Prezentacja: Indeksy

2016-02-21
Budowanie indeksu polega na tworzeniu nowej zmiennej
(teoretycznego wskaźnika) na podstawie wartości zmiennych,
które przyjmuje się za „cząstkowe” wymiary/wskaźniki
badanego zjawiska
oc3: Zajęcia były dobrze zorganizowane
oc4: Dawały możliwość intelektualnego rozwoju
oc5: Zaangażowany prowadzący
oc6: Prowadzący zachęcał do samodzielnego myślenia
oc7: Prowadzący przygotowany do zajęć
oc8: Prowadzący pomagał
oc9: Uzyskałem dużo wiedzy
oc10: Prowadzący stwarzał atmosferę sprzyjającą uczeniu się
oc11: Prowadzący przekazywał wiedzę komunikatywnie
Skala 1-5
(1) ocena zdecydowanie negatywna
(5) Ocena zdecydowanie pozytywna
1
2016-02-21
Skala 1-5
(1) ocena zdecydowanie negatywna
(5) Ocena zdecydowanie pozytywna
nr
oc3
oc4
oc5
oc6
oc7
oc8
oc9
oc10
oc11
Suma
Indeks
1
4
4
5
4
5
4
4
4
5
39
39
3
2
3
2
3
3
3
3
2
2
2
23
23
2
3
0
4
5
4
3
5
5
5
0
31
Bd
Bd
4
5
5
5
5
0
0
0
0
0
20
Bd
Bd
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
45
5,0
3
6
2
3
1
2
3
2
1
2
2
18
2,0
1
7
1
1
1
0
0
0
0
0
0
3
Bd
Bd
Indeks (rek)
Suma: min – 9, max – 45
1. Ocena negatywna: 9- 20
2. Ocena neutralna:
21-33
3. Ocena pozytywna: 34-45
Wartość indeksu można obliczyć jako sumę, jeśli nie występują braki danych. Jeśli są braki danych to wartości indeksu za pomocą funkcji
sumy nie można poprawnie wyznaczyć gdyż otrzymujemy wynik zaniżony. Należy wtedy przyjąć, że wartość indeksu to „brak danych”.
Może to jednak prowadzić do dużego odsetka braków danych w zmiennej indeks.
Skala 1-5
(1) ocena zdecydowanie negatywna
(5) Ocena zdecydowanie pozytywna
nr
oc3
oc4
oc5
oc6
oc7
oc8
oc9
oc10
oc11
Średnia
Indeks
1
4
4
5
4
5
4
4
4
5
4,3
4,3
3
2
3
2
3
3
3
3
2
2
2
2,6
2,6
2
3
0
4
5
4
3
5
5
5
0
3,4
3,4
2
4
5
5
5
5
0
0
0
0
0
5,0
bd
bd
3
Indeks (rek)
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5,0
5,0
6
2
3
1
2
3
2
1
2
2
2,0
2,0
1
7
1
1
1
0
0
0
0
0
0
1,0
bd
bd
Średnia: min – 1, max – 5
1. Ocena negatywna: 1,00-2,3
2. Ocena neutralna:
2,31-3,6
3. Ocena pozytywna: 3,61-5,0
2
2016-02-21
Skala 1-5
(1) Ocena negatywna
(5)Ocena pozytywna
nr
p1
p2
p3
p4
p5
p6
p7
średnia
1
5
5
4
4
3
4
5
4,3
3
2
3
2
3
4
4
2
2
2,9
2
3
1
2
4
5
5
5
1
3,3
2
4
5
2
1
1
1
2
5
2,4
2
p_rek
Średnia: min – 1, max – 5
1. Ocena negatywna: 1,00-2,3
2. Ocena neutralna:
2,31-3,6
3. Ocena pozytywna: 3,61-5,0
Alfa Cronbacha >0,7
0. Nie
1. Tak
Brak danych: 9 lub systemowy bd
nr
mat
hist
infor
teatr
fiz
biol
język
Suma
In. aktyw.
1
1
1
1
0
0
0
1
4
3
2
1
0
1
0
1
0
0
3
3
3
0
0
0
0
0
0
0
0
1
4
0
0
1
0
0
0
1
2
5
0
0
0
1
0
0
1
2
2
6
0
0
0
1
0
0
1
2
2
7
1
1
1
0
1
1
5
3
Suma: min – 0, max – 7
1. Brak aktywności: 0
2. Mała aktywność: 1-2
3. Średnia aktywność: 3-5
4. Duża aktywność: 6-7
Indeks tworzony ze zmiennych dychotomicznych najczęściej obliczamy jako sumę
Nie obliczamy alfa Cronbacha dla indeksów budowanych ze zmiennych dychotomicznych
3
2016-02-21
Średnia: MEAN(nazwy zmiennych oddzielone przecinkiem)
MEAN(a3, a4, a5)
Suma: SUM(nazwy zmiennych oddzielone przecinkiem)
SUM(p13a, p13b, p13c, p13d)
Liczba ważnych wartości: NVALID(nazwy zmiennych oddzielone przecinkiem)
NVALID(z3, z4, z5, z6)
Mean(zm1, zm2, zm3) = 3
Zm1 = 2
Zm2 = 4
Zm3 = brak danych
SUM(zm1, zm2, zm3)/3 = 2
(zm1+zm2+zm3)/3 = brak danych
Najczęściej przyjmuje się, że minimalna liczba ważnych wartości, powinna być większa o 1 niż
połowa zmiennych tworzących indeks. W przeciwnym razie wartość nowej zmiennej oznacza się
jako „brak danych”
1. Obliczamy alfa Cronbacha
(jeśli indeks nie jest budowany ze zmiennych dychotomicznych)
2. Obliczamy wartości indeksu (średnią lub sumę)
3. Obliczamy częstości indeksu
4. Rekodujemy zmienną indeks
4