7 sem NS I stop Informatyka kwantowa V INF Niestacjonarne …
Transkrypt
7 sem NS I stop Informatyka kwantowa V INF Niestacjonarne …
Politechnika Opolska Wydział …EAiI…………… Kształcenia Załącznik nr 1 do Uczelnianego Systemu Zapewnienia Jakości KARTA OPISU PRZEDMIOTU INFORMATYKA KIERUNEK STUDIÓW SPECJALNOŚĆ SIECI KOMPUTEROWE I SYSTEMY BAZ DANYCH RODZAJ STUDIÓW NAZWA PRZEDMIOTU NIESTACJONARNE PRZEDMIOT WYBIERALNY III - INFORMATYKA KWANTOWA SUBJECT TITLE RODZAJ PRZEDMIOTU *) SEMESTR STUDIÓW Przedmioty wprowadzające oraz wymagania ogólne**) OBIERALNY ECTS (pkt.) TRYB ZALICZENIA PRZEDMIOTU 5 ZALICZENIE NA OCENĘ *) KOD PRZEDMIOTU: Fizyka, Teoria informacii i kodowania, Teoria sygnalów, Teoria złoŜoności obliczeniowej PROGRAM PRZEDMIOTU FORMA ZAJĘĆ WYKŁAD 20 PROWADZĄCY ZAJĘCIA (tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko) DR HAB. SERGIEJ KAIM 10 DR HAB. LICZBA GODZIN ZAJĘĆ W SEMESTRZE ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM SERGIEJ KAIM TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAM NAUCZANIA) WYKŁAD Lp. 1. 2. Tematyka zajęć Liczba godzin Wykład organizacyjny, omówienie warunków uzyskania zaliczenia oraz przedstawienie zagadnień poruszanych na zajęciach. Pojęcie entropii w teorii prawdopodobieństwa. Entropja Shenona. Entropia schematów skończonych. Entropia lancuszków Markowego. Twierdzenie o bezszumowym kodowaniu. Entropia w teorii kwantowej. Entropia fon Neumanego. Kopijowanie i transpozycja. Teoremat o zabronieniu kopiowania stanów kwantowych. Pojęcie kanalu kwantowego komunikacyjnego. 2 2 3. WspólzaleŜność niekreśloności energii i czasu. Kwantowe pomiary ciągle. Kwantowy efekt Zenona. EPR –stany. 2 4. Spłatanie stanów. Teleportacja kwantowa. Stany Belloge’a. Experymenty z teleportacii kwantowej stanu polaryzacyjnego fotonu. 2 5. Kwantowe obliczenie – zasady. Maszyna Turinga klasyczna. Odwracalne i nieodwracalne obliczenia. Klasyczna prawdopodobna maszyna Turinga. 2 6. Pojęncie q-bita. Kwantowa maszyna Turinga. Obliiczenia z kwantową rownoleglością. Kroky obliczeniowe i przetałcenia unitarne Pojęncie stanu zatrzymanego. Czy moŜe kwantowy komputer być calkowicie kwantowym. 2 7. Pobudowa przeksztalceń unitarnych – siecej kwantowych. Kwantowe bramki łogiczne. . 2 8. Kwantowy ałgorytm Szora efektywnej faktoryzacji liczb. . 2 9. Stabilność kwantowego obliczenia – dekogerencia stanów. Fizyczne mechanizmy dekogerencii. 2 10. . Podstawy kryptografii kwantowej. Protokol stworzenia klucza kryptograficznego BB84. 2 RAZEM GODZIN W SEMESTRZE 20 Nazwa przedmiotu ĆWICZENIA Lp. Tematyka zajęć Liczba godzin 1. 2. RAZEM GODZIN W SEMESTRZE LABORATORIUM Lp. Tematyka zajęć Liczba godzin 1. 2. RAZEM GODZIN W SEMESTRZE ĆWICZENIA PROJEKTOWE Lp. Tematyka zajęć Liczba godzin 1. 2. RAZEM GODZIN W SEMESTRZE SEMINARIUM Lp. Liczba godzin Tematyka zajęć 1. Formalizm mechaniki kwantowej. Stan kwantowy. 1 2. Ewolucja unitarna i równanie Schrödingera. 1 3. Jednostka informacii kwantowej – q-bit. Sfera Blocha. Splątanie stanów. 1 4. Stany Bella. EPR-stany. Zjawiśko teleportacii stanów kwantowych. 1 5. Bramki kwantowe. Bramki jednoqubitowe. 1 6. Bramki kwieloqubitowe (CNOT, Toffola). Zbior bramek uniwersalny (CNOT i bramki jednoqubitowe ). 1 7. Pojęcie efektywności obliczeń. Wykladnikowe i wiełomianowe algorytmy. 1 8. Algorytm Szora. Twierdzenia no-cloning. 1 9. Kwantowa dystrybucja klucza. Protokol BB84. 1 10. Zaliczenie przedmiotu. 1 RAZEM GODZIN W SEMESTRZE 10 ZAŁOśENIA I CELE PRZEDMIOTU: Celem kształcenia jest przekazanie oraz ugruntowanie wiedzy z wybranych działów informatyki kwantowej. . Wykład ma zapoznać studentów z podstawowymi definicjami, twierdzeniami, metodami informatyki kwantowej oraz ich zastosowaniami w informatyce. Wykład wprowadza aparat matematyczny niezbędny do konstruowania i analizy algorytmówkwantkwych, sieci łogicznych kwantowych. Celem ćwiczeń jest zdobycie umiejętnosci rozwiązywania przykładowych zadań, nauczyć studentów abstrakcyjnego formułowania zagadnień z wykorzystaniem wiedzy z matematyki dyskretnej. METODY DYDAKTYCZNE: 1. Powtórzenie materiału teoretycznego na początku ćwiczenia. 2. Podanie przykładów zastosowań danego materialu w informatyce. 3. Aktywizacja studentów za pomocą włączenia do dyskusii. 4. Otwarte rozwaŜania nowoczesnych osiągnięć w dziedzinie informatyki i wspólczesne problemy. 5. Podkreślenie róŜnicy pomiędzy pojęcijami kłasycznej informatyki i informatyki kwantowej. FORMA I WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU: Zaliczenia wykladów i czwiczeń na podstawie wyników kolokwium pisemnego. 2 Nazwa przedmiotu LITERATURA PODSTAWOWA: [1 Preskill J. Lecture Notes for Physics 229: Quantum Information and Computation. California Institute of Technology, September 1998, 321 p. [2] Stefan Wegrzyn, Jerzy Klamka, Jarosław A. Miszczak. Kwantowe systemy informatyki, (z WWW). [3] M. A. Nielsen and Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum information. Cambridge University Press, 2000. [4] A. Galindo* and M. A. Martı´n-Delgado, Information and computation: Classical and quantum aspects, Reviews of Modern Physics, Vol.74, APRIL 2002 [5]. Dirk Bouwmeester, Artur Ekert, Anton Zeilinger (Eds.), The Physics of Quantum Information (Quantum Cryptography Quantum Teleportation Quantum Computation), Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2000. [6]. Feynman and Computation Exploring the Limits of Computers, Edited by Anthony J.G. Hey, Advanced Book Procgram, PERSEUS BOOKS, Massachusetts, 2000. [7]. Quantum Theory and Measurement, Ed.by John Archibald Wheeler and Wojciech Hubert śurek, Princeton Series in Physics, Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1983. LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: [8]. Gottesman D., I.L.Chuang. Demonstrating the viability of universal quantum computation using teleportation and single-qubit operations. - Nature, v.402, No.25, p. 390-392. [9] Loss D., DiVincenzo D.P. Quantum computation with quantum dots. - Phys.Rev. A, 1998, v.57, No.1, p.120-126. [10] DiVincenzo D.P. Two-bit gates are universal for quantum computation. - Phys. Rev.A, 1995, v.51, No.2, p.1015-1022. [11]. D. Beckman, A. Chari, S. Devabhaktuni, and John Preskill. Efficient networks for quantum factoring. Phys. Rev., 1996, v.54, p.1034–1063, *) niewłaściwe przekreślić – zgodnie z arkuszem planu studiów, **) podać wybrane nazwy przedmiotów stanowiących wprowadzenie/uzupełnienie do przedmiotu opisywanego, oraz zakres wiadomości/umiejętności/kompetencji jakie powinien posiadać student przed rozpoczęciem nauki tego przedmiotu; ............................................................................. ................................................. (Kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełoŜony: pieczęć/podpis) (Dziekan Wydziału …………………: pieczęć/podpis) 3