ekonometria I
Transkrypt
ekonometria I
SYLABUS Przedmiot: EKONOMETRIA I Prowadzący zajęcia dr LUCJAN KOWALSKI, analiza wypukła, metody probabilistyczne, ponad 30 letnie doświadczenie w pracy naukowodydaktycznej, autor kilku podręczników akademickich. Forma zajęć: ćwiczenia, Tryb studiów: stacjonarne Rygor: zaliczenie Punkty ECTS: ….. EFEKTY KSZTAŁCENIA: W wyniku realizacji przedmiotu student powinien: • poznać zasady budowy modeli ekonometrycznych i oceny ich jakości. • zapoznać się z estymacją parametrów modelu. • nauczyć się budowy prognoz na podstawie szeregów czasowych i jednorównaniowych modeli ekonometrycznych. • zapoznać się z przykładami i własnościami zagadnień PL. • poznać metody rozwiązywania zagadnień PL. BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE PRZEDMIOTU Z INNYMI PRZEDMIOTAMI: wymagane wiadomości z: • Matematyki, • Statystyki, podbudowuje takie przedmioty jak: • Przedmioty specjalistyczne, TREŚĆ PROGRAMU: Zajęcia 1. Jednorównaniowy model liniowy, Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 13-41, 1 Zajęcia 2. Zajęcia 3. Jednorównaniowy model liniowy cd. Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 19-41, Weryfikacja jednorównaniowego modelu liniowego. Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 42-75, Praca kontrolna, Zajęcia 4. Zajęcia 5. Zajęcia 6. Prognozowanie na podstawie modeli ekonometrycznych, jakość prognozy, Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 161-180, Programowanie liniowe, przykłady i własności zagadnień PL. Metoda graficzna. Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 208-220, Metoda simpleks, dualność. Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”, Elipsa, 2008, str. 237-265, Praca kontrolna, LITERATURA DODATKOWA: • Sadowski W., Ekonometria, WSHiP, Warszawa 1996, • A.Welfe, „Ekonometria. Modele i ich zastosowania”, PWE, Warszawa 1999, • Osińska, M. „Ekonometria współczesna”, Toruń, 2007, METODY OCENY: Zaliczenie będzie przeprowadzone na podstawie wyników dwóch sprawdzianów pisemnych (po 15 pkt.) z uwzględnieniem aktywności na zajęciach. 0,0 - 15 pkt. 15,5 - 18,0 pkt. 18,5 - 21,0 pkt. ndst dst dst+ 21,5 - 24,0 pkt. 24,5 - 26,0 pkt. 26,5 - 30,0 pkt. 2 db db+ bdb ANGLOJĘZYCZNY Z PRZEDMIOTEM: SŁOWNICZEK GŁÓWNYCH econometric model, explanatory variable, explained variable, regression model, linear model, nonlinear model, least squares regression, unbiased estimator, heteroscedasticity, testing a hypothesis about a coefficient, confidence intervals for parameters, prediction, forecast interval, forecast standard error, trends, t-test, time series, linear programming, simplex methods, feasible solution, optimal solution, dual program, 3 POJĘĆ ZWIĄZANYCH