Pobierz artykuł PDF

PROBLEMY IDENTYFIKACJI DANYCH ADRESOWYCH W AUTOMATYCZNYM
PROCESIE SORTOWANIA PRZESYŁEK
ROMAN WIATR, MIROSŁAW MICIAK
Streszczenie
W artykule przedstawiono główne problemy automatyzacji procesu identyfikacji
danych adresowych w procesie sortowania przesyłek pocztowych. Szczególn uwag
skupiono na najistotniejszym segmencie linii sortujcej, jakim jest zintegrowana maszyna czytajca z wideokodowaniem. Za pomoc tego modułu automatycznie
odczytuje si adresy z przesyłki. Od sprawnoci tego modułu zale koszty i przepustowo całego systemu opracowania przesyłek. W artykule przedstawiono główne
problemy zwizane z akwizycj i lokalizacj pola adresowego oraz, wydzielania znaków.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie danych adresowych, proces automatyzacji, sortowanie przesyłek
Wprowadzenie
Systemy rozpoznawania obrazów są aktualnie dynamicznym obszarem działalnoĞci badawczej.
Rozpoznawanie i przetwarzanie obrazów jest powszechnie wykorzystywane w technice komputerowej do identyfikacji dokumentów w urzĊdach i instytucjach uĪytecznoĞci publicznej. Kierunki
rozwoju systemów rozpoznawania uwzglĊdniają moĪliwoĞci rozpoznawania pisma jak równieĪ
umoĪliwiają ograniczenie iloĞci przechowywanych danych. Obecnie najwiĊkszymi odbiorcami systemów automatycznego rozpoznawania dokumentów są instytucje pocztowe. Pojawiają siĊ
moĪliwoĞci zastosowania systemów automatycznego rozpoznawania znaków do sortowania przesyłek na podstawie adresu bez wpisanego kodu pocztowego.
1. Procesy opracowania przesyłek w pocztowych systemach transportowych
Przesyłka pocztowa jest to ładunek jednostkowy opatrzony adresem, przyjĊty przez operatora
pocztowego w celu przemieszczenia i dorĊczenia adresatowi. Zgodnie z tą definicją przesyłka pocztowa moĪe byü formą łącznoĞci polegającej na zdalnym przekazywaniu dokumentów lub
przedmiotów przy uĪyciu Ğrodków transportu lądowego, wodnego, powietrznego lub elektronicznego. W procesie przemieszczania, przesyłania przesyłek od nadawcy do adresata wystĊpują
nastĊpujące zasadnicze fazy:
ƒ gromadzenie,
ƒ sortowanie wstĊpne,
ƒ przemieszczanie,
ƒ sortowanie,
ƒ dorĊczanie.
W procesie technologicznym przesyłania przesyłek listowych istotne znaczenie ma jakoĞü tego
procesu, którego miarą jest czas przebiegu przesyłki od nadawcy do adresata. W procesie przesyłania przesyłek od nadawcy do adresata moĪna wyróĪniü dwie zasadnicze fazy: transport przesyłek
miĊdzy wĊzłami rozdzielczymi i ich opracowywanie w wĊzłach rozdzielczych.
162
Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
Nr 80, 2016
W całym procesie pocztowym [13,19] wiodącą rolĊ pełnią WĊzły Ekspedycyjno – Rozdzielcze
(WER), poniewaĪ opracowują one wiĊkszoĞü przepływających w systemie pocztowym przesyłek.
W wĊzłach zbiegają siĊ strumienie przesyłek pochodzących niemalĪe ze wszystkich kierunków
w kraju. W momencie dopływu ładunków do WER są one rejestrowane w systemie teleinformatycznym. Dokonuje siĊ tego na stanowiskach recepcyjnych, przy uĪyciu kodów kreskowych, które
umieszczane są na opakowaniach zbiorczych, a takĪe na niektórych rodzajach przesyłek. DziĊki
temu fizycznemu strumieniowi ładunków przepływających w sieci logistycznej, generowane są informacje o tych ładunkach, a takĪe o ich zawartoĞci, co stanowi jednoczeĞnie podstawĊ dla
funkcjonowania systemu Ğledzenia przesyłek, a takĪe bazĊ danych dla działaĔ analitycznych, sprawozdawczych i reklamacyjnych [4]. Podstawowe elementy składowe WER to:
ƒ zintegrowany system teleinformatyczny,
ƒ kompleksowy system transportu wewnĊtrznego,
ƒ wielofunkcyjne maszyny sortownicze do rozdziału listów o rozmiarach standardowych
(ekonomicznych, priorytetowych, ekonomicznych i in.), listów niestandardowych, paczek,
ƒ urządzenia wspomagające proces pocztowy jak system komunikacji i lokalizacji Ğrodków
transportu, system Ğledzenia przesyłek [13].
Ze wzglĊdu na pracochłonnoĞü procesu, terminy czasowe dostarczania przesyłek najwiĊcej
uwagi wymaga proces sortowania przesyłek listowych w WER-ach. Maszyny do automatycznego
sortowania przesyłek listowych są ustawione jako niezaleĪne segmenty:
ƒ maszyna rozdzielająca i licująco – stemplująca CFC,
ƒ zintegrowana maszyna czytająca z wideokodowaniem IRV,
ƒ maszyna do rozdziału szczegółowego FSM,
ƒ maszyna do rozdziału przesyłek typu flat FSS.
2. Rozdział przesyłek listowych w Wzłach Ekspedycyjno – Rozdzielczych (WER)
Mechanizacja i automatyzacja procesów technologicznych to Ğrodki, jakie wiele administracji
pocztowych na Ğwiecie z powodzeniem zastosowało w celu ułatwienia pracy, a przede wszystkim
dla zapewnienia terminowoĞci przebiegu przesyłek. Poczta Polska proces ten rozpoczĊła w 1992r.
Do chwili obecnej automatyczne rozdzielnie listowe pracują w nastĊpujących wĊzłach: Warszawa,
Katowice, PoznaĔ, Kraków oraz ŁódĨ. Wszystkie te wĊzły są wyposaĪone w maszyny dostarczane
przez niemiecką firmĊ Siemens Electrocom z wyjątkiem wĊzła w Warszawie, który wyposaĪono
w liniĊ do rozdziału przesyłek listowych firmy japoĔskiej Nippon Electric Company (NEC).
Proces opracowywania listów w WER-ach moĪna podzieliü na dwa etapy. W pierwszym nastĊpuje wstĊpna selekcja na przesyłki standardowe nadające siĊ do sortowania maszynowego oraz
przesyłki o nietypowych kształtach i rozmiarach przeznaczonych do opracowania rĊcznego.
W dalszej kolejnoĞci w maszynie czytającej z wideokodowaniem IRV, system za pomocą modułu optycznego rozpoznawania znaków OCR (ang. OCR – Optical Character Recognition)
automatycznie odczytuje adres. Rząd poziomych, pomaraĔczowych kresek w dolnej czĊĞci listu lub
pocztówki to efekt odczytania kodu pocztowego i nazwy miejscowoĞci. Nanosi je, po elektronicznym przetworzeniu, drukarka natryskowa. Nadrukowany kod kreskowy posłuĪy nastĊpnym
modułom LSM (ang. Letter Sorting Machine) i FSM (ang. Flat Sorting Machine) do koĔcowego
(szczegółowego) rozdzielenia przesyłek. Posortują one i pogrupują korespondencjĊ do wybranych
obszarów, np. rejonów dorĊczeĔ i pocztowych urzĊdów oddawczych. W przypadku kiedy OCR nie
moĪe sobie poradziü z odczytaniem danych adresowych, obraz przesyłki trafia do sekcji VCD (ang.
163
Roman Wiatr, Mirosław Miciak
Problemy identyfikacji danych adresowych w automatycznym procesie sortowania przesyłek
Video Coding Desk). Jest to zespół stanowisk, wspomagających odczyt automatyczny, gdzie na
ekranach monitorów pojawiają siĊ strony adresowe przesyłek pocztowych. Operatorzy wpisują kody
pocztowe, a w przypadku rozdziału przesyłek dla niektórych miast – nazwĊ ulicy i numer. CałoĞü
tworzy tzw. wideokodowanie (ang. Video Coding System) [8].
Podstawowe problemy związane z automatycznym sortowaniem przesyłek pocztowych to: znaczący wpływ sprawnoĞci modułu OCR na efektywnoĞü pracy systemu. W przypadku duĪej iloĞü
przesyłek adresowanych odrĊcznym pismem, sprawnoĞü automatycznego odczytu przy uĪyciu modułu OCR znacząco spada.
3. Parametry adresowania przesyłek ze wzgldu na skuteczno
ich rozpoznawania
Wymagania dotyczące przesyłki listowej, bloku adresowego oraz dostosowanie znaczków
pocztowych zostały ĞciĞle sprecyzowane i uregulowane w obowiązujących przepisach pocztowych.
Przepisowy format przesyłki listowej dostosowanej do automatycznego rozdziału to:
ƒ długoĞü: 138–240 mm,
ƒ wysokoĞü: 88–165 mm,
ƒ gruboĞü: 0,16–5 mm,
ƒ masa maksymalna: 50 g.
Wymagania bloku adresowego są nastĊpujące:
ƒ pomiĊdzy poszczególnymi wierszami adresu nie naleĪy pozostawiaü odstĊpów,
ƒ początki wierszy w bloku adresowym winny leĪeü w jednej linii,
ƒ nie naleĪy uĪywaü podkreĞleĔ,
ƒ PNA (Pocztowy Numer Adresowy) i nazwĊ miejscowoĞci naleĪy umieĞciü w ostatnim
wierszu,
ƒ PNA naleĪy wpisywaü we właĞciwe, wstĊpnie nadrukowane okienka,
ƒ wiersze adresu nie mogą przebiegaü ukoĞnie,
ƒ w przypadku stosowania kopert z okienkami, adres musi byü w widoczny w okienku.
Ponadto podane są zalecenia, na które naleĪy zwróciü uwagĊ podczas adresowania przesyłek:
adres pisz czytelnym pismem, kod i miejscowoĞü pisz drukowanymi, prostymi, oddzielnymi literami, nie podkreĞlaj adresu lub jego czĊĞci, pierwsze litery poszczególnych linii adresu muszą
tworzyü jedną kolumnĊ, poniĪej kodu i nazwy miejscowoĞci nie umieszczaj Īadnych napisów, rysunków czy naklejek, uĪywaj niebieskiego lub czarnego tuszu, nie pisz adresu kolorem czerwonym
(i jego pochodnymi), gdyĪ maszyny nie odczytają adresu w tym kolorze, naleĪy unikaü drukarek
igłowych (nanoszone przez nie znaki są nieczytelne dla maszyny sortującej korespondencjĊ), wysokoĞü czcionki uĪytej przy adresowaniu nie powinna byü mniejsza niĪ 2,5 mm i nie wiĊksza niĪ 4,7
mm, logo, napisy reklamowe, znaki drukarskie, itp. powinny byü umieszczone z lewej strony bloku
adresowego. Automatyczne rozpoznawanie kodów pocztowych jest kluczowym elementem systemu
sortowania, bowiem od niego zaleĪy skutecznoĞü całego systemu. Obecna technologia rozpoznawania kodów opiera siĊ na systemach ICR (ang. ICR – Intelliget Character Recognition), które jest
odmianą systemów OCR wykorzystywanych w procesie przetwarzania danych z dokumentów typu
formularze. Metody rozpoznawania znaku oparte są zwykle na technologiach sieci neuronowych
przy wsparciu tablic walidacji, które podwyĪszają poziom rozpoznania pola. W spotykanych rozwiązaniach skutecznoĞü rozpoznawania kodów pocztowych wynosi 40–90% [2,6,7,11,12,14].
164
Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
Nr 80, 2016
4. Problemy lokalizacji danych teleadresowych i opłaty pocztowej
Aby przesyłka pocztowa dotarła do adresata, musi zostaü opatrzona jego adresem pocztowym.
Wzór adresowania zawiera: imiĊ i nazwisko adresata lub nazwĊ instytucji, miejscowoĞü zamieszkania, połoĪenie w tej miejscowoĞci (ulica, numer budynku, numer mieszkania) oraz kod pocztowy.
WiĊkszoĞü przesyłek posiada specjalne pole z miejscem na wpisanie adresata [5]. W celu odnalezienia danych teleadresowych na przesyłce pocztowej naleĪy oddzieliü elementy zawierające tekst
od elementów grafiki, poniewaĪ na przesyłce bardzo czĊsto znajdują siĊ inne obiekty takie jak pieczĊci, znaczki, reklamy, logo firmy. Powszechnie w tym celu stosuje siĊ algorytmy morfologiczne
[15], algorytmy oparte na izolowaniu znaków na podstawie cech izotropowych [17], algorytmy bazujące na analizie tła [16], profilu rzutowania [10], czy algorytmy oparte na rozpoznawaniu znaków
w izolowanych obiektach [3]. Działanie algorytmu oparte jest na badaniu kolejnych fragmentów
obrazu przesyłki, gdzie uzyskiwane są dwie wielkoĞci: liczba punktów obiektu (1) oraz liczba zmian
z 0 na 1 oraz z 1 na 0. Obie wielkoĞci są mnoĪone, obszar, dla którego pomiar osiągnął wartoĞü
maksymalną jest klasyfikowany jako obszar, w którym znajduje siĊ tekst [9]. Dodatkowo stosuje siĊ
moduł decyzyjny, który pozwoli okreĞliü obszary, gdzie znajdują siĊ dane adresata [11].
Kolejnym etapem przetwarzania obrazu danych teleadresowych jest usuniĊcie kąta przekosu
[12]. Do okreĞlenia jego wartoĞci moĪemy wykorzystaü metodĊ bazującą na poziomym profilu
rzutowania oraz rozkładzie Winger-Ville. Poziomy profil rzutowania dla obrazu teksu (danych adresowych) charakteryzuje siĊ wiĊkszymi wartoĞciami szczytowymi oraz posiada wiĊkszą dynamikĊ
zmian, niĪ poziomy profil tego samego tekstu umieszczonego pod kątem.
Rysunek 1. Przykładowy wynik działania algorytmu okrelajcego kt przekosu
ħródło: opracowanie własne .
NastĊpnym krokiem jest segmentacja obrazu na linie, w tym celu wykorzystuje siĊ uzyskany
w poprzednim kroku poziomy profil rzutowania i jeĪeli linie są od siebie dostatecznie odseparowane, to histogram przedstawia dobrze oddzielone wartoĞci szczytowe oraz minima. Analizując
róĪne rodzaje pisma rĊcznego moĪna zauwaĪyü, Īe wiĊkszoĞü znaków pisanych rĊcznie jest pochylona w prawo bądĨ w lewo. Tak, wiĊc przed operacją segmentacji powinna zostaü przeprowadzona
korekcja nachylenia znaków. Sporządzany jest w tym celu poziomy profil rzutowania, który dla
wyrazów nie nachylonych charakteryzuje siĊ tym, Īe wystĊpują w min wiĊksze przerwy miĊdzy
znakami (minima), natomiast w wyrazach pochylonych znaki zakrywają przerwy i histogram jest
bardziej płynny. Podobnie jak w przypadku okreĞlenia kąta przekosu zaproponowano algorytm,
który umoĪliwi korekcją kąta pochyłu znaków w oparciu o histogram z najwiĊkszą liczbą minimów.
165
Roman Wiatr, Mirosław Miciak
Problemy identyfikacji danych adresowych w automatycznym procesie sortowania przesyłek
Rysunek 2. Proces usuwania nachylenia znaków dla linii pola adresowego
ħródło: opracowanie własne.
Wyrazy pisane rĊczne zazwyczaj są rozdzielone i w celu segmentacji równieĪ stosuje siĊ poziomy profil rzutowania obrazu linii tekstu. Wyznaczone minima histogramu stanowią granicĊ
podziału wyrazów. W piĞmie rĊcznym przerwy miedzy słowami są zazwyczaj dłuĪsze niĪ Ğrednia
szerokoĞü znaku, wiĊc moĪna to bĊdzie uznaü za kryterium dla okreĞlenia granicy wyrazów. Estymacja szerokoĞci znaku realizowana jest przez okreĞlenie wysokoĞci wyrazu i naleĪy ją
przeprowadziü dla kaĪdej linii tekstu, poniewaĪ czĊsto rozmiar znaków pisanych ulega zmianie
w trakcie pisania. Podobnie realizowany jest podział na znaki kodu pocztowego, gdzie kryterium
podziału stanowi równieĪ wysokoĞü linii. W rezultacie otrzymujemy obrazy znaków odpowiadające
poszczególnym cyfrom kodu pocztowego.
5. Problemy automatycznego systemu rozpoznawania danych pola adresowego
W aplikacjach pocztowych pojawiają siĊ trudnoĞci związane z technicznymi aspektami procesu
akwizycji tekstu. DuĪe znaczenie mają zakłócenia w postaci róĪnego rodzaju szumów powstających
w samym procesie akwizycji oraz zniekształcenia znajdujące siĊ bezpoĞrednio na noĞniku zawierającym tekst. Zastosowanie odpowiednich filtrów wpływa na podniesienie jakoĞci pracy systemu,
lecz zwiĊksza złoĪonoĞü obliczeniową danego rozwiązania. Doskonałym przykładem są tutaj specyficzne warunki pracy systemów pocztowych, gdzie ze wzglĊdu na duĪą róĪnorodnoĞü przesyłek
i sposobów adresowania pojawiają siĊ wymienione problemy, co w rezultacie prowadzi do zmniejszenia liczby opracowywanych przesyłek. Zasadniczy wpływ na powstawanie błĊdów ma:
ƒ rodzaj noĞnika na którym jest wykonywane pismo (materiał, gramatura, struktura itp.),
ƒ kolorowe tło lub zawierające teksturĊ,
ƒ rodzaj i kolor Ğrodka piĞmienniczego (atrament, długopis, druk igłowy itp.),
ƒ nierównoĞü oĞwietlenia w procesie akwizycji,
ƒ plamy, poĪółkniĊcia papieru, przekreĞlenia i inne lokalne zaburzenia tła,
ƒ rozmycie krawĊdzi znaków (np. słaba jakoĞü druku),
ƒ uszkodzone znaki z brakującymi elementami, przekreĞlenia itp.
Wymienione aspekty charakteryzują specyfikĊ wymagaĔ dla opracowanych metod przetwarzania obrazu w systemach pocztowych.
Algorytmy segmentacji i rozpoznawania zaimplementowane w systemach OCR nie są w stanie
prawidłowo oszacowaü kształtu znaków, jeĞli rozdzielczoĞü obrazu otrzymana w procesie akwizycji
nie jest wystarczająca duĪa. Np. dla dokumentów drukowanych czcionką (10 lub 12 pt.) zwykle
minimalna rozdzielczoĞü gwarantująca prawidłową pracĊ wynosi 300 DPI. Na rozdzielczoĞü obrazu
ma równieĪ wpływ format kodowania obrazu, np. ograniczona głĊbia koloru lub ograniczona liczba
odcieni szaroĞci moĪe spowodowaü błĊdy binaryzacji. Zapis obrazu z uĪyciem kompresji stratnej
166
Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
Nr 80, 2016
moĪe powodowaü błĊdy w rozpoznawaniu kształtu znaków, poniewaĪ algorytmy kompresji stratnej
powodują np. rozmycie krawĊdzi. Osobna grupĊ zniekształceĔ pojawiających siĊ w etapie pozyskiwania obrazu tekstu są zniekształcenia geometryczne, które mogą całkowicie uniemoĪliwiü
rozpoznawanie tekstu, np. efekt spowodowany zbytnim wygiĊciem powierzchni przesyłki podczas
akwizycji obrazu lub odczytywaniem adresu umieszczonego na wielkogabarytowej przesyłce.
Tak wiĊc w zaleĪnoĞci od przeznaczenia danego systemu rozpoznawania pisma eliminacja odpowiednich zniekształceĔ geometrycznych staje siĊ waĪnym zadaniem opracowywanego rozwiązania
Obecne realizacje systemów automatycznego rozpoznawania danych teleadresowych nie mają
juĪ wiĊkszych problemów z przetwarzaniem obrazów znaków drukowanych, to naleĪy zaznaczyü,
Īe ciągle istnieją duĪe trudnoĞci związane z odczytem adresów pisanych rĊcznie.
6. Podsumowanie
W całym procesie pocztowym przemieszczania przesyłek od nadawcy do adresata wiodącą rolĊ
pełnią WĊzły Ekspedycyjno. W momencie dopływu ładunków do WER są one rejestrowane w systemie teleinformatycznym. Ze wzglĊdu na proces automatycznego rozpoznawania adresu,
najistotniejszy segmentem linii jest zintegrowana maszyna czytająca z wideokodowaniem IRV.
W maszynie czytającej z IRV, system za pomocą modułu OCR automatycznie odczytuje adres.
Mała sprawnoĞü tego modułu zwłaszcza dla pisma rĊcznego podnosi koszty i zmniejsza przepustowoĞü całego systemu opracowania przesyłek. Dynamiczny rozwój technik przetwarzania obrazów
pozwala na wprowadzenie rozwiązaĔ umoĪliwiających podniesienie skutecznoĞci automatycznego
systemu pocztowego. Główne problemy związane z rozpoznawaniem kodów pocztowych to dobór
algorytmów lokalizacji pola adresowego, stosowanie eliminacji zniekształceĔ etapu akwizycji np.
filtracji, proces segmentacji znaków, wybór metody rozpoznawania kodu pocztowego, stosowanie
tablic walidacyjnych.
Bibliografia
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
Bok-Suk Shin., Effective feature extraction by trace transform for insect footprint
recognition, Bio-Inspired Computing: Theories and Applications 2008, s. 97–102, 1994.
Bouchaffra D. i in., Recognition of strings using nonstationary Markovian models: an
application in ZIP code recognition, IEEE Computer Society Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition 2, s. 2174–2183, 1999.
Bourbakis N., Methodology for document processing: separating text from images,
Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.14, 2001.
Chaberek M., Makro i mikroekonomiczne aspekty wsparcia logistycznego, Wydawnictwo
Uniwersytetu GdaĔskiego, 2002.
DGPP, Regulamin wiadczenia powszechnych usług pocztowych, Załącznik do Zarządzenia
nr 137 DGPP z dnia 21 wrzeĞnia 2005, Warszawa, 2005.
Filatov A., Volgunin A., Handwritten ZIP code recognition, ICDAR 4, s. 766–770, 1997.
Forella G., Word perfect, Postal Technology. UKIP Media & Events Ltd. UK, 2000.
Ishikura T., Adachi T., Video Coding technology for postal automation system: Special issue
on postal automation technology. NEC research and development 40, Tokyo, s. 176–180
1999.
Kavallieratou E. i in, New Algorithms for Skewing Correction and Slant Removal on WordLevel, Electronics, Circuits and Systems, Vol.2, Cypr, 1999.
167
Roman Wiatr, Mirosław Miciak
Problemy identyfikacji danych adresowych w automatycznym procesie sortowania przesyłek
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
[16]
[17]
[18]
[19]
Khedekar S. i in., Text – Image Separation in Devanagari Documents, Document Analysis
and Recognition, Edinburgh, 2003.
Maszewski M., Miciak M., Rozpoznawanie danych teleadresowych z wykorzystaniem
współczynników Fouriera i zespolonej dyskretnej transformacji falkowej opartej na
projekcji, Techniki Przetwarzania Obrazu. s. 381–386, 2006.
Michalski K., Rola centrum ekspedycyjno-rozdzielczego w kreowaniu wartoci sieci
logistycznej Poczty Polskiej, Instytut logistyki i Magazynowania, PoznaĔ 2004.
Miciak M., Marchewka M., The recognition of postal code using Fourier transform method,
XII Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne, ŁódĨ, s. 461–468, 2004.
Mitsu Y., i in., A recognition system for Japanese Zip code using Arc features, IEICE
Transactions on Information and Systems. s. 810–816, 1994.
Muge F., Automatic Feature Extraction and Recognition for Digital access of Books of the
Renaissance, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1923, Springer-Verlag, 2000.
Parodi P., Fontana R., Efficient and flexible text extraction from document pages,
International Journal on Document Analysis and Recognition, Vol.2, Springer-Verlag,
Heidelberg, 1999.
Parodi P., Piccioli G., An efficient pre-processing of mixed-content document images for
OCR systems, Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition,
vol.3, WiedeĔ, 1996.
Petrou M. i in., Texture recognition from sparsely and irregularly sampled data, Computer
Vision and Image Understanding archive, s. 95–104, 2006.
Wiatr R., Rawłuszko J., On the problems of logistics network project in the Polish Post, VI
– Th International Scientific Conference POSTPOINT 2005, ĩylina, 2005.
168
Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
Nr 80, 2016
THE DATA ADDRESS IDENTIFICATION PROBLEMS
ON AUTOMATIC SORTING SYSTEMS
Summary
The article presents the main problems of automating the process of identifying
the address data of postal items. Article focus special attention on the most important
segment – sorting line, which is integrated into the machine reading of video coding.
With this module automatically reads addresses from the consignment. The efficiency
of this module affect on the cost and throughput of the entire system . The article shows
the main problems acquisition module and location of addressing field, character
recognition, automatic recognition process the data from address field.
keywords: data address recognition, automatization process, post mail sorting
Roman Wiatr
Mirosław Miciak
Zakład Systemów Teleinformatycznych
Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki
Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
e-mail: [rowiat][miciak]@utp.edu.pl
169