Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów

Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów
Prof. dr hab. Idzi Siatkowski
Październik – listopad – 2015, (12 godz.)
1. Graficzne prezentacje danych
2. Statystyki opisowe i rozkłady prawdopodobieństwa
3. Testy istotności dla dwóch oraz wielu wariancji
4. Testy istotności dla dwóch wartości oczekiwanych
5. Testy normalności, zgodności i niezależności
6. Analiza wariancji
7. Testy statystyczne dla porównań wielokrotnych
8. Nieparametryczne testy dla porównania wielu populacji
9. Regresja liniowa, wielokrotna, nieliniowa oraz korelacje
10. Układy eksperymentalne
10.1. Układ całkowicie losowy
10.2. Układ blokowy
10.3. Kwadraty łacińskie
10.4. Modele czynnikowe
11. Wielozmienna analiza wariancji
12. Analiza składowych głównych i analiza skupień
Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów
SYLABUS
Nazwa przedmiotu
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot
Język przedmiotu
Efekty kształcenia dla przedmiotu ujęte w kategoriach: wiedzy, umiejętności i kompetencji
społecznych
Typ przedmiotu
Semestr/rok
Imię i nazwisko osoby/osób prowadzącej/prowadzących przedmiot
Imię i nazwisko osoby/osób egzaminującej/egzaminujących bądź udzielającej zaliczenia,
w przypadku gdy nie jest to osoba prowadząca
dany przedmiot
Sposób realizacji
Wymagania wstępne i dodatkowe
Liczba punktów ECTS przypisana przedmiotowi
Bilans punktów ECTS
Stosowane metody dydaktyczne
Metody sprawdzania i oceny efektów kształcenia uzyskanych przez doktorantów
Forma i warunki zaliczenia przedmiotu
Treści przedmiotu
Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów
Instytut Chemii Bioorganicznej PAN w Poznaniu
Polski
Doktorant:
1. Zdobywa zaawansowaną wiedzę przedmiotową i metodologiczną dotyczącą jedno i
wielowymiarowej statystyki matematycznej
oraz doświadczalnictwa.
2. Poznaje metody i techniki statystyczne stosowane w badaniach biochemicznych, genetycznych i biotechnologicznych.
3. Po zakończeniu kursu doktorant powinien
umieć: (i) formułować hipotezy statystyczne, (ii) rozwiązywać problemy statystycznej
analizy danych, (iii) właściwie interpretować
otrzymane wyniki statystyczne, (iv) czytać ze
zrozumieniem artykuły naukowe z statystyki
oraz biostatystyki.
Fakultatywny
Semestr zimowy 2015/2016
Prof. dr hab. Idzi Siatkowski
Prof. dr hab. Idzi Siatkowski
Wykład z użyciem środków audiowizualnych
oraz seminarium.
Znajomość języka angielskiego. Znajomość matematyki, probabilistyki oraz statystyki na poziomie uniwersyteckim.
2 ECTS
Jeden punkt ECTS odpowiada 6 godzinom wykładu i 4 godzinom indywidualnej pracy doktoranta związanej z przyswojeniem prezentowanego w czasie wykładów materiału.
Wykłady z wykorzystaniem aktualnych technik
audiowizualnych oraz seminaria (rozwiązywanie
problemów)
Egzamin pisemny lub/i ustny. Indywidualne
omówienie wyników egzaminu.
Pozytywna ocena egzaminu.
Graficzne prezentacje danych, statystyki opisowe i rozkłady prawdopodobieństwa, testy parametryczne i nieparametryczne (dla dwóch
oraz wielu wariancji i wartości oczekiwanych),
Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej
testy normalności, zgodności i niezależności,
analiza wariancji, testy statystyczne dla porównań wielokrotnych, regresja liniowa i wielokrotna i nieliniowa, korelacje, układy eksperymentalne (układ całkowicie losowy, blokowy, kwadraty łacińskie, czynnikowy), wielozmienna analiza wariancji, analiza składowych głównych,
analiza skupień.
1. Górecki T. (2011). Podstawy statystyki z przykładami w R. Wydawnictwo BTC.
2. Koronacki J., Mielniczuk J. (2004). Statystyka
dla studentów kierunków technicznych i
przyrodniczych. WNT.
3. Mardia K.V., Kent J.T., Bibby J.M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.
4. Materiały z wykładów.
5. Montgomery D.C. (2001). Design & Analysis
of Experiments. John Wiley & Sons.