Wady klasycznych modeli input - output 1)modele statyczne: procesy

Wady klasycznych modeli input - output
1)modele statyczne: procesy gospodarcze mają najczęściej charakter
dynamiczny,
2)modele deterministyczne: procesy gospodarcze mają najczęściej charakter
stochastyczny,
3)model liniowe: procesy gospodarcze mają najczęściej charakter nieliniowy,
4)metoda szacowania parametrów: szacowanie parametrów modelu na
podstawie jednej obserwacji może prowadzić do wyników obciążonych
dużymi błędami, a ponadto z góry wyklucza możliwość uzmiennienia
parametrów
Zalety modeli input - output
1)prostota
2)duża szczegółowość (liczba gałęzi)
3)możliwość dynamizacji
4)możliwość dołączenia równań stochastycznych
5)możliwość dołączenia równań nieliniowych
6)możliwość uzmiennienia parametrów na podstawie oszacowań pochodzące z
wielu okresów i oszacowań eksperckich
Modele otwarte i domknięte
Rozwiązania modelu Leontiefa:
–
egzogeniczna produkcja globalna - Y = (I − A )X
–
egzogeniczny popyt finalny - X = (I − A ) −1 Y
Ponieważ Y = C + G + I + E, więc X = (I − A ) −1 (C + G + I + E )
Schemat blokowy otwartego
modelu Leontiefa
Czy popyt finalny jest egzogeniczny?
C
G
X
I
Konsupcja i inwestycje zależą od
dochodów (gospodarstw domowych,
budżetu państwa, przedsiębiorstw).
Dochody zależą od produkcji (większa
produkcja - wyższe dochody).
E
Schemt wybranych powiązań konsumpcji, produkcji i dochodów
G
X
I
E
dochody
C
gd
bp
p
Integracja modeli i-o z modelami klasycznej ekonometrii
• rozbudowa modeli i-o o równania, których parametry są szacowane za
pomocą technik ekonometrycznych,
• włączenie elementów analizy i-o do klasycznych wielorównaniowych modeli
ekonometrycznych.
Podejścia do konstrukcji modeli wielosektorowych
model makroekonomiczny
rozwiązanie
zintegrowane
model
dwumodelowe
model input - output
rozwiązanie
blok
makroekonomiczny
blok
input - output
rozwiązanie
Kryteria porównania podejścia dwumodelowego i zintegrowanego
• łatwość implementacji,
• dokładność przewidywań,
• wewnętrzna zgodność wyników.
Klasy modeli wielosektorowych:
• Makro-IO (modele makroekonomiczne dołączone do modelu i-o)
• IM (wielosektorowe modele makroekonomiczne - w tym modeli INFORUM)
• CGE (lub AGE - stosowane modele równowagi ogólnej w postaci statycznej i
dynamicznej)
Cechy modeli typu INFORUM
• Konstrukcja według zasady „od szczegółu do ogółu” (ang. „bottom-up”)
• Szacowanie równań dla sektorów z uwzględnieniem specyfiki sektorowej
• Modele dynamiczne: zmienne współczynniki i-o, inwestycje uzależnione od
tempa produkcji
• Modele prognostyczne: prognozowanie wielkości ekonomicznych w
kolejnych latach, a nie stanu równowagi, który miałby być osiągnięty w
nieokreślonej przyszłości
• Modelowanie składowych popytu finalnego
• Zastosowanie równania produkcji z analizy i-o, zapewniającego wewnętrzną
zgodność prognoz: q = Aq + f
• Zastosowanie kosztowej formuły w modelowaniu cen: p = pA + v,
• Modelowanie elementów wartości dodanej
• Implementacja komputerowa przy użyciu pakietu Interdyme
Rysunek 7.2 Schemat rozwiązywania modelu IMPEC
Blok produkcji
Popyt fin alny
– spożycie in dywidualne
– spożycie rządowe
– nakłady inwestycyjne
– zmiany zapasów
– eksport
Zatrudnienie
Macierze
konwersji
Macierz
Input-Output
Produkcja
Wydajność
Źródło: opracowanie własne.
Redystrybucja
dochodów
Ceny odbiorców
finalnych
– podatki pośred.
min us dotacje
Macierze
konwersji
– płace
i wynagrodzenia
– zyski brutto
Macierz
Input-Output
– amortyzacja
Ceny producentów
Blok dochodów i cen
– dochody do
dyspozycji
– podatki bezpośred.
i transfery
– deficyt budżetowy
– bilans płatniczy
Etapy budowy modelu zintegrowanego
Przygotowanie bazy danych statystycznych
1
1
t
T-1
T
Funkcje pakietu INTERDYME
Zarządzanie bankami danych
- zapis
- odczyt
- przekształcenia zmiennych
- prezentacja
Wektory
G
Skalary
La
ta
Macierze
Estymacja i konsolidacja równań modelu
Teoria
ekonomii
Specyfikacja równań
Funkcje pakietu Interdyme
- zapamiętywanie równań
- tworzenie banku symulacyjnego
- kompilacja programu symulacyjnego
IdBuild
G
Estymacja parametrów
Weryfikacja równań
Konsolidacja równań
G
Kompilator
Programowanie modelu
Weryfikacja modelu
Bank
symulacyjny
Model operacyjny
Rozwiązanie modelu i prezentacja wyników
Symulacja 1
(rozwiązanie bazowe)
Symulacja i
Funkcje pakietu INTERDYME
-zarządzanie bankami danych
-tworzenie tabel wynikowych
Fixer
MacFixer
G
Symylacja K-1
Symulacja K
Dyme
Compare
Rozwiązanie
Scenariusz
Prezentacja wyników