metody analizy systemów w administracji

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania
Wydział Informatycznych Technik Zarządzania
ul. Newelska 6, 01-447 Warszawa, www.wit.edu.pl
______________________________________________________________________________
Kierunek studiów
ADMINISTRACJA
Stopień studiów
Forma studiów
I
niestacjonarne
SYLABUS PRZEDMIOTU
METODY ANALIZY SYSTEMÓW W ADMINISTRACJI
1. DANE PODSTAWOWE
Rodzaj przedmiotu
Kod przedmiotu:
Rok studiów:
Semestr:
Imię i nazwisko osoby odpowiedzialnej za przedmiot
Język wykładowy:
Fakultatywny
ALB-114
III
VI
dr Włodzimierz Kuzak
polski
2. WYMIAR GODZIN I FORMA ZAJĘĆ
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
komputerowe
16
Konwersatorium
Seminarium
Projekt
Razem
godzin
16
3. CELE PRZEDMIOTU
Przekazanie studentom wiedzy z zakresu różnych technik analizy systemów obejmujących
modelowanie procesów, funkcji oraz potrzeb informacyjnych jednostki administracji.
Studenci zdobywają umiejętności identyfikacji, interpretacji i modelowania potrzeb
informacyjnych i funkcjonalnych jednostki administracji
Studenci zdobywają odpowiednie kompetencje społeczne, przygotowujące do uczestniczenia
w budowaniu projektów społeczno-gospodarczych, wnosząc umiejętności analizy systemów.
C1
C2
C3
4. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Brak
5. EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK_W01
EK_W02
EK_W03
EK_W04
EK_U01
EK_U02
EK_U03
EK_U04
EK_K01
EK_K02
Efekty kształcenia - wiedza
Student zna metody analizy potrzeb informacyjnych organizacji
Student zna metody analizy potrzeb funkcjonalnych organizacji
Student zna przeznaczenie poszczególnych modeli w projektach
Student zna przeznaczenie poszczególnych rodzajów analiz w usprawnianiu
zarządzania organizacją.
Efekty kształcenia - umiejętności
Student posiada umiejętność tworzenia modeli informacyjnych ERD
Student posiada umiejętność tworzenia modeli funkcjonalnych (procesy, funkcje)
Student posiada umiejętność weryfikacji kompletności i spójności modelu danych z
modelem funkcjonalnym
Student posiada umiejętność opracowywania dokumentacji analitycznej
Efekty kształcenia – kompetencje społeczne
Student rozumie potrzebę zdobywania nowych kompetencji stosownie do
zmieniających się potrzeb rynku pracy, jest przygotowany do uzupełniania nabytej
wiedzy i umiejętności
Student potrafi jest przygotowany do pracy w analitycznych zespołach projektowych
oraz indywidualnie
6. TREŚCI PROGRAMOWE
Lp.
Tematyka
1
Liczba
Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania
Wydział Informatycznych Technik Zarządzania
ul. Newelska 6, 01-447 Warszawa, www.wit.edu.pl
______________________________________________________________________________
TP1
TP2
TP3
TP4
TP5
TP6
TP7
TP8
Cele analizy i techniki analityczne systemów informacyjnych
Analiza procesów w administracji
Analiza związków encji. Techniki modelowania zgodnie z notacją Barkera
Normalizacja danych
Analiza hierarchii funkcji
Diagramy przepływu danych
Inżynieria „odwrotna”
Tworzenie macierzy sprawdzeń CRUD
godzin
w
lk
2
2
2
2
2
2
2
2
7. METODY, FORMY I ŚRODKI DYDAKTYCZNE
N1
N2
N3
N4
N5
N6
Wykład z wykorzystaniem tablicy szkolnej, prezentacji komputerowej, rzutnika,
diagramów
Aktywizacja studentów do dyskusji i pracy zespołowej
Wykonywanie przez studentów w trakcie laboratorium komputerowego prostych
diagramów ERD, procesów, funkcji, CRUD
Samodzielna realizacja projektu przez studentów (praca indywidualna, udzielanie
konsultacji przez nauczyciela akademickiego)
Komputer wraz z oprogramowaniem umożliwiającym sporządzanie diagramów,
Podręczniki, materiały dydaktyczne zamieszczane w systemie informatycznym UBI
Uwaga: Inne środki dydaktyczne: film dydaktyczny, wideokonferencje, mapy, przeźrocza
8. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Obciążenie godzinowe
studenta
Aktywność
Udział w zajęciach z nauczycielem akademickim (w tym wykładach,
laboratoriach komputerowych i konsultacjach dotyczących projektu)
Samodzielne wykonanie prac domowych
Sumaryczne obciążenie pracą studenta
Liczba punktów ECTS (1 punkt ≡ 25 godz.)
16 godz.
34 godz.
50 godz.
2
* Studenci przygotowują indywidualnie projekty obejmujące model związków encji, model procesu, hierarchię funkcji oraz
macierz CRUD.
9. STATUS ZALICZENIA PRZEDMIOTU
Zaliczenie
x
Egzamin
10. KRYTERIA I SPOSOBY OCENY
Ocena formująca:
Ocena obecności i aktywności studenta w trakcie ćwiczeń (m. in. zadań wykonywanych
przez studenta indywidulanie lub w zespołach) *1
Ocena podsumowująca:
F1
P1
P2
Średnia ocen formujących F1 *1
Ocena z prac domowych *1
*1- łączna ocena ww. efektów kształcenia
Składowe oceny końcowej:
Forma sprawdzenia
Wybrana forma
dla przedmiotu
Punktacja w ramach
przedmiotu
Egzamin pisemny
Egzamin ustny
Projekt
Kolokwium/kolokwia
Referat pisemny
Referat ustny
2
Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania
Wydział Informatycznych Technik Zarządzania
ul. Newelska 6, 01-447 Warszawa, www.wit.edu.pl
______________________________________________________________________________
max 90 punktów
Praca domowa
Obecność i aktywność na
zajęciach
Suma
max 10 punktów
x
max 100 punktów
11. MACIERZ REALIZACJI PRZEDMIOTU
Efekt
kształcenia
Cel
przedmiotu
EK_W01
EK_W02
EK_W03
EK_W04
EK_U01
EK_U02
EK_U03
EK_U04
EK_K01
C1
C1
C1
C1
C2
C2
C2
C2
C3
EK_K02
C3
Narzędzia
dydaktyczne
Treści programowe
TP01, TP03, TP04
TP01, TP02, TP05, TP06, TP07
TP02, TP03, TP04, TP05, TP06, TP08
TP01, TP07
TP03, TP04
TP02, TP05, TP06
TP07
TP02, TP03, TP04, TP05, TP06, TP08
TP01, TP07
TP01, TP02, TP03, TP04, TP05, TP06,
TP07, TP08
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
N1, N2, N3, N4, N5, N6
Sposoby
oceny
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
F1, P1, P2
12. ODNIESIENIE EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU DO EFEKTÓW DLA
PROGRAMU STUDIÓW I STOPNIA NA KIERUNKU ADMINISTRACJA
Efekty kształcenia
dla przedmiotu
EK_W01
EK_W02
EK_W03
EK_W04
EK_U01
EK_U02
EK_U03
EK_U04
EK_K01
EK_K02
Efekty kształcenia dla programu studiów I stopnia
na kierunku administracja
K1A_W07, K1A_W14
K1A_W07, K1A_W14, K1A_W15
K1A_W07, K1A_W14
K1A_W07, K1A_W14
K1A_U03, K1A_U08
K1A_U02; K1A_U03; K1A_U04; K1A_U09
K1A_U03, K1A_U08
K1A_U03, K1A_U08
K1A_K04, K1A_K06
K1A_K01, K1A_K06
13. LITERATURA PODSTAWOWA
[1] Barker R., Longman C. – CASE* MethodSM. Modelowanie funkcji i procesów, WNT,
Warszawa 2005 r.
[2] Barker R. – CASE* MethodSM. Modelowanie związków encji, WNT, Warszawa 2005 r.
14. LITERATURA UZUPEŁNIAJACA
[1] Barker R. – CASE* MethodSM. Tasks and deriverables, Addison-Wesley Professional, London, 1990 r.
15. INFORMACJA O NAUCZYCIELACH AKADEMICKICH
dr Włodzimierz Kuzak (kontakt: [email protected])
3