newsletter business intelligence

NEWSLETTER BUSINESS INTELLIGENCE:
DATAMINING
03.2009
Szanowni Państwo
Niniejszy newsletter został poświęcony w szczególności zagadnieniu Data miningu, jako jednemu z komponentów
rozwiązania platformy Comarch Business Intelligence. W tym krótkim tekście postaramy się wyjaśnić, czym jest data
mining, do kogo skierowana jest nasza oferta na narzędzia Data miningowe i jakie korzyści można osiągnąć w efekcie
wdrożenia tego komponentu platformy Comarch Business Intelligence.
Pozdrawiamy Serdecznie
Konsulting Comarch Business Intelligence
CZYM JEST DATAMINIG?
Data mining- to kluczowy składnik platformy Business Intelligence, coś co odróżnia standardowe narzędzia
raportowe od Business Intelligence w pełnym znaczeniu. Narzędzia Data miningowe służą do pozyskiwania
informacji, niedostępnych w sposób oczywisty z systemów źródłowych, z wykorzystaniem metod statystycznych, oraz
modelowania ekonometrycznego.
Modele data miningowe– każdy model data miningowy to struktura analityczna, pozwalająca
na uzyskanie odpowiedzi na pytania z myślą o których została ona utworzona i
zaprogramowana. Modele data miningowe opierają się na danych historycznych i na ich
podstawie wyszukują ukrytych zależności lub prognozują przyszłe dane, modele dzielą się na
automatyczne i sparametryzowane.
DLA KOGO DATAMINING?
Oferta na data mining Platformy Comarch Business Intelligence jest skierowana do wszystkich przedsiębiorstw, które
są zainteresowane zaawansowaną analizą danych. Podstawowe przyczyny, dla których warto zainteresować się
analizą data miningową to:
•
•
•
Bardzo duża liczba danych z systemów źródłowych- W przeciągu ostatnich kilku lat nastąpił rozwój
systemów ERP, spadły koszty przechowywania informacji, oraz nastąpił rozwój rozwiązań specjalistycznych,
doprowadziło to do sytuacji, w której ogromna ilość danych jest przez przedsiębiorstwo przechowywana,
natomiast jest trudno dostępna użytkownikom końcowym do analiz.
Wzrost konkurencji- Na skutek burzliwego rozwoju marketingu, oraz Internetu jako kanału dystrybucji,
przedsiębiorstwa dotychczas konkurujące na rynkach lokalnych zmuszone są do zmierzenia się z
konkurencją globalną. Wymusza to pełne wykorzystanie wszystkich dostępnych środków do pozyskiwania
nowych klientów oraz utrzymywania dotychczasowych.
Istnienie podstawy technologicznej- Jeszcze całkiem niedawno, data mining był jedynie pojęciem
akademickim, a analizy data miningowe stanowiły część prac doktorskich i magisterskich. Obecnie każde
nowoczesne przedsiębiorstwo jeśli chce realizować cele strategiczne, potrzebuje zaawansowanych narzędzi
Business Intelligence. Dlatego też proponujemy państwu skorzystanie z naszego oprogramowania do analiz
data miningowych, wychodząc naprzeciw zmieniającym się potrzebom rynku i technologii.
JAKIE KORZYŚCI OFERUJE PLATFORMA DATAMININGU COMARCH BUSINESS
INTELLIGENCE?
•
Automatyzacja procesu analizy danych- Niezależnie od
branży przedsiębiorstwa, jego rozmiaru, czy przyjętych
celów biznesowych, data mining pozwala na automatyczną
eksplorację, wizualizację i zrozumienie danych, a także na
identyfikację wzorów, relacji i zależności, mających wpływ
na końcowy efekt biznesowy w postaci wzrostu zysku,
przychodu, obniżenia kosztów i zarządzania ryzykiem.
•
Pełne wykorzystanie informacji- Wykorzystanie analizy
data miningowej pozwala na przełożenie odkrytych w
trakcie procesu data miningowego relacji i zależności, na
korzyści biznesowe wynikające z ich zrozumienia i wykorzystania. Efekty analiz data miningowych mogą być
wykorzystywane w różnorodny sposób i mogą być prezentowane zarówno na standardowych raportach, jak i
udostępniane na przykład modułowi budżetowania i planowania.
•
Oszczędność czasu i kosztów prowadzenia analiz.
•
Dostęp do informacji – obejmującej przede wszystkim dane niedostępne standardowymi metodami,
których odszukanie zazwyczaj wymagałoby pracochłonnego zaangażowania zasobów analityków
biznesowych.
•
Dostęp do nieszablonowych analiz- zastosowanie data miningu pozwala na tworzenie nowych
odkrywczych i ciekawych analiz, które nie są dostępne dla standardowych narzędzi.
•
Wykrywanie nieprawidłowości- dzięki zastosowaniu metod detekcji nadużyć.
•
Przewidywanie przyszłości- na podstawie algorytmów predykcyjnych, opartych o dane historyczne i
modele sparametryzowane, dla różnych zmiennych.
GDZIE SZUKAĆ INFORMACJI?
[email protected] -postaramy się odpowiedzieć na wszystkie państwa pytania.
© Comarch 2009
www.comarch.pl