raport dotyczący badań dokumentacja naukowa
Transkrypt
raport dotyczący badań dokumentacja naukowa
KNOW HOW RAPORT DOTYCZĄCY BADAŃ DOKUMENTACJA NAUKOWA LLP/LdV/TOI/2007/IRL-507 Spis treści 1.0: Wstęp 2.0: Definicja “nauki uczenia się” i struktury narzędzi Know How 3.0: Teoretyczne podstawy motywacji uczenia się (Mapa silnych stron) 3.1. Teorie redukcji popędu 3.2. Teorie poznawcze (kognitywne) 3.2.1. Teoria oczekiwań 3.2.2. Teoria dysonansu poznawczego (Festinger, 1957) 3.2.3 Teoria samo-skuteczności (Bandura, 1991) 3.2.4 Teoria atrybucji 3.3. Teorie potrzeb 3.4 Teoria wyznaczania celu 3.5 Teoria samo-określenia (Teoria zastosowana przy Know How) 3.5.1 Motywacja wewnętrzna (MW) 3.5.2 Motywacja zewnętrzna (MZ) 3.5.3 Kontinuum motywacji 3.6 Wyniki badań z Projektu Ocena barier CHOICES 4.0: Teoretyczne podstawy stylów uczenia się i oceny umiejętności uczenia się 4.1 Na czym polega atrakcyjność stylów i umiejętności uczenia się 4.2 Teorie struktury stylu uczenia się 4.3 Teorie odnoszące się do uwarunkowań biologicznych 4.4. Teorie struktury poznania 4.5 Teorie stabilnej osobowości 4.6 Preferencje elastycznie stabilnego uczenia się / zrównoważonego stylu uczenia się 4.7 W pełni elastyczne strategie uczenia się 4.8 Teoria j nauki przez doświadczenie Kolb’a (Teoria zastosowana przy Know How) Sposoby uczenia się 4 dominujące style uczenia się Umiejętności uczenia się Zalety modelu Kolb’a 5.0 Specyfikacja narzędzi Know How 5.1 Specyfikacja stylów uczenia się 5.2 Specyfikacja umiejętności 5.3 Specyfikacja barier/motywacji 6.0: Metodologia tworzenia narzędzi Know How 6.1 Badania 6.2 Analiza zadania 6.3 Konstrukcja pytania dla procesu oceny konstrukcja pytania Normatywna struktura pytania Pytanie ipsatywne (wymuszonego wyboru) Pytanie wyboru wielokrotnego Wielość możliwości (interaktywne “przeciągnij i umieść”) 6.4 Metodologia budowy kwestionariusza/pytania 6.5 Rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych narzędzi Know How 6.6 Końcowy test pilotażowy Know How 7.0 Ewaluacja projektu pilotażowego i grup norm 8.0 Bibliografia 1.0: Wstęp Raport niniejszy jest dokumentacją badania przeprowadzonego w celu stworzenia narzędzi Know How. Przedstawia on jak wyłoniła się struktura dla transferu i rozwoju procesów oceniania i jak( poprzez zarządzone odgórnie badania) wspólnie dokonano wyboru teoretycznej podstawy dla sposobu oceniania, oraz jak w skutek systemowych badań, wspólnie wyłonione zostały kwestie poddane później ocenie. Następnie, raport dokumentuje test pilotażowy i procedurę walidacji oceny Know How. Końcowa część raportu przedstawia statystyczną ewaluację finalnego pilotażu i określenie grupy odniesienia potrzebnej do dokonania oceny. 2.0: Definicja “nauki uczenia się” i struktury narzędzi Know How Partnerzy Projektu uznali, że najlepszą definicją „nauki uczenia się” będzie definicja UE. Po dokładnej analizie struktury definicji, partnerzy Know How zdecydowali się skorzystać z samej definicji, aby zdefiniować strukturę narzędzi Know How. Definicja uczenia się według UE zakłada, że “Nauka uczenia się obejmuje dyspozycję i zdolność organizowania i kierowania własnym procesem nauki zarówno w sposób indywidualny jak i w grupie. Obejmuje zdolność skutecznego zarządzania własnym czasem, rozwiązywania problemów, zdobywania, przetwarzania, oceny i przyswajania nowej wiedzy i umiejętności oraz stosowanie nowej wiedzy i umiejętności w rozmaitych sytuacjach – w domu, w pracy, w trakcie nauki i szkolenia. W bardziej ogólnym sensie, „nauka uczenia się” ogromnie pomaga w kierowaniu własną karierą zawodową” Europejska definicja nauki uczenia się uwzględnia trzy aspekty, “wiedzę”, “umiejętności” i “postawy”. Wiedza zdefiniowana jest jako – “Zrozumienie i wiedza na temat własnych preferowanych metod uczenia się, potencjału, mocnych i słabych stron własnych umiejętności i kwalifikacji. Wiedza na temat dostępnych form edukacji i szkolenia oraz wiedza jak decyzje podejmowane w trakcie nauki i szkolenia prowadzą do zdobycia kwalifikacji w różnych zawodach”. Umiejętności zdefiniowane są jako - “Skuteczne, samodzielne kierowanie nauką i karierą w sensie ogólnym, umiejętność znalezienia czasu na naukę, autonomia, dyscyplina, wytrwałość i zarządzanie informacjami w procesie uczenia się. Zdolność koncentracji w wydłużonych i krótkich odcinkach czasu. Zdolność do krytycznej refleksji na temat przedmiotu i celu nauki. Zdolność komunikowania się, jako część procesu uczenia się przy pomocy odpowiednich środków (intonacja, gest, mimika itp.), aby wesprzeć komunikację ustną jak również poprzez zrozumienie i tworzenie multimedialnych przekazów (język pisany lub mówiony, dźwięk, muzyka itp.). Postawy zdefiniowane są jako - „Koncepcja siebie””, która wspiera chęć zmiany i dalszego rozwoju kompetencji jak również auto-motywacja i wiara we własne możliwości osiągnięcia sukcesu. Pozytywne podejście do nauki jako działania, które wzbogaca życie i zrozumienie sensu podejmowania nauki. Umiejętność adaptacji i elastyczność. Partnerzy Projektu uważają, że narzędzia Know How pozwolą dokonać pomiaru tych trzech komponentów kompetencji „nauki uczenia się”. Stąd też zdecydowano, że powstaną trzy narzędzia Know How w oparciu o powyższe definicje. Jedno do mierzenia wiedzy o samym sobie (style uczenia się), jedno do mierzenia zdolności uczenia się oraz jedno do mierzenia postaw i samoregulacji (motywacje uczenia się). 3.0: Teoretyczne podstawy narzędzia motywacji uczenia się (Mapa mocnych stron) Partnerzy projektu Know How przeanalizowali wiele teorii dotyczących motywacji aby wybrać teorie, które najlepiej odpowiadają założonym celom. Różne dyscypliny naukowe, od ekonomi do polityki, od edukacji do psychologii, przedstawiają różne teorie motywacji. Ekonomia mówi o motywacji pozyskiwania dóbr materialnych, polityka o motywacji zdobywania władzy, podczas gdy psychologia zajmuje się kwestią motywacji nieco bardziej systematycznie i patrzy na nią z wielu różnych punktów widzenia. Istnieje wiele psychologicznych teorii dotyczących motywacji, poczynając od Freudowskiej teorii psychodynamicznej, kończąc na teorii hierarchii potrzeb Maslowa. Nie wszystkie te teorie bezpośrednio odnoszą się do procesu uczenia się, ale wszystkie z nich można zastosowane do sytuacji uczenia się. Poniżej podaje się krótki opis każdej teorii, którą Projekt analizował, a następnie bardziej szczegółowy opis teorii auto-determinacji, która została wybrana jako najbardziej przystająca do definicji „nauki uczenia się” i ocenie barier przeniesionych z narzędzia projektu CHOICES/ WYBORÓW 3.1 Teorie redukcji popędu Teorie te wywodzą się z prac psychoanalityków, łącznie z Zygmuntem Freudem. Zakładają one, że istnieje kilka biologicznych potrzeb (np. głód, pragnienie), które musimy zaspokoić i to one stają się siła napędową, która motywuje nas do podejmowania wszelkiego działania. Im dłużej czekamy aby zaspokoić biologiczną potrzebę, tym silniejszy staje się popęd do działania, im częściej potrzeba jest zaspakajana, tym słabsza siła popędu. Clark Hull (1943) sugeruje, że fizjologiczne zakłócenie równowagi organizmu (homeostazy) jest źródłem powstawania popędów (wewnętrznych napięć, które motywują osobę do takiego zachowania, które spowoduje zmniejszenie napięcia). W sytuacji uczenia się, teorię tę można zastosować do motywowania ucznia proponując mu nagrodę, np. słodycze, Student podejmie próbę nauki, aby zredukować siłę popędu głodu. Teoria ta, chociaż intuitywna, zasługuje na sporą krytykę, jako że nie wyjaśnia zjawiska popędów wtórnych. Na przykład, podczas towarzyskiego spotkania, jeśli człowiek jest głodny, a żywność dostępna, dlaczego musi czekać na innych by zacząć jeść? Główna krytyka tych teorii dotyczy faktu, że nie uwzględniają czynników poznawczych, które ograniczają popędy biologiczne, na przykład, dlaczego pieniądze wydają się ważniejsze dla jednych, a mniej ważne dla innych ludzi. 3.2 Teorie poznania Współczesne spojrzenie na kwestię motywacji podkreśla wagę procesów poznawczych – Jak ważne jest coś dla ciebie – Jak pewny jesteś swojego sukcesu Na przykład, jeśli warunkiem otrzymania wymarzonej pracy jest zdanie egzaminu na prawo jazdy, możliwe że świadomość tego faktu wywołuje tak duży stres, że wyniki naszego działania podczas egzaminu są zdecydowanie gorsze. 3.2.1 Teoria oczekiwań Jak proponuje Victor Vroom, oczekiwania dotyczą przekonania co osiągniemy, wybierając pewne zachowania. Vroom zakłada, że wysiłek, efektywność i motywacja musza być połączone, aby zmotywować człowieka do podjęcia działania. Wymienia on trzy zmienne dotyczące tej kwestii, które nazywa : walencją (postrzegany sposób zaspokojenie potrzeb przez uzyskanie nagrody), oczekiwaniem (postrzeganie prawdopodobieństwo wykonania zadania przy włożonym wysiłku) i instrumentalnością (postrzegane prawdopodobieństwo uzyskania nagrody po wykonaniu zadania). Oczekiwanie to przeświadczenie, że zwiększony wysiłek prowadzi do większej efektywności, np. jeśli wkładam więcej wysiłku, to zmieniam sytuację na bardziej korzystną dla mnie. Instrumentalność to przeświadczenie, że jeśli wykonuję zadanie dobrze, to w zamian otrzymam wartościową dla mnie nagrodę, np. jeśli pracuję dobrze, muszę coś zyskać. Walencja oznacza znaczenie jakie osoba przypisuje do spodziewanego wyniku. Na przykład, jeśli pieniądze stanowią główną motywację mojego działania, propozycja dni wolnych od pracy jest dla mnie ofertą bezwartościową. Tak więc, jeśli oczekujemy, że wykonamy zadanie dobrze, spodziewamy się nagrody za nasz wysiłek, a nagrodę uznajemy jako interesującą, wtedy chętniej wybieramy dane zachowanie. 3.2.2 Teoria dysonansu poznawczego (Festinger, 1957) Teoria ta opiera się na prostej przesłance, że osoba będzie zmotywowana do zmiany swoich zachowań czy przekonań, jeśli wystąpi niezgodność pomiędzy jej zachowaniami i/lub myślami. Na przykład, osoba, która wierzy że każde jej działanie kończy się sukcesem, po niepowodzeniu na egzaminie będzie zmotywowana, aby odnieść sukces na kolejnym egzaminie, lub też zmieni postrzeganie samego siebie. Teoria zakłada, że napięcie spowodowane niezgodnością przekonań lub zachowań motywuje człowieka do zmiany swojego zachowania, chyba że potrafi pogodzić się z nimi znajdując odpowiednie uzasadnienie. 3.2.3 Samo-skuteczność (Bandura, 1991) Model motywacji oparty na społecznym poznaniu podkreśla rolę postrzegania skuteczności (efektywności). Podobna do teorii oczekiwań Vromm’a, ale przypisuje się jej zdecydowanie większe znaczenie w literaturze. Albert Bandura, autor teorii, zdefiniował samo-skuteczność jako : „wiara człowieka w jego zdolność do zorganizowania i przeprowadzenia określonego działania, aby rozwiązać problem lub wykonać zadanie”. Rozróżnia dwa rodzaje oczekiwań. Pierwszy, oczekiwania dotyczące wyniku, czyli przekonanie, że pewne zachowania doprowadzą do pewnych rezultatów. Drugi, oczekiwania dotyczące skuteczności, czyli przekonanie czy osoba jest w stanie skutecznie przeprowadzić działanie konieczne do uzyskania spodziewanego rezultatu. Ludzie o wysokim poczuciu własnej skuteczności częściej podejmują wysiłek by wykonać zadanie i są bardziej wytrwali niż osoby o niskim poczuciu własnej skuteczności. D’Amico i Cardaci (2003) badali zależność pomiędzy poczucie, własnej skuteczności i osiągnięciami w nauce na grupie 151 uczniów. Ustalili, że wyższy poziom poczucia własnej skuteczności wpływa pozytywnie na wyniki w nauce. 3.2.4 Teoria atrybucji Teoria atrybucji zakłada, że każdy człowiek próbuje wyjaśnić przyczynę swojego lub cudzego sukcesu lub porażki za pomocą pewnych „atrybutów”. Teoria atrybucji Weiner’a (1992) wymienia zdolność, wysiłek, trudność zadania oraz szczęście jako najważniejsze atrybuty dążenia do osiągnięcia celu, które motywują do podjęcia działania. Dzieli je na trzy wymiary : umiejscowienie kontroli, stabilność i kontrolowalność. Tabela poniżej przedstawia cztery atrybuty, które wynikają z połączenia zewnętrznego i wewnętrznego umiejscowienia kontroli oraz czy kontrola jest możliwa w przypadku testów komputerowych. Tabela 3.1. Tabela kontyngencji umiejscowienia kontroli Wewnętrzne umiejscowienie Zewnętrze umiejscowienie kontroli kontroli Postrzeganie z Zależy od ilości poświęconego czasu i Trudność zadania – zależy od stopnia kontrolą włożonego wysiłku w naukę trudności pytań w danym dniu Postrzeganie bez Własne naturalne zdolności w pracy Kwestia szczęścia – zależy jak się kontroli z komputerem osoba czuje danego dnia 3.3 Teorie potrzeb Teorie te dokonują klasyfikacji ludzkich motywów działania na grupy potrzeb, które pobudzają człowieka do działania w celu ich zaspokojenia. Niezaspokojone potrzeby motywują, zaspokojone nie motywują do podjęcia działania. Teoria hierarchii potrzeb Maslowa jest najbardziej znaczącą i oryginalną teorią potrzeb. Maslow w swojej teorii przedstawia piramidę potrzeb, gdzie każdemu poziomowi potrzeb przypisane są różne priorytety. Podstawowe biologiczne i fizjologiczne potrzeby znajdują się na samym dole piramidy i muszą być zaspokojone w pierwszej kolejności, podczas gdy potrzeba szacunku i uznania oraz potrzeba samorealizacji (przy czym samorealizacja oznacza dążenie człowieka do rozwoju swoich możliwości) znajdują się na szczycie piramidy i zaspakajane są jako ostatnie. Im wyższy poziom potrzeb, tym bardziej jednostka będzie odznaczać się indywidualnością, zdrowiem psychicznym i postawą prospołeczną. Maslow zakłada, że zachodnia cywilizacja zaspokoiła już podstawowe potrzeby, takie jak potrzeby biologiczne i potrzeby zapewnienia bezpieczeństwa, i jej obywatele podejmują działania z powodu bardziej złożonych pobudek, takich jak potrzeba przynależności, potrzeba szacunku i uznania czy potrzeba samorealizacji. Jako pomoc w ogólnym zrozumieniu dlaczego uczniowie zachowują się tak jak się zachowują, czy jako pomoc przy ustaleniu jaki wpływ na proces uczenia się ma brak zaspokojenia potrzeb fizjologicznych czy potrzeb bezpieczeństwa, teoria Maslowa może być poddana krytyce. Niektórzy naukowcy stwierdzają ogólnikowość samego terminu „braku”; coś co dla jednych jest brakiem, niekoniecznie musi oznaczać brak dla innych. Po drugie, często pojawiają się rozliczne wyjątki. Na przykład, niektórzy ludzie często narażają swoje bezpieczeństwo by ratować innych znajdujących się w niebezpieczeństwie. 3.4 Teoria wyznaczania celów Teoria wyznaczania celów zakłada, że cel poszukiwany przez człowieka wyznacza znaczenie, kierunek i intencję wszelkiego działania. Prace na temat teorii wyznaczania celów (Dweck, 1988; Ames, 1992; Urdan i Maehr, 1995) wyróżniają trzy różne typy celów : 1. Cele dominujące (również zwane celami nauki) - ci, którzy koncentrują się na celach z tego punktu widzenia, są zwykle motywowani przez chęć zdobywania wiedzy lub umiejętności, które chcą rozwijać Kiedy napotykają na trudności, zwykle szukają pomocy lub kontynuują zadanie stosując somoregulację wierząc, że wysiłek przyniesie pożądany rezultat. 2. Cele efektywne (również zwane celami zaangażowania) – ci, którzy koncentrują się celach z tego punktu widzenia, zwykle traktują działanie bardziej jako test swoich zdolności niż jako możliwość nauki. Zainteresowani są głównie utrzymaniem własnego jak i innych postrzegania siebie jako osoby, która jest w stanie osiągnąć sukces. Starają się unikać zadań trudnych, będących wyzwaniem i łatwo rezygnują przy pierwszych frustracjach, jako że uważają że ich zdolności są ograniczone. 3. Cele społeczne – ci, którzy koncentrują się na celach z tego punktu widzenia, zwykle zwracają uwagę na kontakty z innymi osobami uczącymi się. Zwykle mają silną motywację osiągnięcia sukcesu i jeśli ich celem jest również zadowolenie nauczyciela czy rodziców, wtedy przybierają formę społecznej odpowiedzialności. Z drugiej zaś strony, niektórzy uczniowie koncentrują się nieco mniej na społecznej odpowiedzialności a bardziej na celach społecznych, takich jak zażyłość (bliska przyjaźń z innymi uczącymi się) lub prestiż (podziw ze strony rówieśników). Przy takich celach społecznych, powodzenie zależeć będzie od norm danej rówieśniczej. grupy 3.5 Teoria auto-determinacji/ samoregulacji (Teoria przyjęta przez Know How) Partnerzy Know How uznali, że z wszystkich przeanalizowanych dla celów Projektu teorii dotyczących motywacji, najbardziej przystającą do definicji UE „nauki uczenia się” jak i samooceny barier z Projektu CHOICES wydaje się być teoria auto-determinacji. Definicja UE „nauki uczenia się” mówi o auto-motywacji, własnych zdolnościach, sensie inicjowania nauki, umiejętności przystosowania się i o elastyczności. Wszystkie te pojęcia można bez trudu znaleźć w teorii samo-determinacji. Ponadto, teoria ta pozwala, aby narzędzie Know How uwzględniło bariery przed którymi stoi grupa docelowa Projektu Know How jak również umożliwia zdefiniowanie continuum motywacji wokół którego można zdefiniować bariery. Teoria auto-determinacji zajmuje się trzema powiązanymi ludzkimi potrzebami : kompetencji, włączenia i autonomii. Autorzy utrzymują, że jeśli te potrzeby są zaspokojone, osobiste dobre samopoczucie oraz społeczny rozwój są optymalne. Ludzie w takiej sytuacji są wewnętrznie motywowani, realizują swoje możliwości oraz ciągle poszukują większych wyzwań. Według Ryan’a i Deci’ego (1985, 2002) “Ludzie mogą być pro-aktywni i zaangażowani lub, przeciwnie, pasywni i wyalienowani, głównie ze względu na społeczne warunki w jakich rozwijają się i funkcjonują” Badania w tym obszarze skupiły się na czynnikach społecznych i kontekstualnych, które wpływają (+/-) na samo-motywację i zdrowy rozwój psychiczny. Czynniki, które wzmacniają lub osłabiają wewnętrzną motywację, samoregulację i dobre samopoczucie są następujące: 1. Potrzeby Badania sugerują, że istnieją trzy wrodzone psychologiczne potrzeby : • Kompetencja • Autonomia • Więź (bezpieczeństwo) Kiedy są zaspokojone, występuje wzmocniona samo-motywacja i zdrowie umysłowe. Kiedy są niezaspokojone, występuje ograniczona motywacja i gorsze samopoczucie. 2. Kontekst społeczny Kontekst społeczny może mieć wpływ na różnice występujące w społeczeństwie jak i pomiędzy ludźmi (niektórzy ludzie mają lepszą samo-motywację i są bardziej zintegrowani w pewnych sytuacjach, obszarach czy kulturach niż inni). Stąd też ogromne znaczenie środowiska, w którym przebiega nauka (przeszłe, teraźniejsze i przyszłe) naszego klienta jak i narzędzia Know How projekt/dostawa/środowisko, (aby zapewnić optymalna efektywność uczenia się). Dlatego też musimy dostrzegać zarówno 1. ludzkie przyrodzone potrzeby psychologiczne (które są podstawą ich samo-motywacji i integracji osobowości), jak i 2. warunki, które wpływają pozytywnie na te procesy 3.5.1 Motywacja wewnętrzna (MW) Motywacja wewnętrzna to optymalna motywacja, której towarzyszy zwiększone zainteresowanie, radosne podniecenie i pewność siebie, co skutkuje zwiększoną efektywnością, wytrwałością i kreatywnością, większą witalnością, lepszą samooceną, ogólnie lepszym samopoczuciem – naturalna tendencja do asymilacji, osiągnięcia mistrzostwa, spontanicznego zainteresowania, dociekania. Ludzie rodzą się z wewnętrzną motywacja, lecz niesprzyjające warunki łatwo ją niszczą. Teoria oceny poznawczej (Ryan i Deci 1985) zakłada, że w sprzyjających warunkach, motywacja ta będzie rozwijać się znakomicie. Teoria oceny poznawczej argumentuje, że społeczny kontekst wydarzeń (np. informacja zwrotna [feedback), komunikacja, nagrody itp.), które wzmacniają poczucie kompetencji, mogą również wzmacniać MW do podjęcia działania. Poczucie kompetencji nie spowoduje zwiększenia MW jeśli nie towarzyszy mu poczucie autonomii/ wewnętrznego umiejscowienia przyczynowości – konieczne jest doświadczenie kompetencji i postrzeganie zachowania jako swój własny wybór, aby MW mogła w pełni zaistnieć. Czynniki osłabiające MW : Konkretne nagrody, groźby, nieprzekraczalne terminy, dyrektywy, ocena pod presją, narzucone cele zmniejszają MW (są one bowiem postrzegane jako zewnętrzne umiejscowienie przyczynowości). Czynniki wzmacniające MW : Możliwość wyboru, uznanie emocji, samodzielność w wyborze kierunku działania – jako że to właśnie wyzwala większe poczucie autonomii. Ludzie będą wewnętrznie motywowani do podejmowania działań jedynie jeśli są nimi prawdziwie zainteresowani – działania, które są nowe, są wyzwaniem lub przedstawiają wartość estetyczną. 3.5.2 Motywacja zewnętrzna (MZ) Występują tu różne rodzaje motywacji, od demotywacji/niechęci, po bierną zgodę, aż do aktywnego osobistego zaangażowania – rodzaj motywacji odzwierciedla stopień przyswojenia/ wartości i regulacji danego zachowania. „Wchłonięcie” wartości i „ przekształcenie” jej na swoją własną tak, aby mieć poczucie że wywodzi się z własnego „ja”. Motywacja zewnętrzna dotyczy działania, którego celem jest uzyskanie pewnego określonego rezultatu, podczas gdy motywacja wewnętrzna dotyczy podjęcia działania dla uzyskania wewnętrznej satysfakcji z samego działania. Badania Ryan’a i Connell’a z 1989 przedstawiają różnice w MZ, gdy łączy się ona z różnymi doświadczeniami i rezultatami : Uczniowie sterowani zewnętrznie : wykazują mniejsze zainteresowanie, przywiązują mniejszą wartość i wkładają mniej wysiłku przy wykonywaniu zadania i nie przyznają się do odpowiedzialności za niepomyślny rezultat, winę za niepowodzenie ponoszą inni. Regulacja introjekcyjna (samoobronna) : zwiększenie wysiłku, który, niestety, wynika z poczucia lęku i stąd gorsze radzenie sobie z niepowodzeniami. Regulacja identyfikacyjna : większe zainteresowanie i przyjemność odczuwana z pobytu w szkole, bardziej pozytywne style radzenia sobie i zwiększony wysiłek. Inne badania : bardziej autonomiczna MZ powoduje większe zaangażowanie, lepszą skuteczność, mniejszą liczbę rezygnacji z nauki, wyższą jakość nauki i lepsze oceny. Uważa się, że autonomiczna MZ powoduje również lepszą frekwencję i większe zaangażowanie w programach leczenia uzależnień (Ryan, Plant i O.Malley 1995). Zaletami internalizacji (uwewnętrznienia) (Ryan i inni 1997) są, między innymi, większa skuteczność zachowania, większa wola wytrwania, lepsze subiektywne samopoczucie, lepsza asymilacja jednostki ze swoja grupa społeczną. Jakie są społeczne warunki wzmacniające lub hamujące internalizację i integrację MZ? 1. Przede wszystkim ludzie kierowani MZ podejmują działania pod wpływem modelowania, wskazówek za strony innych ważnych osób, z którymi chcą poczuć więź. Potrzeba przynależności (więzi) i związku z innymi jest istotnym czynnikiem internalizacji. Proces ten jest łatwiejszy, jeśli osoba uzyska wsparcie ze strony otoczenia, takie jak bezpieczne związki z innymi, troska ze strony innej ważnej osoby, np. rodzica, nauczyciela itp. 2. Postrzegana kompetencja – łatwiej przyjąć zachowania, jeśli ma się poczucie skuteczności wobec podjętych działań – wspieranie kompetencji będzie ułatwiać internalizację (poczucie gotowości do działania, zrozumienie jej wagi). 3. Autonomia : wspieranie autonomii pozwala na aktywne przekształcanie wartości na swoje własne; osoba musi czuć się kompetentną, związaną i jednocześnie samodzielną. Należy uchwycić znaczenie, dokonać jego syntezy w odniesieniu do własnych celów i wartości – głęboki całościowy proces (Khul i Fuhrmann 1998) jest stymulowany przez świadomość możliwości wyboru, ujawnienia własnej woli i brak poczucia nadmiernej zewnętrznej presji, że należy zachować się lub myśleć w pewien określony sposób. 3.5.3 Kontinuum motywacji A) Demotywacja : brak chęci do działania – niepodejmowanie działania w ogóle / działanie bez żadnej intencji – stwarzanie pozorów działania. Wynika z niedowartościowania działania, braku poczucia kompetencji lub oczekiwania, że nie przyniesie ono pożądanego wyniku. B) Motywacja Zewnętrzna B1) Sterowana zewnętrznie : najmniej autonomiczna, działania podejmowane w celu zaspokojenia zewnętrznego wymogu/ dla nagrody, doświadczane jako kontrolowane zachowanie i działania mają zewnętrznie postrzegane umiejscowienie przyczynowości, podobnie jak przedstawiali to teoretycy warunkowania instrumentalnego (Skinner). B2) Regulacja introjekcyjna : przyjęcie regulacji/wartości, ale nie do końca jako swoją własną. Kontrolowana forma regulacji gdzie podejmuje się pewne działania, aby uniknąć poczucia winy/lęku, lub aby uzyskać wzmocnienie własnego ego, np.: poczucie dumy. Motywacja do zademonstrowania zdolności/uniknięcia porażki, aby zachować poczucie własnej wartości. B3) Regulacja identyfikacji : zdecydowanie bardziej autonomiczna/suwerenna – świadome wartościowanie celu/regulacji zachowania tak, aby osiągnąć poczucie że jest to działanie wynikające z własnej/podjętej osobiście decyzji. B4) Regulacja integracyjna : najbardziej autonomiczna, gdzie zidentyfikowane regulacje są w pełni zasymilowane z własnym ego, zostały ocenione i są zgodne z własnymi wartościami/potrzebami. C) Motywacja wewnętrzna : działanie dla wewnętrznej satysfakcji, najbardziej autonomiczna, samo-określająca. Rycina 3.1 : Kontinuum Motywacji Rycina 3.2 : Integracja teorii auto-determinacji z obszarami sześciu barier 3.6 Rezultaty badania oceny barier z Projektu CHOICES Narzędzie Know How mocnych stron uczenia się zbudowane jest na teoretycznej podstawie zaczerpniętej z teorii auto- determinacji oraz na wynikach badania przeprowadzonego w ramach Projektu CHOICES. Badaniem objęci byli kandydaci, którzy nie podjęli nauki na proponowanym im kursie, odpadli w procedurze selekcji, lub też nie ukończyli rozpoczętego kursu. Celem Projektu była próba klasyfikacji czynników, które można by uznać jako główne przyczyny tych niepowodzeń. Zostały one podzielone na kilka grup i nazwane barierami/problemami, które uniemożliwiają pomyślny przebieg nauki. Aby sprostać wymogom taksonomii i mieć możliwość dalszego definiowania/ potwierdzenia użytych nazw, klasyfikacja przedstawiona w Projekcie CHOICES wykorzystuje pewne nazwy i definicje spośród istniejących już terminów odnoszących się do takich dziedzin jak zainteresowanie karierą/motywacja. Oto ostatecznie wypracowana klasyfikacja : • Wcześniejsza edukacja i doświadczenie – może być potencjalnym źródłem problemów; problemy z czytaniem i pisaniem, brak wykształcenia, brak kwalifikacji, uboga historia zatrudnienia, • Poczucie własnej wartości – dotyczy spraw związanych z poczuciem wiary w siebie i poczuciem własnej wartości, • Samowiedza – dotyczy posiadanej wiedzy na temat własnych zainteresowań, osobowości, problemów osobistych itp., • Wiedza zawodowa – dotyczy wiedzy na temat różnych zawodów i ścieżek kariery, • Umiejętność podejmowania decyzji – dotyczy umiejętności dokonywania wyborów, porównywania możliwości itp., • Problemy środowiskowe i praktyczne – dotyczy kwestii finansowych, opieki nad dziećmi, spraw mieszkaniowych, dojazdów itp. – wszystko to, co może stwarzać problemy. 4.0: Teoretyczne podstawy stylów uczenia się i oceny umiejętności uczenia się W ramach Projektu Know How bardzo wnikliwie przestudiowano literaturą psychologiczną i edukacyjną aby znaleźć teorię/teorie, które najpełniej odpowiadają jego potrzebom. Badanie stylów i umiejętności uczenia się jest sprawą dość trudną, jako że dziedzina ta nie jest jedną spójną całością (psychologia, edukacja, neurologia) i posługuje się zarówno definicjami jak i żargonem określonej grupy naukowców. Istnieje wiele terminów, które oznaczają to samo : „style uczenia się”, „style myślenia”, „style poznawcze”, „osobowość poznawcza”, „strategie poznawcze”, „swoisty styl uczenia się” oraz „umiejętności uczenia się”, „style myślenia”, „kierunki/orientacje uczenia się” i „warunki uczenia się”. Badania prowadzone w tej dziedzinie służą różnym celom, akademickim, komercyjnym czy doświadczalnym, co jeszcze bardziej utrudnia badanie różnych teorii. Poniżej przedstawia się zwięzły opis kilku teorii dotyczących stylu/umiejętności uczenia się, a następnie bardziej szczegółowy opis modelu ostatecznie wybranego przez partnerów Know How w celu zbudowania instrumentów stylów i umiejętności uczenia się. 4.1 Na czym polega atrakcyjność stylów i umiejętności uczenia się Style i umiejętności uczenia się ujawniają wiele różnych atrakcyjnych elementów dla studentów, nauczycieli, instytucji oświatowych i dla społeczeństwa jako całości. Oto lista kilku z nich : Osoba pasująca do otoczenia : Kurt Lewin (1951) przedstawił pogląd, że zachowanie jest wynikiem wzajemnych relacji miedzy osobą a otoczeniem. Wiedza na temat własnych stylów i umiejętności uczenia się umożliwia dopasowanie indywidualnego/grupowego stylu uczenia się do bodźców z otoczenia i instrukcji. Niewydolność tradycyjnych metod : Style uczenia się w przekonywujące sposób wyjaśniają porażkę tradycyjnych metod. Stare metody nauczania i prowadzenia wykładów w klasie są powszechnie krytykowane. Zarzuca się im brak interaktywności i innowacyjności i chociaż nauczyciel/trener stosujący stare metody wkłada wiele wysiłku w swoja pracę, efekty są niewielkie. Koncentrując się na nowych sposobach uczenia się lub podkreślając różne techniki instruktażu, wyniki badań stylu uczenia się cieszą się dużym zainteresowaniem wśród nauczyciel, trenerów, instytucji oświatowych, które poszukują bardziej skutecznych sposobów by realizować swoje cele. Uwaga skierowana na kwestię jak się uczyć : pozwala nauczycielom i studentom skupić się na tym jak należy uczyć się, jak to się dzieje, że ludzie ponoszą porażkę w nauce. Ustalenie związku pomiędzy nauczaniem i uczeniem się nie jest łatwe, a rozważanie stylów uczenia się ułatwi nauczycielowi skupienie się nad tym problemem. Większa świadomość uczących się : pozwala osobom uczącym się potrzeć na swoje nawyki jako przydatne w nauce, wybrać i zastosować różne style i strategie uczenia się. Uczniowie będą bardziej zmotywowani do nauki, jeśli będą wiedzieli więcej o swoich mocnych i słabych stronach jako osoby uczącej się (Coffield i inni 2004). Zapoznanie uczniów z terminologię związaną z uczeniem się : znajomość terminologii pozwoli na dyskusję na temat własnych i cudzych preferencji, jak ludzie postrzegają uczenie się oraz dlaczego osiągają sukces lub ponoszą porażkę w nauce. Doradztwo zawodowe : duże podobieństwo do wspomnianej wyżej osoby pasującej do otoczenia. Uświadamianie uczącym się wagi stylów uczenia się w danym otoczeniu, ich własnych stylów i umiejętności uczenia się nabiera atrakcyjności i może pomóc im dokonać lepszego wyboru co do przyszłej ścieżki kariery. Osoba uczącą się może przekonać się, że jej dominujący styl uczenia się może lepiej pasować do otoczenia, w którym będzie pracować. 4.2 Teorie struktury stylu uczenia się W trakcie wnikliwej analizy różnych teorii i modelów, Projekt Know How zainteresował się obszernym przeglądem literatury przygotowanym przez Learning Skills Reseach Centre (Centrum Badań Umiejętności Uczenia się ) w Wielkiej Brytanii (Coffield i inni, 2004), który badał teorie i instrumenty z punktu widzenia uczenia się osób powyżej 16 roku życia (Edukacja Zawodowa i Szkolenie). Przegląd ten znaczenie przyspieszył badanie nadając teoriom stylów i umiejętności uczenia się strukturę, co pozwoliło podjąć świadomą decyzję, która z teorii najbardziej odpowiada definicji UE „nauki uczenia się”. Coffield dokonał przeglądu tysięcy artykułów i znalazł 71 unikatowych modeli stylów i umiejętności uczenia się. Coffield wraz ze swoim zespołem dokonali podziału 71 modeli na 5 grup rozmieszczonych wzdłuż kontinuum uczenia się, od niezmiennych/stałych do elastycznych. Według Coffield’a i innych, stałe teorie to takie, które zakładają, że style i umiejętności uczenia się są biologicznie wrodzone, a więc nie podlegają zmianom, podczas gdy elastyczne teorie zakładają, że style uczenia to nic innego niż strategie, które osoba może wymieniać i zmieniać zgodnie z własna wolą. Rycina 4.1 poniżej pokazuje continuum Coffield’a i innych, od niezmiennych teorii po lewej stronie do elastycznych po prawej. Nazwiska autorów teorii podane są przy każdej rodzinie/grupie. Coffield i inni skoncentrowali swoją uwagę na 13 najbardziej znaczących modelach z 71 (co najmniej dwa dla każdej rodziny). W kolejnych częściach zaprezentowana zostanie każda rodzina stylów uczenia się, po czym nastąpi szczegółowe omówienie modelu wybranego dla potrzeb Projektu Know How. Rycina 4.1 : Struktura teorii stylu uczenia się – od niezmiennych/stałych stylów po lewej stronie do elastycznych po prawej 4.3 Teorie biologiczne / o uwarunkowaniach biologicznych Teorie te zakładają, że style i umiejętności uczenia się są stałe i biologicznie uwarunkowane. Zgodnie z tymi teoriami, osoba nie może zmienić swojego stylu, może jedynie go rozwijać, udoskonalać. Otoczenie musi dopasować się do potrzeb jednostki, aby wspomagać jego proces uczenia się; to nie osoba, ale otoczenie musi być elastyczne. Teorie te mówią o wpływie lewej i prawej półkuli mózgowej na proces uczenia się – lewa jest analityczna, prawa zaś bardziej holistyczna, twórcza. Jednakże, nie ma dowodów genetycznych na poparcie założeń tych teorii biologicznych, jak również brak jest badań na parach bliźniąt potwierdzających twierdzenia w nich zawarte. Najbardziej znaczącą teorią w tej grupie jest ta przedstawiona przez Dunn i Dunn (1979). Według Dunn i Dunn style uczenia uwarunkowane są czynnikami biologicznymi. Oparta mocna o behawioryzm, mówi o tym, że zmiana bodźca wywołuje zmianę w zachowaniu człowieka. Przedstawia 5 rodzajów bodźców, które warunkują styl uczenia się – Środowiskowe – dźwięk, temperatura, światło, miejsce siedzenia – Emocjonalne – motywacja, odpowiedzialność, wytrwałość, struktura – Społeczne – grupy, wsparcie, rówieśnicy, motywacja ze strony rodziców – Psychologiczne – globalny a analityczny, impulsywny a refleksyjny – Fizjologiczne – preferencje (wzrokowiec itp.), jedzenie, pora dnia, mobilność Nauczyciele muszą zdiagnozować potrzeby osób uczących się i zmienić otoczenie tak, aby pasowało do ich potrzeb. Ocena Coffield’a i innych Coffield i inni uważają, że jest to przyjazny model, który uwzględnia czynniki motywujące do działania, społeczne relacje, fizjologiczne i środowiskowe elementy. Uczniowie wymieniają 22 różne czynniki, które decydują o wysokim lub niskim stopniu preferencji. Krytykują ten model twierdząc, że jest to instruktaż, a nie uczenie się. Ze względu na niewielką liczbę studiów rzetelności i trafności, model ten nie może być rekomendowany. Pomimo rozbudowanego programu badawczego, założenia tej teorii są łatwe do podważenia z powodu niedoskonałości wielu badań wspomagających. 4.4 Teorie struktury poznania Według tych teorii style/umiejętności są uogólnionymi nawykami myślenia, które stanowią strukturalną cechę sposobu poznania. Wiele stylów/umiejętności to w pewnym sensie możliwości intelektualne, na przykład style koncentracji i skanowania (Kagan 1967) czy myślenia zbieżnego i rozbieżnego (Hudson 1966). Style/umiejętności uczenia się są często przedstawiane jako konstrukcje dwubiegunowe, gdzie osoba umiejscowiona jest gdzieś na continuum pomiędzy dwiema przeciwnymi konstrukcjami. Wpływy teorii Freuda są tu wyraźnie widoczne, „tolerancyjny/nietolerancyjny”, „potrzeba struktury”, „strefa komfortu”. Analiza stylów kognitywnych Riding’a Analiza stylów kognitywnych Riding’a (1991) wydaje się być najbardziej znaczącą teorią. Riding definiuje style/umiejętność jako indywidualnie preferowane i nawykowe podejście do organizowania i reprezentowania informacji. Teoria ta wymienia dwa niezależne wymiary : • Reprezentacja umysłowa – słowna a wyobrażeniowa – lewa/prawa półkula mózgowa • Kognitywna organizacja – ogólna a analityczna Rycina 4.2 : Wymiary Riding’a W konsekwencji uważa się, że w przypadku mniej zdolnych uczniów, ważne jest aby połączyć styl kognitywny z podejściem do nauczania. Jednakże, jest bardzo mało dowodów empirycznych, by uzasadnić taką potrzebę, co więcej niektóre badania jasno wykazują szkodliwy wpływ łączenia wymiarów Riding’a. Ocena modelu Riding’a dokonana przez Coffield’a Strategie uczenia się to nawyki poznawcze, które można udoskonalać, ale uznaje się je za stałe, jeśli nie są rozwijane. Te dwa wymiary traktuje się jako niezależne od inteligencji. Można je mierzyć za pomocą testu możliwości intelektualnych. Model koncentruje się głównie na kognitywnym aspekcie stylów uczenia. Brak dowodów na jego rzetelność a dowody na trafność są dość skromne . Chociaż łączy się style poznania z preferencjami nauczania, nie mniej jednak większość nauczycieli stosuje różne metody nauczania. Rekomendacja nie jest poparta wystarczającymi dowodami. Podsumowując : Mało rzetelny instrument nie służy dobrze pracy Riding’a, jej prostocie i potencjalnej wartości. 4.5 Teorie stabilnej osobowości Ta grupa teorii definiuje styl uczenia się jako cześć relatywnie stabilnego typu osobowości. Najbardziej znaczącym jest kwestionariusz Myers- Brigs Type Indicator (Cattell 1943), inwentarz osobowości opracowany w oparciu o teorię osobowości Carla Junga. MBTI jest raczej instrumentem opartym na teorii niż modelem opartym na danych empirycznych. Każdy z zaproponowanych 16 typów jest rozszerzeniem czterech dychotomii Junga. – Ekstrawersja a Introwersja - Osądzanie a Obserwacja – Poznanie a Intuicja - Myślenie a Odczuwanie Opis dotyczący danego typu osobowości nigdy nie jest wskazaniem deficytu w jakimkolwiek wymiarze, bowiem każdy wymiar jest ważny na swój sposób. Coffield i inni znaleźli ponad 2000 naukowych artykułów mówiących o MBTI w nawiązaniu do stylów uczenia się. Implikacje MBTI Dowody wykorzystania kwestionariusza MBTI do oceny określonych wyników w nauce są dość nieliczne. Typ NJ łączy się z osiągnięciami akademickimi. Thorne i Gough analizując wyniki swojej 10 letniej pracy z wykorzystaniem MBTI, wskazują jedynie na umiarkowany związek między sposobem werbalizacji i słownictwem u ekstrawertycznych mężczyzn i uczuciowych kobiet. Cooper i Miller stwierdzają, że chociaż dopasowanie stylów studentów i nauczycieli na podstawie wyników testów MBTI miało pozytywny wpływ na ocenę nauczycieli, ale stopnie uzyskiwane przez uczniów nie były wcale lepsze. Pokazuje to, że uczniowie czuli się bardziej zadowoleni w klasie, gdy styl nauczycieli odpowiadał ich stylowi, ale nie zachęciło to ich do bardziej wytężonej pracy. Poznanie to styl dominujący w szkołach podstawowych – i stąd konieczność szerszego zastosowania tego właśnie stylu. Ocena Coffield’s i innych Teoria ta postrzega osobowość jako całość, łącznie z procesem uczenia się, chociaż nie zajmuje się uczeniem w sposób szczególny. Oparta o teorie Junga, stąd związki pomiędzy typami są złożone. Rzetelność wewnętrznej spójności jest wysoka, jakkolwiek rzetelność test-retest (powtórzenie testu w identycznych warunkach) już nie. Powiązania pomiędzy rodzajami i metodami przetwarzania informacji nie zostały uwzględnione w badaniu. Brak dowodów, że dopasowanie stylów uczniów i nauczycieli przekłada się na uzyskiwanie lepszych wyników w nauce. Podsumowując, nie ma jasności co do tego, który z podanych 16 typów jest najważniejszy w procesie uczenia się. 4.6 Preferencje elastycznie stabilnego/ zrównoważonego uczenia się Style uczenia się nie są czymś stałym, lecz “zróżnicowaną preferencją uczenia się” (Kolb 2000, 8), która ulega nieznacznym zmianom w zależności od sytuacji. Jednakże, występuje długo trwała stabilność danego stylu uczenia się. Głównym teoretykiem jest tutaj David Kolb, inni naukowcy, w oparciu o teorie Kolb’a, stworzyli własne kwestionariusze lub zmodyfikowali swoje teorie. Honey i Mumford (2000), Alyson i Hayes (1996) oraz McCarthy (1990) to inni teoretycy tego samego nurtu. Teoria wybrana jako najbardziej odpowiadająca potrzebom narzędzi Know How pochodzi z tej własnie rodziny teorii. Wydaje się, że podejście elastycznie stałe/zrównoważone do uczenia się jest najlepsze zarówno dla grupy docelowej jak i jest najbliższe definicji UE nauki uczenia się. Wybrano więc najbardziej znaczącą teorię. W następnym punkcie (4.7) niniejszego raportu zaprezentowana zostanie teoria nauki przez doświadczenie Kolb’a, poprzedzona analizą Coffield’a. Ocena Coffield’a Style uczenia się są zarówno elastyczne jak i stałe. Są oparte na teorii nauki przez doświadczenie. 30 lat krytyki pomogło udoskonalić teorię nauki przez doświadczenie.. Dyskusje dotyczące rzetelności ze względu na format ipsatywny (test wymuszonego wyboru) narzędzia. Teoria oferuje podstawę do zaprojektowania i kierowania całego procesu uczenia się. Studenci powinni poznać wszystkie style, ale dominującym może być tylko jeden. 4.7 W pełni elastyczne strategie uczenia się Teorie z tej grupy definiują style uczenia się jako podejścia i strategie, które są wzajemnie wymienialne i pozwalają osobie uczącej się stworzyć bank narzędzi uczenia się. Strategia opisuje w jaki sposób osoby uczące się podejdą dodanego zadania. Strategie są wypadkową postrzegania zadania przez uczącego się i zbiorem strategii kognitywnych jakie uczący się ma do dyspozycji. Pask (1976) twierdzi, że istnieją różnice pomiędzy strategiami: holistyczne zakładają szerokie spojrzenie na zadanie w nawiązaniu do innych tematów i posiadanego doświadczenia, szeregowe polegają na budowaniu zrozumienia od poszczególnych szczegółów działań związanych z danym zadaniem, poprzez fakty do wyników doświadczalnych. Teoria strategii uczenia się Przedstawia konceptualizację banku strategii strategii, z których uczeń może skorzystać w zależności od sytuacji. Coffield, Entwistle (1990), Vermunt (1998) and Sternberg (1999) omawiają szczególowo 3 teorie. Zarówno Entwistle jak i Vermunt adresują swoje teorie, dość skomplikowane do zrozumienia, do uczelni wyższych. Style uczenia konceptualizowane są jako sposób myślenia. Style myślenia Sternberga Teoria Sternberga (1999), opisująca 13 sposobów myślenia/uczenia się, jest zdecydowanie bardziej przyjazna. Osoba może się uczyć na jeden z podanych 13 sposobów w zależności od kontekstu uczenia się/ myślenia. Model Sternberga oparty jest na funkcjach, formach, poziomach, zakresie i tendencjach rządzenia : 1. Ustawodawcza, 2. Wykonawcza, 3. Sądownicza, 4. Monarchistyczna, 5. Hierarchiczna, 6. Oligarchiczna, 7. Anarchistyczna, 8. Globalna, 9. Lokalna, 11. Wewnętrzna, 12. Zewnętrzna, 13. Konserwatywna. Ocena Coffielda i innych Wydaje się, że Coffield’owi wyraźnie nie odpowiada ten model, który jest raczej metaforą niż teorią. Brak wyjaśnienia dlaczego pewne formy rządzenia są pominięte (np. : demokratyczna). Chociaż sam autor mówi o rzetelności i trafności, niezależne badania nie potwierdzają w pełni ani rzetelności ani trafności . Sam Sternberg sugeruje, że to wynika z jego teorii, ale nie znajduje to poparcia w badaniach. Podsumowując : niepotrzebny dodatek do i tak już licznych modeli stylów uczenia się. 4.8 Teoria nauki przez doświadczenie według Kolb’a (Teoria zastosowana przy Know How) Teoria nauki przez doświadczenie została wybrana przez partnerów Projektu Know How jako najbliższa definicji UE “nauki uczenia się” oraz najbardziej odpowiadająca potrzebom grupy docelowej. Założenie, że osoba posiada naturalną zdolność uczenia się, która może być kształtowana przez środowisko w którym żyje, które też podlega zmianom, to dobra koncepcja dla grupy docelowej. Kolb’emu przypisuje się zasługę wylansowania nowoczesnych stylów uczenia się z chwilą opublikowania książki : Nauczanie przez doświadczenie ” w roku 1984. Książka była wynikiem jego frustracji z powodu tradycyjnych metod nauczania studentów zarządzania, co doprowadziło go do badań nad nauczaniem przez doświadczenie. Doszedł do wniosku, ze niektórzy studenci mają zdecydowane preferencje co do pewnych czynności (np. : wolą ćwiczenia praktyczne, a nie wykłady) : “I tak wyłonił się pomysł stworzenia inwentarza preferencji z uwzględnieniem indywidualnych różnic w uczeniu się” (Kolb 2000, 8). Publikując swoją teorięj nauki przez doświadczenie, Kolb (1984) nawiązał do koncepcji uczenia się przez doświadczenie innych znaczących teoretyków takich jak Dewey (1916), Piaget (1971), James (1890), Jung (1960) oraz Freire (1973). Teoria Kolb’a charakteryzuje się ona 6 cechami : 1. Uczenie się należy postrzegać jako proces 2. Uczenie się jest procesem ciągłym, opartym na doświadczeniu 3. Uczenie się wymaga rozwiązywania konfliktów, czyli dokonania wyboru 1 spośród 4 rozwiązań – konkretne doświadczenie (KD), refleksyjna obserwacja (RO), abstrakcyjna konceptualizacja (AK) i aktywne eksperymentowanie (AE) 4. Uczenie się to całościowy proces przystosowywania się do świata 5. Uczenie wymaga interakcji pomiędzy osobą a otoczeniem 6. Uczenie się to proces tworzenia wiedzy Teoria Kolb’a sugeruje, że uczenie się to ciągłe usuwanie napięć pomiędzy przeciwstawnymi podejściami do otaczającego nas świata (tj. działanie i refleksja , konkret i abstrakcja), co doprowadziło do zdefiniowania pojęcia stylów uczenia się : “Style uczenia się to odzwierciedlenie preferencji jednego sposobu adaptacji nad innymi; jednakże preferencje nie wyłączają innych sposobów adaptacji i zmieniają się od czasu do czasu i od sytuacji do sytuacji” (Kolb 1981, 290). Innymi słowy, style uczenia się mają pewną dozę elastyczności, ale w dużej mierze są stałe. Według modelu Kolb’a, osoby uczące się ujawniają różnice w obrębie zaprezentowanych czterech sposobów uczenia się. Rycina 4.3 przedstawia tak zwany cykl uczenia się. Kolb utrzymuje, że ludzie przyswajają informacje ze świata zewnętrznego w specyficznych sekwencjach przechodząc z jednego cyklu do drugiego zgodnie z ruchem wskazówek zegara. Dominujący sposób uczenia się decyduje w którym momencie osoba rozpoczyna cykl uczenia się. Na przykład, jeśli dominującym sposobem uczenia się jest konkretne doświadczenie, osoba rozpoczyna uczenie się w tej właśnie fazie cyklu i następnie przechodzi do fazy refleksyjnej obserwacji. Kolb mówi o dwóch dychotomiach w swoim modelu – odczuwanie – myślenie jako continuum przyswajania informacji (sposób w jaki osoba przetwarza informacje z otoczenia) i obserwacja – działanie jako continuum postrzegania (sposób w jaki osoba postrzega informacje w otaczającym ją świecie). W zależności od dominującego sposobu przyswajania informacji, odczuwanie lub myślenie jak i dominującego sposobu percepcji, obserwacja czy działanie, osoba buduje swój dominujący złożony styl uczenia się. Tabela 4.1 : Tabela kontyngencji stylu uczenia się Odczuwanie Obserwacja Działanie Dywergencja Dostosowywanie Myślenie Asymilacja Konwergencja Sposoby uczenia się według Kolb’a • Konkretne doświadczenie – podejście do nauki skierowane na osobę uczącą się. Osoba, która preferuję ten styl traktuje każdą sytuację jako unikatowy przypadek, najlepiej uczy się na przykładach, a dyskusja i rinformacja zwrotna (feedback) ze strony rówieśników przynoszą najlepsze rezultaty. • Refleksyjna obserwacja – bezstronne i refleksyjne podejście do nauki. Osoba, która preferuje ten styl wydaje opinię na podstawie wnikliwej obserwacji, lubi wykłady, jako że wtedy może przyjąć rolę neutralnego, obiektywnego obserwatora. Zwykle jest introwertykiem. • Abstrakcyjna konceptualizacja – analityczne, konceptualne podejście do nauki. Osoba, która preferuje ten styl opera się na logicznym myśleniu i racjonalnej ocenie. Skierowana na sam przedmiot, najlepiej uczy się od autorytetu, w sytuacji nie wymagającej osobistego zaangażowania, w której ważna jest teoria i systematyczna analiza. • Aktywne eksperymentowanie – czynne działanie oparte na eksperymentowaniu. Osoba, która preferuje ten styl najlepiej uczy się biorąc udział w projektach, odrabiając pracę domową lub uczestnicząc w dyskusjach w małych grupach. Nie lubi biernych form nauki, takich jak wykłady. Zwykle jest ekstrawertykiem. Rycina 4.3 Zastosowanie modelu uczenia się Kolb’a do czynności planowania wakacji 4 dominujące style uczenia się według Kolba • Dywergentny – konkretny, refleksyjny – Osoba jest pełna wyobraźni i świadoma znaczenia i wartości nauki; konkretną sytuację rozpatruje z wielu punktów widzenia; adoptuje się raczej dzięki obserwacji niż poprzez działanie; jest zainteresowana ludźmi i zwykle nakierowana na odczuwanie • Asymilacyjny – abstrakcyjny, refleksyjny – Osoba lubi indukcyjne rozumowanie i tworzenie teoretycznych modeli; zajmuje się bardziej ideami i abstrakcyjnymi pojęciami niż ludźmi; uważa, że pomysł musi być logicznie uzasadniony, niekoniecznie praktyczny • Konwergentny – abstrakcyjny, aktywny – Osoba jest dobra w rozwiązywaniu problemów, podejmowaniu decyzji i praktycznym zastosowaniu pomysłów ; świetnie radzi sobie w tradycyjnych testach na inteligencję; kontroluje sposób wyrażania emocji i woli zajmować się raczej problemami technicznymi niż sprawami kontaktów z innymi ludźmi. • Akomodacyjny– konkretny, aktywny – Osoba lubi działać, realizować plany i angażować się w nowe doświadczenia; łatwo przystosowuje się do zmieniających się warunków; rozwiązuje problemy kierując się intuicją i zasadą prób i błędów; nie ma problemów w kontaktach w innymi ludźmi, choć czasami postrzegana jako niecierpliwa I arogancka. • Kolb postrzega style uczenia się jako sposób przystosowania się do zewnętrznego świata poprzez ciągłe interakcje z otoczeniem Umiejętności uczenia się według Kolb’a Model umiejętności uczenia się wywodzący się z teorii uczenia się przez doświadczenie jest intuitywny; składa się z 12 umiejętności o konceptualnej strukturze ujęte w cztery tryby uczenia się, do każdego z nich przyporządkowane są trzy umiejętności. Kolb definiuje umiejętność uczenia się jako “… kombinację zdolności, wiedzy i doświadczenia, co umożliwia osobie wykonanie czegoś dobrze”. Dalej mówi “… umiejętność uczenia się określa ogólną heurystykę (umiejętność wykrywania nowych faktów i związków między nimi), co umożliwia osiągnięcie mistrzostwa w wykonaniu zadania w określonej dziedzinie. Występują tu dwa elementy : obszar zastosowania i proces przekształcania wiedzy. Aspekty te są ważne (Boyatzis, Kolb 1991:280); a. Umiejętności są specyficzne dla danej dziedziny i bogate w wiedzę. b. Umiejętność opisuje zintegrowaną interakcję pomiędzy osobą a środowiskiem. c. Umiejętności rozwija się poprzez praktykę. Umiejętności zdefiniowane przez Kolb’a podzielone są na cztery obszary. Rycina 4.4 pokazuje związek pomiędzy umiejętnościami a stylami i trybami uczenia się. Rycina 4.4 : Obszary umiejętności uczenia się Jak pokazuje Rycina 4.4, konkretne doświadczenie (KD) trybu uczenia się odnosi się do umiejętności interpersonalnych , refleksyjna obserwacja (RO) do umiejętności postrzegania, abstrakcyjna konceptualizacja (AK) do umiejętności eksperymentowanie (AE) do umiejętności behawioralnych. Umiejętności interpersonalne analitycznych a aktywne Pomoc i zrozumienie – empatia, uczenie się od innych i wrażliwość w stosunku do wartości, Związki – zdefiniowane jako komunikacja z innymi, praca w zespole, zrozumienie przyczyn konfliktów i nieporozumień, Przywództwo – zdefiniowane jako przejęcie funkcji kierowniczych, prowadzenie negocjacji i budowanie ducha zespołu. Umiejętności postrzegania Nadawanie znaczenia – patrzenie na rzeczy z różnych punktów widzenia, adaptacja do zmieniających się okoliczności, identyfikowanie i definiowanie problemów, Gromadzenie informacji – obiektywność, słuchanie ze zrozumieniem i ustalanie związków pomiędzy faktami, Analiza informacji – przygotowywanie sprawozdań, łączenie informacji pozyskanych z różnych źródeł i wyodrębnianie najważniejszych spraw dla danej kwestii Umiejętności analityczne Teoria : wykorzystanie pojęć/teorii, zastosowanie logiki przy analizie pomysłów/idei oraz budowanie modeli konceptualnych ( tworzenie hipotez), Analiza ilościowa – zastosowanie modeli statystycznych, rozumienie raportów ilościowych i analiza prawdopodobieństwa wystąpienia różnych zdarzeń, Technologia : dotyczy umiejętności pracy z komputerem, obsługi nowoczesnego sprzętu i tworzenie komputerowych modeli czy symulacji. Umiejętności behawioralne Ustalanie celów : ustalanie celów działania, rozwiązywanie problemów i ocena wyników w kontekście założonych celów, Działanie : wytrwałość, poświęcenie i podejmowanie decyzji pod presją czasu, Inicjatywa : podejmowanie decyzji związanych z ryzykiem, osobiste zaangażowanie/osobista odpowiedzialność, poszukiwanie i wykorzystywanie możliwości. Chociaż przeprowadzono wiele badań dotyczących relacji pomiędzy stylami a różnymi sytuacjami uczenia się, niewielu naukowców badało umiejętności zaproponowane przez Kolba. Wyjątek stanowi pięć badań przeprowadzonych przez takich naukowców jak Davies, Rutledge i Davies, 1997, Stellwager, 1997, Mainemelis, Boyastis i Kolb 2002, Yamazaki, 2004, i Zel, 2004. W kontekście relacji pomiędzy stylami a umiejętnościami uczenia się, style reprezentują “wyższy poziom heurystyki, która pomaga rozwijać bardziej specjalistyczne umiejętności” wymagane przez bezpośrednie środowisko (Kolb 1984, str.93). Relacje te występują w trzy warstwowym modelu „cebuli” Curry’ego (Boyatzis i Kolb 1991), który powstał w wyniku badań 21 instrumentów poznawczych i stylu uczenia się. Curry (1987) wyjaśnia, że zewnętrzna warstwa odpowiada za obserwację i “bezpośrednio wchodzi w interakcje ze środowiskiem, w którym zachodzi proces uczenia się”. Warstwa te chyba najbardziej zbliżona jest do koncepcji umiejętności uczenia się, ponieważ zarówno osoba jak i środowisko wpływają na siebie wzajemnie. W wyniku tej interakcji wytworzona zostaje pewna umiejętność, która zostanie wykorzystana, kiedy osoba zostanie zmuszona przez środowisko do podjęcia określonego działania. Środkowa warstwa odpowiada za przyswajanie informacji “ciąg procesów, które zachodzą na styku pomiędzy fundamentalnymi poziomami osobowości z uwzględnieniem indywidualnych różnic, a możliwościami jakie stwarza środowisko” (Curry 1987, str. 11). Style uczenia się Kolb’a działają na tym poziomie. Zalety modelu Kolb’a Kolb twierdzi, ze nauczyciel i uczeń winni dojść do wspólnego stylu uczenia, co w konsekwencji przyniesie następujące korzyści (4) : 1. Studenci będą mogli zrozumieć jakie zmiany w ich stylu są konieczne, aby nauczyć się danego przedmiotu 2. Nauczyciele będą mogli zidentyfikować zakres stylów uczenia się i w konsekwencji zmodyfikować swój wzorzec nauczenia 3. Obie strony będą stymulowane do przemyśleń na temat swoich teorii uczenia się 4. Poprzez dialog nauczyciele staną się bardziej empatyczni wobec swoich studentów Kolb postuluje konieczność indywidualizowania instrukcji i zakłada, że przełomem będzie zastosowanie w przyszłości technologii informacyjno-komunikacyjnych. 5.0 Specyfikacja narzędzia Know How 5.1 Specyfikacja stylów uczenia się Cele : • Identyfikacja mocnych i słabych stron indywidualnie preferowanych metod uczenia się • Maksymalizacja potencjału oraz motywacji unikatowego stylu • Stworzenie podstaw dla sugestii / interwencji • Teoria nauki przez doświadczenie Kolba charakterystycznych dla własnego Zawartość / treść • Liczba elementów / pytań / scenariuszy / podłożonego głosu lektora – (16 elementów, 48 scenariuszy) • Należy zamieścić obrazki, które mogą wskazywać poczynione postępy (budowanie obrazka) • Czas : 10 minut / mniej – około • Punktacja : dodawanie na skali • Metoda : kliknięcie myszką • Rodzaj : indywidualne zadanie – porównanie wyników z innymi plus feedback 5.2 Specyfikacja umiejętności Cel : • Sprawdzenie mocnych stron uczenia się i określenie co może stanowić wyzwanie • Podstawą czynności codzienne, nie nauka formalna • Możliwość zauważenia poczynionych postępów • Model umiejętności uczenia się Kolba i Boyatzis’a • Wyraźny przekaz, że chodzi o naukę – oczywiste symulowane działanie Przedmiot / operacje mentalne • Refleksja nad celem/przedmiotem uczenia się • Umiejętność porozumiewania się • Zarządzanie czasem i informacjami • Zadanie – własna refleksja nad zadaniem • Dojście do procesów poznawczych związanych z nauką (grupy znajdujące się w trudnej dla siebie sytuacji) • Skupienie na definicji, testach inteligencji, należy pamiętać o grupie docelowej • Czas : jasno określony, krótki • Rodzaje zadań : • Pierwsze : ocena umiejętności na skali – drugie : porównanie skuteczności w wykonaniu zadania – można zastosować feedback 5.3 Specyfikacja motywacji i barier • Cel : – Wiedza na temat motywacji klienta, co motywuje go do działania – Postrzegane bariery / prawdziwe bariery – środki zaradcze – podać źródła, z których klient może skorzystać podejmując ponowną naukę – Regulacja (samoregulacja) – długo/krótko trwałe korzyści uczenia się – Stworzenie narzędzia lepszego niż możliwości wyboru – Pozyskanie zainteresowania oraz zaufania klienta – może być punktem wyjścia procesu nauki uczenia się – Określenie czynionych postępów – utrzymanie pozytywnego nastawienia Przedmiot i operacje mentalne – Nauka uczenia się – Motywacja / zaangażowanie – Samoregulacja – Podejście do nauki – Poprzednie doświadczenia – Prawdziwe bariery – Pozytywne wskazówki / podanie źródeł – Poczucie własnej wartości / skuteczności • Czas : 15 minut – około 48 elementów • Sposób przeprowadzenia : informacja wstępna zawarta w wykorzystywanym narzędziu; podręcznik doradcy zawodowego/ instrukcje, podane w prostej formie • Punktacja : punktacja komputerowa – dodawanie wyników cząstkowych • Wykonanie zadania : opcje kliknięcia przedstawione na ekranie 6.0 Metodologia tworzenia narzędzi KNOW HOW Poniżej przedstawia się opis metodologii zastosowanej przy tworzeniu narzędzi Know How. Stopniowe opracowanie metodologii przeniesiono z Projektu CHOICES ( więcej informacji na temat transferu, patrz R1 – raport o możliwościach przenoszenia). Rycina 6.1 poniżej jest ilustracją zastosowanej metodologii, opartej na solidnych podstawach wynikających z empirycznych badań. Metoda uwzględnia realia codziennego uczenie się, wyrażenia i język typowy dla klientów grupy docelowej. Zastosowanie podejście, z szacunku dla użytkownika, proponuje scenariusze znane mu z życia codziennego; wykorzystuje interaktywny interfejs w oparciu o narzędzia komputerowe, które okazują się niezwykle ważne dla grupy klienta. Rycina 6.1: Metodologia badań projektu Know How 6.1 Badanie Faza badań Projektu Know How obejmuje klika różnych etapów. Oto ich lista : 1. Szczegółowe zbadanie możliwości zastosowania rozwiązań z Projektu CHOICES 2. Wstępne badania w każdym kraju partnerskim i w Europie 3. Definicja nauki uczenia się w świetle przeprowadzonych badań 4. Badania akademickie dotyczące teorii psychologicznych/edukacyjnych jako podstawa zaprojektowania narzędzie 5. Rozwijanie specyfikacji narzędzi Know How 1. Wynik 1 Projektu Know How (Raport o możliwości zastosowania rozwiązań z Projektu CHOICES) stanowi dokumentację pierwszego etapu badania. Badanie wskazuje, że w Projekcie Know How można zastosować cztery główne obszary z Projektu CHOICES. a. Metodologię – transfer metodologii i podejścia b. Sektor – transfer rozwiązań sektora doradztwa zawodowego dla dorosłych do sektora kształcenia dorosłych c. Grupę docelową – transfer innowacji z Projektu CHOICES dotyczącej osób zainteresowanych zawodami związanymi z informacjami technologicznymi do wszystkich osób o niskim poziomie wykształcenia poszukujących pracy jak i osób powracających do nauki po długiej przerwie. Również do polskich i rumuńskich imigrantów poszukujących pracy w Irlandii. d. Rezultaty – transfer narzędzia Bariery z projektu CHOICES bezpośrednio do zestawu narzędzi projektu KnowHow2Learn 2. W drugim etapie badania dokonano przeglądu inicjatyw dotyczących nauki uczenia się, z uwzględnieniem priorytetów ponadnarodowych, narodowych, regionalnych i lokalnych, które pojawiły się w krajach partnerskich oraz w Europie. Wynik 2 Projektu Know How dokumentuje ten etap badania ( R2 : Kluczowe kompetencje : nauka uczenia się). Chociaż stwierdza się istnienie wielu inicjatyw promujących naukę uczenia się, nie mniej jednak, brakuje informacji na temat narzędzi, które umożliwiają systematyczny pomiar efektów uczenia się w grupie docelowej. 3. W trzecim etapie badania skoncentrowano się na znalezieniu definicji nauki uczenia się pod kątem struktury rozwoju narzędzia. Zespół Projektu Know How zdecydował się przyjąć definicję “nauki uczenia się” proponowaną przez UE, w której nie tylko znaleziono podstawową strukturę dla rozwoju narzędzia, ale również szczegółowe wskazówki w jakim kierunku podążać. Sama definicja jak i struktura jest szczegółowo opisana w Rozdziale 2.0 : Definicja “nauki uczenia się” i struktury narzędzi Know How. 4. W czwartym etapie z kolei podjęto akademickie badania dotyczące psychologicznych i edukacyjnych teorii, które mogłyby stać się podstawą narzędzi Know How. Badania te omówione są w Rozdziale 3.0 : Teoretyczne podstawy narzędzi motywacji do nauki (Mapa mocnych stron uczenia się) jak i w Rozdziale 4.0 Ostatecznie wybrano dwie główne teorie, na których oparte zostały narzędzia Know How, a mianowicie, teorię auto-determinacji Ryan’a i Deci (ROK) oraz teorię empirycznej nauki Kola (1984) . 5. Ostatni etap badania dotyczył rozwoju i specyfikacji narzędzia. Ostateczne decyzje zapadły podczas międzynarodowego spotkania w listopadzie 2008 w Polsce. Rozdział 5.0: Specyfikacje narzędzia Know How przedstawia uzgodnioną specyfikację, która umożliwia opracowanie narzędzia. 6.2 Analiza zadania Projekt Know How przede wszystkim koncentruje się na grupie docelowej, a narzędzie na osobach znajdujących się w trudnej dla siebie sytuacji życiowej. Taka bowiem grupa docelowa napotyka na specyficzne bariery przy tradycyjnie dostępnych sposobach oceny. Dlatego też przy konstruowaniu narzędzia, wyczulonego na potrzeby użytkownika, zastosowano podejście analizy od szczegółu do ogółu, tak aby zbudować możliwie najbardziej przyjazne dla niego narzędzia. Na etapie analizy zadania Projektu Know How skoncentrowano się na przygotowaniu typowych dla grupy docelowej scenariuszy codziennego uczenia się. W tym celu najpierw zbadano czym zajmują się Europejczycy, aby uzyskać szerokie spektrum czynności uznanych za ważne zarówno w Europie jak i we wszystkich krajach partnerskich. Ponadto, by uzyskać pełen obraz, przeanalizowane zostały również europejskie ankiety dotyczące wykorzystywania czasu. Następnie przeprowadzono badanie jakościowe, by znaleźć najbardziej typowe codzienne czynności dla populacji grupy docelowej. Dziesięć osób poszukujących pracy w trudnej dla siebie sytuacji życiowej wypełniło formularz oparty na danych statystycznych z ankiety dotyczącej wykorzystywania czasu. Uczestnicy odpowiadali na otwarte pytania na temat scenariuszy codziennego uczenia się, które uwzględniały kategorie wypracowane w trakcie badań nad wykorzystywaniem czasu przez Europejczyków. Przeprowadzona analiza treści wyników kwestionariusza pozwoliła wybrać 32 najbardziej typowe czynności związane z codziennym uczeniem się. Podczas kolejnego spotkania reprezentanci pięciu krajów partnerskich decydowali, czy czynności te są ważne w ich krajach. W wyniku wspólnej oceny odrzucono 16 czynności, które nie znalazły potwierdzenia w kulturowych uwarunkowaniach charakterystycznych dla grup docelowych z Polski, Rumunii, Hiszpanii, Niemiec i Irlandii. Następnie partnerzy wykorzystując teoretyczną strukturę Kolba, dokonali analizy wybranych czynności w oparciu o cztery style i umiejętności uczenia się. W ten sposób powstało 16 scenariuszy obejmujących 48 przykładów jak osoba mogłaby uczyć się zgodnie z czterema stylami uczenia się. 6.3 Tworzenie pytania dla procesu oceny Elementy trzech narzędzi powstały wskutek połączenia trzech kluczowych metod : racjonalnej, teoretycznej i statystycznej metody konstruowania testów. Metoda racjonalna oznacza, że pytania zostały wybranie w oparciu o treść zawartą w samym pytaniu, czyli tam gdzie znane są cechy, które narzędzie ma zmierzyć. Metoda teoretyczna stosowana jest tam gdzie elementy zostały stworzone w oparciu o model teoretyczny, taki jak teoria nauki przez doświadczenie Kolba (1984). Metoda statystyczna zakłada, że liczba elementów w kwestionariuszu jest określona i sklasyfikowana zgodnie z metodami statystycznymi. Konstrukcja pytania Styl trzech sposobów oceny wpływa znacząco na sposób konstruowania pytania. Elementy/pytania w każdym narzędziu są skonstruowane w inny sposób. Mapa stylów uczenia się wykorzystuje format ipsatywny (test wymuszonego wyboru), Mapa silnych stron uczenia się, strukturę normatywną, podczas gdy Mapa umiejętności uczenia się korzysta z różnych sposobów, łącznie z interaktywnym (przeciągnij i upuść), wyboru wielokrotnego jak i pięciostopniową skalą porządkową Liketra. W kolejnych paragrafach wyjaśniona zostanie zasada konstruowania pytań. Pytanie normatywne Każde pytanie zawarte w narzędziu jest zadane w sposób standardowy. Liczba odpowiedzi na takie pytanie jest często ograniczona, najczęściej od czterech do siedmiu możliwości. Przykładem może być skala odpowiedzi typu : zdecydowanie zgadzam się, zgadzam się, nie mam zdania, nie zgadzam się, zdecydowanie nie zgadzam się. Odpowiedzi na tego typu pytania stanowią uporządkowane kategorie, a poziom oceny jest porządkujący. Oznacza to, że odpowiedzi udzielone na pytania z danej grupy pytań są bezpośrednio porównywalne, oraz, że indywidualną odpowiedź można porównać z odpowiedziami grup porównawczych, tzw. grupami norm. Rycina 6.2 ilustruje normatywną strukturę pytania. Rycina 6.2 Normatywny styl struktury pytania Dyskusja → Zdecydowanie → Zgadzam się → Nie zgadzam → zgadzam się się Zdecydowanie nie zgadzam się Obserwacja → Zdecydowanie → Zgadzam się → Nie zgadzam → zgadzam się się Zdecydowanie nie zgadzam się → Zdecydowanie → Zgadzam się → Nie zgadzam → zgadzam się się Zdecydowanie nie zgadzam się Myślenie 0 4 0 3 0 2 0 1 Format ipsatywny (wymuszonego wyboru) Tego rodzaju pytanie przedstawia respondentowi pewien scenariusz z podaniem kilku możliwych sposobów działania. Osoba musi uporządkować podane możliwości według własnych preferencji. Mapa stylów uczenia się wykorzystuje ten właśnie rodzaj pytania (patrz rycina 6.3). Pytanie tego typu ma wiele zalet (Smith 2000). Czas potrzebny na odpowiedź jest zdecydowanie krótszy niż w przypadku pytań normatywnych. Możliwość opuszczenia pewnych elementów jest wyrazem szacunku dla grupy klienta. Podkreśla wagę/siłę indywidualnych cech każdej osoby. Ponadto, forma wymuszonego wyboru pozwala ograniczyć pewne skłonności, takie jak : – uśrednianie – respondenci wykazują skłonność do umieszczania swoich odpowiedzi w środku skali (ani zgadzam się, ani nie zgadzam się) – uległość – respondenci dają takie same odpowiedzi na każde pytanie – społecznie poprawne /niepoprawne – respondenci zgadzają się, ponieważ nie chcą wypaść w złym świetle Kwestionariusz wymuszonego wyboru jest bardziej trafny niż normatywny. Respondenci muszą sklasyfikować pewne pytania wyżej niż inne i nie mogą zgodzić się z wszystkimi przedstawionymi pytaniami. Muszą dokonać wyboru pomiędzy dwoma pozornie równie atrakcyjnymi elementami – co przypomina dokonywanie wyborów w realnym świecie często wynikających z większej różnicy miedzy konstruktami niż w przypadku pytania normatywnego (Geiger, Boyle i Pinto 1993) Rycina 6.3 : Przykład ipsatywnego pytania z narzędzi Know How Przykład : Znajdywanie artykułów w supermarkecie Aktywne poszukujesz każdego artykułu myśląc o nim Sporządzasz logiczną listę poszukiwanych artykułów, aby ustalić trasę w sklepie Zwracasz się do sprzedawcy lub kierownika prosząc o informację gdzie znajdują się poszukiwane przez Ciebie artykuły Pytania wyboru wielokrotnego W tego rodzaju pytaniu proponuje się respondentowi kilka opcji, przy czym tylko jedna jest odpowiedzią poprawną. Musi wybrać jedną, by mógł przejść do kolejnego pytania. Mapa umiejętności uczenia się uwzględnia pytania tego typu. Jest to pytanie o strukturze normatywnej, ponieważ odpowiedzi są skonstruowane według określonych standardów i dają możliwość bezpośredniego porównania, stąd też można zbudować grupy norm, do których można porównać respondenta. Odpowiedzi są często skonstruowane w ten sposób, że co najmniej dwie z nich są bliskie poprawnej odpowiedzi, co oznacza, że respondent musi przeczytać pytanie bardzo uważnie, aby udzielić prawidłowej odpowiedzi. Niewątpliwą wadą pytanie wyboru wielokrotnego jest to, że zwykle 20% właściwych odpowiedzi jest wynikiem zwykłego zgadywania. Wielość możliwości (interaktywne przeciągnij i umieść) Tego rodzaju pytanie jest możliwe dzięki zastosowaniu interaktywnej struktury technologii informacyjnych i komunikacyjnych Know How. Respondentowi przedstawia się pewien scenariusz i musi przeciągnąć elementy przedstawionej historyjki w określone miejsce; istnieje kilka możliwych kombinacji, ale tylko jedna jest poprawna. Zaletami tego typu pytania jest a) jest to zabawa i można wykorzystać własną intuicję, b) istnieje niewielka szansa, że respondent udzieli poprawnej odpowiedzi dzięki zwykłemu zgadywaniu, jako że możliwości jest po prostu zbyt wiele. Rycina 6.4 : Przykład pytania wielu możliwości z narzędzia Know How Nadawanie/rozumienie znaczenia Ułóż obrazki we właściwej kolejności przeciągając je w niżej przygotowane ramki. 6.4 Metodologia tworzenia pytań 1. Dla każdej kategorii oceny stworzono bibliotekę zawierającą dwukrotnie większą liczbę pytań koniecznych do dokonania ostatecznej oceny. Pytania zostały stworzone przez doradców zawodowych, którzy zajmują się osobami poszukującymi pracy będąc w trudnej dla siebie sytuacji życiowej. Doradcy korzystali ze wskazówek psychologów pracy na temat teorii zastosowanej dla każdej kategorii jak i z analizy zadania przeprowadzonej z grupą klienta. Po skompletowaniu biblioteki dla każdej kategorii oceny, powstało narzędzie składające się łącznie z 224 pytań, 96 dla Mapy silnych stron uczenia się, 96 dla Mapy umiejętności uczenia się i 32 dla Mapy stylów uczenia się. 2. Następnie należało upewnić się, czy pytania są kulturowo uzasadnione w krajach zaangażowanych w rozwój narzędzia EGUIDE. Przedstawiciele krajów partnerskich, Irlandii, Niemiec, Hiszpanii, Rumunii i Polski, zapoznali się z pytaniami i scenariuszami na trzydniowym spotkaniu, którego celem było odrzucenia każdego pytania, które nie jest zgodne z uwarunkowaniami kulturowymi. Na przykład, jedno z pytań dotyczyło wyboru kanału telewizyjnego, jednakże okazało się, że w Rumunii tego rodzaju problem nie występuje. W wyniku dyskusji, w bibliotece Projektu pozostały jedynie pytania kulturowo zasadne dla wszystkich krajów partnerskich. 3. Kolejnym krokiem było uzyskanie pewności, czy pytania znajdujące się w bibliotece są zrozumiałe dla użytkowników poddanych ocenie, przede wszystkim dla osób poszukujących pracy w trudnej dla siebie sytuacji życiowej. Przeprowadzono test pilotażowy na 20 uczestnikach z Irlandii i 20 z Polski. Wszystkie pytania, które okazały się trudne do zrozumienia lub niewłaściwie zinterpretowane przez respondentów zostały odnotowane. Ostatecznie po teście pilotażowym pytania te albo usunięto, albo zmieniono tak, aby były łatwe do zrozumienia. 6.5 Rozwój narzędzi informacyjno-komunikacyjnych Know How Następnie skoncentrowano się na opracowaniu wizualnych, dźwiękowych i internetowych aspektów oceny. Pan Richard Kelly, animator Projektu, wziął udział w czwartym międzynarodowym spotkaniu w Hiszpanii, aby służyć radą jak opracować pytania i opracować szczegółową specyfikację, zgodną z potrzebami Projektu. Animacja procesu oceny wymagała wielu dyskusji z animatorem, żeby ostateczna wersja przedstawionych obrazków dokładnie i jednoznacznie ilustrowała znaczenie. Kolejnym zadaniem było rozbudowanie plików audio, które należało dołączyć do animacji. Wszystkie teksty zostały nagrane w wersji MP3. Nagrano ponad pięćset różnych plików dźwiękowych dla każdego z czterech języków. Następnie nagrania te zostały włączone do animacji i sieci ICT przez rumuńskich partnerów. Dzięki stworzonej strukturze Internetowej , wszystkie procesy oceny mogą być prowadzone online. Ostatnim etapem było przetłumaczenie tekstów czytanych zza kadru jak i animacji na język polski, rumuński i hiszpański. Rumuńscy partnerzy umieścili wszystkie narzędzia online używając oprogramowania ActionScript do zgromadzenia danych.Ponadto, nasi rumuńscy partnerzy zbudowali innowacyjny system online, który pozwala na hierarchiczny dostęp do systemu. Klienci mają dostęp do narzędzi za pomocą nazwy użytkownika i hasła ustalonego przez doradcę. Klient nie musi dokonywać wszystkich ocen od razu, może wyjść z systemu, zalogować się ponownie, a system zapamiętuje moment wyjścia. Doradcy mają oddzielne konta, tak więc mają dostęp do elementu przetwarzającego test. Najpierw doradca ustala nazwę użytkownika i hasło dostępu dla klienta, wybiera narzędzia, których klient powinien użyć i z chwilą gdy klient zastosował odpowiednie narzędzia, doradca może wydrukować profil użytkownika dla klienta. Następnie doradca może zobaczyć roboczy wynik oceny i porównać go z normą czy standardową punktacją dla populacji docelowej. Dane z narzędzia przechowywane są w bezpiecznych serwerach SQL. 6.6 Końcowy test pilotażowy Know How Ostatnim etapem opracowania metodologii był pełen test pilotażowy. Test objął łącznie sto pięćdziesiąt osób, pięćdziesiąt w Irlandii, trzydzieści sześć w Rumunii, trzydzieści w Hiszpanii oraz trzydzieści w Polsce. Test pilotażowy stał się podstawą do stworzenia grup odniesienia co pozwala doradcom zawodowym na zastosowanie feedbacku opartego na standardowych danych dla określonej grupy docelowej osób poszukujących pracy w trudnej dla siebie sytuacji życiowej. Test pilotażowy został przeprowadzony na osobach podejmujących naukę, osobach o niskich kwalifikacjach zawodowych i emigrantach pracujących w Irlandii, Hiszpanii, Polsce i Rumunii. 7.0: Ewaluacja pilotażu i grup odniesienia Poniżej przedstawia się analizę wyników końcowego testu pilotażowego Know How. Dla każdego kraju podaje się dane demograficzne grupy klientów. Przy każdej ocenie, w tabelach przedstawione są odpowiedzi udzielone przez respondentów, a następnie przedstawia się tabele norm w rozbiciu na poszczególne kraje. W końcowej części omawia się wzajemne relacje pomiędzy uzyskanymi wynikami z każdej oceny. Dane demograficzne Do większości klientów, którzy testowali narzędzia Know How w końcowym teście pilotażowym przypisane są dane demograficzne. Łącznie poddano ocenie 200 klientów. Tabela 7.1 przedstawia rozkład klientów w rozbiciu na kraje partnerskie. Tabela 7.1 Rozkład klientów, którzy testowali narzędzia KnowHow Partner N Irlandia 59 Rumunia 37 Polska 54 Hiszpania 50 Razem 200 % 29.5 18.5 27 25 100 Opis badanej grupy klientów Grupa biorąca udział w teście pilotażowym Know How była bardzo zróżnicowana. Każdy z partnerów wybrał różne grupy klientów, co ilustrują statystyczne dane demograficzne przedstawione poniżej. W Irlandii wybrano grupę osób poszukujących dostępu do nauki i zatrudnienia będących w niekorzystnej dla siebie sytuacji życiowej. W grupie irlandzkiej znaleźli się pracownicy emigracyjni z Rumunii, Polski i innych krajów europejskich. Wielu z nich to osoby starsze, które dawno temu zakończyły formalny etap swojej edukacji i teraz próbują na nowo podjąć naukę. W Hiszpanii w skład grupy badanej wchodziły osoby będące w trudnej dla siebie sytuacji życiowej wspierane przez Urząd Miasta Oviedo. Grupom tym nadano oddzielne nazwy : grupa pod nazwą Clara, czyli samotne matki o niskich kwalifikacjach zawodowych, kobiety po traumatycznych doświadczeniach, młodzi ludzie, którzy nie ukończyli żadnej szkoły; grupa, nazwana Via, czyli osoby bezrobotne, które mają trudności ze znalezieniem pracy; grupa o nazwie „Reconcila”, czyli osoby powyżej 25 roku życia w trakcie nauki zawodu. W Polsce dwadzieścia osób z grupy to studenci Nauczycielskiego Kolegium Języków Obcych w Kaliszu, a pozostali, to osoby o niskich kwalifikacjach zawodowych poszukujące pracy w trudnej dla siebie sytuacji życiowej. W Rumunii grupę pilotażową stanowili studenci Politechniki w Bukareszcie. Siedemnastu z nich to studenci pierwszego roku, dziesięciu - czwartego ,i dziesięciu - ostatniego. Większość klientów poddanych ocenie we wszystkich krajach partnerskich Know How to kobiety. Łącznie kobiety stanowiły 62,2% klientów, mężczyźni 37,8%. Jedynym wyjątkiem była Rumunia gdzie 85% grupy badanej stanowili mężczyźni, co można wytłumaczyć faktem, że byli to inżynierowie, studenci studiów technicznych. Tabela 7.1.2 Rozkład według płci Partner Irlandia Rumunia Polska Hiszpania Razem Mężczyźni % 54,7 85,0 26,1 78,9 62,2 Kobiety % 45,3 15,0 73,9 21,1 37,8 Średnia wieku osób biorących udział w teście pilotażowym Know How wynosiła 31,35 lat. W Hiszpanii i Irlandii osoby w grupie były starsze niż wyliczona średnia wieku, podczas gdy w Polsce i Rumunii, młodsze. Jak wspomniano wyżej, grupa badana w Polsce i Rumunii składała się w większości ze studentów wyższych uczelni, co tłumaczy różnicę. W Rumunii wszyscy uczestnicy byli studentami, w Polsce połowę grupy stanowili studenci, a połowę osoby poszukujące pracy będąc w trudnej dla siebie sytuacji życiowej. Tabela poniżej pokazuje przedział wiekowy w grupie badanej i wykazuje przedziały ufności dla wieku 95% dla różnych populacji grupy. Kiedy przedział ufności zostanie odjęty i dodany do średniej, uzyskuje się przedział wiekowy, który będzie w 95% pewny dla danej populacji. Pokazuje to, że nie ma różnicy wieku w populacjach Hiszpanii czy Irlandii jak również nie ma różnicy wieku w populacjach Polski czy Rumunii, aczkolwiek jest różnica pomiędzy grupą z Hiszpanii/Irlandii, a grupą z Polski/Rumunii. Tabela 7.1.3 Rozkład według wieku w krajach partnerskich wykazujący przedział ufności 95% Partner Średnia Pewność wieku +/- 95% Irlandia 33,04 3,06 Rumunia 21,25 0,75 Polska 23,25 2,06 Hiszpania 37,45 4,08 Razem 31,35 2,08 7.2 Kwestionariusz użyteczności Kwestionariusz użyteczności został przedstawiony większości klientów, którzy brali udział w teście pilotażowym Know How. Około 65% klientów odpowiedziało na trzynaście pytań odnoszących się do użyteczności narzędzi Know How. Tabela 7.2.1 prezentuje wyniki ankiety. Tabela 7.2.1: Wyniki kwestionariusza użyteczności wypełnionego przez klienta Stanowc zo nie zgadzam się Nie zgadzam się Nie mam zdania Zgadz am się Stanowc zo zgadzam się Instrukcje w sposób zadowalający wyjaśniały cel rozwiązywania poszczególnych testów ,0% ,0% 3,9% 41,4% 54,7% 4,51 Wiedziałem/-am, w jaki sposób rozwiązywać kolejne zadania ,0% 2,3% 2,3% 32,6% 62,8% 4,56 Instrukcje były pomocne w rozwiązywaniu testów 0% ,0% 2,3% 39,1% 58,6% 4,56 Dźwięk był słyszalny we wszystkich pytaniach 1,65 3,9% 7,0% 36,4% 51,2% 4,32 Animacje były widoczne we wszystkich pytaniach ,8% 3,9% 4,7% 23,3% 67,4% 4,53 KaŜdy tekst mogłem/-am łatwo odczytać ,0% ,8% 2,3% 24,2% 72,7% 4,69 Pytanie Średnia Wszystkie przyciski z odpowiedziami były dobrze widoczne ,8% ,0% 2,3% 20,9% 76,0% 4,71 KaŜdy podkład głosowy był odpowiednio dopasowany 1,6% ,0% 3,1% 32,0% 63,3% 4,55 Wszystkie animacje były odpowiednio dobrane ,0% 4,7% 15,5% 29,5% 50,4% 4,26 KaŜdy tekst był odpowiednio umieszczony ,0% 4,7% 15,5% 29,5% 50,4% 4,50 Nie było zbyt długich przerw między pytaniami ,0% 1,6% 6,2% 32,6% 59,7% 4,05 Test posiadał wszystkie funkcje potrzebne do jego rozwiązania 6,2% 10,1% 4,7% 30,2% 48,8% 4,45 Czułem/-am się swobodnie rozwiązując zadania ,0% 2,3% 6,3% 35,9% 55,5% 4,17 7.2 Analiza stylów uczenia się Jak podaje się w części 4.8 Raportu mapa stylów uczenia się Know How oparta jest na teorii nauki przez doświadczenieKolb’a. Teoria ta zakłada, że istnieją cztery sposoby i cztery style uczenia się. Styl uczenia się wynika z połączenia wyników dwóch sposobów uczenia się. Tabela 7.4 poniżej pokazuje jak respondenci odpowiadali na pytania dotyczące sposobów uczenia się : KD – Konkretne Doświadczenia, RO – Refleksyjna Obserwacja, AK – Abstrakcyjna Konceptualizacja oraz AE – Aktywne Eksperymentowanie. Wyniki podane w tabeli pokazują średnią preferencji respondentów. Im wyższy wynik preferencji, tym wyższa preferencja wobec danego sposobu uczenia się. Zaznaczona komórka wskazuje najbardziej preferowany sposób uczenia się dla określonego scenariusza. Jako że podano jedynie trzy możliwości odpowiedzi przy każdym pytaniu, uzyskano jedynie trzy wyniki preferencji w każdym rzędzie tabeli. Tabela 7.2.1 – Średnia preferencji mapy stylu uczenia się Q Tytuł scenariusza 1 2 3 4 5 6 KD Sprzątasz pokój hotelowy po raz pierwszy w życiu Pomagasz dziecku w pracy domowej Planujesz posiłek Wybierasz zabawkę dla dziecka Chcesz się modnie ubrać Chcesz podłączyć nową drukarkę do swojego komputera 2,32 1,70 1,59 2,01 1,97 RO AK AE 1,82 1,67 1,83 2,00 2,24 2,01 1,91 2,51 1,85 2,30 2,16 1,98 2,12 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Porównujesz ceny Oprowadzasz gościa po swoim mieście Pomagasz starszej osobie z sąsiedztwa 2,45 1,87 2,25 Zastanawiacie się z grupa przyjaciół gdzie razem pójść Szukasz pracy Sadzisz kwiaty 2,21 2,10 Masz nowy telefon komórkowy Kupujesz prezent dla przyjaciela/przyjaciółki 2,08 Chcesz uruchomić DVD lub video Organizujesz grupę do prac domowych 1,74 1,86 1,72 1,88 1,57 2,06 1,97 1,32 2,30 1,69 1,69 2,12 2,48 1,84 1,95 1,60 2,02 2,04 1,63 2,22 2,08 2,59 2,10 2,57 Tabela powyżej pokazuje, że Aktywne Eksperymentowanie zostało wybrane przez największą liczbę respondentów, w siedmiu z dwunastu scenariuszy, obok których opcja ta pojawiła się. Na podstawie uzyskanych wyników można by więc przypuszczać, że przeciętny respondent, który testował mapę stylów uczenia się Know How, preferuje aktywny styl uczenia się. Można by dalej postawić hipotezę, że biorąc pod uwagę trudności w nauce grupy docelowej w ramach formalnego kształcenia, należy oczekiwać preferencji uczenia się nastawionego na aktywne działanie. Konkretne Doświadczenie lub interpersonalny sposób uczenia się uzyskał najwyższy stopień preferencji w pięciu przypadkach. Można by więc zakładać, że interpersonalny sposób uczenia się to drugi wybór przeciętnego respondenta podejmującego naukę w swoim życiu codziennym. Oba te wyniki sugerują, że przeciętny respondent preferuje naukę poprzez działanie oraz naukę poprzez dyskusje z innymi, a nie uczenie się przez myślenie czy obserwowanie innych. Abstrakcyjna Konceptualizacja (myślenie) jako sposób uczenia się uzyskała najwyższy stopień preferencji w czterech przypadkach, a Refleksyjna Obserwacja jedynie w jednym przypadku, w zadaniu dotyczącym uruchomienia DVD lub video. Tabela 7.2.2 podsumowuje średnie wyniki dla każdego sposobu uczenia się. Średnie te wykorzystywane są następnie do wyliczenia wyniku normy dla każdego ze sposobów uczenia się. Zielone kwadraty wskazują najwyższy średni zsumowany wynik, różowe zaś najniższy wynik w każdym rzędzie tabeli. W dolnym rzędzie tabeli przedstawiony jest całkowity średni zsumowany wynik dla każdego sposobu uczenia się. Tak więc w grupie badanej „Aktywne Eksperymentowanie” jako sposób uczenia się uzyskał najwyższy stopień preferencji, podczas gdy Refleksyjna Obserwacja, najniższy. Rzędy nieco wyżej w tabeli pokazują, że ta tendencja utrzymuje się w rumuńskiej i hiszpańskiej grupie, natomiast w polskiej i irlandzkiej widoczne są pewne różnice. W przypadku polskiej grupy, najwyższą średnią preferencję uzyskało Konkretne Doświadczenie, w przypadku irlandzkiej grupy, Abstrakcyjna Konceptualizacja jako sposób uczenia uzyskała najniższą średnią preferencję. Tabela 7.2.2 – Mapa stylów uczenia się, Średnie preferencje KD RO AK AE Partner Irlandia Rumunia Polska Hiszpania Razem 23,625 24,55263 24,71429 24,28846 24,29897 22,72917 21,86842 22,92857 21,69231 22,34021 22,33333 24,26316 23,96429 22,90385 23,33505 27,3125 25,31579 24,39286 27,11538 26,02577 Tabela 7.2.3 pokazuje wyniki w percentylach, które będą wykorzystane jako feedback dla mapy stylów uczenia się. W tabeli jest sześć rzędów, które posłużą do zaklasyfikowania przyszłych wyników na mapie stylów uczenia się w pięć kategorii, czyli tych, których wynik mieści się w pierwszych 20 procentach grupy norm, tych których wynik przypada na pierwsze 20 do 40 procent grupy norm, tych których wynik mieści się w granicach pierwszych 40 do 60 procent grupy norm, tych, których wynik mieści się w granicach pierwszych 60 do 80 procent grupy norm oraz tych, których wynik mieści się w granicach pierwszych 80 do 100 procent grupy norm. Tabela 7.2.3 – Mapa stylów uczenia się ,Tabela percentylowa Statystyczny KD RO AK AE Wynik minimalny 12 12 12 20. percentyl 22 20 19 40. percentyl 23 22 22 60. percentyl 25 23 24 80. percentyl 27 24 27 Wynik maksymalny 36 36 36 12 22 25 28 30 36 Tabela 7.2.4 ilustruje wzajemne korelacje pomiędzy stylami uczenia się. Wzajemne relacje pomiędzy stylami uczenia się należy interpretować ostrożnie, jako że zmienne nie są niezależne od siebie wzajemnie. Ipsatywny format pytania oznacza, że jeśli respondent dokonuje wyboru preferencji stylu, czyli wybiera jedną spośród kilku innych. Z tego więc powodu wszystkie korelacje przedstawione w tabeli są korelacjami ujemnymi. Jednakże, można uzyskać pewna wiedzę z liczb. Im bardziej ujemna relacja w tabeli pomiędzy Abstrakcyjna Konceptualizacją (myśleniem) a Aktywnym Eksperymentowaniem (działanie) r = -0,625. Jest to bardzo silnie ujemna korelacja i wskazuje, że generalnie ludzie, którzy wykazywali dużą preferencję działania, mieli zdecydowanie mniejszą preferencję wobec myślenia i odwrotnie. Tabela 7.2.4 Mapa stylów uczenia się, Tabela korelacji KD RO AK KD Korelacja Pearsona 1 Sig. (2-tailed) istotna RO Korelacja Pearsona -0,180 1 Sig. (2-tailed) istotna 0,012 AK Korelacja Pearsona -0,259 -0,372 Sig. (2-tailed) istotna 0,000 0,000 AE Korelacja Pearsona -0,267 -0,204 Sig. (2-tailed) istotna 0,000 0,004 AE 1 -0,625 0,000 1 7.3 Analiza mapy mocnych stron uczenia się Tabele 7.3.1 do 7.3.6 pokazują wyniki oparte na odpowiedziach jakie zostały udzielone przez respondentów na pytania dotyczące mapy silnych stron uczenia się. Każda tabela zawiera osiem pytań przedstawionych w poziomych rzędach. Dane procentowe wylicza się biorąc pod uwagę dwustu uczestników testu pilotażowego Know How. W każdym rzędzie każdej tabeli pojawia się komórka zaznaczona kolorem zielonym, czyli najwyższy procent odpowiedzi. Ostatnia kolumna w każdej tabeli podaje średnią odpowiedzi. Ta prosta statystyka pozwala na szybkie porównanie pytań w każdej tabeli. Przedstawia się sześć tabel, bowiem dotyczą sześciu barier. Pierwsze cztery pytania w każdej tabeli mają wydźwięk negatywny. Oznacza to, że niska średnia sugeruje wyższą motywację w przypadku danego pytania. Ostatnie cztery pytania w każdej tabeli mają wydźwięk pozytywny, i tak wyższa średnia oznacza wyższą motywację. Większość pytań zbudowanych jest według wzoru, że w przypadku pytań negatywnych, odpowiedź „Nieprawda” pojawia się najczęściej, a w przypadku pytań pozytywnych, odpowiedź „Prawda”. Jednakże, widoczne są pewne anomalia. Szóste zdanie w tabeli 7.3.3 „Podejmę naukę w dziedzinie, która pomoże mi w karierze zawodowej nawet, jeśli tak naprawdę nie interesuje mnie ona”, 25% respondentów zaznaczyło odpowiedź „Często prawda”. Należy jednak zauważyć, że 24 % respondentów odpowiedziało, że to zdanie jest nieprawdziwe. Średni wynik dla tego pytania jest również relatywnie niski. Stwierdzenie to dotyczy autonomicznego poziomu motywacji i sugeruje, że w przypadku bariery Wiedza Zawodowa, motywacja respondentów jest mniej autonomiczna. Czwarte stwierdzenie w tabeli 7.3.4 „Moja rodzina oczekuje, że będę się uczyć i dostanę pracę” nie zgadza się z ogólnym wzorem odpowiedzi, jako że większość respondentów (30,5%) zaznaczyło odpowiedź „Prawda”. Pytanie te zalicza się do kategorii motywacji kontrolowanej i sugeruje, że w przypadku Wiedzy Zawodowej motywacja respondentów podlega większej kontroli. W tabeli 7.3.5 można zauważyć liczne odstępstwa od wzoru odpowiedzi. Zarówno trzecie jak i czwarte stwierdzenie w tabeli „Podjąłbym/Podjęłabym jakieś decyzje, żeby nie przedstawić się innym w złym świetle” oraz „Źle czułbym/czułabym się, gdybym nie podejmował/a decyzji w związku z moją karierą zawodową” zalicza się do kategorii motywacji kontrolowanej. Pierwsze z nich uzyskało taki sam wynik procentowy dla „Często prawda” i „Nieprawda”. Natomiast odpowiedzi na drugie pytanie okazały się być zupełnie inne niż oczekiwano, jako że 50,5% zaznaczyło odpowiedź „Prawda”. W przypadku stwierdzenia „Podejmowanie decyzji w związku z moją kariera zawodową jest dla mnie sprawą naturalną i idę za głosem serca”, większość respondentów zaznaczyło odpowiedź „ Często prawda” i średni wynik dla tego rzędu jest niski w porównaniu z innymi pytaniami zaliczanymi do kategorii motywacji wewnętrznej. Wszystkie te odstępstwa mogą sugerować, że bariera „Podejmowanie decyzji” jest bardziej widoczna w przypadku motywacji kontrolowanej, a mniej w przypadku motywacji wewnętrznej. Tabela 7.3.6 również pokazuje pewne zachwiania wobec oczekiwanego wzoru odpowiedzi. Trzy pytania całkowicie nie potwierdzają oczekiwanych wyników. Trzecie stwierdzenie “Jest wiele spraw na które nie mam wpływu, ale podjąłbym/podjęłabym naukę gdyby ktoś mi pomógł” oraz czwarte „Gdybym miał/a wsparcie finansowe, podjąłbym/podjęłabym naukę, żeby znaleźć pracę” uzyskały zdecydowaną większość odpowiedzi „Prawda”. Oba te pytania zalicza się do kategorii motywacji kontrolowanej. Przy szóstym stwierdzeniu „Staram się rozwiązywać własne problemy, tak więc mogę podjąć naukę czy pracę zawodową” większość respondentów wybrała odpowiedź „Nieprawda”. Pytanie to zalicza się do kategorii motywacji autonomicznej i sugeruje, że problemy prawdziwe i środowiskowe rozwiązywane są częściej za pomocą motywacji kontrolowanej niż autonomicznej w przypadku tej grupy badanej. Tabela 7.3.1: Mapa silnych stron uczenia się – Procent odpowiedzi na pytania odnoszące się do wcześniejszych doświadczeń Pytanie Nieprawda Rzadko prawda Czasami prawda Często prawda Prawda Pobyt w szkole udowodnił mi, że nie umiem się uczyć 71,0% 4,0% 10,0% 5,5% 9,5% 1,79 Pobyt w szkole to była strata czasu 65,5% 5,0% 6,0% 7,5% 16,0% 2,04 Czasami wykorzystuję brak wykształcenia jako wymówkę, aby nie uczyć się dalej 56,5% 9,5% 13,5% 9,5% 11,0% 2,09 Uczyłem się, aby sprawić przyjemność nauczycielom 52,0% 9,5% 14,0% 12,5% 12,0% 2,23 Moje wcześniejsze doświadczenia w nauce to fałszywy obraz mojej osoby i moich możliwości uczenia się 60,5% 7,5% 12,5% 6,0% 13,5% 2,05 Wcześniejsza nauka i doświadczenia były warte zachodu 2,0% 14,5% 6,5% 17,5% 59,5% 4,18 Nie pozwolę, aby moja wcześniejsza nauka i doświadczenia powstrzymały mnie przed dalszą nauką 2,5% 15,0% 7,5% 14,0% 61,0% 4,16 Uwielbiam uczyć się nowych rzeczy 1,5% 21,5% 8,0% 20,5% 48,5% 3,93 Średnia Tabela 7.3.2: Mapa silnych stron uczenia się – Procent odpowiedzi na pytania odnoszące się do poczucia własnej wartości Pytanie Nieprawda Rzadko prawda Czasami prawda Często prawda Prawda Nie mam zdolności do nauki 71,0% 5,5% 10,5% 7,5% 5,5% 1,71 Nie interesuje mnie uczenie się nowych rzeczy 86,5% 3,0% 3,0% 2,0% 5,5% 1,37 Jeśli podejmę naukę, moi znajomi i rodzina będą mieli lepsze mniemanie o mnie 26,0% 13,0% 18,5% 17,0% 25,5% 3,03 Jedynym powodem, dla którego podejmę naukę to żeby inni byli ze mnie dumni 55,0% 12,0% 12,5% 7,5% 13,0% 2,12 Miałbym/Miałabym poczucie winy, gdybym podjął/podjęła naukę i potem nie sprostał/sprostała stawianym wymaganiom 5,0% 12,0% 10,5% 17,5% 55,0% 4,06 Podjąłbym/Podjęłabym naukę dla dobra mojej kariery zawodowej 1,0% 15,5% 3,0% 19,5% 61,0% 4,24 Podjąłbym/Podjęłabym naukę jeśli dany przedmiot naprawdę mnie interesuje 1,0% 12,0% 7,5% 21,0% 58,5% 4,24 Uczę się łatwo i uwielbiam to 5,0% 7,0% 18,0% 32,0% 38,0% 3,91 Średnia Tabela 7.3.3: Mapa mocnych stron uczenia się – Procent odpowiedzi odnoszących się do samowiedzy Pytanie Nieprawda Rzadko prawda Czasami prawda Często prawda Prawda Nie dbam o to, co lubię i w czym jestem dobry/a 78,0% 4,0% 3,0% 5,5% 9,5% 1,65 Nie mam pojęcia o swoich mocnych czy słabych stronach i nie będę zaprzątać sobie głowy nauką 77,0% 4,0% 6,0% 4,5% 8,5% 1,64 Nie wiem, co mnie interesuje, więc podejmę naukę jak mi ktoś to zasugeruje 43,5% 13,5% 18,0% 8,5% 16,5% 2,41 Nie ważne, czego będę się uczyć, ale będę w kłopotach jeśli nie podejmę nauki 43,5% 10,0% 14,5% 12,5% 19,5% 2,55 Podejmę naukę w dziedzinie, 1,5% która myślę, że mi się podoba 15,5% 8,0% 27,5% 47,5% 4,04 Podejmę naukę w dziedzinie, 24,0% która pomoże mi w karierze zawodowej nawet, jeśli tak naprawdę nie interesuje mnie ona 12,0% 19,5% 25,0% 19,5% 3,04 Wiem, co lubię, więc podejmę naukę w dziedzinie, która mnie interesuje ,5% 16,0% 9,5% 21,0% 53,0% 4,10 Podejmę naukę w dziedzinie, którą lubię i da mi to wiele przyjemności i zadowolenia 1,5% 19,0% 8,5% 14,0% 57,0% 4,06 Średnia Tabela 7.3.4: Mapa mocnych stron uczenia się – Procent odpowiedzi na pytania odnoszące się do wiedzy zawodowej Pytanie Nieprawda Rzadko prawda Czasami prawda Często prawda Prawda Nic nie wiem na temat dostępnych zawodów, więc podejmowanie nauki nie ma sensu 75,5% 5,5% 5,5% 7,5% 6,0% 1,63 Nic nie wiem na temat świata pracy, tak więc chyba nie będzie mi się chciało uczyć czegoś nowego 78,5% 4,5% 5,0% 4,0% 8,0% 1,59 Chciałbym/Chciałabym dostać liczącą się pracę, tak, aby moi znajomi myśleli, że jestem osobą inteligentna 38,5% 13,5% 12,0% 15,0% 21,0% 2,67 Moja rodzina oczekuje, że będę się uczyć i dostanę pracę 21,5% 14,5% 17,0% 16,5% 30,5% 3,20 Wiem, jaką pracę chcę wykonywać, więc podejmę naukę w dziedzinie, która jest wymagana 3,0% 13,0% 8,5% 24,0% 51,5% 4,08 Ważne jest żebym uczył/a się nowych rzeczy związanych z wybraną przeze mnie karierą zawodową 2,0% 23,5% 4,0% 12,5% 58,0% 4,01 Będę w pełni usatysfakcjonowany/a ucząc się czegokolwiek związanego z moja kariera zawodową 2,0% 18,5% 6,0% 17,0% 56,5% 4,08 Ekscytuje mnie uczenie się nowych rzeczy związanych z tym, co chcę robić zawodowo 1,0% 21,5% 3,5% 17,0% 57,0% 4,08 Średnia Tabela 7.3.5: Mapa mocnych stron uczenia się – Procent odpowiedzi na pytania odnoszące się do kwestii podejmowania decyzji Pytanie Nieprawda Rzadko prawda Czasami prawda Często prawda Prawda Nie interesuje mnie podejmowanie żadnych decyzji w związku z moja karierą zawodową 84,0% 4,0% 3,0% 3,0% 6,0% 1,43 Nie zaprzątam sobie głowy podejmowaniem decyzji, co do nauki i szkolenia 75,0% 4,5% 5,5% 6,0% 9,0% 1,70 Podjąłbym/Podjęłabym jakieś decyzje, żeby nie przedstawić się innym w złym świetle 23,5% 22,0% 11,5% 19,5% 23,5% 2,98 Źle czułbym/czułabym się, gdybym nie podejmował/a decyzji w związku z moją karierą zawodową 4,5% 17,0% 11,5% 16,5% 50,5% 3,92 Podjąłbym/Podjęłabym decyzję, gdyby to miało wpłynąć korzystnie na rozwój mojej kariery zawodowej 2,5% 19,5% 8,0% 23,5% 46,5% 3,92 Podjąłbym/Podjęłabym decyzję, gdybym był/a dobrze poinformowany/a o możliwościach wyboru zawodu 4,0% 15,5% 11,5% 21,0% 48,0% 3,94 Podejmowanie decyzji w związku z moją kariera zawodową jest dla mnie sprawą naturalną i idę za głosem serca 10,5% 14,5% 22,5% 29,0% 23,5% 3,41 Wiem, czego chcę i cały czas podejmuję decyzje 4,0% 18,0% 19,5% 28,5% 30,0% 3,63 Średnia związane z moja karierą zawodową Tabela 7.3.6: Mapa mocnych stron uczenia się – Procent odpowiedzi na pytania odnoszące się do spraw środowiskowych Pytanie Nieprawda Rzadko prawda Czasami prawda Często prawda Prawda Mam za dużo problemów w domu, stąd podjęcie nauki/szkolenia to ostatnia rzecz, o której myślę 68,0% 8,5% 6,5% 6,5% 10,5% 1,83 Podjęcie nauki nie przedstawia żadnej wartości dla mnie, mam inne kłopoty 71,5% 7,0% 4,0% 6,0% 11,5% 1,79 Jest wiele spraw na które nie mam wpływu, ale podjąłbym/podjęłabym naukę gdyby ktoś mi pomógł 23,5% 12,0% 17,5% 14,0% 33,0% 3,21 Gdybym miał/a wsparcie finansowe, podjąłbym/podjęłabym naukę, żeby znaleźć pracę 12,5% 15,5% 11,5% 14,5% 46,0% 3,66 Gdyby pojawiły się jakieś problemy uniemożliwiające mi podjęcie nauki, znalazłbym/znalazłaby pomoc 1,0% 12,0% 14,5% 21,0% 51,5% 4,10 Staram się rozwiązywać własne problemy, tak więc mogę podjąć naukę czy pracę zawodową 17,5% 21,5% 6,0% 30,5% 24,5% 3,23 Potrafię przezwyciężać problemy, jeśli uczę się czegoś, co mnie pasjonuje 3,0% 13,5% 9,5% 29,5% 44,5% 3,99 Średnia Problemy nie maja wpływu, jeśli nauka czy praca, którą podjąłem/podjęłam jest naprawdę interesująca 10,5% 13,0% 13,5% 27,0% 3,65 36,0% Tabela 7.3.7 – Średnie poziomy rodzaju motywacji w grupie pilotażowej partnerów Demotywacja Kontrolowana Autonomiczna Wewnętrzna Partner Irlandia 1,342 2,404 4,027 4,250 Rumunia 2,002 3,074 2,908 2,948 Polska 1,790 3,012 3,688 3,941 Hiszpania 1,715 2,983 4,072 4,287 Razem 1,678 2,837 3,740 3,935 Tabela 7.3.7 przedstawia średnią wyników dla czterech różnych rodzajów motywacji mierzonych przez mapę silnych stron uczenia się. Widoczna jest tendencja zmierzająca w kierunku silniejszej wewnętrznej i autonomicznej motywacji. De facto, we wszystkich krajach, z wyjątkiem Rumunii, wewnętrzna motywacja uzyskała najwyższą średnią. Należy zauważyć, że w przypadku grupy rumuńskiej, „kontrolowana motywacja” miała najwyższą średnią. Tabela 7.3.8 przedstawia średnią wyników dla sześciu rodzajów barier. Im wyższy wynik, tym bariera stanowi większy problem. Wszyscy respondenci uznali barierę „Problemy prawdziwe i środowiskowe” za najpoważniejszą, i ona też uzyskała najwyższą średnią. Bariera „Podejmowanie decyzji” ma nieznacznie niższy wynik, stąd też należy obie te bariery uznać jako największe wyzwanie dla grupy badanej przy poszukiwaniu dostępu do nauki. Bariera, która stwarza najmniej problemów, to „Poczucie własnej wartości”, aczkolwiek występują znaczne różnice w poszczególnych krajach partnerskich. W Irlandii najtrudniejszymi barierami do pokonania okazały się być “Wiedza zawodowa” i „Problemy prawdziwe i środowiskowe”. Grupa irlandzka wykazuje najwyższą motywację by przezwyciężyć barierę „Poczucie własnej wartości”. Natomiast grupa rumuńska poszukując dostępu do nauki wykazuje najwyższą motywację by przezwyciężyć barierę „Wiedza zawodowa”, najmniejszą przy „Podejmowaniu decyzji” i rozwiązywaniu „Problemów prawdziwych i środowiskowych”. Tabela 7.3.8 – Rozkład średniego poziomu rodzaju bariery w grupie pilotaŜowej Partner Poczucie Prawdziwe i Wcześniejsze własnej Wiedza Podejmowanie środowiskowe doświadczenie wartości Samowiedza zawodowa decyzji Irlandia 2,966 2,541 2,784 3,037 2,628 2,875 Rumunia 1,966 1,623 1,805 1,600 2,148 2,061 Polska 2,181 2,150 2,148 2,336 2,521 2,424 Hiszpania 2,043 1,773 1,988 1,763 2,363 2,583 Razem 2,228 1,973 2,124 2,105 2,391 2,440 Tabele 7.3.9 i 7.3.10 przedstawiają percentylowe wyniki normy zarówno dla skali motywacji jak i skali barier. Wyniki te zostaną wykorzystane na zasadzie feedbacku dla mapy silnych stron uczenia się. W tabeli jest sześć rzędów, które posłużą do zaklasyfikowania przyszłych wyników na mapie stylów uczenia się do pięciu kategorii, czyli tych, których wynik mieści się w pierwszych 20 procentach grupy norm, tych których wynik przypada na pierwsze 20 do 40 procent grupy norm, tych których wynik mieści się w granicach pierwszych 40 do 60 procent grupy norm, tych, których wynik mieści się w granicach pierwszych 60 do 80 procent grupy norm oraz tych, których wynik mieści się w granicach pierwszych 80 do 100 procent grupy norm. Tabela 7.3.9 – Mapa mocnych stron uczenie się, Percentyl zsumowanego rodzaju motywacji, Tabela normy Statystyczny Demotywacja Kontrolowana Autonomiczna Wewnętrzna Wynik minimalny 12,0 12,0 12,0 12,0 20. percentyl 12,0 26,0 38,2 40,0 40. percentyl 15,0 32,0 43,0 47,0 60. percentyl 19,0 36,0 48,0 51,0 80. percentyl 26,0 43,0 52,0 54,0 Wynik maksymalny 60,0 60,0 60,0 60,0 Tabela 7.3.10 Mapa mocnych stron uczenia się – Tabela percenlylowa normy Statystyczny Wynik minimalny 20. percentyl 40. percentyl 60. percentyl 80. percentyl Wynik maksymalny Wcześniejsz e doświadcze nie Poczucie własnej wartości 8,0 13,0 15,0 18,0 22,0 40,0 8,0 12,0 14,0 16,0 20,8 40,0 Podejmowani e decyzji Kwestie środowiskow e 8,0 16,0 18,0 20,0 22,0 40,0 8,0 15,0 18,0 20,0 24,0 40,0 Samowie dza 8,0 13,0 15,0 17,0 20,8 40,0 Wiedza zawodowa 8,0 11,0 14,0 17,0 24,0 40,0 Tabela 7.3.11 przedstawia rzetelność czterech skal motywacji w obrębie skali mapy silnych stron uczenia się. Brak sprzeczności pomiaru świadczy o rzetelności. Test uznaje się za rzetelny, jeśli taki sam wynik powtarza się wielokrotnie. Na przykład, jeśli test ma za zadanie zmierzyć cechę charakteru (taką jak ekstrawersja), za każdym razem gdy test przedstawiany jest danej osobie, wyniki winne być mnie więcej takie same. Niestety, dokładne wyliczenie rzetelności nie jest możliwe, ale jednym ze sposobów jej oceny jest zbadanie braku sprzeczności w udzielanych odpowiedziach ma podobne pytania, które mierzą tę samą cechę. Nazywa się to wewnętrzną spójnością i oblicza się ją alfą Cronbacha. Współczynnik rzetelności opisuje jak spójne były odpowiedzi respondentów. Liczba ,700 lub powyżej oznacza bardzo rzetelną skalę. Na ogół, wyniki rzetelności skal motywacji były bardzo dobre. Wynik na wszystkich skalach był powyżej , 700. Oznacza to, że respondenci zrozumieli pytanie i udzielali spójnych odpowiedzi. Z czterech przedstawionych skal, Demotywacja i Kontrolowana motywacja uzyskują wyższe wyniki rzetelności niż autonomiczna czy wewnętrzna, co sugeruje, że respondenci wykazali większą zmienność odpowiadając na pytania odnoszące się do tych skal. Tabela 7.3.11 Mapa silnych stron uczenia si, Tabela wiarygodności w rozbiciu na kraje partnerskie Demotywacja Kontrolowana Autonomiczna Wewnętrzna Statystycznie Irlandia Rumunia Polska 0,897 0,759 0,907 0,758 0,744 0,771 0,443 0,529 0,704 0,649 0,666 0,759 Hiszpania Razem 7.4 Analiza stylów uczenia się 0,812 0,861 0,692 0,756 0,612 0,736 0,357 0,814 Tabela 7.4.1 - Umiejętności interpersonalne – wzorzec odpowiedzi na pytania Pytanie Stanowczo nie zgadzam się Nie zgadz am się Nie mam zdania Zgadzam się Stanowczo zgadzam się średnia Szanuję prywatność innych i raczej nie ingeruję w ich problemy 4.5% 19.2% 15.8% 39.0% 21.5% 1.83 Gdy ja sam/a mam kłopoty, trudno mi pomagać innym 16.9% 41.2% 12.4% 22.6% 6.8% 1.79 Zatrzymam się i pomogę komuś innemu nawet gdybym sam/a był/a w kłopotach i pod presją 3.4% 6.8% 16.9% 54.2% 18.6% 3.21 Będąc w grupie zachęcam innych do uczestnictwa i próbuję wprowadzić w czyn ich pomysły i sugestie. 2.8% 3.4% 10.7% 44.6% 38.4% 3.66 Jak widzę kogoś przygnębionego, próbuję pomóc, jeśli tylko mogę 2.8% 4.0% 8.5% 52.0% 32.8% 3.23 36.2% 32.8% 14.1% 11.9% 5.1% 3.99 Nie potrafię okazywać uczuć wobec innych osób Zachęcam innych, aby się bardziej starali 2.3% 2.3% 10.7% 43.5% 41.2% 3.65 Ludzie uważają, że jestem osobą towarzyską 4.0% 5.6% 19.2% 39.5% 31.6% 2.99 Jestem bardziej naśladowcą niż przywódcą 9.6% 30.5% 22.0% 27.1% 10.7% Cenię sobie prywatność 15.8% 24.3% 12.4% 27.1% 20.3% Nie potrafię okazywać uczuć 26.0% 37.9% 11.3% 15.8% 9.0% wobec innych osób Łatwo nawiązuję nowe znajomości 3.4% 14.1% 9.6% 46.3% 26.6% Tabela 7.4.1 przedstawia odpowiedzi udzielone na pytania dotyczące umiejętności interpersonalnych. Widoczna jest pewna prawidłowość; większość pytań sformułowanych pozytywnie uzyskało odpowiedź pozytywną, pytania negatywne, natomiast odpowiedź przeczącą. Np. „Jak widzę kogoś przygnębionego, próbuję pomóc, jeśli tylko mogę” jest przykładem pozytywnie sformułowanego stwierdzenia, gdzie udzielenie odpowiedzi twierdzącej oznacza, że jest się osobą pomocną i uczynną, i tak 53% respondentów odpowiedziało twierdząco; „Gdy ja sam/a mam kłopoty, trudno mi pomagać innym” stanowi przykład negatywnego sformułowania, gdzie odpowiedź twierdząca oznacza, że nie jest się osobą pomocną ani uczynną, 41, 2% respondentów nie zgodziło się z tym stwierdzeniem. Odstępstwem od tej prawidłowości jest pierwsze pytanie, gdzie 39% respondentów przyznało, że woli nie ingerować, kiedy ktoś ma kłopoty, oraz pytanie dziesiąte „Cenię sobie prywatność”, gdzie 27,1% respondentów udzieliło odpowiedzi twierdzącej. Tabela 7.4.2 Umiejętności nadawania/rozumienia znaczenia – ilość zdobytych punktów 0 1 2 3 Średnia Rozumienie znaczenia 01 – Mycie rąk 43.6% 49.7% 5.0% 1.7% 0.65 Rozumienie znaczenia 02 – 40.9% 14.9% 0.6% 43.6% 1.47 Rozumienie znaczenia 03 – Mycie podłogi 16.6% 20.4% 6.6% 56.4% 2.03 Rozumienie znaczenia 03 – Jedzenie lukru 39.8% 27.6% 5.0% 27.6% 1.20 Odstaw mleko Tabela 7.4.2 pokazuje wyniki uzyskane przez respondentów w zadaniu polegającym na zrozumieniu znaczenia. W zadaniu tym należało przeciągnąć obrazki w odpowiedniej kolejności tak, aby powstała sensowna historyjka. Było 5 obrazków i 120 możliwych kombinacji. Pięć z nich nagradza się punktami, jedna kombinacja otrzymuje trzy punkty jako najlepsza odpowiedź, dwie uzyskują dwa punkty jako druga najlepsza odpowiedź i dwie z nich, jako trzecia najlepsza odpowiedź, uzyskuje trzy punkty. Analiza wyników przedstawionych w tabeli pokazuje, że pierwszy poziom zadania okazał się najtrudniejszy, 43,6% respondentów nie uzyskało żadnego punktu. Scenariusz „Mycie podłogi” okazał się najmniej kłopotliwy dla respondentów i 56,4% uzyskało maksymalną liczbę punktów za to zadanie. Tabela 7.4.3 podsumowuje uzyskane wyniki za wszystkie scenariusze zadań na zrozumienie. Podaje ona liczbę respondentów, którzy otrzymali co najmniej jeden punkt na żadnym, jednym, dwóch, trzech lub wszystkich czterech poziomach oceny. 19,3% uczestników zdobyło co najmniej jeden punkt we wszystkich czterech scenariuszach. Tabela 7.4.3 Umiejętności nadawania/rozumienia znaczenia - % poprawności wszystkich zadań Wszystkie poprawne 19.3% 1 niepoprawna 43.1% 2 niepoprawne 19.9% 3 niepoprawne 12.7% 4 niepoprawne 5.0% Tabela 7.4.4 pokazuje prawidłowe odpowiedzi w części Analiza Informacji przy ocenie umiejętności obserwacji. Zadaniem respondentów było zdecydować, który z przedstawionych obrazków zawiera jakiś błąd. Wynik procentowy potwierdza stałą liczbę respondentów, którzy podali prawidłową odpowiedź na każdym z poziomów. Tabela 7.4.4 Analiza informacji % poprawnych odpowiedzi Część 1 75.7% Część 2 62.4% Część 3 76.8% Część 4 66.9% Tabela 7.4.5 podaje odsetek osób, które rozwiązały prawidłowo jedną, dwie, trzy lub wszystkie cztery części. Prawie połowa (49,7%) respondentów udzieliła prawidłowych odpowiedzi na wszystkie cztery pytania. Można więc stwierdzić, że pytania w tej części były stosunkowo łatwe. Tabela 7.4.5 Analiza informacji - % poprawnych odpowiedzi % Wszystkie poprawne 49.7% 1 niepoprawna 17.1% 2 niepoprawne 14.9% 3 niepoprawne 10.5% Wszystkie niepoprawne 7.7% Kolejna tabela pokazuje odpowiedzi uzyskane w części dotyczącej zbierania informacji przy teście na spostrzegawczość. Pokazano uczestnikom dziesięć elementów, pięć z nich wystąpiło już w poprzednim zadaniu na zrozumienie. Należało przeciągnąć pięć elementów, które zdaniem respondentów były elementami właściwymi. Respondenci uzyskiwali punkty za trzy lub więcej elementów. Zgodnie w wynikami przedstawionymi w tabeli w drugim zadaniu pamięciowym („Odstawianie mleka”) spory odsetek osób poddanych testowi zapamiętało wszystkie pięć elementy (32,6%). Jednakże, średnia wyniku wskazuje, że w czwartym zadaniu pamięciowym (Jedzenie lukru) uczestnicy uzyskiwali lepsze wyniki. Najgorzej wypadło zadanie ze scenariusza trzeciego „Mycie podłogi”, gdzie tylko 19,9% respondentów zapamiętało wszystkie pięć elementy, ponadto ten scenariusz uzyskał również najniższy średni wynik. Tabela 7.4.6 Zbieranie informacji (pamięć) 3 lub mniej 4 Wszystkie 5 Średnia Pamięć 01 – Mycie rąk 31.5% 43.1% 25.4% 3.790 Pamięć 02 – Odstaw mleko 18.8% 48.6% 32.6% 3.994 Pamięć 03 – Mycie podłogi 26.5% 53.6% 19.9% 3.818 Pamięć 04 – Jedzenie lukru 17.7% 51.9% 30.4% 4.033 Tabela 7.4.7 Analiza ilościowa - odsetek poprawnych odpowiedzi Odsetek poprawnych odpowiedzi P1 Dodawanie cen w supermarkecie 66.1% P2 Grzyby w w supermarkecie 41.2% P3 Dodawanie cen w supermarkecie 2 62.7% P4 Kawa w supermarkecie 50.8% Tabele od 7.4.7 do 7.4.9 podają opisowe dane statystyczne dotyczące części Umiejętności analityczne Mapy Stylów Uczenia się. Mocne strony uczenia się winne tutaj odnosić się do stylu opartego na abstrakcyjnej konceptualizacji. Pierwsza tabela (7.4.7) pokazuje odsetek respondentów, którzy udzielili prawidłowej odpowiedzi na każde pytanie w części Analiza Ilościowa. Stosując technikę wyboru wielokrotnego należało wybrać supermarket, który oferował najniższą cenę. Ponad 50% respondentów udzieliło poprawnej odpowiedzi na trzy z czterech przedstawionych pytań. Pytanie 2 okazało się najtrudniejsze i 58,8% udzieliło błędnej odpowiedzi. Tabela 7.4.8 dotyczy pytań na temat Analizy teorii. Należało wskazać, która z pięciu podanych cen była błędna. Odsetek poprawnych odpowiedzi (59,9%) na pytanie pierwsze kontrastuje z odsetkiem poprawnych odpowiedzi (13,6%) na pytanie 4. Tabela 7.4.8 Analiza teorii – odsetek poprawnych odpowiedzi Odsetek poprawnych odpowiedzi P1 Cena wody 59.9% P2 Cena płyt CD 23.7% P3 Cena bułek 29.4% P4 Cena skarpet 13.6% Tabela 7.4.9 Stosunek do nowoczesnej techniki – wzorzec odpowiedzi Pytanie Stanowczo nie zgadzam się Nie zgadzam się Nie mam zdania Zgadza m się Stanowczo zgadzam się 41.8% 41.8% 5.6% 6.2% 4.5% 2.8% 6.8% 5.1% 49.7% 35.6% 52.0% 34.5% 6.8% 4.5% 2.3% 2.8% 8.5% 5.6% 44.1% 39.0% 1. Nowoczesna technika onieśmiela mnie i przeraża. 2. Pewnie posługuję się zdobyczami techniki w życiu codziennym 3. Nie można nauczyć się korzystania ze zdobyczy techniki, jest to zbyt skomplikowane. 4. Wiedza i zrozumienie techniki jest konieczne, aby w pełni uczestniczyć we współczesnym świecie. Odpowiedzi na pytania związane ze stosunkiem do techniki przedstawione są w Tabeli 7.4.9. Można sądzić, że generalnie respondenci mają pozytywny stosunek do nowych technologii. Zarysowuje się ogólna tendencja do udzielania pozytywnych odpowiedzi na pozytywnie sformułowane pytania, np. 85,3% respondentów albo zgadza się, albo stanowczo zgadza się ze stwierdzeniem „Pewnie posługuję się zdobyczami techniki w życiu codziennym”, a 93,6% albo zdecydowanie nie zgadza się lub nie zgadza się ze stwierdzeniem „Nowoczesna technika onieśmiela mnie i przeraża”. Tabela 7.4.10 podaje kluczowe opisowe dane statystyczne dla gry w labirynt. Zadanie polegało na znalezieniu wyjścia, pomimo tego, że nie wszystkie drogi były widoczne, stosując technikę prób i błędów. Respondent musiał przeciągać krokodyla przez mokradło nie dotykając ścian labiryntu. Jeśli jednak dotknął ściany, krokodyl wydawszy ryk, wracał na początek labiryntu. Respondent mógł skorzystać z dwóch przycisków „wskazówka”, aby skorzystać z podpowiedzi jak rozwiązać zagadkę, ale tym samym obniżał swoją końcową punktację. Po upływie 120 sekund, w których respondent nie mógł wykonać zadania, pojawiał się przycisk „pomiń”, co pozwalało na przejście do kolejnego poziomu zadania. Niestety, za pominięty poziom uczestnik uzyskiwał 0 punktów. Tabela 7.4.10 Gra w labirynt – opisowe dane statystyczne % poprawności Przeciętna ilość powtórzeń Przeciętny czas (w sekundach) % użycia 1 wskazówki % użycia dwóch wskazówek Przeciętny wynik Poziom 1 72.3 7.57 69.01 54.9 26.3 232.20 Poziom 2 53.1 11.53 64.58 74.8 66.0 148.72 Poziom 3 9.6 23.31 100.28 97.2 95.7 25.35 Poziom 4 19.2 18.8 99.82 99.3 98.6 35.83 Pierwsza kolumna pokazuje odsetek osób, które znalazły wyjście dla każdego poziomu. Pozwala to nam ocenić stopień trudności każdego z nich. Okazuje się, że poziom trzeci był najtrudniejszy i zaledwie 9,6% respondentów zdołała znaleźć właściwe rozwiązanie w ciągu 2 minut. Pierwszy z kolei poziom okazał się najłatwiejszy i prawie trzy czwarte respondentów wykonało zadanie pomyślnie. Druga kolumna podaje średnią liczbę prób dla każdego poziomu. Liczba prób odzwierciedla uzyskane poprawne rozwiązania. Najwyższa średnia liczba prób i najniższa liczba poprawnych rozwiązań dotyczy poziomu trzeciego – 23,32 prób. Poziom 4 wcale nie wygląda lepiej ze średnią 18,8 prób. Poziom 1 okazał się najłatwiejszy, ze średnią 7,57 a poziom 2 plasuje się pośrodku, ze średnią 11,54. Podobnie wygląda średnia czasu dla danego poziomu, z jedną lub dwiema niewielkimi różnicami. Po pierwsze, chociaż większa liczba osób pomyślnie zaliczyła poziom pierwszy przy mniejszej liczbie prób, a wykonanie poziomu drugiego zajęło średnio mniejszą ilość czasu, można by to wytłumaczyć tym, że respondenci potrzebowali czasu, aby oswoić się z zadaniem. Droga różnica dotyczy faktu, że rozwiązanie dla poziomu trzeciego i czwartego zostało znalezione średnio w tym samym czasie, chociaż poziom 3 był zdecydowanie trudniejszy. Wyjaśnieniem może być wyznaczony limit czasu 120 sekund na rozwiązanie zadania, jako że większość respondentów, którzy pomyślnie zaliczyli oba poziomy, była bardzo blisko granicy czasowej. Analiza danych statystycznych dotyczących wykorzystania przycisku „wskazówka” dostarcza interesujących informacji, które sugerują, że respondenci przede wszystkim lubią wykonywanie zadań samodzielnie, wolą nie korzystać z instrukcji. Odnosi się to głównie do poziomu pierwszego i drugiego, bowiem pozostałe dwa poziomy okazały się zbyt trudne, aby można było zrezygnować z podpowiedzi. Tabele od 7.4.11 do 7.4.14 podsumowują wyniki odnoszące się do norm dla każdej oceny kognitywnego stylu Mapy Umiejętności Uczenia się. Dane te pomogą doradcom zawodowym przy interpretacji wyników na Mapie Umiejętności Uczenia się. Tabela 7.4.11 Umiejętności interpersonalne – tabela norm Statystyczny Pomoc i rozumienie innych Wynik minimalny 20. percentyl 40. percentyl 60. percentyl 80. percentyl Wynik maksymalny Przywództwo Relacje 7.00 8.00 7.00 12.00 12.00 11.00 13.00 14.00 13.00 14.00 15.20 16.00 15.00 17.00 17.00 20.00 20.00 20.00 Tabela 7.4.12 Umiejętności obserwacji – tabela norm Statystyczny Rozumienie znaczenia Analiza informacji Zbieranie informacji Wynik minimalny 0 20. percentyl 3.00 40. percentyl 5.00 60. percentyl 7.00 80. percentyl 8.00 Wynik maksymalny 12.00 Tabela 7.4.13 Analiza jakościowa – tabela norm Statystyczny Wynik minimalny 20. percentyl 40. percentyl 60. percentyl 80. percentyl Wynik maksymalny Analiza ilościowa 0 2.00 3.00 4.00 4.00 4.00 Analiza teorii 0 1 2 3 3 4 4.00 14.00 16.00 17.00 18.00 20.00 Stosunek do techniki 0 0 1 1 2 4 4 11 12 12 13 20 Tabela 7.4.14 Gra w labirynt - tabela norm Statystyczny Wynik minimalny 20. percentyl 40. percentyl 60. percentyl 80. percentyl Wynik maksymalny Ilość Czas w Wynik Ilość Ilość poziomów sekundach końcowy wskazówek prób 0 34.6 0 0 5 1 199 230 4 36 2 237 394 6 49 2 287 490 7 60 3 376 629 8 79 4 2563 1459 8 388 8.0: Bibliografia • Allinson C and Hayes J (1996). The Cognitive Style Index. Journal of Management Studies, 33, 119–135. • Ames, C. (1992). Classrooms: Goals, structures, and student motivation. Journal of Educational Psychology, 84, 261-271. • Bandura, A. (1997). Self-efficacy: the exercise of control. New York: W.H. Freeman. • Boyatzis, R.E., Kolb, D. A. (1991). Assessing individuality in learning: the Learning Skills Profile, Educational Psychology, 11, 3-4, pp. 279-295. • Cattell, R.B. (1943). The description of personality: Basic traits resolved into clusters. Journal of Abnormal and Social Psychology, 38, 476-507. • Coffield, F. et al (2004). Learning styles and pedagogy in post-16 learning, Learning and Skills Research Centre [http://www.lsda.org.uk/files/PDF/1543.pdf] • Curry, L. (1987). Integrating concepts of cognitive or learning style: A review of attention to psychometric standards. Ottawa: Curry, Adams & Associates. • D'Amico, A., & Cardaci, M. (2003). Relations among perceived self-efficacy self-esteem and school achievement. Psychological Reports, 92, 745-754. • Davies S, Rutledge C and Davies T (1997). The impact of student learning styles on interviewing skills and academic performance. Teaching and Learning in Medicine 9(2): 131-135. • Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. New York: Plenum Publishing Co. • Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2002). Handbook of self-determination research. Rochester, NY: University of Rochester Press. • Dewey J (1916). Democracy and education: an introduction to the philosophy of education. New York: Macmillan. • Dunn, R. S., & Dunn, K. J. (1979). Learning styles/teaching styles: Should they...can they...be matched? Educational Leadership, 36, 238-244. • Dweck, C. S., Leggett, E. L. (1988). A social-cognitive approach to motivation and personality. Psychological Review, 95, 256-273. • Entwistle N (1990).Teaching and the quality of learning in higher education. In N • Entwistle (ed.) Handbook of educational ideas and practices. London: Routledge. • Festinger, Leon. (1957). A Theory of Cognitive Dissonance. Evanston, IL:Ros, Peterson • Freire, P. (1973). Pedagogy of the Oppressed. New York: Seabury Press. • Geiger, M. A., Boyle, E. J., & Pinto, J. K. (1993). An examination of Ipsative and normative versions of Kolb's revised learning style inventory. Educational and Psychological Measurement, 53 , 717-26. • Gregorc, A F (1984). ‘Style as a symptom: a phenomenological perspective’, Theory into Practice, 23(1), 51–55 • Honey, P. & Mumford, A. (2000). The learning styles helper’s guide. Maidenhead: Peter Honey Publications Ltd. • Hudson, L.(1966). Contrary Imaginations: A Psychological Study of the Young Student, Ch 3 Convergers and Divergers, NY, Schoken Books • Hull, C. L. (1943). Principles of behavior. New York: Appleton-Century-Crofts, • James, W. (1890). The principles of psychology Vol. II. New York: Dover. • Jung, C. G. (1960/1934). On the doctrine of complexes (R. F. C. Hull, Trans.), Experimental Researches (pp. 598-604). London: Routledge & Kegan Paul. • Kagan, Jerome (1967) Creativity and Learning Daedalus Library Volume 8. Boston: Houghton Mifflin, • Kuhl, J., & Fuhrmann, A. (1998). Decomposing self-regulation and self-control. In J. Heckhausen & C. Dweck (Eds.), Motivation and self-regulation across the life-span (pp. 15– 49). New York: Cambridge University Press • Kolb, D. A. (1981). “Learning Styles and Disciplinary Differences.” In Chickering, A., and Associates, eds., The Modern American College. San Francisco: Jossey-Bass Publishers. • Kolb DA (1984) Experiential Learning: experience as a source of learning and development. Englewood Cliffs: Prentice Hall. • Kolb DA (2000).Facilitator’s guide to learning. Boston: Hay/McBer. • Lewin, K. (1951). Field Theory in Social Science. New York: Harper and Row.Vroom, V. (1964), Work and motivation, John Wiley & Sons, New York. • Mainemelis, C. (1999). Issues of convergent, discriminant, predictive validity in the multidimensional measurement of learning flexibility and adaptive flexibility (Working paper). Department of Organizational Behavior, Case Western Reserve University, Cleveland, OH. • Mainemelis, C., Boyatzis, R., and Kolb, D. A. (2002). Learning styles and adaptive flexibility: Testing experiential learning theory. Management Learning, 33(1), 5-33.* • Maslow A.H., (1943). A Theory of Human Motivation, Psychological Review 50(4) 370-96. • Maslow AH (1954) Motivation and Personality. New York, London: Harper and Row. • McCarthy B (1990).Using the 4MAT System to bring learning styles to schools. Educational Leadership, 48(2), 31–37. • Pask (1976). Styles and strategies of learning. The British Journal of Educational Psychology, 46:128–148. • Piaget, J. (1971). Biology and knowledge. Chicago: University of Chicago Press. • Riding, R. J. (1991) Cognitive Styles Analysis, Learning and Training Technology, Birmingham • Ryan, R., & Connell, J. (1989). Perceived locus of causality and internalization: Examining reasons for acting in two domains. Journal of Personality and Social Psychology, 57, 749– 761. • Ryan, R. M., Plant, R. W., & O’Malley, S. (1995). Initial motivations for alcohol treatment: Relations with patient characteristics, treatment involvement and dropout. Addictive Behaviors, 20, 279-297. • Smith, P.J. (2000). Vocational Students’ Learning Preferences: The Interpretability of Ipsative Data. Psychological Reports, 86(1), 25-31. • Stellwager, J.B. (1997). Phase Two: Using Student Learning Profiles to Develop Cognitive Self-Assessment Skills. American Secondary Education, (26), 1-8. • Sternberg RJ (1999).Thinking styles. Cambridge: Cambridge University Press. • Urdan, T. C. Maehr, M. L. (1995). Beyond a two-goal theory of motivation and achievement: A case for social goals. Review of Educational Research, 65, 213-243. • Vermunt JD (1998).The regulation of constructive learning processes. British Journal of Educational Psychology, 68, 149–171. • Vroom, V.H. (1964). Work and Motivation. New York, NY: Wiley • Weiner, B. (1992). Human motivation: Metaphors, theories, and research. Newbury Park, CA: SAGE Publications • Yamazaki, Y. (2004). An experiential approach to cross-cultural adaptation: a study of Japanese expatriates’ learning styles, learning skills, and job satisfaction in the United States. Unpublished doctoral dissertation. Department of Organizational Behavior, Case Western Reserve University, Cleveland, OH. Tłumaczenie bibliografii • Allinson, C. i Hayes (1996). Indeks stylu kognitywnego. Journal of Management Studies, 33, 119-135. • Ames, C. (1992). Klasa : Cele, struktury i motywacja uczniów. Magazyn Psychologii Edukacyjnej, 84, 261-271. • Bandura, A. (1997). Samo-skuteczność : ćwiczenie na samokontrolę. Nowy Jork : W.H. Freeman. • Boyatzis, R.E., Kolb, D.A. (1991). Ocena jednostki w procesie uczenia się : profil umiejętności uczenia się, Psychologia Edukacyjna, 11, 2-4, strony 279-295. • Cattell, R.B. (1943). Opis osobowości : zbiory cech źródłowych. Magazyn Psychologii Specjalnej i Społecznej, 38, 476-507. • Coffield, F. i inni (2004). Style uczenia się i pedagogika uczenia osób powyżej 16 roku życia, Centrum Badawcze Uczenia się i Umiejętności. [http://www.lsda.org.uk/files/PDF/1543.pdf • Curry, L. (1987). Koncepcje integrujące poznanie czy styl uczenia się : Przegląd standardów psychometrycznych. Ottawa : Curry, Adams i Współpracownicy. • D’Amico, A., Cardaci, M. (2003). Relacje pomiędzy postrzeganą samo-skutecznością, szacunkiem dla samego siebie I osiągnięciami szkolnymi. Raporty Psychologiczne, 92, 745754. • Davies, S., Rutledge, C. i Davies, T. (1997). Wpływ stylów uczenia się studentów na umiejętności radzenia sobie podczas rozmowy kwalifikacyjnej i akademickie osiągnięcia. Nauczanie i uczenie się w naukach medycznych 9 (2) : 131-135. • Deci, E.L., Ryan, R.M. (1985). Motywacja wewnętrzna i auto-determinacja w zachowaniu ludzkim. Nowy Jork : Plenum Publishing Co. • Deci, E.L., Ryan, R.M. (2002). Podręcznik badań nad samo-determinacją. Rochester, NJ: University of Rochester press. • Dewey, J. (1916). Demokracja i edukacja : wstęp do filozofii edukacji. Nowy Jork : Macmillan. • Dunn, R.S. i Dunn, K.J. (1979). Style uczenia się / style nauczania : czy należy ... czy mogą ... być dobrze dobrane? Educational Leadership, 36, 238-244. • Dweck, C.S., Leggett, E.T. (1988). Społeczno-kognitywne podejście do motywacji i osobowości. Przegląd Psychologiczny, 95, 256-273. • Entwistle, N. (1990). Uczenie i jakość uczenia się na poziomie szkolnictwa wyższego. • Entwistle (ed.) Podręcznik pomysłów i praktyk szkoleniowych. Londyn : Routledge. • Festinger, Leon. (1957). Teoria dysonansu poznawczego. Evaston, IL : Ros, Peterson. • Freire, P. (1973). Pedagogika emancypacyjna. Nowy Jork : Seabury Press. • Geiger, M.A., Boyle, E.J. I Pinto, J.K. (1993). Przegląd ipsatywnych i normatywnych wersji inwentarza stylu uczenia się Kolba. Pomiar edukacyjny i psychologiczny, 53, 717-26. • Gregorc, A.F. (1984). “Styl jako symptom : fenomenologiczna perspektywa”, Teoria przechodzi w praktykę, 23(1), 51-55. • Honey, P. i Mumford, A. (2000). Przewodnik po stylach uczenia się. Maidenhead : Peter Honey Publications Ltd. • Hudson, L. (1966). Przeciwstawne wyobraźnie : studium psychologiczne młodego studenta, Ch 3 konwergentycy i dywergentycy, NJ, Schoken Books • Hull, C.L. (1943). Podstawy zachowania, Nowy Jork : Appleton-Century-Crofts. • James, W. (1890). Podstawy psychologii, tom II, Nowy Jork : Dover. • Jung, C.G. (1960/1934). O doktrynie kompleksów (R.F.C. Hull, tłumaczenie), Badacze empiryczni (strony 598-604). Londyn : Routledge & Kegan Paul. • Kagen, Jerome (1967). Kreatywność a uczenie się, Daedalus Library tom 8. Boston : Houghton Mifflin. • Kuhl, J. i Fuhrmann, A. (1998). Rozkład samoregulacji i samokontroli. W wydawnictwie J. Heckhausen & C. Dweck. Motywacja i samoregulacja w ciągu całego życia (strony 15-49). Nowy Jork : Cambridge University Press. • Kolb, D.A. (1981). „Style uczenia się a różnice dyscyplinarne“. W wydawnictwie Chickering, A., i Współpracownicy, The Modern Americal College. San Francisco : Jossey-Bass Publishers. • Kolb, D.A. (1984). Empiryczna nauka : doświadczenie jako źródło uczenia się i rozwoju. Englewood Cliffs : Prentice Hall. • Kolb, D.A. (2000). Pomocny przewodnik o uczeniu się. Boston : Hay/McBer. • Lewin, K. (1951). Teoria pola w naukach społecznych. Nowy Jork : Harper i Row. Vroom, V. !964), Praca i motywacja, John Wiley & Sons, Nowy Jork. • Mainemelis, C. (1999). Kwestie walidacji zbieżności, zróżnicowania i przewidywania w wielowymiarowym pomiarze elastyczności uczenia się i adaptacyjnej elastyczności (referat). Wydział Zachowania Organizacyjnego, Case Western Reverse University, Cleveland, OH. • Mainemelis, C., Boyztzis, R. i Kolb, D.A. (2002). Style uczenia się i adaptacyjna elastyczność : testowanie teorii empirycznej nauki. Nauka zarządzania, 33(1), 5-33.* • Maslow, A.H. (1943). Teoria ludzkiej motywacji, Przegląd Psychologiczny 50(4) 370-96. • Maslow, A.H. (1954). Motywacja i osobowość. Nowy Jork. Londyn : Harper and Row. • McCarthy, B. (1990). Zastosowanie systemu 4MAT aby wprowadzić style uczenia się do szkół. Educational Leadership, 48(2), 31-37. • Pask (1976). Style i strategie uczenia się. Brytyjski Magazyn Psychologii Edukacyjnej, 46 : 128-148. • Piaget, J. (1971). Biologia i wiedza. Chicago : University of Chicago Press. • Riding, R.J. (1991). Analiza stylów kognitywnych, Technologia uczenia się i kształcenia, Birmingham. • Ryan, R. I Connell, J. (1989). Postrzegane umiejscowienie przyczynowości i internalizacja : badanie przyczyn działania w dwóch wymiarach. Magazyn osobowości i psychologii społecznej, 57, 749-761. • Ryan, R.M., Plant, R.W. I O’Malley, S. (1995). Motywacje początkowe przy leczeniu alkoholizmu : związki pomiędzy cechami pacjentów, zaangażowaniem w terapię i porażki. Addictive Behaviours, 20, 279-297. • Smith, P.J. (2000). Preferencje uczenia się uczniów szkół zawodowych : możliwości interpretacji danych ipsatywnych. Raporty psychologiczne, 86(1), 25-31. • Stellwager, J.B. (1997). Faza druga : wykorzystanie profilów uczenie się studentów do rozwijania poznawczych/kognitywnych umiejętności samooceny. Amerykańskie Szkolnictwo Średnie, (26), 1-8. • Sternberg, R.J. (1999).Style myślenia. Cambridge : Cambridge University Press. • Urdan, T. C. Maehr, M. L. (1995). Ponad teorią dwóch celów motywacji i osiągnięć : kwestia celów społecznych. Przegląd Badań edukacyjnych, 65, 213-243. • Vermunt, J.D. (1998). Regulacja konstruktywnych procesów uczenia się. Brytyjski Magazyn Psychologii Edukacyjnej, 68, 149-171. • Vroom, V.H. (1964). Praca i motywacja. Nowy Jork, NY : Wiley. • Weiner, B. (1992). Ludzka motywacja : metafory, teorie i badania. Newbury Park, CA: SAGE Publications. • Yamazaki, Y. (2004). Empiryczne podejście do adaptacji między-kulturowej : studium stylów, umiejętności uczenia się i satysfakcji zawodowej japońskich ekspatriantów w Stanach Zjednoczonych. Nie opublikowana praca doktorska. Wydział Zachowań Organizacyjnych, Case Western Reserve University, Cleveland, OH.