Metody probabilistyczne i statystyka dla inżynierów

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
1. NAZWA PRZEDMIOTU
Metody probabilistyczne i statystyka dla inżynierów
2. NAZWA JEDNOSTKI PROWADZĄCEJ PRZEDMIOT
Instytut Politechniczny
3. STUDIA
kierunek
stopień
tryb
język
status przedmiotu
AiR
I
Stacjonarne/Niestacjonarne
polski
obowiązkowy
4. CEL PRZEDMIOTU
Omówienie pojęć z zakresu probabilistyki, niezbędnych do zrozumienia metod statystycznej analizy
danych. Wyjaśnienie i ćwiczenie metod wnioskowania statystycznego.
5. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
A. Zdany egzamin maturalny z matematyki przynajmniej na poziomie podstawowym.
B. Podstawowa wiedza w zakresie arytmetyki liczb rzeczywistych, własności funkcji elementarnych oraz
geometrii.
6. EFEKTY KSZTAŁCENIA
Α. Wiedza
18_W01
Student posługuje się kategorią prawdopodobieństwa opisując zagadnienia losowe.
Potrafi organizować dane statystyczne. Zna podstawowe elementy wnioskowania
statystycznego.
Β. Umiejętności
C. Kompetencje
1
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE
7. TREŚCI PROGRAMOWE – STUDIA STACJONARNE
wykład
liczba
godzin
projekt
liczba
godzin
W1 - Przestrzeń probabilistyczna.
Własności prawdopodobieństwa.
Obliczanie prawdopodobieństwa.
Model klasyczny. Metoda
geometryczna.
3
Ć1 - Przestrzeń probabilistyczna.
Własności prawdopodobieństwa.
Obliczanie prawdopodobieństwa.
Model klasyczny. Metoda
geometryczna.
3
W2- Prawdopodobieństwo
warunkowe. Niezależność zdarzeń.
2
Ć2- Prawdopodobieństwo
warunkowe. Niezależność zdarzeń.
2
Prawdopodobieństwo całkowite,
wzór Bayesa.
laboratorium
Prawdopodobieństwo całkowite,
wzór Bayesa.
W3- Zmienne losowe dyskretne i
ciągłe. Ważne typy rozkładów.
Parametry zmiennych losowych.
2
Ć3- Zmienne losowe dyskretne i
ciągłe. Ważne typy rozkładów.
Parametry zmiennych losowych.
2
W4- Standaryzacja zmiennej.
Tablice rozkładu normalnego.
2
Ć4- Standaryzacja zmiennej. Tablice
rozkładu normalnego.
2
W5- Elementarne pojęcia statystyki
matematycznej. Histogram. Wartość
średnia, mediana i wariancja dla
próby.
2
Ć5- Elementarne pojęcia statystyki
matematycznej. Histogram. Wartość
średnia, mediana i wariancja dla
próby.
2
W6- Przedziały ufności.
2
Ć6- Przedziały ufności.
2
Testowanie hipotez. Poziom ufności.
Testowanie hipotez. Poziom ufności.
W7- Testowanie niezależności.
Konstrukcja linii regresji metodą
najmniejszych kwadratów.
2
Ć7- Testowanie niezależności.
Konstrukcja linii regresji metodą
najmniejszych kwadratów.
2
SUMA GODZIN
15
SUMA GODZIN
15
TREŚCI PROGRAMOWE – STUDIA NIESTACJONARNE
W1 - Własności
prawdopodobieństwa. Obliczanie
prawdopodobieństwa. Model
klasyczny. Metoda geometryczna.
1
W1 - Własności
prawdopodobieństwa. Obliczanie
prawdopodobieństwa. Model
klasyczny. Metoda geometryczna.
1
W2- Prawdopodobieństwo
warunkowe. Niezależność
zdarzeń.
2
W2- Prawdopodobieństwo
warunkowe. Niezależność zdarzeń.
2
Prawdopodobieństwo całkowite,
wzór Bayesa.
Prawdopodobieństwo całkowite,
wzór Bayesa.
W3- Zmienne losowe
dyskretne i ciągłe. Ważne typy
rozkładów. Parametry
zmiennych losowych.
1
W3- Zmienne losowe dyskretne i
ciągłe. Ważne typy rozkładów.
Parametry zmiennych losowych.
1
W4- Standaryzacja zmiennej.
1
W4- Standaryzacja zmiennej.
1
2
Liczba
godzin
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE
Tablice rozkładu normalnego.
Tablice rozkładu normalnego.
W5- Elementarne pojęcia
statystyki matematycznej.
Histogram. Wartość średnia,
mediana i wariancja dla próby.
1
W5- Elementarne pojęcia
statystyki matematycznej.
Histogram. Wartość średnia,
mediana i wariancja dla próby.
1
W6- Przedziały ufności.
2
W6- Przedziały ufności.
2
Testowanie hipotez. Poziom
ufności.
Testowanie hipotez. Poziom
ufności.
W7- Konstrukcja linii regresji
metodą najmniejszych
kwadratów.
1
W7- Konstrukcja linii regresji
metodą najmniejszych
kwadratów.
1
SUMA GODZIN
9
SUMA GODZIN
9
8. NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
Metody podające, metody problemowe, metody aktywizujące
9. SPOSÓB ZALICZENIA
Wwykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Egzamin
Zaliczenie na ocenę
-
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Zaliczenie na ocenę
Zaliczenie na podstawie ocen cząstkowych otrzymywanych w
czasie semestru
10. FORMY ZALICZENIA
11. SPOSOBY OCENY
Wykład
Zaliczenie na podstawie
sprawdzianu pisemnego, który
obejmuje treści prezentowane
na wykładzie. Do zaliczenia
wymagane jest otrzymanie 50%
maksymalnej liczby punktów.
Ćwiczenia
Laboratorium
Uzyskanie 20 punktów,
na 50, które można otrzymać
z kartkówek oraz za aktywność
(40p + 10p).
3
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE
12. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
Aktywności
Forma aktywności
Godziny kontaktowe z nauczycielem
Przygotowanie się do laboratorium
Stacjonarne
45
Przygotowanie się do zajęć
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTOW ECTS
DLA PRZEDMIOTU
Niestacjonarne
27
75
102
4
13. WYKAZ LITERATURY
A. Literatura wymagana
1. W.Krysicki, J. Bartos, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i
statystyka matematyczna w zadaniach, Cz. I-II,PWN, Warszawa 2007.
2. H.Jasiulewicz, W.Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i
zadania, GiS, Wrocław 2001.
3. L.Gajek, M.Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. WTN, Warszawa 2004.
B. Literatura uzupełniająca
1. W.Klonecki, Statystyka matematyczna, PWN,Warszawa 1999.
2. J.Greń, Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN,Warszawa 1976.
14. PROWADZĄCY PRZEDMIOT
OSOBA ODPOWIEDZIALNA ZA PRZEDMIOT: Dr Grzegorz Mielczarek
1
wykład
ćwiczenia
Imię i nazwisko
Grzegorz Mielczarek
Bogusław Merdas
Tytuł/stopień naukowy
doktor
magister
Instytut
Politechniczny
Politechniczny
Kontakt e-mail
[email protected]
[email protected]
Laboratorium/
Projekt
4