metody komputerowej analizy danych
Transkrypt
metody komputerowej analizy danych
Kod Nazwa przedmiotu: Kredyty akademickie - KA) - 3 METODY KOMPUTEROWEJ ANALIZY DANYCH Przedmioty poprzedzające: Matematyka, informatyka, statystyka, ekonometria, prognozowanie, badania marketingowe. Liczba godzin W- Ć - 30 Rodzaj studiów: ZiM dzienne policencjackie s.VIII – spec. informatyka gospodarcza L- P- Ps - S- Prowadzący: mgr Mikołaj Rybaczuk, mgr inż. Anna Olszewska Cele dydaktyczne: Przygotowanie do wykorzystania pakietów statystycznych w analizach statystycznych. Program ramowy: Przygotowanie danych do analizy. Przekodowanie zmiennych i inne transformacje. Metody wizualizacji danych: charakterystyka rodzajów wykresów dostępnych w programie STATISTICA, graficzne metody prezentacji danych wielowymiarowych. Analiza danych ankietowych: relacja pomiędzy kwestionariuszem/ankietą a bazą danych, sposoby kodowania różnych typów pytań, korzystanie z baz danych zapisanych w różnych formatach, pytania z wieloma możliwymi odpowiedziami, interpretacja wyników, prezentacja przy pomocy odpowiednio dobranych typów wykresów. Zasady wykorzystania wybranych modułów pakietu STATISTICA z przykładami zastosowań do analizy danych ekonomicznych i marketingowych: analiza wariancji, metody regresyjne (budowa ekonometrycznych modeli liniowych i nieliniowych), analiza czynnikowa (redukcja wymiarowości w badaniach marketingowych, zastosowanie w badaniach konsumenta i segmentacji rynku), analiza skupień, zagadnienia taksonomiczne, skalowanie wielowymiarowe, SEPATH – modelowanie ekonometrycznych równań strukturalnych. Metody statystyczne wymaganych przez normy ISO 9000 i QS 9000 i wykorzystanie pakietu statystycznego do ich zastosowań. Statystyczne sterowanie procesami. Karty kontrolne. Analiza Pareto. Planowanie badań. Wykorzystanie pakietu statystycznego we wdrażaniu norm ISO 9000 i QS 9000. Zasady zaliczenia przedmiotu: Ćwiczenia - zaliczenie – wykonanie samodzielnie analizy danych wielowymiarowych. Literatura obowiązkowa: 1. Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001. 2. Greber T.: Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA. StatSoft Polska, Kraków 2000. 3. Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA. Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2001. 4. Stanisz: Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA, StatSoft, Kraków 1998. 5. Stanisz: Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA t. II, StatSoft, Kraków 2000. Literatura uzupełniająca: 1. Dokumentacja programu STATISTICA. 2. Dąbkowski J.: O problemie redukcji wymiarów (dla "niestatystyków"). Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej, Kraków, 2000. 3. Grabiński T.: Metody taksonometrii. Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 1992. 4. Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Pod red. naukową A. Zeliasia, PWN, Warszawa 1989. (ksero) 5. Walesiak M.: Metody klasyfikacji wielowymiarowej. Przegląd. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 686, Wrocław 1994. 6. Walesiak M.: Metody analizy danych marketingowych. PWN, Warszawa 1996. (oryginał) 7. Wydawnictwo AE Wrocław: Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia, zeszyty 1-9. Zdobyte umiejętności: Poszerzenie arsenału metod statystycznych o metody analizy ankiet, ekonomicznych danych wielowymiarowych i inne metody, których wykorzystanie możliwe jest jedynie z pakietem statystycznym. Wkład do kształtowania postaw społecznych i zawodowych: Przygotowanie do wykorzystania zasobów danych ekonomicznych gromadzonych w różnych miejscach i różnych standardach oraz ich wszechstronnej analizy statystycznej. Stosowane metody dydaktyczne: Praca w laboratorium z pakietem statystycznym STATISTICA, samodzielna analiza danych. Przykłady zastosowanych metod aktywizujących: Zebranie i analiza statystyczna zebranych danych.