Metody opracowane w ramach teorii funkcjonałów gęstości
Transkrypt
Metody opracowane w ramach teorii funkcjonałów gęstości
Metody opracowane w ramach teorii funkcjonałów gęstości (Density Fuctional Theory – DFT) są obecnie najbardziej popularnymi i efektywnymi metodami stosowanymi w fizyce ciała stałego, chemii kwantowej i chemii obliczeniowej, biofizyce oraz szeroko rozumianej nanotechnologii. Implementacje tych metod znalazły się już w zdecydowanej większości pakietów programów przeznaczonych do obliczeo kwantowo-chemicznych i wykorzystywane są praktycznie we wszystkich obliczeniach prowadzonych dla układów atomowych, molekularnych, krystalicznych a także dużych układów biologicznych i nanostruktur. Podstawową zaletą metod typu DFT, jest znacznie niższy koszt obliczeniowy niż w standardowo do tej pory używanych metodach typu ab initio opartych na teorii funkcji falowej (Wave Function Theory -WFT). Równocześnie w większości przypadków dokładnośd otrzymywanych wyników w ramach DFT jest porównywalna z dokładnością uzyskiwaną przez metody WFT oparte na przybliżeniu Hartree-Focka (HF) z dodatkowym uwzględnieniem efektów korelacji elektronowej w drugim rzędzie rachunku zaburzeo Mollera-Plesseta (MP2). Powszechnie wiadomo, że dokładnośd i efektywnośd metod typu DFT zależy od przybliżeo i jakości funkcjonałów korelacyjno-wymiennych używanych w tych metodach. Niestety większośd znanych, popularnych i standardowo stosowanych funkcjonałów korelacyjnych i wymiennych daje zadowalające wyniki tylko w pewnych obszarach obliczeo kwantowo-chemicznych, a poprawnośd wyników otrzymanych przy pomocy tych funkcjonałów dla innych (zbliżonych) zagadnieo jest praktycznie nieprzewidywalna. Dlatego też poszukiwanie poprawnych, bardziej dokładnych, opartych na ugruntowanych podstawach teoretycznych i relatywnie prostych funkcjonałów i potencjałów korelacyjno-wymiennych jest obecnie priorytetowym zadaniem dla chemików kwantowych i fizyków wykorzystujących metody DFT. Jednym z celów proponowanego projektu jest rozwój metod, należących do tzw. „trzeciej generacji DFT”, wykorzystującej funkcjonały i potencjały korelacyjno-wymienne zależne explicite od orbitali. Taka zależnośd od orbitali, w sposób naturalny prowadzi do metody optymalizowanego potencjału efektywnego (Optimized Effective Potential - OEP), która jest bardzo mocno rozwijana w kontekście DFT w ostatnich kilku latach. W proponowanych badaniach szczególny nacisk położony zostanie na poprawne uwzględnienie efektów korelacji elektronowej w opracowywanych metodach. Nowe metody rozwijane będą w ramach podejścia nazwanego Ab initio DFT, pozwalającego na opracowanie systematycznych i niezależnych od parametrów metod opartych o schemat DFT. Jedną z najważniejszych idei leżących u podstaw Ab initio DFT jest wykorzystanie ustabilizowanych i teoretycznie ugruntowanych metod typu Ab initio WFT, takich jak wielociałowy rachunek zaburzeo (MBPT) czy metody typu sprzężonych klasterów (Coulped Cluster CC) i włączenie ich w teoretycznie poprawny sposób w schemat Kohna-Shama w ramach metody DFT. Szczególny nacisk na tym etapie położony zostanie na opracowanie metod przybliżonych, pozwalających na efektywne obliczenia dla realistycznych układów bez utraty zalet i dokładności pełnej metody. Kolejnym celem jest rozwój i numeryczna implementacje opracowanych metod, tak aby mogły byd wykorzystane do testowych i realistycznych obliczeo w chemii i fizyce. Podstawowy praktyczny cel i zakładany efekt to otrzymanie konkretnych funkcjonałów i potencjałów korelacyjno-wymiennych, które mają szansę znaleźd się w powszechnym użyciu w ramach DFT. Opracowane funkcjonały zastosowane zostaną w modelowaniu molekularnych mechanizmów procesów katalitycznych o dużym znaczeniu technologicznym przebiegających z udziałem kompleksów metaloorganicznych: procesach polimeryzacji etylenu oraz dehydrogenacji boranu amonu. Od kandydatów na doktorantów w projekcie oczekuje się podstawowej wiedzy z Mechaniki Kwantowej, Chemii Kwantowej, oraz katalizy, oraz podstawowe umiejętności programowania (programowanie strukturalne, FORTRAN, C). Główny opiekun naukowy: dr hab. Ireneusz Grabowski, prof. UMK [email protected] Dodatkowy opiekun naukowy: prof. dr hab. Artur Michalak [email protected]