Prace niepublikowane - Katedra Ekonometrii i Informatyki

Dr inż. Tomasz Bartłomowicz
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki
Katedra Ekonometrii i Informatyki
PRACE NIEPUBLIKOWANE
PROJEKTY BADAWCZE:
1. Udział jako główny wykonawca w projekcie badawczym nt. Pomiar, analiza i wizualizacja preferencji ujawnionych i wyrażonych z wykorzystaniem metod wielowymiarowej analizy statystycznej i programu R, na lata 2009-2012, nr N N111 446037. Kierownik projektu: dr hab. Andrzej Bąk, prof. nadzw. UE.
KONFERENCJE NAUKOWE (ORGANIZACJA):
1. Organizacja w dniach 14-15 maja 2009 roku w Hotelu Gawra w Szklarskiej Porębie
XIII Warsztatów Metodologicznych (II Seminarium im. Profesora Stefana Mynarskiego) nt. „Wizualizacja wyników badań marketingowych – podejścia, metody i zastosowania”. Organizator: Katedra Ekonometrii i Informatyki Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Przewodniczącym Komitetu Organizacyjnego konferencji
był prof. dr hab. Marek Walesiak, natomiast sekretarzami konferencji – dr inż. Tomasz Bartłomowicz, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa i dr Artur Zaborski.
2. Organizacja w dniach 11-13 września 2013 roku w Hotelu Relaks w Karpaczu XXII
Konferencji Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXVII Konferencja Taksonomiczna) nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”. Organizator: Sekcja
Klasyfikacji i Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego oraz Katedra
Ekonometrii i Informatyki Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Przewodniczącym Komitetu Organizacyjnego konferencji był prof. dr hab. Marek Walesiak, zastępcą Przewodniczącego – dr inż. Tomasz Bartłomowicz, natomiast sekretarzami
konferencji – dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa i dr Mirosława Sztemberg-Lewandowska.
OPROGRAMOWANIE KOMPUTEROWE:
1. Współautor pakietu conjoint napisanego w języku R zawierającego implementację tradycyjnej metody conjoint analysis. Pakiet obejmuje zbiór funkcji umożliwiających
analizę preferencji na podstawie danych o empirycznych preferencjach konsumentów
(użytecznościach całkowitych) poprzez dekompozycję preferencji na użyteczności
cząstkowe, które wykorzystywane są m. in. do określenia ważności produktu lub usługi, zdefiniowania produktu o optymalnych cechach, wydzielenia segmentów nabywców o zbliżonych preferencjach, itd. Funkcje pakietu umożliwiają: estymację parametrów modelu conjoint analysis oraz segmentację respondentów, szacowanie użyteczności cząstkowych oraz teoretycznych użyteczności całkowitych, pomiar ważności
atrybutów, a także - w ramach analizy symulacyjnej - szacowanie udziału w rynku
–1–
profilów symulacyjnych. Osobną kategorię tworzą funkcje umożliwiające uzyskanie
zbiorczych wyników wybranych pomiarów oraz symulacji. W bieżącej wersji pakietu
znajdują się narzędzia umożliwiające przygotowanie badania ankietowego w postaci
funkcji generujących pełny lub cząstkowy, w tym ortogonalny układ czynnikowy.
2. Autor pakietu TSprediction napisanego w języku R zawierającego implementację metod prognozowania opartych na modelach szeregów czasowych. Pakiet zawiera funkcje umożliwiające konstrukcję prognoz oraz weryfikację ich jakości. Funkcje realizują
obliczenia według wybranych metod prognozowania szeregów czasowych z grupy
metod naiwnych oraz tendencji rozwojowej, wybranych metod adaptacyjnych (m.in.
metody Holta), średnich ruchomych oraz addytywnych i multiplikatywnych metod
prognozowania wahań sezonowych (metody wskaźników, metody Wintersa). Pakiet
umożliwia weryfikację prognoz w oparciu o wybrane błędy ex post. Integralną część
pakietu stanowią: program graficznej prezentacji tworzonych prognoz, opis funkcji
wraz z listą wymaganych argumentów, a także przykłady zastosowań pakietu TSprediction w prognozowaniu szeregów czasowych z wykorzystaniem środowiska R.
3. Autor pakietu BASS napisanego w języku R zawierającego implementację modelu
Bass'a. Pakiet obejmuje zbiór funkcji umożliwiających prognozowanie sprzedaży produktów nowo wprowadzonych na rynek, gdzie liczba danych na temat dotychczasowej
sprzedaży jest znikoma lub występuje brak takich danych. Pakiet zawiera funkcje
umożliwiające wyznaczenie krzywej Bass'a odpowiednio dla zmiennej ciągłej oraz
dyskretnej. Ponadto w pakiecie znajdują się funkcje umożliwiające graficzną prezentację krzywej sprzedaży oraz pomiar wybranych błędów ex post prognoz wygasłych.
(ME, MAE, MSE, RMSE, MPE oraz MAPE).
–2–