiza przykładów.
1
Realizuje algorytm znajdowania maksymalnego
elementu w ciągu liczbowym.
Realizuje algorytm znajdowania minimalnego
elementu w ciągu liczbowym.
algorytmów.
2.6
4.4
5.11.b
5.21
1
Zna pojęcie lider w zbiorze. Realizuje algorytm
znajdowania lidera w zbiorze.
2.7
5.11.b
5.21
1
Rozumie pojęcie monotoniczność ciągu liczbowego.
Realizuje algorytm sprawdzający, czy ciąg liczbowy
jest rosnący, czy malejący.
jest nierosnący lub niemalejący.
jest monotoniczny lub niemonotoniczny.
algorytmów.
2.8
4.4
5.11.a
5.21
2
Zna liniowe metody sortowania ciągu liczbowego.
Realizuje algorytm porządkowania przez wybór.
Realizuje algorytm porządkowania przez wstawianie.
Realizuje algorytm porządkowania bąbelkowego.
Realizuje algorytm sortowania przez zliczanie.
2.9
2.9.1
2.9.2
5.4
5.11.b
5.21
1
Rozumie pojęcie metoda „dziel i zwyciężaj”.
Potrafi definiować i stosować metodę „dziel
i zwyciężaj” w odpowiednich sytuacjach.
Identyfikuje metodę „dziel i zwyciężaj”
w przykładowych algorytmach.
1.7
5.5
5.8
3
Wykorzystuje metodę „dziel i zwyciężaj” przy
realizacji algorytmów.
Realizuje algorytm przeszukiwania binarnego
uporządkowanego ciągu liczbowego.
Realizuje algorytm jednoczesnego znajdowania
minimalnego i maksymalnego elementu.
Realizuje algorytm sortowania przez scalanie.
Realizuje algorytm sortowania szybkiego.
Realizuje algorytm znajdowania przybliżonej wartości
miejsca zerowego funkcji ciągłej — metoda
połowienia przedziałów.
1.7.1
2.10.1
2.10.2
2.10.3
2.11.3
5.4
5.8
5.11.b
5.11.c
5.12
5.21
2.11
2.11.1
4.4
5.5
5.21
48.
Zastosowanie metody
„dziel i zwyciężaj”
w algorytmach.
49.
Obliczenia przybliżone.
Obliczanie wartości
pierwiastka
kwadratowego z liczby
dodatniej (algorytm
Newtona-Raphsona).
1
Rozumie pojęcia: obliczenia przybliżone, metody
numeryczne.
Realizuje algorytm obliczający wartość pierwiastka
kwadratowego z liczby dodatniej — algorytm
Newtona-Raphsona (metoda Herona).
algorytmów.
50.
Obliczanie pola obszaru
ograniczonego wykresem
funkcji.
1
Realizuje algorytm obliczający pole obszaru
ograniczonego wykresem funkcji — metoda
prostokątów, metoda trapezów.
2.11.2
5.11.c
5.21
51.
Dynamiczne struktury
danych — listy, stosy,
kolejki, drzewa.
2
Potrafi definiować dynamiczne struktury danych, w
tym listy, stosy, kolejki, drzewa binarne.
Pisze programy z wykorzystaniem dynamicznych
struktur danych.
Konstruuje binarne drzewo poszukiwań oraz
wykonuje operacje dodawania i sortowania elementów
drzewa.
3.7
3.7.1
3.7.2
3.7.3
3.7.4
5.12
5.14
5.21
52.
Programowanie zachłanne
— definicja i analiza
przykładów.
1
Rozumie pojęcie programowanie zachłanne.
Identyfikuje metodę programowania zachłannego w
przykładowych algorytmach.
1.8
1.8.1
5.5
5.10
53.
Algorytm zachłanny dla
problemu plecakowego,
algorytm wydawania
reszty.
1
Realizuje algorytmy z wykorzystaniem metody
zachłannej.
Realizuje algorytm zachłanny dla problemu
plecakowego.
Realizuje algorytm wydawania reszty.
2.12.1
2.12.2
5.10
5.11.a
5.12
5.21
54.
— typ łańcuchowy.
1
Potrafi definiować typ łańcuchowy.
Zna predefiniowane operacje na tekście i korzysta z
nich.
łańcuchowego.
3.6.2
5.12
5.14
5.21
5.23
2
Realizuje algorytmy wykonywane na tekstach w
postaci listy kroków, schematu blokowego i programu,
na przykład sprawdzanie, czy tekst jest palindromem,
sortowanie tekstu, sprawdzanie, czy teksty są
anagramami, wyszukiwanie wzorca w tekście.
2.13
2.13.1
2.13.2
2.13.3
2.13.4
3.6.2
5.11.d
5.12
5.14
5.21
2.13.5
5.11.d
5.12
5.14
5.21
1.9
2.5
5.11.e
55.
Realizacja algorytmów na
tekstach.
56.
Wyznaczanie wartości
wyrażenia zapisanego w
odwrotnej notacji polskiej
(ONP).
1
Zna zasady zapisu wyrażenia podanego w postaci
ONP.
Wykorzystując stos, realizuje algorytm obliczający
wartość wyrażenia zapisanego w postaci ONP.
57.
Kryptografia
i kryptoanaliza. Metody
szyfrowania.
1
Rozumie pojęcia: kryptografia, kryptoanaliza,
algorytmy kryptograficzne.
Potrafi wymienić podstawowe metody szyfrowania.
2.14.1
2.14.2
4.4
5.11.e
5.12
5.14
5.21
3.6.3
5.12
5.14
5.23
3.6.3
5.2
5.12
5.14
5.21
58.
Realizacja wybranych
algorytmów
kryptograficznych.
2
Realizuje przykładowe algorytmy kryptograficzne, w
tym algorytmy symetryczne, asymetryczne itp.
algorytmów.
59.
— struktury.
1
Potrafi definiować typ strukturalny.
60.
z zastosowa-niem
struktur.
1
strukturalnego.
61.
Tablice struktur i ich
zastosowanie w
implementacjach.
1
Potrafi definiować tablice struktur.
Realizuje programy z wykorzystaniem tablic struktur.
3.6.3
5.2
5.12
5.14
5.21
5.23
62.
Plikowe operacje wejściawyjścia.
2
Zna i potrafi definiować różne typy plików, w tym
tekstowe, binarne.
Zna i realizuje etapy przetwarzania plików.
Zna podstawowe operacje na plikach i korzysta z nich.
3.8
5.12
5.14
63.
Realizacja programów
z zastosowa-niem typu
plikowego.
2
plikowego, m.in. importuje dane z plików
zewnętrznych i eksportuje wyniki do plików
zewnętrznych.
3.8
5.12
5.14
5.21
64.
Tworzenie prostych baz
danych z zastosowaniem
operacji na plikach.
2
Potrafi skonstruować prostą bazę danych
z zastosowaniem operacji na plikach.
3.8
5.12
5.14
5.21
część 1.
podręcznika
5.1
5.2
5.4
5.5
5.12
5.14
5.21
5.24
5.25
65.
Realizacja przykładowych
zadań maturalnych
z zakresu programowania
i algorytmiki.
5
Wykorzystuje różne metody algorytmiczne i poznane
algorytmy do rozwiązywania problemu oraz
świadomie wybiera sposób rozwiązania zadania.
Wykorzystuje zdobytą wiedzę i umiejętności do
rozwiązywania prostych i umiarkowanie złożonych
zadań z różnych dziedzin.
66.
Projekt programistyczny.
Rozumie pojęcie inżynieria oprogramowania.
Potrafi określić kolejne fazy konstruowania
oprogramowania.
Znajduje odpowiednie informacje niezbędne do
realizacji projektów z różnych dziedzin.
Realizuje indywidualnie lub zespołowo projekt
programistyczny, w tym określa etapy pracy i dzieli
zadanie na moduły, wykonuje określone części
zadania, łączy poszczególne moduły w całość,
sporządza dokumentację projektu.
4.1
4.2
5.28
Odwołanie
do
podręcznika
Odwołanie
do podstawy
programowej
3
Zna budowę bazy danych i pojęcia z nią
związane.
Zna i stosuje reguły, jakim podlega tabela
stanowiąca źródło danych.
Potrafi zgromadzić w pliku tekstowym dane
będące bazą danych.
Importuje dane umieszczone w pliku tekstowym
do tabeli arkusza kalkulacyjnego.
Zapisuje zgromadzone w tabeli dane w pliku
tekstowym, stosując odpowiednie znaki separacji.
1.1
1.2
1.3
2.1
2.3
4.4
3
Korzysta z autofiltru w celu wyselekcjonowania
danych.
Potrafi stosować złożone kryteria wyboru
w filtrach zaawansowanych.
Stosuje odpowiedni rodzaj filtru w celu wybrania
potrzebnych w danej sytuacji informacji.
1.4.1
1.4.2
1.4.3
1.4.4
4.4
1
Potrafi zastosować funkcje standardowe arkusza
do podsumowań danych.
Zna pojęcie suma pośrednia.
Wie, do czego używa się sum pośrednich, potrafi
je stosować.
Przy użyciu kreatora sum pośrednich potrafi
dokonać podsumowania danych zawartych
w tabeli.
Potrafi dokonać korekty i zamiany kryteriów
podsumowań w istniejącym zestawieniu sum
pośrednich.
1.4.5
4.4
3
Rozumie pojęcie tabela przestawna.
Wie, do czego służą tabele przestawne.
Wskazuje, jakie dane można umieszczać
w tabelach przestawnych.
Potrafi wykonać zestawienie podsumowań danych
przy użyciu kreatora tabel przestawnych.
Potrafi dokonać zmiany w opcjach projektu
istniejącej tabeli przestawnej.
Przygotowuje statystyki oparte na raporcie tabeli
przestawnej.
1.4.6
1.4.7
2.1
4.4
2
Potrafi dobrać odpowiedni typ wykresu do
prezentowanych na nim danych.
Umie tworzyć różnego typu wykresy do danych
zawartych w tabelach zwykłych i przestawnych.
Potrafi ustalić odpowiednie opcje wykresu
i formatować jego poszczególne elementy.
Potrafi zaprezentować graficznie rozwiązania
zadań i problemów z innych dziedzin nauczania i
problemów z życia codziennego (równanie i układ
równań, wyniki pomiarów fizycznych lub
chemicznych, analiza rynku pracy).
1.4.5
1.4.6
4.4
4
Bazy danych
Lp.
1.
2.
3.
4.
5.
Temat lekcji
Podstawowe zasady tworzenia
tabeli stanowiącej bazę
danych.
Wyszukiwanie informacji
w tabeli przy użyciu autofiltru
oraz filtru zaawansowanego.
Tworzenie podsumowań
danych — sumy pośrednie.
Tworzenie podsumowań
danych —
tabele przestawne.
Graficzna prezentacja danych
na wykresach.
Liczba
godzin
do
realizacji
6.
7.
8.
9.
Rozwiązywanie
przykładowych zadań
maturalnych z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego.
Podstawy relacyjnej
bazy danych.
Tabele w relacyjnej bazie
danych:
• projektowanie i tworzenie
tabeli,
• typy danych w tabelach,
• podstawowe właściwości
pól tabeli,
• pole kluczowe tabeli,
• definiowanie relacji
między tabelami.
Operacje na tabelach bazy
danych.
4
Świadomie wybiera właściwy sposób rozwiązania
zadania.
Korzysta z istniejącego oprogramowania w celu
rozwiązania problemu.
Wykorzystuje funkcje arkusza kalkulacyjnego i
poznane metody wyszukiwania informacji do
rozwiązywania problemu.
rozwiązywania prostych i umiarkowanie
złożonych zadań z różnych dziedzin.
1.4.7
2.1
4.4
2
Zna i rozumie pojęcia: system zarządzania
danymi, relacyjna baza danych.
Zna zasady projektowania bazy danych.
Zna właściwości rekordów i pól bazy danych
i rozumie różnice pomiędzy nimi.
Na przykładzie istniejącej relacyjnej bazy danych
wymienia obiekty związane z takimi bazami
(tabele, kwerendy, formularze, raporty,
makrodefinicje).
2.1
2.2
2.2.1
2.2.2
2.1
6
Potrafi zaprojektować układ tabel, unikając
powtarzania danych.
Potrafi zaimportować tabele z istniejącej bazy
danych, arkusza kalkulacyjnego czy pliku
tekstowego.
Tworzy tabele przy użyciu kreatora tabel oraz w
widoku projektu.
Potrafi ustalić właściwości pól.
Zna różne formaty danych.
Zna pojęcia: klucz główny oraz klucz obcy.
Dostrzega korzyści wynikające ze stosowania
kluczy głównych.
Łączy tabele odpowiednimi relacjami.
Rozróżnia podstawowe typy relacji między
tabelami, potrafi je nazwać.
Projektuje tabele, uwzględniając różne typy
danych.
Projektuje relacyjne bazy danych z
uwzględnieniem zjawisk redundancji. Zapewnia
integralność danych.
2.3
2.3.1
2.3.2
2.3.3
2.3.4
2.3.5
2.1
2
Wykonuje podstawowe czynności edycyjne na
obiektach bazy danych (kopiowanie, usuwanie,
zmiana nazwy).
Potrafi wstawiać obiekty OLE.
Odróżnia osadzanie obiektu w tabeli od jego
połączenia.
2.3.6
2.1
2.2
2.3.7
2.1
2.2
10.
Zmiana sposobu
prezentowania danych.
2
Potrafi zmieniać wygląd tabeli w widoku arkusza
danych.
Zmienia kolejność sortowania danych w tabeli.
Potrafi porządkować tabele i przeglądać wybrane
rekordy przez sortowanie jednoi wieloparametrowe.
Stosuje filtry do wyszukiwania informacji.
11.
Import, eksport, załączanie
tabeli.
2
Korzysta z danych przechowywanych w innych
bazach programu Access oraz utworzonych w
innych aplikacjach.
2.3.8
2.1
12.
w relacyjnej bazie danych
z użyciem kwerend
wybierających.
4
Samodzielnie projektuje proste zapytania,
korzystając z widoku projektu i kreatorów
różnego typu kwerend.
Stosuje odpowiednie kryteria i parametry do
wyszukiwania danych.
Definiuje złożone kryteria wyboru danych.
2.4
2.4.1
2.1
2.2
2.3
13.
Definiowanie wyrażeń
w kwerendach
wybierających.
2
Konstruuje pola obliczeniowe, wprowadza
korekty.
Stosuje kwerendy parametryczne.
2.4.1
2.1
2.2
2.3
14.
15.
16.
w relacyjnej bazie danych
z użyciem kwerend
funkcjonalnych.
Język zapytań SQL.
Wprowadzanie,
wyszukiwanie, edycja
i usuwanie danych
bezpośrednio w tabelach
i poprzez formularze.
2
Tworzy kwerendy funkcjonalne generujące tabele,
aktualizujące dane, usuwające i dołączające dane.
Tworzy zestawienia krzyżowe, odpowiednio
definiując kryteria, nagłówki wierszy i kolumn.
2.4.2
2.1
2.2
2.3
2
Wyszukuje informacje w bazach danych, stosując
różne techniki (w tym konstruowanie
rozbudowanych
zapytań).
2.4.3
2.2
2
Wie, jak wprowadzić dane bezpośrednio do tabeli
lub poprzez formularz.
Wie, jak korzystać z formularzy w celu
wprowadzania, wyszukiwania i edycji danych.
Potrafi drukować tabele i formularze.
Tworzy i modyfikuje formularze oraz formanty za
pomocą kreatora i w widoku projektu.
Dodaje etykiety, formanty, nagłówek lub stopkę
do formularza, zmienia jego szatę graficzną.
2.5
2.5.1
2.5.2
2.1
2.2
2.3
2.6
2.1
2.3
17.
Przygotowanie zestawień
wybranych danych
w raportach.
2
Tworzy proste raporty przy użyciu narzędzia
Autoraport.
Wie, jak korzystać z kreatora raportów do
generowania dowolnych rodzajów raportów.
Potrafi grupować informacje w raporcie.
Wie, kiedy korzystać z podsumowania
statystycznego.
Przygotowuje raport do druku.
18.
Makropolecenia.
1
Definiuje makropolecenia składające się z
sekwencji kilku akcji.
2.7
2.3
2
Ma świadomość tego, że do baz danych
zawierających określone informacje, np. dane
osobowe, dostęp powinni mieć tylko uprawnieni
użytkownicy.
Zna i potrafi stosować podstawowe mechanizmy
chroniące plik bazy danych przed jego otwarciem
i ewentualną przypadkową lub celową
modyfikacją.
Rozumie konieczność wykonywania kopii
bezpieczeństwa (na przykład podczas
wprowadzania i testowania kwerend
funkcjonalnych).
Zna sposób i rozumie celowość kodowania bazy
danych.
2.8
2.5
3
Tworzy rozwiązania w wybranym środowisku
użytkowym.
Świadomie wybiera właściwy sposób rozwiązania
zadania.
Testuje rozwiązania.
rozwiązywania prostych i umiarkowanie
złożonych zadań z różnych dziedzin.
Odwołując się do zbioru danych, analizuje
problem, którego rozwiązanie wymaga
zaprojektowania i utworzenia relacyjnej bazy
danych.
Projektuje strukturę bazy danych (tabele i relacje
między nimi) z uwzględnieniem specyfiki
informacji zawartych w bazie.
Tworzy zaprojektowaną bazę danych.
Projektuje strukturę bazy danych (tabele i relacje
między nimi) z uwzględnieniem specyfiki
informacji zawartych w bazie.
Tworzy zaprojektowaną bazę danych.
2.9
2.1
2.2
2.3
19.
20.
Ochrona bazy danych.
Rozwiązywanie
przykładowych zadań
maturalnych
z wykorzystaniem relacyjnej
bazy danych.
Systemy operacyjne i sieci komputerowe (klasa3)
Lp.
Temat lekcji
1.
Rola, funkcje
i zasady pracy sprzętu
komputerowego.
2.
Budowa i rola systemu
operacyjnego.
3.
Maszyna wirtualna z
systemem operacyjnym DRDOS i Linux.
Liczba
godzin
do
realizacji
Odwołanie
do
podręcznika
Odwołanie
do podstawy
programowej
1
Opisuje budowę logiczną współczesnego
komputera.
Używając poprawnej polszczyzny i terminologii
informatycznej opisuje funkcjonowanie
komputera i rolę jego części składowych.
Rozumie rolę, jaką pełni BIOS.
Zna proces uruchamiania komputera.
3.1
3.2
1.2
1.4
1
Zna budowę systemu operacyjnego.
Rozumie i opisuje rolę systemu operacyjnego w
komputerze.
Zna najpopularniejsze systemy plików.
3.3
3.3.1
3.3.2
1.2
2
Potrafi zainstalować oprogramowanie maszyny
wirtualnej.
Rozróżnia podstawowe systemy operacyjne.
Wykonuje podstawowe polecenia na plikach
i katalogach w różnych systemach operacyjnych.
3.3.3
1.2
1.4
3.4
3.4.1
1.3
4.
Rodzaje sieci
komputerowych.
1
Potrafi podzielić sieci ze względu na zasięg
i topologię.
Przedstawia budowę i funkcjonowanie
komputerowej sieci lokalnej i globalnej.
Zna specyfikacje sieci komputerowych i
podstawowe media sieciowe.
Zna urządzenia sieciowe i sposoby transmisji.
5.
Model OSI.
1
Zna funkcje poszczególnych warstw modelu OSI.
Wyjaśnia, na czym polega przepływ informacji
pomiędzy warstwami.
3.4.2
1.3
2
Rozumie, na czym polega podział na warstwy
zestawu protokołów TCP/IP, i porównuje go
z modelem OSI.
Potrafi określić, czy dany komputer może się
komunikować z innymi komputerami w sieci.
Omawia sposób przesyłania danych między
protokołami TCP/IP.
Zna i stosuje pojęcie pakiet danych.
Szczegółowo analizuje warstwę sieciową,
używając pojęć: datagram IP, segment, pakiet,
ramka, protokół IP, klasy adresów IP,
adresacja IP, adresy zastrzeżone, rodzaje
adresowania, maska, podsieci.
3.4.3
3.4.4
1.3
2
Potrafi zaprojektować sieć z uwzględnieniem
zasad bezpieczeństwa (separacji podsieci).
Potrafi przydzielić odpowiednie pule adresów IP
do wymaganych segmentów podsieci.
Zna zasady administrowania siecią komputerową.
Odczytuje i analizuje informacje o ustawieniach
sieciowych danego komputera i jego lokalizacji w
sieci.
3.4.4
1.3
1.4
3.4.5
1.3
6.
7.
Zestaw protokołów TCP/IP.
Projektowanie sieci
komputerowej z
wykorzystaniem adresacji
bezklasowej.
8.
Protokoły sieciowe.
1
Potrafi wyjaśnić, czym są protokół i zestaw
protokołów sieciowych.
Potrafi wymienić nazwy podstawowych
protokołów sieciowych i opisać ich własności.
9.
Obsługa i konfiguracja sieci w
systemie Windows.
1
Potrafi skonfigurować komputer z systemem
operacyjnym Windows, aby uzyskać dostęp
do internetu.
3.4.6
1.2
10.
Ogólne zasady
administrowania siecią
komputerową w architekturze
klient-serwer.
1
Potrafi wymienić serwery działające w
architekturze klient-serwer.
Zna zadania stawiane przed administratorem sieci.
3.4.7
1.3
11.
Bezpieczeństwo informacji w
sieciach.
1
Rozumie konieczność stosowania hasła w celu
uwierzytelniania użytkownika oraz ochrony
danych przed dostępem niepowołanych osób.
Tworzy złożone hasła, chroni je i często zmienia.
Zna zagrożenia związane z pracą komputera
w sieci: niszczące programy, najczęstsze ataki,
sniffer, podszywanie i naśladownictwo. Potrafi je
scharakteryzować (opisać) oraz podjąć działania
prewencyjne.
Zna różne sposoby zabezpieczeń przed
zagrożeniami, takie jak: szyfrowanie, certyfikaty
cyfrowe, zabezpieczenia systemów operacyjnych,
zapora sieciowa, filtrowanie pakietów.
Rozumie konieczność stosowania programów
antywirusowych i systematycznej aktualizacji
bazy wirusów.
Zna podstawy kodowania danych.
3.4.8
1.4
7.3
7.4
3.5.1
3.5.2
3.5.3
3.5.4
3.5.5
3.5.6
1.4
3.1
3.5.8
1.4
3.1
3.5.7
1.4
2.4
3.1
3.2
6.1
Odwołanie
do
podręcznika
Odwołanie
do podstawy
programowej
2
Rozróżnia pojęcia: rozdzielczość, wymiary,
rozmiar i wielkość obrazu.
Wykonuje zaawansowane czynności edycyjne z
wykorzystaniem wielu warstw obrazu. Stosuje
transformacje.
Zna wady grafiki rastrowej.
Potrafi przechwytywać obraz ze skanera i aparatu
fotograficznego.
4.1.1
4.1.2
4.1.5
4.1.6
1.1
4.2
2
Rozumie sposób zapisu barwy i jej własności. Zna
modele barw.
Zna sposoby reprezentowania obrazów
bitmapowych w komputerze.
Rozróżnia formaty plików bitmapowych i zna ich
przeznaczenie.
4.1.3
4.1.4
4.1.7
4.1.8
1.1
4.1
4.2
12.
Tworzenie i publikowanie
własnych materiałów w sieci.
2
Tworzy dokumenty dostępne w sieci.
Zna strukturę oraz podstawowe znaczniki
dokumentu hipertekstowego.
Potrafi stworzyć i zmodyfikować witrynę WWW
z wykorzystaniem tekstu, tabel, dźwięku i
odpowiednich formatów grafiki i animacji.
Zamieszcza własną witrynę WWW w sieci
i administruje nią.
Dostrzega korzyści związane ze stosowaniem
arkuszy stylów.
13.
Czym jest PHP?
2
Zna podstawy języka PHP i wykorzystuje go na
stronach HTML. Stosuje formularze i tworzy
proste aplikacje bazodanowe.
14.
Instalowanie systemów
zarządzania treścią Drupal
i Gallery 2 oraz
administrowanie nimi.
2
Potrafi administrować systemem zarządzania
treścią (instaluje i konfiguruje moduły, nadaje
użytkownikom uprawnienia do zasobów, dba o
bezpieczeństwo zasobów).
Planuje współpracę i zespołowo wykonuje projekt
witryny internetowej.
Publikuje i udostępnia własne materiały w sieci.
Multimedia i grafika komputerowa
Lp.
1.
2.
Temat lekcji
Grafika rastrowa — własności
obrazu.
Reprezentacja obrazu
w komputerze.
Liczba
godzin
do
realizacji
3.
4.
5.
6.
7.
Algorytmy kompresji stratnej
i bezstratnej.
Grafika wektorowa.
Grafika trójwymiarowa —
3D.
Dźwięk.
Wideo.
2
Zna pojęcia: kompresja stratna i kompresja
bezstratna.
Rozumie różnice między kompresją stratną
i bezstratną. Podaje przykłady.
Potrafi wymienić i omówić algorytmy kompresji
bezstratnej.
Realizuje przykładowe algorytmy kompresji
bezstratnej, w tym metodę kodowania długości
ciągów, metodę słownikową oraz opartą na
strategii zachłannej — metodę kodowania
znaków.
Rozróżnia kodowanie prefiksowe od
nieprefiksowego.
4.1.6
4.2
5.11.e
2
Rozumie sposób zapisu obrazu wektorowego.
Wykonuje podstawowe operacje edycyjne
w edytorze grafiki wektorowej.
Rozróżnia sposoby i formy reprezentowania
informacji w postaci obrazu, stosując kryterium
użyteczności i przeznaczenia.
Wymienia wady i zalety grafiki wektorowej
i bitmapowej.
4.1.9
4.1.10
1.1
4.2
4
Zna techniki tworzenia grafiki 3D.
Rozumie geometrię trójwymiarową.
Wie, z czego składa się trójwymiarowa scena.
Zna sposoby reprezentowania w komputerze
obrazów bitmapowych 3D.
Potrafi umieścić na scenie podstawowe obiekty,
określić ich kolor, wielkość i położenie.
4.1.11
4.2
2
Zna sposoby reprezentowania dźwięku
w komputerze.
Zna sposób konwersji sygnału analogowego na
cyfrowy.
Wykorzystuje różne techniki pozyskiwania,
selekcji, przetwarzania i interpretacji oraz
przechowywania dźwięku.
4.2
4.2.1
4.2.2
4.2.3
1.1
4.3
2
Wie, jak powstaje ruchomy obraz.
Rozumie pojęcie kontener multimedialny.
Wie, jak działają kodeki.
Potrafi zmontować film i go opublikować.
4.3
4.3.1
4.3.2
1.1
4.3
Kierunki rozwoju technologii informatycznych oraz aspekty etyczne, prawne i społeczne
w zastosowaniach informatyki
Lp.
Temat lekcji
1.
Kierunki rozwoju informatyki
i jej zastosowań.
2.
Aspekty etyczne, prawne i
społeczne w zastosowaniach
informatyki.
Liczba
godzin
do
realizacji
Odwołanie
do
podręcznika
Odwołanie
do podstawy
programowej
2
Potrafi wymienić wiele zastosowań komputerów
w różnych dziedzinach życia.
Określa korzyści wynikające z rozwoju
i wszechstronnego wykorzystania informatyki
w różnych dziedzinach życia.
Orientuje się w nowych technologiach i śledzi
zmiany zachodzące w rozwoju informatyki.
Dostrzega zalety e-learningu, korzysta z kursów
zdalnego nauczania.
5.1
5.1.1
5.1.2
1.4
6.2
7.1
7.2
7.5
2
Zna przepisy prawne dotyczące wykorzystywania,
przetwarzania i publikowania informacji — prawo
autorskie i licencje.
Przestrzega zasad etyki w zakresie korzystania
z utworów innych osób.
5.2
5.2.1
5.2.2
5.2.3
5.2.4
7.3
7.4

Informatyka (kl. 2 i 3

Transkrypt

Podobne dokumenty

Podstawy programowania

Standardy wymagań egzaminacyjnych z informatyki

Programista Python - RST-IT

Drukuje trasę

Umiejętność z PP Wymagania szczegółowe Uczeń

Algorytmika, podstawowe pojęcia