Description of learning outcomes for module

Description of learning outcomes for module

Module name:
Znaczniki sztuczne w hydrologii i hydrogeologii
Academic year:
Faculty of:
2016/2017
BGG-1-704-s
ECTS credits:
3
Geology, Geophysics and Environmental Protection
Field of study:
Study level:
Code:
Mining and Geology
First-cycle studies
Lecture language:
English
Specialty: Form and type of study:
Profile of education:
Academic (A)
Semester:
7
Course homepage:
Responsible teacher:
prof. dr hab. inż. Małoszewski Piotr ([email protected])
Academic teachers: prof. dr hab. inż. Małoszewski Piotr ([email protected])
Description of learning outcomes for module
MLO code
Student after module completion has the
knowledge/ knows how to/is able to
Connections with FLO
Method of learning
outcomes verification
(form of completion)
Social competence
M_K001
Ma świadomość odpowiedzialności za
rzetelność i wiarygodność wykonanych
opracowań oraz rozumie możliwe
konsekwencje decyzji podejmowanych na ich
podstawie.
GG1A_K04,
GG1A_K07
Report
M_K002
Rozumie potrzebę ciągłego pogłębiania wiedzy
z zakresu hydrogeologii i uaktualniania wiedzy
z literatury naukowej.
GG1A_K03
Test
M_U001
Umie oszacować wartości podstawowych
parametrów hydrogeologicznych różnych
typów ośrodków wodonośnych wykorzystując
metodę numeryczną.
GG1A_U13
Report
M_U002
Umie zastosować wybrane programy
komputerowe do identyfikacji i określenia
wartości podstawowych parametrów
hydrogeologicznych różnych typów systemów
wodonośnych
GG1A_U14,
GG1A_U15,
GG1A_K08
Report
Skills
Knowledge
1/4
Module card - Znaczniki sztuczne w hydrologii i hydrogeologii
M_W001
Posiada znajomość języka angielskiego i
angielskiego słownictwa specjalistycznego w
zakresie hydrogeologii, hydrologii, fizyki i
metod numerycznych.
GG1A_W19
Test
M_W002
Wiedza w zakresie wybranych programów
komputerowych służących do identyfikacji
podstawowych hydrogeologicznych
parametrów systemów wodonośnych.
GG1A_W23
Report
M_W003
Posiada podstawową wiedzę w zakresie
znaczników sztucznych, zna możliwości ich
zastosowaniu w hydrologii i hydrogeologii. Ma
podstawową wiedzę dotyczącą projektowania
badań znacznikowych i sposobu interpretacji
ich wyników.
GG1A_W21,
GG1A_K03
Test
FLO matrix in relation to forms of classes
Seminar
classes
Practical
classes
Fieldwork
classes
-
-
-
-
-
-
+
-
-
-
-
M_K002
Rozumie potrzebę ciągłego
pogłębiania wiedzy z zakresu
hydrogeologii i uaktualniania
wiedzy z literatury naukowej.
+
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
M_U001
Umie oszacować wartości
podstawowych parametrów
hydrogeologicznych różnych
typów ośrodków
wodonośnych wykorzystując
metodę numeryczną.
-
-
-
-
-
-
+
-
-
-
-
M_U002
Umie zastosować wybrane
programy komputerowe do
identyfikacji i określenia
wartości podstawowych
parametrów
hydrogeologicznych różnych
typów systemów
wodonośnych
-
-
-
-
-
-
+
-
-
-
-
E-learning
Conversation
seminar
Ma świadomość
odpowiedzialności za
rzetelność i wiarygodność
wykonanych opracowań oraz
rozumie możliwe
konsekwencje decyzji
podejmowanych na ich
podstawie.
Others
Project
classes
M_K001
Workshops
Laboratory
classes
Form of classes
Auditorium
classes
Student after module
completion has the
knowledge/ knows how to/is
able to
Lectures
MLO code
Social competence
Skills
Knowledge
2/4
Module card - Znaczniki sztuczne w hydrologii i hydrogeologii
M_W001
Posiada znajomość języka
angielskiego i angielskiego
słownictwa specjalistycznego
w zakresie hydrogeologii,
hydrologii, fizyki i metod
numerycznych.
+
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
M_W002
Wiedza w zakresie wybranych
programów komputerowych
służących do identyfikacji
podstawowych
hydrogeologicznych
parametrów systemów
wodonośnych.
+
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
M_W003
Posiada podstawową wiedzę
w zakresie znaczników
sztucznych, zna możliwości
ich zastosowaniu w hydrologii
i hydrogeologii. Ma
podstawową wiedzę
dotyczącą projektowania
badań znacznikowych i
sposobu interpretacji ich
wyników.
+
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Module content
Lectures
It will be shown which types of artificial tracers exist and how they can be used to
estimate several hydrogeological parameters of the groundwater system such a
hydraulic conductivity, effective porosity, mean transit time, mean water velocity,
longitudinal and transversal dispersivities as well protection zones for drinking water
supply. The preparation of tracer experiments, it means: the mass of tracer to be
injected, the sampling campaigns and the required conditions for experiments under
natural flow and radial-convergent flow conditions, will be discussed. The examples of
tracer applications and tracer concentration curves obtained in homogeneous porous,
heterogeneous layered-porous, fissured and karst aquifers will be demonstrated. The
mathematical description of the tracer transport for different groundwater systems
will be shown. The method of parameter estimations will be demonstrated. Different
approximations of parameter estimation, such a method of moments, methods of the
cumulative curve and the model calibration will be presented.
Practical classes
The description of software FIELD and DIFFER will be demonstrated. The estimation of
parameters in different type of aquifers (porous and karst) will be found on PC-s for
selected test sites applying software FIELD and DIFFER.
Method of calculating the final grade
ocena końcowa jest równa ocenie z zaliczenia przedmiotu
Prerequisites and additional requirements
Prerequisites and additional requirements not specified
3/4
Module card - Znaczniki sztuczne w hydrologii i hydrogeologii
Recommended literature and teaching resources
Leibundgut, C., Maloszewski, P. and Külls, C.: Tracers in Hydrology. Wiley-Blackwell, Sussex, 2009, 415
pp.
Scientific publications of module course instructors related to the topic of
the module
Kübeck, C., Maloszewski, P., and Benischke, R.: Determination of the conduit structure in a karst aquifer
based on tracer data – Lurbach system, Austria. Hydrological Processes, Vol. 27 (2), 2013, 225-235
Hünniger, M., Schmidt, S.I., Peuckmann, N. and Maloszewski P.: Experimental and mathematical
methods to quantify the water flux and the transport processes in heterogeneous aquifer system
model. IAHS Publ. 342, 2011, 180-183
Leibundgut, C., Maloszewski, P. and Külls, C.: Tracers in Hydrology. Wiley-Blackwell, Sussex, 2009, 415
pp.
Maloszewski P., Wachniew P. and Czuprynski P.: Study of hydraulic parameters in heterogeneous gravel
beds: Constructed wetland in Nowa Slupia (Poland). Journal of Hydrology, Vol. 331, 2006, 630-642
Maloszewski P., Herrmann A. & Zuber A.: Interpretation of tracer tests performed in fractured rock of the
Lange Bramke basin, Germany. Hydrogeology Journal, Vol. 7/2, 1999, 209-218
Maloszewski P., Benischke R., Harum T. & Zojer H.: Estimation of solute transport parameters in a karstic
aquifer using artificial tracer experiments. In: “Shallow Groundwater Systems”, IAH Publication no. 18
(Eds P. Dillon & I. Simmers), 1998, 177-191, Balkema, Rotterdam
Himmelsbach Th., Hötzl H. & Maloszewski P.: Forced gradient tracer tests in a highly permeable fault
zone. Applied Hydrology, Vol. 3, 1994, 40-47
Maloszewski P.: Mathematical modelling of tracer experiments in fissured aquifers. Freiburger Schriften
zur Hydrologie, Freiburg i. Br., Band 2, 1994, 1-107
Maloszewski P. & Zuber A.: Tracer experiments in fractured rocks: matrix diffusion and the validity of
models. Water Resources Research, Vol. 29 (8), 1993, 2723-2735
Maloszewski P. & Zuber A.: On the calibration and validation of mathematical models for the
interpretation of tracer experiments in groundwater. Advances in Water Resources, Vol. 15, 1992, 47-62
Maloszewski P. & Zuber A.: Mathematical modelling of tracer behaviour in short-term experiments in
fissured rocks. Water Resources Research, Vol. 26, No.7, 1990, 1517-1528
Additional information
None
Student workload (ECTS credits balance)
Student activity form
Student workload
Participation in lectures
15 h
Participation in practical classes
15 h
Preparation for classes
15 h
Preparation of a report, presentation, written work, etc.
15 h
Realization of independently performed tasks
15 h
Summary student workload
75 h
Module ECTS credits
3 ECTS
4/4