Algorytmy stochastyczne Laboratorium 13 – 15, Uczenie Strukturalne
Transkrypt
Algorytmy stochastyczne Laboratorium 13 – 15, Uczenie Strukturalne
Algorytmy stochastyczne Laboratorium 13 – 15, Uczenie Strukturalne Jarosław Piersa 2014-05-30 Uwagi do Tetrada Pakiet Tetrad V można pobrać ze strony http://www.phil.cmu.edu/projects/tetrad. Do uruchomienia wymagane jest środowisko Javy. Uwaga! Przed pracą z Tetradem proszę zmienić locale systemu na angielskie. Inaczej system nie potrafi sparsować liczb zmiennoprzecinkowych. Na Windowsach: Start → Ustawienia → Panel Sterowania → Ustawienia Regionalne. Na Linuxie: wybór ustawień językowych na poziomie logowania. Można również zmienić na poziomie terminalu env LANG=en\_US javaws tetrad*.jnlp 1 Zadania na zajęcia Zadanie 1 Uzupełnij podane szkielety strukturalne do pełnych sieci (o ile to możliwe) Rys. 1(a). Zadanie 2 Z poniższych sieci wyodrębnij szkielety strukturalne, Rys. 1(b). (a) Uzupełnij podane szkielety strukturalne do pełnych sieci (b) Wyznacz szkielety strukturalne dla podanych sieci Zadanie 3 Dane są następujące próbki uczące: • (AB) = (tt), (tn) × 2, (nt) × 3, (nn) × 6 • (AB) = (tt), (tn) × 2, (nt) × 3, (nn) × 6 1 Sieć bayesowska posiada węzły A i B, każdy przyjmuje stany „t” lub „n”. Struktura sieci nie jest znana. Wykorzystaj listy do uczenia strukturalnego. Zadanie 4 Dane są następujące próbki uczące: • (ABC) = (ttt) × 3, (tnt) × 3, (ntt), (nnn) × 3, (tnn) × 9, (ttn) × 3, (nnt), (ntn) • (ABC) = (tnt), (ttt), (nnt), (ttt), (nnn), (ttn), (nnn)(ttn) • (ABC) = (tnt) × 9, (ttn) × 2, (tnn) × 1, (nnt) × 2, (ntn) × 4, (nnn) × 2 • (ABC) = (ttt), (ttn), (tnt) × 2, (tnn) × 4, (ntt), (nnt) × 2, (nnn) • (ABC) = (ttt) × 2, (ttn) × 1, (tnt) × 2, (tnn) × 1, (ntt) × 2, (ntn) × 1, (nnt) × 2, (nnn) × 1 • (ABC) = (ttt) × 2, (tnn) × 2, (ntn) × 2, (nnt) × 2 Sieć bayesowska posiada węzły A, B i C, każdy przyjmuje stany „t” lub „n”, struktura sieci nie jest znana. Czy na podstawie powyższych list można stwierdzić, że A i B są niezależne? Czy A i B są niezależne pod warunkiem C? Wykorzystaj listy do uczenia strukturalnego. Zadanie 5 W programie Tetrad lub Genie zbuduj sieć na podstawie danych z zadań 3 i 4. Porównaj wyniki. Uwaga! Liczbę danych przemnóż przez ok 100. 2 Zadania programistyczne Algorytm PC: Zaimplementuj algorytm konstrukcji szkieletu strukturalnego sieci bayesowskiej. Dane powinny być czytane z pliku tekstowego. Punktacja — 2 do 3 p. Algorytm K2 Zaimplementuj algorytm uczenia konstrukcji sieci bayesowskiej na podstawie danych K2. Reszta jak wyżej. Punktacja — 2 do 3p. Literatura [1] R. Neapolitan, Learning bayesian networks, [2] P. Judea, Probabilistic reasoning and intelligent systems. Networks of plausible inference, Morgan Kaufman Inc. 1998. [3] GeNIe, http://genie.sis.pitt.edu/, Decision Systems Laboratory of the University of Pittsburgh, dostęp 2014-04. [4] Tetrad IV, http://www.phil.cmu.edu/projects/tetrad/, Carnegie Mellon University, dostęp 2014-04. 2