Tematy projektów z CPOiGI
Transkrypt
Tematy projektów z CPOiGI
TEMATY 1. Implementacja algorytmu opisu cech tekstury za pomocą wymiaru fraktalnego. 2. Rozpoznawanie tekstur na podstawie lokalnych wzorców binarnych. 3. Implementacja algorytmu specyfikacji histogramu. 4. Implementacja algorytmu generowania tekstur. 5. Implementacja algorytmu transferu barw. 6. Wizualizacja przestrzeni barw RGB, HSV i Lab. 7. Implementacja i analiza algorytmu redukcji szumów w obrazach cyfrowych, opartego na koncepcji średnich nielokalnych. 8. Opracowanie algorytmu umożliwiającego komunikację z komputerem za pomocą ruchów głowy. 9. Implementacja i analiza algorytmu przesunięć średniej, (mean shift). 10. Opracowanie algorytmu detekcji i analizy mrugnięć. 11. Implementacja algorytmów interpolacji informacji wizyjnej pozyskiwanej za pomocą filtru Bayera. 12. Implementacja algorytmu detekcji okręgów za pomocą transformacji Hougha. 13. Opracowanie algorytmu wizualizacji obiektów fraktalnych. 14. Detekcja oczu w barwnych obrazach cyfrowych. 15. Detekcja ust w barwnych obrazach cyfrowych. 16. Implementacja algorytmów redukcji szumów w obrazach ultrasonograficznych. 17. Opracowanie algorytmu umożliwiającego komunikację z komputerem za pomocą ruchów dłoni. 18. Opracowanie wizyjnego czujnika obecności osób w pomieszczeniu. 19. Implementacja algorytmów detekcji narożników. 20. Implementacja i analiza algorytmu dyfuzji anizotropowej. 21. Detekcja mikrozwapnień w obrazach mammograficznych. 22. Detekcja obszaru skóry w różnych przestrzeniach barwnych. 23. Wykorzystanie wielowątkowości do prostych operacji punktowych na obrazach barwnych wysokiej rozdzielczości. 24. Klasteryzacja k-means z uwzględnieniem informacji przestrzennej. 25. Segmentacja obrazów MRI głowy. 26. Korekta orientacji obrazu poprzez zastosowanie transformaty Hougha. 27. Filtracja pasmowo-przepustowa obrazów achromatycznych z wykorzystaniem transformaty Fouriera. 28. Detekcja wybranych elementów twarzy i ich śledzenie w sekwencji video. 29. Segmentacja zdjęć osadu czynnego. 30. Etykietowanie obszarów w obrazie posegmentowanym. 31. Implementacja wybranych obiektywnych wskaźników jakości obrazu posegmentowanego. 32. Przygotowanie bazy obrazów testowych i ich ręcznie posegmentowanych odpowiedników oraz porównanie z algorytmicznymi metodami segmentacji. 33. Segmentacja obrazu barwnego z wykorzystaniem technik bazujących na superpikselach. 34. Przetwarzanie końcowe obrazu posegmentowanego (postprocesing). Zapisy poprzez pocztę elektroniczną: [email protected]. Należy podać skład sekcji i numery 3-4 wybranych tematów.