„Silny” efekt magistrali w modelu
Transkrypt
„Silny” efekt magistrali w modelu
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LXIII – ZESZYT 2 – 2016 EMIL PANEK1 „SILNY” EFEKT MAGISTRALI W MODELU NIESTACJONARNEJ GOSPODARKI GALE’A Z GRANICZNĄ TECHNOLOGIĄ 1. WSTĉP Ponad póá wieku temu P. A. Samuelson sformuáowaá hipotezĊ o zbieĪnoĞci (w dáugich okresach czasu) optymalnych ĞcieĪek wzrostu gospodarczego do pewnej „wzorcowej” ĞcieĪki (magistrali) charakteryzującej gospodarkĊ w tzw. równowadze dynamicznej (równowadze von Neumanna), na której gospodarka osiąga maksymalne, równomierne tempo wzrostu2. Badania w tym kierunku podjĊli ekonomiĞci matematyczni na caáym Ğwiecie, a ich efektem jest dzisiaj teoria magistral, z bogatą listą twierdzeĔ (o magistralach: produkcyjnych, konsumpcyjnych, kapitaáowych) w róĪnych modelach dynamiki ekonomicznej – gáównie typu Neumanna-Gale’a-Leontiefa. Modele te odznaczają siĊ swoistą elegancją matematyczną. Z drugiej strony, cechą charakterystyczną wiĊkszoĞci z nich, którą moĪna jednoczeĞnie uznaü za pewną sáaboĞü, jest ich stacjonarnoĞü. Artykuá nawiązuje bezpoĞrednio do pracy Panek (2013a), w której udowodniono tzw. „sáabe” oraz „bardzo silne” twierdzenie o magistrali w niestacjonarnej gospodarce Gale’a ze zmienną technologią, zbieĪną do pewnej technologii granicznej. W teorii magistral – w literaturze poĞwiĊconej efektowi magistrali w modelach stacjonarnych gospodarek typu input-output z niezmienną (staáą w czasie) technologią – znana jest trzecia tzw. „silna” wersja twierdzeĔ o magistrali. WersjĊ takiego twierdzenia w przypadku stacjonarnej gospodarki Gale’a przedstawiono w artykuáach Panek (2013b, 2015). Implementując zastosowaną tam technikĊ dowodzenia poniĪej prezentujemy dowód „silnego” twierdzenia o magistrali w niestacjonarnej gospodarce Gale’a ze zmienną technologią, zmierzającą z czasem do pewnej technologii granicznej. Pod tym wzglĊdem artykuá róĪni siĊ od innych znanych autorowi prac z teorii magistral3. 1 Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydziaá Informatyki i Gospodarki Elektronicznej, Katedra Ekonomii Matematycznej, al. NiepodlegáoĞci 10, 60-967 PoznaĔ, Polska, e-mail: [email protected]. 2 Por. Samuelson (1960), McKenzie (1998). 3 Zob. m.in. Jensen (2012), Khan, Piazza (2011), Majumdar (2009), McKenzie (2005, 1976), Makarov, Rubinov (1977), Nikaido (1968, rozdz. 4), a takĪe obszerną bibliografiĊ w pracy Panek (2011). 110 Emil Panek 2. PODSTAWOWE ZAàOĩENIA Model niestacjonarnej gospodarki Gale’a z graniczną technologią, którym zajmujemy siĕ dalej, zostaã szczegóãowo przedstawiony w pracy Panek (2013a). Przez t oznaczamy skokowć zmiennć czasu, t = 0,1,… . W gospodarce mamy n towarów (zuŧywanych i/lub wytwarzanych). Przez ݔሺݐሻ ൌ ൫ݔଵ ሺݐሻǡ ݔଶ ሺݐሻǡ ǥ ǡ ݔ ሺݐሻ൯ Ͳ ؤoznaczamy wektor towarów zuŧywanych w okresie t (wektor nakãadów lub wektor zuŧycia produkcyjnego), przez ݕሺݐሻ ൌ ൫ݕଵ ሺݐሻǡ ݕଶ ሺݐሻǡ ǥ ǡ ݕ ሺݐሻ൯ Ͳ ؤwektor towarów wytwarzanych w gospodarce w tym okresie (wektor wyników lub wektor produkcji). Jeŧeli w gospodarce z wektora nakãadów x(t) moŧna wytworzyþ wektor produkcji y(t) to o parze ൫ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ mówimy, ŧe w okresie t opisuje technologicznie dopuszczalny proces produkcji. Przez ܼሺݐሻ ܴ ؿାଶ oznaczamy zbiór wszystkich technologicznie dopuszczalnych procesów produkcji4 w okresie t, t = 0,1,… . Zapis ሺݔǡ ݕሻ ܼ אሺݐሻ (lub ൫ ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ) oznacza, ŧe w okresie t w gospodarce z (wektora) nakãadów x moŧliwe jest wytworzenie (wektora) produkcji y. Zbiór Z(t) nazywamy przestrzenić produkcyjnć gospodarki w okresie t. Przestrzenie produkcyjne ܼሺݐሻǡ ݐൌ Ͳǡ ͳǡ ǥ, speãniajć nastĕpujćce warunki5: (G1) ሺ ݔଵ ǡ ݕଵ ሻǡ ሺ ݔଶ ǡ ݕଶ ሻ ܼ אሺݐሻߣଵ ǡ ߣଶ Ͳ൫ߣଵ ሺ ݔଵ ǡ ݕଵ ሻ ߣଶ ሺ ݔଶ ǡ ݕଶ ሻ ܼ אሺݐሻ൯ (warunek proporcjonalnoĞci nakáadów i wyników oraz addytywnoĞci procesów produkcyjnych). (G2) ሺݔǡ ݕሻ ܼ אሺݐሻሺ ݔൌ Ͳ ֜ ݕൌ Ͳሻ (warunek „braku rogu obfitoĞci”). (G3) ሺݔǡ ݕሻ ܼ אሺݐሻ ݔᇱ ݕ أ Ͳݔ ؤᇱ ݕ أ൫ሺ ݔᇱ ǡ ݕᇱ ሻ ܼ אሺݐሻ൯ (moĪliwoĞü marnotrawstwa nakáadów i/lub wyników). (G4) Przestrzenie produkcyjne Z(t) są zbiorami domkniĊtymi w ܴାଶ . (G5) ܼሺݐሻ ܼ كሺ ݐ ͳሻ ܼ ك ڮ كi Z jest takim najmniejszym zbiorem domkniĊtym w ܴାଶ zawierającym wszystkie przestrzenie produkcyjne Z(t), Īe jeĪeli (x, y) Z oraz x = 0, to y = 0 (tj. zachodzi warunek (G2)). Przestrzenie produkcyjne Z(t) speániające warunki (G1) – (G4) nazywamy gale’owskimi. Zbiór Z nazywamy graniczną przestrzenią produkcyjną. Zapis (x, y) Z Dopuszczalnych w Ğwietle technologii jaką dysponuje gospodarka w okresie t. Przestrzenie produkcyjne Z(t) speániające warunki (G1) – (G4) są stoĪkami domkniĊtymi w R2n z wierzchoákami w 0. Z ich interpretacją ekonomiczną moĪna zapoznaü siĊ w pracach Panek (2003, rozdz. 5, 2013a). 4 5 „Silny” efekt magistrali w modelu niestacjonarnej gospodarki Gale’a z graniczną technologią 111 oznacza, Īe graniczna technologia (której ucieleĞnieniem jest graniczna przestrzeĔ produkcyjna Z) umoĪliwia wytworzenie wektora produkcji y z wektora nakáadów x. GospodarkĊ z przestrzeniami produkcyjnymi speániającymi warunki (G1) – (G5) nazywamy niestacjonarną gospodarką Gale’a z graniczną technologią. Ƒ Twierdzenie 1 Graniczna przestrzeĔ produkcyjna Z (speániająca warunek (G5)) jest gale’owska, tj. speánia warunki (G1) – (G4). Dowód. PokaĪemy, Īe graniczna przestrzeĔ produkcyjna speánia warunki (G1), (G3). WeĨmy dowolne dwa procesy (x1, y1), (x2, y2) Z oraz dowolne liczby Ȝ1, Ȝ2 v 0. Zgodnie z definicją zbioru Z istnieją ciągi procesów ൫ ݔଵ ሺݐሻǡ ݕଵ ሺݐሻ൯ǡ ൫ ݔଶ ሺݐሻǡ ݕଶ ሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ, t = 0,1,… , zbieĪne (odpowiednio) do (x1, y1), (x2, y2). JednoczeĞnie ൫ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ൌ ൌ ߣଵ ൫ ݔଵ ሺݐሻǡ ݕଵ ሺݐሻ൯ ߣଶ ൫ ݔଶ ሺݐሻǡ ݕଶ ሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ, czyli ௧ ൫ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ൌ ߣଵ ሺ ݔଵ ǡ ݕଵ ሻ ߣଶ ሺ ݔଶ ǡ ݕଶ ሻ ܼ א. Tym samym speániony jest warunek (G1). Podobnie, jeĪeli (x, y) Z, to istnieje ciąg procesów ൫ ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ, t = 0,1,… , zbieĪny do (x, y). Niech ݔᇱ ݔ ؤǡ Ͳ ݕ أᇱ ݕ أ, ݔሺݐሻ ൌ ݔሺݐሻ ݔᇱ െ ݔoraz max . Wówczas ݔ ሺݐሻ ݔ ؤሺݐሻ, Ͳ ݕ أሺݐሻ ݕ أሺݐሻ, ൫ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ oraz ௧ ൫ݔ ሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ൌ ൌ ሺ ݔᇱ ǡ ݕᇱ ሻ ( ܼ אgdyĪ przestrzeĔ produkcyjna Z jest zbiorem domkniĊtym w ܴାଶ ) i speániony jest warunek (G3). Warunki (G2), (G4) są speánione na mocy zaáoĪenia. Ŷ 3. RÓWNOWAGA VON NEUMANNA W GOSPODARCE GALE’A Z GRANICZNĄ TECHNOLOGIĄ Ustalmy okres czasu t i weĨmy dowolny proces (x, y) Z(t) \ {0}. Wtedy, w myĞl (G2) x 0, zatem istnieje nieujemna liczba ߙሺݔǡ ݕሻ ൌPD[ሼߙȁߙݕ أ ݔሽ, którą nazywamy wskaĨnikiem technologicznej efektywnoĞci procesu (x, y). Analogicznie definiujemy wskaĨnik technologicznej efektywnoĞci nietrywialnego (niezerowego) procesu (x, y) Z \ {0}. Ƒ Twierdzenie 2 Przy zaáoĪeniach (G1) – (G5): ሺሻ funkcja Į (·) jest ciągáa i dodatnio jednorodna na (odpowiednio) Z(t) \ {0} oraz Z \ {0}, ሺሻ istnieją takie procesy ൫ݔҧ ሺݐሻǡ ݕതሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ, ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ܼ אoraz takie liczby ĮM,t, ĮM, Īe ߙெǡ௧ ൌሺ௫ǡ௬ሻאሺ௧ሻ ߙ ሺݔǡ ݕሻ ൌ ߙ൫ݔҧ ሺݐሻǡ ݕതሺݐሻ൯, t = 0, 1, …, ሺ௫ǡ௬ሻஷ ߙெ ൌ ሺ௫ǡ௬ሻא ߙ ሺݔǡ ݕሻ ൌ ߙ ሺݔҧ ǡ ݕതሻ, ሺ௫ǡ௬ሻஷ 112 Emil Panek ሺሻ ߙெǡ ߙெǡଵ ڮ ߙெ, ሺሻ ௧ ߙெǡ௧ ൌ ߙெ . Dowód (i), (ii), (iii) zob. Panek (2003, tw. 5.2) oraz Panek (2013a, tw. 2). W celu ஶ udowodnienia (iv) zauwaĪmy, Īe ciąg ൛ߙெǡ௧ ൟ௧ୀ jest monotonicznie rosnący i ograniczony, wiĊc istnieje ௧ ߙெǡ௧ ൌ ߙത ߙெ . ZaáóĪmy, Īe ߙത ൏ ߙெ . Wówczas ݐ൫ߙெǡ௧ ߙெǡ௧ାଵ ǥ ߙത ൏ ߙெ ൯. (1) ஶ W myĞl (G5) ൛൫ ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ൟ௧ୀ ݐ൫ ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ רቀ௧ ൫ ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ൌ ሺݔҧ ǡ ݕതሻቁ . Funkcja Į(·) jest ciągáa, wiĊc . Biorąc ߝ ൌ ߙெ െ ߙത Ͳ dostajemy: dla , Ŷ co przeczy (1). Liczby ĮM,t, ĮM nazywamy optymalnymi wskaĨnikami technologicznej efektywnoĞci produkcji (odpowiednio) w niestacjonarnej gospodarce Gale’a w okresie t oraz w niestacjonarnej gospodarce Gale’a z graniczną technologią. Podobnie procesy ൫ݔҧ ሺݐሻǡ ݕതሺݐሻ൯, ሺݔҧ ǡ ݕതሻ nazywamy optymalnymi procesami produkcji (odpowiednio) w gospodarce w okresie t oraz w gospodarce z graniczną technologią. Procesy te są okreĞlone z dokáadnoĞcią do struktury (mnoĪenia przez dowolną liczbĊ dodatnią). Dodatkowo zakáadamy, Īe graniczna przestrzeĔ produkcyjna speánia nastĊpujący warunek, znany w teorii magistral jako tzw. warunek regularnoĞci: (G6) ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ܼ אሺߙሺݔҧ ǡ ݕതሻ ൌ ߙெ ݕ ר ഥ Ͳሻ. GospodarkĊ speániającą ten warunek nazywamy granicznie regularną. Proces ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ܼ אnazywamy granicznym optymalnym procesem produkcji. Nietrudno zauwaĪyü, Īe wobec (G3) w granicznie regularnej gospodarce Gale’a ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ܼ אሺߙ ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ൌ ߙெ ݔҧ ൌ ݕ ഥ Ͳሻ. (2) Mówiąc o granicznym optymalnym procesie produkcji wszĊdzie dalej mamy ௬ത ఈ ௫ҧ ௫ҧ na myĞli proces ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ܼ אmający wáasnoĞü (2). O wektorze ݏҧ ൌ ԡ௬തԡ ԡఈಾ௫ҧ ԡ ԡ௫ԡ ಾ „Silny” efekt magistrali w modelu niestacjonarnej gospodarki Gale’a z graniczną technologią 113 mówimy, Īe charakteryzuje strukturĊ produkcji (oraz nakáadów) w granicznie opty malnym procesie ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ( ܼ אtutaj i dalej: ԡݔԡ ൌ σୀଵȁݔ ȁሻ. Póáprostą ܰ ൌ ሼߣݏҧȁߣ Ͳሽ nazywamy magistralą produkcyjną lub promieniem von Neumanna w niestacjonarnej gospodarce zbieĪnej do technologii granicznej. Niech ൌ ሺଵ ǡ ଶ ǡ ǥ ǡ ሻ Ͳ oznacza wektor cen towarów w gospodarce. Wówczas ۃǡ ۄݔൌ σୀଵ ݔ przedstawia wartoĞü nakáadów, a ۃǡ ۄݕൌ σୀଵ ݕ wartoĞü produkcji w procesie (x, y). LiczbĊ ۃǡ௬ۄ ߚሺݔǡ ݕǡ ሻ ൌ ۃǡ௫ۄ, gdzie ۃǡ Ͳ ് ۄݔ, nazywamy wskaĨnikiem ekonomicznej efektywnoĞci procesu (x, y) przy cenach p. JeĪeli gospodarka Gale’a jest granicznie regularna, to ҧ Ͳሺݔǡ ݕሻ ܼ אሺߚሺݔǡ ݕǡ ҧ ሻ ߙெ ሻ (3) (wszĊdzie tam gdzie ۃǡ )Ͳ ് ۄݔoraz ߚሺݔҧ ǡ ݕതǡ ҧ ሻ ൌ ሺ௫ǡ௬ሻא ߚሺݔǡ ݕǡ ҧ ሻ ߙ ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ߙெ Ͳ ሺ௫ǡ௬ሻஷ (zob. np. Panek, 2003, tw. 5.3). Wektor ҧ nazywamy wektorem cen von Neumanna w gospodarce Gale’a z graniczną technologią. O trójce ሼߙெ ǡ ሺݔҧ ǡ ݕതሻǡ ҧ ሽ mówimy, Īe charakteryzuje niestacjonarną gospodarkĊ Gale’a z graniczną technologią w równowadze von Neumanna6. PoniĪszy warunek zapewnia jednoznacznoĞü magistrali produkcyjnej7: (G7) ሺݔǡ ݕሻ ̳ܼ אሼͲሽሺ ߚ ֜ ܰ ב ݔሺݔǡ ݕǡ ҧ ሻ ൏ ߙெ ሻ. Mówi o tym poniĪsze twierdzenie. 6 W równowadze takiej dochodzi do zrównania efektywnoĞci ekonomicznej produkcji z jej efektywnoĞcią technologiczną na najwyĪszym poziomie, jaki przy cenach von Neumanna moĪe osiągnąü niestacjonarna gospodarka z graniczną technologią. 7 Warunek ten mówi, Īe efektywnoĞü ekonomiczna jakiegokolwiek procesu poza magistralą jest niĪsza od optymalnej. MoĪna go osáabiü, co prowadzi do zastąpienia promienia von Neumanna – póáprostej w ܴାା – wiązką promieni (magistral). RoĞnie wówczas záoĪonoĞü modelu. 114 Emil Panek Ƒ Twierdzenie 3 W granicznie regularnej gospodarce Gale’a speániającej warunek (G7) magistrala produkcyjna N jest okreĞlona jednoznacznie. Dowód. ZaáóĪmy, Īe istnieją dwie magistrale: ܰ ൌ ሼߣݏҧ ȁߣ Ͳሽ, ܰ ᇱ ൌ ሼߣݏҧ ᇱ ȁߣ Ͳሽ . Wówczas ܰ ܰ תᇱ ൌ oraz: , , ۃҧ ǡ௬ത ᇲ ۄ ۃҧ ǡ௬തۄ ߚሺݔҧ ǡ ݕതǡ ҧ ሻ ൌ ۃҧ ۄൌ ߚሺݔҧ ᇱ ǡ ݕതԢǡ ҧ ሻ ൌ ۃҧ ǡ௫ҧ ǡ௫ҧ ᇲ ۄ ൌ ߙெ . PoniewaĪ ݔҧ ᇱ ܰ אᇱ, wiĊc ݔҧ ᇱ ܰ ב. Wtedy z (G7) wynika, Īe ߚሺݔҧ ᇱ ǡ ݕതԢǡ ҧ ሻ ൏ ߙெ . Otrzymana sprzecznoĞü zamyka dowód. Ŷ 4. DYNAMIKA. TRZY TWIERDZENIA O MAGISTRALI Ustalmy zbiór okresów czasu T = {0, 1, … , t1}, t1 < +. Nazywamy go horyzontem (funkcjonowania) gospodarki. Okres koĔcowy t1 wyznacza dáugoĞü horyzontu T. WeĨmy ciąg procesów ൫ݔሺݐሻǡ ݕሺݐሻ൯ ܼ אሺݐሻ, t = 0, 1, … , t1. Gospodarka jest zamkniĊta w tym sensie, Īe nakáady w (kolejnym) okresie t +1 mogą pochodziü w niej tylko z produkcji wytworzonej w (poprzednim) okresie t: ݔሺ ݐ ͳሻ ݕ أሺݐሻ, t = 0, 1, … , t1 – 1. W Ğwietle (G3) prowadzi to do warunku: ൫ݕሺݐሻǡ ݕሺ ݐ ͳሻ൯ ܼ אሺݐሻ, t = 0, 1, … , t1 – 1. (4) Niech y0 bĊdzie ustalonym początkowym wektorem produkcji: ݕሺͲ ሻ ൌ ݕ Ͳ . ௧ (5) భ speániającym warunki (4), (5) mówimy, Īe O ciągu wektorów produkcji ሼݕሺݐሻሽ௧ୀ 0, t ) – dopuszczalny proces wzrostu w niestacjonarnej gospoopisuje (tworzy) (y 1 darce Gale’a z graniczną technologią. Przy przyjĊtych zaáoĪeniach, dla dowolnego „Silny” efekt magistrali w modelu niestacjonarnej gospodarki Gale’a z graniczną technologią 115 początkowego wektora y0 v 0 oraz dowolnej dáugoĞci horyzontu T istnieją (y0, t1) – dopuszczalne procesy wzrostu. Postawmy nastĊpujące zadanie maksymalizacji wartoĞci produkcji mierzonej w cenach von Neumanna, wytworzonej w ostatnim okresie t1 horyzontu T 8: PD[ۃҧ ǡ ݕሺݐଵ ሻۄ p.w. (4), (5) (6) (wektor y0 ustalony). భ Zadanie to ma rozwiązanie, które oznaczamy przez ሼ כ ݕሺݐሻሽ௧௧ୀ i nazywamy ሺ ݕ ǡ ݐଵ ǡ ҧ ሻ – optymalnym procesem wzrostu w niestacjonarnej gospodarce Gale’a z graniczną technologią9. We wszystkich twierdzeniach o magistrali prezentowanych dalej waĪny jest nastĊpujący warunek mówiący o moĪliwoĞci dojĞcia gospodarki do magistrali10: ሙ ାଵ , ݐƼ ൏ ݐଵ , Īe (G8) Istnieje taki ሺ ݕ ǡ ݐƼ ͳሻ – dopuszczalny proces wzrostu ሼුݕሺݐሻሽ௧௧ୀ ߙ൫ුݕሺݐƼሻǡ ුݕሺݐƼ ͳሻ൯ ൌ ߙெ . Ƒ Twierdzenie 4 („Sáabe” twierdzenie o magistrali) JeĪeli niestacjonarna gospodarka Gale’a z graniczną technologią speánia warunki (G1) – (G8), to ߝ Ͳ istnieje taka liczba naturalna kİ, Īe liczba okresów, w których ௬ כሺ௧ሻ struktura produkcji כ ݏሺݐሻ ൌ ԡ௬ כሺ௧ሻԡ w ሺ ݕ ǡ ݐଵ ǡ ҧ ሻ – optymalnym procesie wzrostu భ ሼ כ ݕሺݐሻሽ௧௧ୀ speánia warunek ԡ כ ݏሺݐሻ െ ݏҧԡ ߝ nie przekracza kİ. Liczba kİ nie zaleĪy od dáugoĞci horyzontu T. Dowód, Panek (2013a, tw. 4). Ŷ „Sáabe” twierdzenie o magistrali gáosi, Īe optymalne procesy wzrostu „prawie zawsze”, za wyjątkiem co najwyĪej pewnej – niezaleĪnej od dáugoĞci horyzontu T – 8 Jest to, innymi sáowy, zadanie wyboru z wiązki wszystkich (y0, t1) – dopuszczalnych procesów wzrostu takiego procesu, który w koĔcowym okresie t1 prowadzi do maksymalnej wartoĞci produkcji (mierzonej w cenach von Neumanna). 9 Zob. Panek (2003 rozdz. 5, tw. 5.7), które wprawdzie odnosi siĊ do stacjonarnej gospodarki Gale’a ze staáą technologią, Z(t) = Z, t = 0, 1, …, ale przytoczony tam dowód w peáni stosuje siĊ takĪe do niestacjonarnej gospodarki ze zmienną technologią. 10 W twierdzeniu 5 warunek ten speánia proces optymalny. 116 Emil Panek skoĔczonej liczby okresów, przebiegają dowolnie blisko (w sensie odlegáoĞci kątowej) magistrali, którą wyznacza graniczna technologia. Na samej magistrali gospodarka osiąga najwyĪsze tempo wzrostu. Szczególną sytuacjĊ mamy, gdy proces optymalny w pewnym okresie dociera do magistrali, o czym mówi kolejne twierdzenie. Ƒ Twierdzenie 5 („Bardzo silne” twierdzenie o magistrali) JeĪeli w niestacjonarnej gospodarce Gale’a speániającej warunki (G1) – (G8) ௧భ w pewnym okresie ݐƼ ൏ ݐଵ proሺ ݕǡ ݐଵ ǡ ҧ ሻ – optymalny proces wzrostu ሼ כ ݕሺݐሻሽ௧ୀ כ wadzi do magistrali N, tj. speánia warunek ߙ൫ ݕሺݐƼሻǡ כ ݕሺݐƼ ͳሻ൯ ൌ ߙெ , to א ݐሼݐƼ ͳǡ ǥ ǡ ݐଵ െ ͳሽሺ כ ݕሺݐሻ ܰ אሻ. Ŷ Dowód, Panek (2013a, tw. 5). Zgodnie z tym twierdzeniem, jeĪeli proces optymalny w pewnym okresie osiąga magistralĊ, to pozostaje na niej wszĊdzie dalej, za wyjątkiem co najwyĪej ostatniego okresu horyzontu T. W nastĊpnym „silnym” twierdzeniu o magistrali (twierdzenie 6) pokazujemy, Īe nawet gdy optymalny proces wzrostu nie dociera do magistrali, jego „wytrącenie” poza İ – otoczenie magistrali moĪe mieü miejsce tylko na początku i/lub pod koniec horyzontu T, niezaleĪnie od jego dáugoĞci (niezaleĪnie od t1). Przy dowodzie waĪną rolĊ gra warunek (G9), który sformuáujemy za chwilĊ, oraz nastĊpujący lemat. Ƒ Lemat 1 JeĪeli zachodzą warunki (G1) – (G8), to ܵ א ݏାା ሺͳሻߪሺݏሻ אሺͲǡͳሿ א ߜሺͲǡ ߙெ ሻ ߝᇱ Ͳ ൫ԡ ݏെ ݏҧ ԡ ൏ ߝԢ ฺ ሺݏǡ ߪሺݏሻߙݏ ܯҧ ሻ ܸ אሺͳሻ ߙ רሺݏǡ ߪሺݏሻߙݏ ܯҧ ሻ ߙ ܯെ ߜ൯, gdzie: ܵାା ሺͳሻ ൌ ሼ ݔ Ͳȁԡݔԡ ൌ ͳሽ oraz ܸሺͳሻ ൌ ሼሺݔǡ ݕሻ ܼ אȁԡݔԡ ൌ ͳሽ . Ŷ Dowód, Panek (2015, lemat 1). ௫ Lemat gáosi, Īe jeĞli struktura nakáadów ݏൌ w procesie (x, y) Z jest dostaԡ௫ԡ tecznie bliska struktury produkcji ݏҧ na magistrali N, to z nakáadów tych moĪna wytworzyü produkcjĊ z (technologiczną) efektywnoĞcią dowolnie bliską optymalnej efektywnoĞci ĮM. W celu sformuáowania warunku (G9) ustalmy liczbĊ İ > 0 i utwórzmy zbiór ܼሺߝ ሻ ൌ ൜ሺݔǡ ݕሻ ܼ אȁฯ ݔ െ ݏҧฯ ߝൠ. ԡ ݔԡ „Silny” efekt magistrali w modelu niestacjonarnej gospodarki Gale’a z graniczną technologią 117 Przy przyjĊtych zaáoĪeniach Z(İ) jest zbiorem zwartym, a funkcja ߚ ሺήǡ ഥ ሻ nieujemna i ciągáa na Z(İ) oraz ߝ Ͳܾሺߝ ሻ ൌ ሺ௫ǡ௬ሻאሺఌሻ ߚ ሺݔǡ ݕǡ ഥ ሻ ൏ ߙெ , (zob. Panek, 2003, lemat 5.2), czyli biorąc ߜ ሺߝሻ ൌ ߙெ െ ܾሺߝሻ mamy: ߝ Ͳ ߜሺߝ ሻ אሺͲǡ ߙெ ሿሺݔǡ ݕሻ ܼ אሺߝ ሻ൫ߚሺݔǡ ݕǡ ഥ ሻ ߙ ெ െ ߜ ሺ ߝ ሻ൯ . (7) Funkcja b(·) jest nieujemna i nierosnąca na obszarze okreĞlonoĞci oraz b(İ) ĺ ĮM przy İ ĺ 0, zatem ĮM v į(İ) ĺ 0 przy İ ĺ 0. Podobnie jak w artykule Panek (2013b) zakáadamy, Īe: (G9) Funkcja b(·) maleje (równowaĪnie b(·) = ĮM – b(·) roĞnie) na obszarze okreĞlonoĞci11. Ƒ Twierdzenie 6 („Silne” twierdzenie o magistrali) భ WeĨmy dowolny ሺ ݕ ǡ ݐଵ ǡ ҧ ሻ – optymalny proces wzrostu ሼ כ ݕሺݐሻሽ௧௧ୀ (rozwiązanie zadania (6). JeĪeli zachodzą warunki (G1) – (G9), to ߝ Ͳ istnieje taka liczba naturalna k, Īe ௬ כሺ௧ሻ ݐଵ ݐƼ ʹ݇ א ݐሼݐƼ ݇ǡ ݐƼ ݇ ͳǡ ǥ ǡ ݐଵ െ ݇ሽ ቀቛԡ௬ כሺ௧ሻԡ െ ݏҧ ቛ ൏ ߝቁ . Dowód12. Wybierzmy dowolną liczbĊ İ > 0. Odpowiada jej liczba ߜ ሺߝሻ אሺͲǡ ߙெ ሿ speániająca warunek (7). WeĨmy liczbĊ ߜ א൫Ͳǡ ߜ ሺߝሻ൯ oraz liczbĊ ߝ ᇱ אሺͲǡ ߝሻ z lematu, speániającą warunek ܷఌᇲ ሺݏҧሻ ൌ ሼܴ א ݏ ȁԡ ݏെ ݏҧ ԡ ൏ ߝ ᇱ ሽ ܴ ؿାା (taka liczba istnieje, gdyĪ ݏҧ Ͳ). Zgodnie ze „sáabym” twierdzeniem o magistrali, istnieje taka liczba naturalna ݇ఌᇲ , Īe jeĪeli ݐଵ ݇ఌᇲ , to ௬ כሺ௧ሻ ቛԡ௬ כሺ௧ሻԡ െ ݏҧቛ ൏ ߝ ᇱ (8) ௬ כሺ௧ሻ co najmniej raz w horyzoncie T = {0, 1, …, t1}. Wektor כ ݏሺݐሻ ൌ ԡ௬ כሺ௧ሻԡ w (8) jest oczywiĞcie dodatni. Niech ݐଵ ݐƼ ʹ݇ఌǡ, oraz ߬ଵ ݐƼ bĊdzie pierwszym (po ݐƼ ), a IJ2 ostatnim okresem horyzontu T, w którym zachodzi warunek (8). Zgodnie z lematem ௬ כሺఛ ሻ ቀԡ௬ כሺఛభሻԡ ǡ ߪ ߙ כெ ݏҧ ቁ ܸ אሺͳሻ, lub inaczej భ ሺ כ ݕሺ߬ଵ ሻǡ ߩߪ ߙ כெ ݏҧሻ ܼ א, (9) ௬ כሺఛ ሻ gdzie ߪ כൌ ߪ൫ כ ݏሺ߬ଵ ሻ൯, כ ݏሺ߬ଵ ሻ ൌ ԡ௬ כሺఛభሻԡ Ͳ, ߩ ൌ ԡ כ ݕሺ߬ଵ ሻԡ Ͳǡ ߬ଵ ݐƼ . భ 11 EfektywnoĞü ekonomiczna procesu produkcji maleje w miarĊ jak struktura nakáadów odbiega w nim od optymalnej. Warunek ten zachodzi np. gdy przestrzeĔ produkcyjna Z jest stoĪkiem silnie wypukáym. 12 Dowód wzorowany na dowodzie twierdzenia 3 w pracy Panek (2015). 118 Emil Panek ሙ ାଵ Ƽ W myĞl (G8) istnieje taki ሺ ݕ ǡ ݐƼ ͳሻ – dopuszczalny proces wzrostu ሼුݕሺݐሻሽ௧௧ୀ , ݐ൏ ݐଵ , Īe ුݕሺݐƼሻ ܰ אoraz ߙ൫ුݕሺݐƼሻǡ ුݕሺݐƼ ͳሻ൯ ൌ ߙெ , czyli ߙெ ුݕሺݐƼሻ ൌ ුݕሺݐƼ ͳሻ. PoniewaĪ ൫ුݕሺݐƼሻǡ ුݕሺݐƼ ͳሻ൯ ܼ אሺݐƼ ͳሻ ܼ ك ڮ كoraz ߬ଵ ݐƼ, wiĊc ൫ුݕሺݐƼሻǡ ߙெ ුݕሺݐƼሻ൯ ܼ אሺݐƼ ͳሻ ܼ كሺ߬ଵ ሻ ܼ كሺ߬ଵ ͳሻ ǥ ܼ ك, czyli ሺݏҧǡ ߙெ ݏҧ ሻ ܼ אሺ߬ଵ ሻ ܼ كሺ߬ଵ ͳሻ ǥ ܼ ك, ුሺ௧ሙ ሻ ௬ ௧భ gdzie ݏҧ ൌ ԡ௬ුሺ௧ሙሻԡ (gdyĪ ුݕሺݐƼሻ ) ܰ א. Stąd oraz z (9) wynika, Īe proces ሼݕሺݐሻሽ௧ୀ postaci: כ ݕሺݐሻǡ ݐൌ ͲǤ ͳǡ ǥ ǡ ߬ଵ ݕሺݐሻ ൌ ቊ כ௧ିఛభ ߩߪ ߙெ ݏҧǡ ݐൌ ߬ଵ ͳǡ ǥ ǡ ݐଵ భ jest (y0, t1) – dopuszczalny. Z definicji optymalnego procesu ሼ כ ݕሺݐሻሽ௧௧ୀ otrzymujemy: ௧ ିఛ ۃǡ ഥ כ ݕሺݐଵ ሻ ۄ ۃǡ ഥ ݕሺݐଵ ሻ ۄൌ ߩߪ ߙ כெభ భ ۃҧ ǡ ݏҧ ۄ Ͳ . (10) Niech ݇ ᇱ bĊdzie liczbą okresów miĊdzy IJ1 i IJ2, w których כ ݕሺ ݐሻ ብ כ െ ݏҧብ ߝ . ԡ ݕሺݐሻԡ PokaĪemy, Īe ݇ ᇱ ൌ Ͳ . Z (3), (4), (7) otrzymujemy: ۃǡ ഥ כ ݕሺݐଵ ሻ ۄ ൫ߙெ െ ߜ ሺߝ ᇱ ሻ൯ ௧భ ିఛమ ఛ ିఛభ ି ᇲ ߙெమ ᇲ ൫ߙெ െ ߜ ሺߝ ሻ൯ ۃǡ ഥ כ ݕሺ߬ଵ ሻۄ. (11) àącząc (10), (11) dochodzimy do nierównoĞci ൫ߙெ െ ߜ ሺߝ ᇱ ሻ൯ ௧భ ିఛమ ఛ ିఛభ ି ᇲ ߙெమ czyli: ߙ ெ െ ߜ ሺߝ ሻ ቆ ቇ ߙெ ᇲ ᇲ ௧ ିఛ ഥ כ ݕሺ߬ଵ ሻ ۄ ߩߪ ߙ כெభ భ ۃҧ ǡ ݏҧ ۄ Ͳ, ൫ߙெ െ ߜ ሺߝ ሻ൯ ۃǡ ௧భ ିఛమ ߩߪ ۃ כҧ ǡ ݏҧ ۄ ߙெ ൬ Ͳ. ൰ ۃǡ ഥ כ ݕሺ߬ଵ ሻۄ ߙ ெ െ ߜ ሺߝ ᇱ ሻ ௬ כሺఛ ሻ ZwaĪywszy Īe כ ݏሺ߬ଵ ሻ ൌ ԡ௬ כሺఛభ ሻԡ Ͳ, nierównoĞü tĊ moĪna zapisaü inaczej tak: భ ቀ ᇲ ఈಾ ିఋሺఌሻ ఈಾ ቁ ቀ ఈಾ ఈಾ ିఋሺఌ ᇲ ሻቁ ௧భ ିఛమ ఙ ۃ כҧ ǡ௦ҧۄ ۃǡ ഥ ௦ כሺఛభ ሻۄ Ͳ. (12) Zgodnie z lematem ߙ ൌ ߙሺ כ ݏሺ߬ଵ ሻǡ ߪ ߙ כெ ݏҧሻ ߙெ െ ߜ , wiĊc ߙ כ ݏሺ߬ଵ ሻ ߪ ߙ כெ ݏҧ , czyli ሺߙெ െ ߜ ሻ כ ݏሺ߬ଵ ሻ ߪ ߙ כெ ݏҧ . Wtedy ߪ ߙ כெ ۃҧ ǡ ݏҧ ۄ ሺߙெ െ ߜ ሻۃǡ ഥ כ ݏሺ߬ଵ ሻ ۄ Ͳ lub inaczej: „Silny” efekt magistrali w modelu niestacjonarnej gospodarki Gale’a z graniczną technologią 119 ߙெ െ ߜ ߪ ۃ כҧ ǡ ݏҧۄ . ۃǡ ഥ כ ݏሺ߬ଵ ሻۄ ߙெ Stąd oraz z (12) otrzymujemy: ቀ ᇲ ఈಾ ିఋሺఌሻ ቁ ఈಾ ቀ ఈಾ ఈಾ ିఋሺఌ ᇲ ሻ ቁ ௧భ ିఛమ ఈ ିఋ ಾ ఈಾ Ͳ. (13) PoniewaĪ Ͳ ൏ ߜ ሺߝ ᇱ ሻ ൏ ߜ ሺߝሻ ൏ ߙெ (gdyĪ ߝ ᇱ ൏ ߝ i funkcja į(·) jest rosnąca, zob. (G9) oraz į (0, į(İ)) i t1 v IJ2, z (13) dostajemy: ቀ ᇲ ఈಾ ିఋሺఌሻ ఈಾ ቁ ቀ ఈಾ ఈಾ ିఋሺఌ ᇲ ሻቁ ௧భ ିఛమ ఈ ିఋሺఌሻ ಾ ఈಾ Ͳ, czyli: ߙெ െ ߜ ሺߝ ሻ ቆ ቇ ߙெ ᇲ ିଵ ͳ. Jedyną nieujemną liczbą caákowitą speániającą ten warunek jest ݇ ᇱ ൌ Ͳ. W charakterze liczby k, o której mowa w tezie twierdzenia, moĪemy przyjąü ݇ ൌ ݇ఌᇲ . Ŷ 5. UWAGI KOēCOWE Udowodnione „sáabe” oraz „silne” twierdzenie o magistrali (twierdzenia 4, 6) pozostają prawdziwe takĪe bez zaáoĪenia (G8), gdy warunek początkowy (5) zastąpimy silniejszym warunkiem: ݕሺͲሻ ൌ ݕ Ͳ (5’) oraz zaáoĪymy, Īe graniczny optymalny proces produkcji ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ܼ אspeánia nie tylko postulat regularnoĞci, ale jest takĪe dopuszczalnym procesem w gospodarce Gale’a we wszystkich okresach czasu t = 0, 1, …, czyli ݐ Ͳ൫ሺݔҧ ǡ ݕതሻ ܼ אሺݐሻ൯ . àatwo pokazaü, Īe przy takich zaáoĪeniach warunek (G8) jest speániony dla ݐƼ ൌ ͳ. W twierdzeniu 2(iii) zachodzi wtedy oczywiĞcie silniejszy warunek: ݐ Ͳ൫ߙெǡ௧ ൌ ߙெ ൯. WartoĞcią dodaną twierdzenia 6 jest fakt, Īe przy jego dowodzie nie wymaga siĊ stacjonarnoĞci gospodarki. Natomiast sáaboĞcią jest przyjĊta, trudna do zweryfikowania, hipoteza o zbieĪnoĞci technologii produkcji (przy t ĺ +) do pewnej technologii granicznej. Stwarza to interesujące pole dla dalszych badaĔ. 120 Emil Panek LITERATURA Jensen M. K., (2012), Global Stability and the “Turnpike” in Optimal Unbounded Growth Models, Journal of Economic Theory, 142 (2), 802–832. Khan M. A., Piazza A., (2011), An Overview of Turnpike Theory: Towards the Disconunted Deterministic Case, Advanced Mathematical Economics, 14, 39–68. Majumdar M., (2009), Equilibrium and Optimality: Some Imprints of David Gale, Games and Economic Behavior, 66 (2), 607–626. Makarov V. L., Rubinov A. M., (1977), Mathematical Theory of Economic Dynamics and Equilibria, Springer-Verlag, New York, Heidelberg, Berlin. McKenzie L. W., (1976), Turnpike Theory, Econometrica, 44, 841–866. McKenzie L. W., (1998), Turnpikes, American Economic Review, 88 (2), 1–14. McKenzie L. W., (2005), Optimal Economic Growth, Turnpike Theorems and Comparative Dynamics, w: Arrow K. J., Intriligator M. D., (red.), Handbook of Mathematical Economics, wyd. 2, wol. III, rozdziaá 26, 1281–1355. Nikaido H., (1968), Convex Structures and Economic Theory, Acad. Press, New York. Panek E., (2011), O pewnej wersji “sáabego” twierdzenia o magistrali w modelu von Neumanna, Przegląd Statystyczny, 58 (1–2), 75–87. Panek E., (2013a), „Sáaby” i „bardzo silny” efekt magistrali w niestacjonarnej gospodarce Gale’a z graniczną technologią, Przegląd Statystyczny, 60 (3), 291–303. Panek E., (2013b), „Silny” efekt magistrali w modelu dynamiki ekonomicznej typu Gale’a. Zagadnienie wzrostu docelowego, Przegląd Statystyczny, 60 (4), 447–460. Panek E., (2015), „Silny” efekt magistrali w modelu dynamiki ekonomicznej typu Gale’a. Zagadnienie wzrostu docelowego (Autopoprawka), Przegląd Statystyczny, 62 (2), 253–257. Samuelson P. A., (1960), Efficient Path of Capital Accumulation in Terms of the Calculus of Variations, w: Arrow K. J., Karlin S., Suppes P., (red.), Mathematical Methods in the Social Sciences, 1959, Proceedings of the first Stanford Symposium, Stanford University Press, Stanford, California, 77–88. „SILNY” EFEKT MAGISTRALI W MODELU NIESTACJONARNEJ GOSPODARKI GALE’A Z GRANICZNĄ TECHNOLOGIĄ Streszczenie W nawiązaniu do pracy Panek (2013a) prezentujemy dowód „silnego” twierdzenia o magistrali w niestacjonarnej gospodarce Gale’a ze zmienną technologią zbieĪną do pewnej technologii granicznej. Przy dowodzie twierdzenia istotną rolĊ gra zaáoĪenie, Īe technologiczna efektywnoĞü produkcji w gospodarce maleje w miarĊ jak struktura produkcji odbiega w niej od struktury optymalnej. Artykuá wpisuje siĊ w nurt nielicznych prac z ekonomii matematycznej zawierających dowody twierdzeĔ o magistrali w dynamicznych modelach niestacjonarnych gospodarek typu Neumanna-Gale’a. Sáowa kluczowe: niestacjonarna gospodarka Gale’a z graniczną technologią, ceny von Neumanna, magistrala produkcyjna „Silny” efekt magistrali w modelu niestacjonarnej gospodarki Gale’a z graniczną technologią 121 “STRONG” TURNPIKE EFFECT IN THE NON-STATIONARY GALE ECONOMY WITH LIMIT TECHNOLOGY Abstract This article, in reference to Panek (2013a) presents proof of the “strong” turnpike theorem in the non-stationary Gale economy with changeable technology convergent to some limit technology. In the proof of the theorem assumption, that production processes efficiency in the economy is the lower the more the investment/input structure in such processes differs the optimum, play significant roles. The paper is part of trend of few works of mathematical economics containing proofs of the turnpike theorems in the non-stationary dynamic Neumann-Gale economic models. Keywords: non-stationary Gale-type economy with limit technology, von Neumann prices, production turnpike