23-Sztuczna inteligencja
Transkrypt
23-Sztuczna inteligencja
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU Sztuczna inteligencja 2. NAZWA JEDNOSTKI PROWADZĄCEJ PRZEDMIOT Instytut Politechniczny 3. STUDIA kierunek stopień tryb język status przedmiotu AiR I Stacjonarne/Niestacjonarne polski obowiązkowy 4. CEL PRZEDMIOTU − pozyskanie podstawowej wiedzy z zakresu metod sztucznej inteligencji: przeszukiwanie wszerz, w głąb, metod heurystycznych i metaheurystycznych − umiejętności implementacji metod sztucznej inteligencji w celu rozwiązania konkretnych problemów − nabycie wiedzy reprezentacji wiedzy pojęciowej 5. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI A. Analiza i modelowanie systemów, Podstawy programowania – algorytmy i struktury danych, Algebra liniowa, Podstawy matematyki dyskretnej. B. Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie algorytmiki, operacji logicznych oraz wnioskowania. 6. EFEKTY KSZTAŁCENIA Α. Wiedza 23_W01 Ma elementarną wiedzę w zakresie technik przeszukiwań prostych, heurystycznych i metaheurystycznych 23_W02 Posiada znajomość technik obliczeń inteligentnych w tym sztucznych sieci neuroowych Β. Umiejętności Potrafi określić problem oraz dobrać metody i technik sztucznej inteligencji do jego 23_U01 rozwiązania Potrafi dobrać odpowiednie aplikacje do implementacji algorytmów sztucznej 23_U02 inteligencji C. Kompetencje 1 PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE 7. TREŚCI PROGRAMOWE – STUDIA STACJONARNE wykład liczba projekt liczba godzin godzin W1–Określenie zakresu materiału W2–Wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji W3–Przeszukiwanie przestrzeni stanów W4–Algorytmy przeszukiwania kierunkowego W5–Algorytmy heurystyczne A*, AO* 2 L1-Algorytm wszerz liczba godzin 2 2 L2-Algorytm wgłąb 2 2 L3-Algorytm A* 2 2 3 W6–Sztuczne sieci neuronowe W7–Algorytmy ewolucyjne 3 L4-Rozwiązywanie gier z przeciwnikiem L5-Sztuczne sieci neuronowe w klasyfikacji obrazów L6-Algorytmy ewolucyjne w optymalizacji funkcji SUMA GODZIN 15 2 W1–Określenie zakresu materiału W2–Wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji W3–Przeszukiwanie przestrzeni stanów W4–Algorytmy przeszukiwania kierunkowego W5–Algorytmy heurystyczne A*, AO* 3 3 2 SUMA GODZIN 15 TREŚCI PROGRAMOWE – STUDIA NIESTACJONARNE wykład laboratorium liczba godzin projekt liczba godzin laboratorium liczba godzin 1 L1-Algorytm wszerz 1 1 L2-Algorytm wgłąb 1 1 L3-Algorytm A* 1 1 L4-Rozwiązywanie gier z 2 przeciwnikiem L5-Sztuczne sieci 2 neuronowe w klasyfikacji obrazów L6-Algorytmy ewolucyjne 2 w optymalizacji funkcji 2 W6–Sztuczne sieci 2 neuronowe W7–Algorytmy ewolucyjne 1 SUMA GODZIN 9 8. NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE SUMA GODZIN 9 Projektor multimedialny, tablica, oprogramowanie. 9. SPOSÓB ZALICZENIA wykład Projekt Egzamin Laboratorium Zaliczenie na ocenę 10. FORMY ZALICZENIA wykład Egzamin pisemny projekt Laboratorium Sprawdziany oraz sprawozdania 2 PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE 11. SPOSOBY OCENY wykład projekt Laboratorium/Projekt Egzamin obejmuje treści prezentowane na wykładzie. Do zaliczenia wymagane jest uzyskanie 60% maksymalnej liczby punktów. Zaliczenie na ocenę pozytywną wszystkich sprawdzianów oraz przedstawienie sprawozdań z realizowanych ćwiczeń. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia arytmetyczna ocen cząstkowych. 12. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem Przygotowanie się do laboratorium Średnia liczba godzin na zrealizowanie Aktywności Stacjonarne 30 30 Przygotowanie się do zajęć SUMARYCZNA LICZBA PUNKTOW ECTS DLA PRZEDMIOTU Niestacjonarne 18 35 30 37 3 13. WYKAZ LITERATURY A. Literatura wymagana 1. Rich E., Artificial intelligence, New York, 1983. 2. Russel S.J., Norvig P., Artificial intelligence - a modern approach, New Jersey, 1995. B. Literatura uzupełniająca 1. Trojanowski K., Metaheurystyki praktyczne, Warszawa, 2005. 14. PROWADZĄCY PRZEDMIOT OSOBA ODPOWIEDZIALNA ZA PRZEDMIOT: Prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Patan wykład 1 Imię i nazwisko Krzysztof Patan Tytuł/stopień naukowy Prof. nzw. dr hab. inż. Instytut Politechniczny Kontakt e-mail [email protected] ćwiczenia Laboratorium/Projekt 3