Badania ekonomiczności przewozów z wykorzystaniem systemu

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
z. 111
Transport
2016
Kamila Sojka, /# .#9
_
"qGY
"#!
JAS-FBG S.A.
6)*=6=%)836=28)(3&=3`&
3&>*=3>'6)%'>'%_33<36)
$4=<
\F $>:/
Streszczenie: ^ ! " |!
& 'ˆ[
i "
"
'@
&|!
"
&"
"G
G!
&
!ransportowych. Podstawowym kryterium
u %
' ˆ
! & %
|!
"!
"G!
%[
" ' ! !
" ' _
%
$
!
u &'
'#
: sys
&, [
G
1. WPROWADZENIE
{
!
!-logistycznych i powstanie sektora TSL %
""
!'
& " transportu
'_&
oraz kierowcy byli monitorowani poprzez
karty drogowe, tachografy a
&
' !
}
"&&
Gkarty kierowców &'_
ciu
Polski do Unii Europejskiej obszar &
!"
dynamicznie [' &
" ! !&
"
" [8].
512
@G\&QGQ£, ˆ^
!
!%" systemów do &G
%"
"
"G!!"%
!%[: monitorowanie czas
!G
%
[ pojazdów, przebytej
trasy %
&
%
spalania pojazdu [2, 7, 12].
_
"
!
Y@V'
^
[|!
&
}
'ˆ[
}
"
"
'^ego aktualnie na
rynku oferowanych ! & !' _
! Y, TeleMatics lub GlobTrak, które
% &
€1, 12, 13]. @
&
|!
"&"
"G}
G!
&
}
sów transportowych. {/
Transics.
Rys. 1. Okno systemu Transics podczas pracy [12]
Do pracy &ystemu GPS
(Global Positioning System)G!%
e %
G
ruchu danych pojazdów [3, 5, 11].
\
"" "" '
_
!G!
'B
&
m
""%"€/:ƒ'*%
!
%
}
nie przy szerokim zastosowaniu nowoczesnych technologii telekomunikacyjnych oraz in&"€‡ƒ'„
%Y@V
'^
}
G &
["
€<ƒ'
Q
!
&
513
2. KRYTERIA OCENY *=6=%)836=28)PRZEWOZU
Podstawowym kryterium )
-
%
'
ˆ
!&
%
|!
"}
!
"G!
%[
"'
^
!"
}
'_
" %
‹
 G
%
G!
%
"
G
%
}
|
ns przejechany na jednym litrze paliwa.
^
G
F
)
-
G
& jazdyG
"
!)}
blica 1),
& G " !
obrotowej (tablica 1),
G
!
% G
w trybie hamowania silnikiem,
&
G
(tablica 1),
"G"!"
rasy
przejazdu,
!
""G"
G
"
"G
%
"
sy podczas
G
%
["
}
"
%")>-'
Tablica 1
(#7+/+7
jazdy, +7
+
+# +7+
(#y +7
jazdy
0-60 km/h
61-75 km/h
76-80 km/h
81-85 km/h
> 85km/h
(#+7

nika
550-950 obr/min
951-1050 obr/min
1051-1500 obr/min
1501-1750 obr/min
> 1750 obr/min
(#+#:+#
+7+
1-20%
21-40%
41-60%
61-94%
> 94%
514
@G\&QGQ£, ˆ^
Tablica 2
/
7
0#.!7
50
Rodzaj trasy
^
%
^
%=
Dystrybucja / teren budowy
^_YB (Przystawka odbioru mocy)
(#0#.!
< 1200 obr/km
1201-1500 obr/km
1501-1800 obr/km
> 1801 obr/km
Q " " %
! )
-
G!
&
}
zentowane G |
' |
!
%
/
[/::'
%
%
G%
[/G>€=ona/100 km].
3. 6)*=6=%)836=28)PRZEWOZU
Najnowsze systemy & monitorowanie bardzo wielu aspektów
"
!
' _ " % [ !
, !" ' _
kiem jest
aspekt ekonomiczny, natomiast drugim czynnikiem jest aspekt ekologiczny (z uwagi na co
‹
-'
owane przez jeden
z popularnych system!&&
"!%}
rowych MAN. System TeleMatics %" pojazdów do serwerów
co kwadrans. _
""%
[
}
trów o znaczeniu ekonomicznym, takich jak przebyta [ )-Ge %e paliwa )-G
e %e paliwa (l/100 km oraz km/l)'^
"
‹
!G
[)="-G
%
paliwa podczas ja)-G
%
)=/:: km oraz km/l), czas
)
%
-G
G
}
ogowej itd. „[ " " % }
wozu zgodnie z kryteriami przedstawionymi w poprzednim rozdziale.
"
&
G&
%
ruchu badania przeprowadzono na tej samej trasie przewozu. Porównywanie kryteriów eko
!%"
&)&-G
!%"
!!%%
"
%
"!
'^
}
!!$
}
'
Q
!
&
515
Badane p
>:
"!
""
w cysternach. ^$ ["! marki MANG!
%
&!'@""
&}
%""'Y%%
}
jazdu %'
euro dla danych samochodów. _
!"
G!%
}
G
tawiono w tablicy 3.
[
! "
[
}
$
'%
}
%""G!
"
'Dodatkowo trzy-
$
G!
%
}
try ekonomiczne i styl jazdy.
Tablica 3
(+0
5!
Lp.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Rok produkcji
2010
2010
2014
2014
2014
2014
2014
2013
2013
2013
Norma euro
Euro 5
Euro 5
Euro 6
Euro 6
Euro 6
Euro 6
Euro 6
Euro 5
Euro 5
Euro 5
Numer pojazdu
WSXX111
WSXX274
WSXX369
WSXX473
WSX523
WSXX678
WSXX769
WSXX878
WSXX945
WSXX108
W artykule przedstawiono wybrane wyniki '{>
%
!'!
 !%
"! emisji.
38,00
HN.*;'#!#.$&#;"#Q;VX[[*\]
35,90
36,00
35,40
33,70
34,00
32,90
31,80
32,00
29,80
30,00
WSXX111
WSXX274
WSXX369
29,60
28,90
27,70
28,00
25,90
26,00
WSXX473
WSXX523
WSXX678
WSXX769
24,00
WSXX878
22,00
WSXX945
20,00
WSXX108
&H\-'$#%HQ-]
Rys. 2. R
%
!
516
@G\&QGQ£, ˆ^
{
%
%
[G%
" ‚ yprodukowane >:/: %
eksploatacyjen paliwa. Najmniejszy %
"
samochody wyprodukowane w roku 2014 euro 6. Pojazdy
wyprodukowane w >:/ ‚ %
%hod
‚ wyprodukowane
>:/: ' #% [G %
%a
eksploataycjnego paliwa ma rok produkcji, a co za tym idzie w analizowanym przypadku
'q
[ %
yjnego paliwa dla wszystkich badanych pojazdów w kwartale wynosi 31,16 [l/100 km].
Podczas analizy spalania %!
%[}
G!
G%
%
' Obecnie konkurencja na rynku
transportowym jest bardzo %G
%%
!
%['{
G%
G
aby [ zysk z i i %[
&[}
$G!
[
!"'Dla
%[$
!"'{
}
%
%
obecny na rynku oblicza ws!
, który jest nie
'
!
" ! !" ale 2
'!
%
"!}
!"
"G!
'
B
%
/
[/::'ˆ
|
&
! " '
\ !a badanej grupy pojazdów przedstawiono na rysunku 3.
90
84,2
"^_.&&**'&'\&',Q`]
85
83,8
81,7
80,9
WSXX111
78,2
80
WSXX274
WSXX369
75
69,9
70
67,1
63,4
65
WSXX473
66,3
WSXX523
WSXX678
60,8
WSXX769
60
WSXX878
55
WSXX945
50
WSXX108
&H\-'$#%HQ-]
Rys. 3. R!
dla badanej grupy pojazdów
Q
!
&
517
!
%
!}
wykresie (rys. 4).
Y
% &
%G
!'
90
78,2
80
84,2
81,7
83,8
80,9
67,1
70
60,8
69,9
66,3
63,4
60
^JL
50
40
35,90
35,40
29,80
30
32,90
29,60
25,90
27,70
28,90
31,80
20
33,70
‘
@#
@}.˜˜
10
0
&H\-'$#%HQ-]
Rys. 4. Zestawienie !
%
tacyjnego paliwa i dla badanej grupy pojazdów
_
%
!G
"
}
!'
%
}
! ' ˆ
[ |!
"!)G
G
-
'
4. PODSUMOWANIE
@
&!!
}
stwach transportowych, logistycznych i spedycyjnych. Q }
G!
%
}
zania'^
[
"}
niczny pojaz!
% kierowców. Poprzez wsparcie ze strony tego typu systemów
%[
G!
im }
'„
}
!&
do strategicznych decyzji biznesowych, jak wymiana
taboru i dobór tras przewozu.
518
@G\&QGQ£, ˆ^
"$G%
&}
!
oraz logistycznej. B
[
&}
cjonowania %
&' %"
!%
}
![&
.
{
"$
}
miotowej kryteriów oceny jazdy opracowano zestawienia porównawcze. Przedstawione wy
%"
$"G!
%}
! & |!
!% " }
!'("
[G%
}
% [ & ! ! }
wych " & [ "
&
G &
%
"'
*%
!%
!%"
&
)&-G!%"
!!%%
"'
Bibliografia
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Jutecki R., Chaba R.: &!
XVBQY\AK. Logistyka
6/2014r, Nr. 4992.
Lew K., Czapla S.: "!%owego transportu samochodowego. 2013.
V
'G #
#'F #
& ! " "
z wykorzystaniem systemów nawigacji satelitarnej. 2012.
Mijalska- Szewczyk I., Stoma M.: @
& ! }
stwach transportowo- spedycyjnych w badaniach w"'B
>:/>.
Narkiewicz J.: GPS i inne satelitarne systemy nawigacyjne. Wyd. Komunikac£G
2007.
_
\'F @
&
'
'B&_}
techniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2010 r.
_'G£$'F@
!"%y
transport-spedycja- logistyka. Logistyka 5/2013r.
Radkowski S., Rokicki K.: Systemy monitorowania pojazdów – "$
rozwoju. Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Managment, nr 47, 2011.
Stajnik M.: &!
&"%
transportowo-spedycyjnej sektora MSP. LogForum, 2005r.
"£'G„Y'GX
_': #
&"&
'„}
sopismo Autobusy 6/2010.
Sojka K., Burdzik R., Domin J.: Systemy monitorowania stanu pracy pojazdów samochodowych. XLIII
Ogólnopolskie Sympozjum, Diagnostyka MG_
"q, s. 61, Katowice 2016.
https://www.transics.com/pl/produkt/tx-connect/.
https://www.transics.com/product/tx-connect/#tab-id-3.
RESEARCH ON ECONOMY OF TRANSPORT USING FLEET MANAGMENT
SYSTEMS
Summary: A precise analysis of transport processes is a source of information determining process management in a transport company. The quality of the analysis is conditioned by the quality and quantity of data
Q
!
&
519
recorded during the process. Fleet management systems are a source of valuable information to other dedicated
applications, such as transport management system, which allows to optimize and analyze the efficiency of
transport processes. The basic criterion for assessing the economics of transport is fuel consumption. However,
such general information and assessment does not analyze its sources and possible determinants that need to
be improved in order to achieve reduction of cost. The article presents an analysis of the criteria and parameters
underlying the assessment of the economics of transport. It also presents the results of research on the economics of a selected group of vehicles using the fleet management system.
Keywords: fleet management system, transport economic, road transport