R = R √ Se = S2 √ ∑ (yêi à yö)2 F = n à m à 1 ∑ e i = ∑ (yi à yêi)2

PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji
Wielokrotność R
(współczynnik korelacji wielorakiej)
R kwadrat
(współczynnik determinacji)
R=
√ 2
R
e2
i=1 i
n
R2 = 1 n
(y iy) 2
i=1
Błąd standardowy
2 = 1 n1 (1 R 2)
R
nm1
S e = S2e
Obserwacje
n
Dopasowany R kwadrat
ANALIZA WARIANCJI
Regresja
Resztkowy
Razem
Przecięcie
Zmienna X 1
df
(degrees of freedom)
m
(liczba zm. objaśniających)
nm1
n1
SS
(sum of squares)
n
(yi y)2
MS
(mean square)
n
i=1
n
i=1
e 2i =
n
n
(y i yi)2
i=1
y)2
(y
i=1 i
S2e =
m
n
Istotność F
(p-value)
F
2
R
F = nm1
m
1R 2 P (F > F )
e2
i=1 i
nm1
(y i y)2
i=1
Współczynniki
Błąd standardowy
a0
S(a 0)
(ocena wyrazu wolnego)
(błąd standardowy oceny)
a1
S(a 1)
(ocena parametru przy X 1 )
(błąd standardowy oceny)
t Stat
t0 =
a0
S(a 0)
a
t 1 = S(a11)
Wartość-p
(p-value)
P (|T | > t0 )
P (| T | > t 1 )