Analiza widma fal radiowych sieci

ANALIZA WIDMA FAL RADIOWYCH SIECI
BEZPRZEWODOWYCH PODCZAS ATAKÓW DOS
TYPU JAMMING (ZAKŁÓCANIA)
mgr inż. Jarosław NOWAK
Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Lubelska, Lublin, Polska
Wstęp
Schematukładupomiarowego
Rozwiązania bezprzewodowe są bardzo
poszukiwane przez organizacje, które to
starają się być bardziej elastyczne i wydajne w
stosunku do potrzeb rynku. Jednak organizacje
czy też przedsiębiorstwa muszą kontrolować
dostęp do sieci bezprzewodowej oraz
zapobiegać potencjalnym atakom. Wiele z tych
podmiotów pomija potencjalny wpływ ataków
Denial of Service (DoS, odmowa usługi) w ich
sieciach bezprzewodowych, skutkiem czego
może być ograniczenie bądź całkowita utrata
dostępności bezprzewodowej sieci danej
organizacji.
data
generator
WiFi
spectrum
analyzer
legal
client
Matlab
Wavelet
Toolbox
jammer
AnalizawidmaniezakłóconejorazzakłóconejsieciWiFi
Cel
Celem planowanych badań jest poznanie
krytycznych zdarzeń, które mogą pojawić się
w widmie częstotliwość sieci bezprzewodowej,
a w szczególności rozpoznawanie w czasie
rzeczywistym ataków DoS typu Jamming tj.
zagłuszania radiowego oraz poznanie innych
urządzeń mogących być źródłem zakłóceń tj.
telefony bezprzewodowe, Bluetooth, kuchenki
mikrofalowe, analogowe kamery wideo itp.
Zakresbadań
• zgromadzenia danych cyfrowych z analizą
widma sieci bezprzewodowej w warunkach
gromadzenie
pracy normalnej oraz zakłóconej
danych
badanie
rodzin falek
• badanie różnych rodzin falek pod kątem
wykorzystania ich do skutecznego
wykrywania zagłuszania
Analiza widma częstotliwości
sieci bezprzewodowej 802.11 z urządzeniami pracującymi na
kanałach: 1, 5, 9 i 13 [5].
Analiza widma częstotliwość
sieci bezprzewodowej 802.11 w zasięgu której włączono urządzenie zagłuszające [5].
Znaczeniebadań
Przeprowadzone badania mogą mieć wysoki wpływ na
społeczeństwo informacyjne. Zwiększenie bezpieczeństwa sieci
bezprzewodowych w dobie ciągłego wzrostu wykorzystania tego
medium transmisji. Wczesne wykrywanie ataków DoS typu Jamming
w sieciach bezprzewodowych umożliwiające administratorom sieci
lokalizowanie jammera oraz szybką i odpowiednią reakcję na ataki
tego typu.
Literatura
dobór
prametrów
• analiza zgromadzonych danych z
wykorzystaniem pakietu Matlab Wavelet
Toolbox, dobór odpowiednich parametrów
transformaty falkowej oraz optymalnego
próbkowania widma radiowego
• opracowanie algorytmu oraz optymalizacja
wykrywania ataków DoS typu Jamming
opracowanie
algorytmu
1.  Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) - http://
www.ieee.org/portal/site
2.  CaLynna Sorrells, Lijun Qian: Quickest Detection of Denial-ofService Attacks in Cognitive Wireless Networks, Homeland
Security (HST), 2012 IEEE Conference on Technologies for,
2012, s. 580-584
3.  Guolong Liu, Jinliang Liu, Yan Li, Liang Xiao, Yuliang Tang:
Jamming Detection of Smartphones for WiFi Signals, Vehicular
Technology Conference (VTC Spring), IEEE 81st., 2015, s. 1-3
4.  Bo Yu, Lu-Yong Zhang: An Improved Detection Method for
Different Types of Jamming Attacks in Wireless Network, IEEE
2nd International Conference on Systems and Informatics, 2014,
s. 553-558
5.  Wi-Spy + Chanalyzer, MetaGeek - http://www.metageek.com/
PolitechnikaLubelska
Nadbystrzycka38D
20–618Lublin,Polska
www.pollub.pl