Semestr 1 Statystyka w doświadczalnictwie

2015/2016
Rok akademicki:
Nazwa przedmiotu:
Tłumaczenie nazwy na jęz. angielski
Kierunek studiów
Numer katalogowy:
1)
ECTS 2)
Statystyka w doświadczalnictwie
3)
Statistics and experimental design
4)
technologia drewna
Koordynator przedmiotu: 5)
Prowadzący zajęcia:
dr hab. Michał Zasada, prof. SGGW
6)
dr inż. Rafał Wojtan, dr inż. Robert Tomusiak
Jednostka realizująca 7):
Wydział Leśny, Samodzielny Zakład Dendrometrii i Nauki o Produkcyjności Lasu
Jednostka, dla której przedmiot jest
oferowany:8)
Wydział Technologii Drewna
Status przedmiotu: 9)
a) przedmiot obowiązkowy
Cykl dydaktyczny:
10)
semestr 2 (zimowy)
b) stopień 2
rok 1
11)
Jęz. wykładowy :
c) stacjonarne
polski
Celem przedmiotu jest teoretyczne i praktyczne przygotowanie studentów do zastosowania metod
statystycznych i planowania eksperymentów ze szczególnym uwzględnieniem pisania pracy dyplomowej
magisterskiej. Największy nacisk położono na wybór i uzasadnienie odpowiedniej metody oraz na interpretację
uzyskanych wyników.
Założenia i cele przedmiotu12)
Formy dydaktyczne, liczba godzin, liczba
studentów w grupie 13):
a)
Wykład; liczba godzin 15;
b)
Ćwiczenia; liczba godzin 15;
Demonstracje, samodzielne rozwiązywanie problemów z zastosowaniem oprogramowania statystycznego,
analiza i interpretacja uzyskiwanych wyników, dyskusja
Wykład: zapoznanie studentów z podstawami statystyki opisowej i graficznej prezentacji danych, koncepcja
estymacji statystycznej i testowania hipotez statystycznych (w tym nieparametrycznych), metoda
reprezentacyjna, planowanie eksperymentów i odpowiednie dla nich metody przetwarzania danych, analiza
regresji i korelacji,
Ćwiczenia: umiejętność zastosowania oprogramowania statystycznego do opisu i prezentacji danych,
testowania parametrycznych i nieparametrycznych hipotez statystycznych, przeprowadzania analizy wariancji
oraz regresji i korelacji.
Metody dydaktyczne14):
Pełny opis przedmiotu:15)
Wymagania formalne (przedmioty
wprowadzające) 16)
Założenia wstępne
2
brak
17)
podstawy obsługi komputera
04 - rozumie założenia omawianych metod
statystycznych
05 - potrafi dobrać odpowiednią metodę do
rozwiązywanego problemu
06 - potrafi wykonać analizy danych za pomocą
oprogramowania statystycznego
07 - potrafi zinterpretować wyniki przeprowadzonych
analiz statystycznych
08 - potrafi przygotować raport z przeprowadzonych
analiz
Efekty kształcenia 18)
01 - umie przygotować dane do przetwarzania za
pomocą oprogramowania statystycznego
02 - potrafi zaprezentować dane w postaci
tabelarycznej i graficznej oraz scharakteryzować
podstawowe cechy analizowanego zbioru
03 - zna podstawowe pojęcia z zakresu estymacji
statystycznej, testowania hipotez statystycznych,
planowania eksperymentów, analizy wariancji oraz
regresji i korelacji
Sposób weryfikacji efektów kształcenia 19)
01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08 – zaliczenie końcowe: rozwiązanie na podstawie dostarczonych danych
problemów z zakresu technologii drewna i nauk przyrodniczych, interpretacja uzyskanych wyników i
przygotowanie raportu
Forma dokumentacji osiągniętych efektów
raporty z zaliczenia w formie elektronicznej
kształcenia 20)
Sposób zaliczenia przedmiotu: 21)
Forma egzaminu:
zaliczenie końcowe na ocenę
22)
zaliczenie pisemne z wykorzystaniem komputerów – 2h
Elementy i wagi mające wpływ na ocenę
końcową:23)
Miejsce realizacji zajęć:
24)
wynik zaliczenia – 100%
wykład: aula, ćwiczenia: laboratorium komputerowe
25)
Literatura podstawowa i uzupełniająca:
1. Stanisz A. 2006. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL. Tom 1. Statsoft Polska, Kraków. 532 s.
2. Stanisz A. 2006. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL. Tom 2. Statsoft Polska, Kraków. 868 s.
3. Zieliński T. 1999. Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki. Statsoft Polska, Kraków. 256 s.
4. Mądry W. 2003. Doświadczalnictwo: doświadczenia czynnikowe - wykłady i ćwiczenia. Wyd. SGGW Warszawa, 139 s.
UWAGI 26)
brak
Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot
Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia
2A)
2
zakładanych efektów kształcenia:
- na tej podstawie należy wypełnić pole ECTS
Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli
akademickich
łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia
laboratoryjne, projektowe, itp.
Tabela pokrycia kierunkowych efektów kształcenia efektami przedmiotu
Nr /symbol
1ECTS
1ECTS
28)
Wymienione w wierszu efekty kształcenia:
efektu
01
60 h
Odniesienie do efektów dla programu
kształcenia na kierunku
KTDM_W05, KTDM_U03
04
umie przygotować dane do przetwarzania za pomocą oprogramowania
statystycznego
potrafi zaprezentować dane w postaci tabelarycznej i graficznej oraz
scharakteryzować podstawowe cechy analizowanego zbioru
zna podstawowe pojęcia z zakresu estymacji statystycznej, testowania hipotez
statystycznych, planowania eksperymentów, analizy wariancji oraz regresji i
korelacji
rozumie założenia omawianych metod statystycznych
05
potrafi dobrać odpowiednią metodę do rozwiązywanego problemu
KTDM_U11, KTDM_U16
06
potrafi wykonać analizy danych za pomocą oprogramowania statystycznego
KTDM_U03, KTDM_U12
07
potrafi zinterpretować wyniki przeprowadzonych analiz statystycznych
KTDM_U02, KTDM_U03
08
potrafi przygotować raport z przeprowadzonych analiz
KTDM_U01, KTDM_U02
02
03
KTDM_U02
KTDM_W01
KTDM_W01