learningu, e-commerce i zarządzania wiedzą

NR: 01/2014
ZAAWANSOWANE ROZWIĄZANIA DO SYSTEMÓW ELEARNINGU, E-COMMERCE I ZARZĄDZANIA WIEDZĄ
Algorytmy, metody i oprogramowanie podnoszące jakość działania systemów: e-learning, e-commerce,
zarządzania wiedzą i informacją.
SZCZEGÓŁY TECHNICZNE
Metody budowy systemów e-learning – algorytmy wyznaczania personalizowanego scenariusza uczenia
składającego się z kilku następujących po sobie etapów: tworzenia profilu studenta (zebranie informacji o
atrybutach mających wpływ na proces uczenia się, takich jak: dane demograficzne, styl uczenia, zdolności,
zainteresowania, cechy charakteru itp.), klasyfikowania studenta do większej grupy użytkowników z opcją
reklasyfikacji na ramach kolejnych etapów kursu, przypisania pierwszego scenariusza uczenia (metoda
przyporządkowania scenariusza wykorzystuje teorię konsensusu), ewaluacji zdobywanej przez studenta
wiedzy, ewentualnej modyfikacji scenariuszy uczenia.
Systemy rekomendacji – algorytmy tworzące wzorzec profilu użytkownika na podstawie jego wcześniejszych
zachowań w systemie (według wag terminów występujących w zapytaniach użytkownika w systemie) i
aktualizujące profil użytkownika wraz z ewolucją jego zachowań; metody symulowania zachowania
użytkownika na podstawie dotychczasowej wiedzy z bazy danych; metody klasyfikacji użytkownika do
większych grup na podstawie podanych danych i zebranej wiedzy i wyznaczania profilu typowego
‘reprezentanta’ danego segmentu; metody szacowania efektywności procesu rekomendacji profilu.
Metody integracji danych i wiedzy – metody i algorytmy integracji różnych struktur danych (w tym struktur
hierarchicznych), wielostopniowej integracji wiedzy wykorzystujące w praktyce teorię konsensusu. Metody
integracji ontologii – algorytmy i metody odwzorowywania ontologii na poziomie atrybutów, klas, relacji,
instancji; kojarzenie i łączenie złożonych form przechowywania danych, łączenie treści generowanych na bazie
różnych źródeł; projekt systemu informatycznego w formie prototypowej.
ZASTOSOWANIA /RYNKI
Systemy informatyczne wspierające platformy e-commerce
Systemy informatyczne wspierające platformy e-learning
Systemy informatyczne wspierające zarządzanie wiedzą
INNOWACYJNOŚĆ
Zastosowanie najnowszej myśli technicznej w dziedzinie integracji wiedzy i ontologii, e-learningu i
mechanizmów rekomendacji, w tym praktyczna implementacja teorii konsensusu przekłada się na istotne
wartości dodane w zakresie jakości i efektywności działania systemów informatycznych. Docelowe
rozwiązania informatyczne ukształtowane na podstawie przedmiotowych metod, algorytmów i fragmentów
oprogramowania i dodatkowo kastomizowane względem konkretnych wymagań biznesowych,
charakteryzować się będą większą precyzją działania, lepszym przybliżaniem i wyższą trafnością wyniku, co
poprawi satysfakcję użytkownika końcowego i umożliwi wzrost przychodów organizacji tytułem
świadczenia usług i obniżenie kosztów obsługi i utrzymania klienta.
Lista przykładowych korzyści z zastosowania metod i algorytmów:
•
Wzrost skuteczności nauczania w systemach e-learningu o 8% (na post. testów z udziałem uczniów)
•
Zwiększenie trafności początkowych rekomendacji o 25% poprzez zastosowanie metody
generowania profilu startowego w systemach rekomendacji (na podst. testów symulacyjnych)
•
Istotna poprawa dokładności wyznaczania celu i zmniejszenie wymaganego udział eksperta dzięki
zastosowaniu unikatowej metodyki integracji wiedzy.
STATUS IP
FORMA
KOMERCJALIZACJI
POZIOM GOTOWOŚCI
WDROŻENIOWEJ
☐
Zgłoszenie patentowe
☐
Sprzedaż patentu
☒
Koncepcja i model teoretyczny
☐
Patent
☒
Umowa wdrożeniowa
☒
Eksperymentalna walidacja koncepcji
☒
Know-how
☐
Udzielenie licencji
☒
Wstępna technologia / demonstrator
☒
Inne
☐
Spin off
☒
Testy w warunkach laboratoryjnych
☐
Inna umowa
☐
Testy w warunkach rzeczywistych
☐
Finalna technologia / prototyp
☐
Technologia zweryfikowana
w warunkach operacyjnych
Jacek Pietrzak
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
tel.: 71 320 41 95 / [email protected]
ul. Smoluchowskiego 48 / 50-372 Wrocław