23-Sztuczna inteligencja

Transkrypt

23-Sztuczna inteligencja
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
1. NAZWA PRZEDMIOTU
Sztuczna inteligencja
2. NAZWA JEDNOSTKI PROWADZĄCEJ PRZEDMIOT
Instytut Politechniczny
3. STUDIA
kierunek
stopień
tryb
język
status przedmiotu
AiR
I
Stacjonarne/Niestacjonarne
polski
obowiązkowy
4. CEL PRZEDMIOTU
− pozyskanie podstawowej wiedzy z zakresu metod sztucznej inteligencji: przeszukiwanie wszerz, w
głąb, metod heurystycznych i metaheurystycznych
− umiejętności implementacji metod sztucznej inteligencji w celu rozwiązania konkretnych problemów
− nabycie wiedzy reprezentacji wiedzy pojęciowej
5. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
A. Analiza i modelowanie systemów, Podstawy programowania – algorytmy i struktury danych, Algebra
liniowa, Podstawy matematyki dyskretnej.
B. Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie algorytmiki, operacji logicznych oraz wnioskowania.
6. EFEKTY KSZTAŁCENIA
Α. Wiedza
23_W01 Ma elementarną wiedzę w zakresie technik przeszukiwań prostych, heurystycznych i
metaheurystycznych
23_W02 Posiada znajomość technik obliczeń inteligentnych w tym sztucznych sieci
neuroowych
Β. Umiejętności
Potrafi określić problem oraz dobrać metody i technik sztucznej inteligencji do jego
23_U01
rozwiązania
Potrafi dobrać odpowiednie aplikacje do implementacji algorytmów sztucznej
23_U02
inteligencji
C. Kompetencje
1
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE
7. TREŚCI PROGRAMOWE – STUDIA STACJONARNE
wykład
liczba
projekt
liczba
godzin
godzin
W1–Określenie zakresu
materiału
W2–Wprowadzenie do metod
sztucznej inteligencji
W3–Przeszukiwanie
przestrzeni stanów
W4–Algorytmy
przeszukiwania kierunkowego
W5–Algorytmy heurystyczne
A*, AO*
2
L1-Algorytm wszerz
liczba
godzin
2
2
L2-Algorytm wgłąb
2
2
L3-Algorytm A*
2
2
3
W6–Sztuczne sieci
neuronowe
W7–Algorytmy ewolucyjne
3
L4-Rozwiązywanie gier z
przeciwnikiem
L5-Sztuczne sieci
neuronowe w klasyfikacji
obrazów
L6-Algorytmy ewolucyjne
w optymalizacji funkcji
SUMA GODZIN
15
2
W1–Określenie
zakresu
materiału
W2–Wprowadzenie do metod
sztucznej inteligencji
W3–Przeszukiwanie
przestrzeni stanów
W4–Algorytmy
przeszukiwania kierunkowego
W5–Algorytmy heurystyczne
A*, AO*
3
3
2
SUMA GODZIN
15
TREŚCI PROGRAMOWE – STUDIA NIESTACJONARNE
wykład
laboratorium
liczba
godzin
projekt
liczba
godzin
laboratorium
liczba
godzin
1
L1-Algorytm wszerz
1
1
L2-Algorytm wgłąb
1
1
L3-Algorytm A*
1
1
L4-Rozwiązywanie gier z 2
przeciwnikiem
L5-Sztuczne
sieci 2
neuronowe w klasyfikacji
obrazów
L6-Algorytmy ewolucyjne 2
w optymalizacji funkcji
2
W6–Sztuczne
sieci 2
neuronowe
W7–Algorytmy ewolucyjne
1
SUMA GODZIN
9
8. NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
SUMA GODZIN
9
Projektor multimedialny, tablica, oprogramowanie.
9. SPOSÓB ZALICZENIA
wykład
Projekt
Egzamin
Laboratorium
Zaliczenie na ocenę
10. FORMY ZALICZENIA
wykład
Egzamin pisemny
projekt
Laboratorium
Sprawdziany oraz sprawozdania
2
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE
11. SPOSOBY OCENY
wykład
projekt
Laboratorium/Projekt
Egzamin
obejmuje
treści
prezentowane na wykładzie. Do
zaliczenia
wymagane
jest
uzyskanie 60% maksymalnej
liczby punktów.
Zaliczenie na ocenę pozytywną
wszystkich sprawdzianów oraz
przedstawienie sprawozdań z
realizowanych ćwiczeń. Ocena
końcowa wyznaczana jest jako
średnia
arytmetyczna
ocen
cząstkowych.
12. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności
Godziny kontaktowe z nauczycielem
Przygotowanie się do laboratorium
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
Aktywności
Stacjonarne
30
30
Przygotowanie się do zajęć
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTOW ECTS
DLA PRZEDMIOTU
Niestacjonarne
18
35
30
37
3
13. WYKAZ LITERATURY
A. Literatura wymagana
1. Rich E., Artificial intelligence, New York, 1983.
2. Russel S.J., Norvig P., Artificial intelligence - a modern approach, New Jersey, 1995.
B. Literatura uzupełniająca
1. Trojanowski K., Metaheurystyki praktyczne, Warszawa, 2005.
14. PROWADZĄCY PRZEDMIOT
OSOBA ODPOWIEDZIALNA ZA PRZEDMIOT: Prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Patan
wykład
1
Imię i nazwisko
Krzysztof Patan
Tytuł/stopień naukowy
Prof. nzw. dr hab. inż.
Instytut
Politechniczny
Kontakt e-mail
[email protected]
ćwiczenia
Laboratorium/Projekt
3