Podstawy analizy danych (SPSS)
Transkrypt
Podstawy analizy danych (SPSS)
Kierunek studiów………… SOCJOLOGIA Nazwa kursu …………….. Podstawy analizy danych (SPSS) Kod kursu ……………….. 02.06-D9-PAD-SPSS Wymiar godzinowy / forma zajęć: 30 Lab. Semestr studiów: V Tryb studiów: stacjonarne Warunki zaliczenia: Udział w zajęciach laboratoryjnych; zaliczenie praktycznych zadań przy komputerze (testy umiejętności) Osoba (osoby) prowadząca zajęcia: dr Marek Korzeniowski Opisu kursu: Celem kursu jest przekazanie studentom wiedzy oraz wyposażenia ich w umiejętności dotyczące podstawowej analizy danych pierwotnych oraz wtórnych. Tematyka zajęć uwzględnia przede wszystkim ilościowy (a częściowo jakościowy) aspekt analizy danych, z wykorzystaniem komputerowego pakietu statystycznego dla nauk społecznych (SPSS). Literatura podstawowa: G. L i s s o w s k i , J. H a m a n, M. J a s i ń s k i. Podstawy statystyki dla socjologów, t. 1-3 H. B l a l o c k. Statystyka dla socjologów. Warszawa 2011. M. N a w o j c z y k . Przewodnik po statystyce dla socjologów. Kraków 2010. J. G ó r n i a k, J. M a c h n i c k i. Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS PL for Windows. Kraków 2003. E. B a b b i e . Badania społeczne w praktyce. Warszawa 2003 Ch. F r a n k f o r t - N a c h m i a s, D. N a c h m i a s. Metody badawcze w naukach społecznych. Poznań 2001. (1 i 2 część książki) PROGRAMOWE TREŚCI ZAJĘĆ L.P. TREŚCI KSZTAŁCENIA (tematy zajęć) Liczba godzin na studiach: stacjonarnych niestacjonarnych laborat. laborat Charakterystyka pakietu SPSS (struktura modułowa, podstawowe konwencje: pliki danych, pliki poleceń, pliki raportów, pliki systemowe; okna dialogowe, paski narzędzi) 2 2 Interface a zastosowanie języka poleceń; automatyzacja zadań. 2 2 Operacje na plikach danych: zbiory danych SPSS, definiowanie zmiennych, wprowadzanie danych do bazy, wczytywanie zbiorów, przejmowanie istniejących baz danych z wykorzystaniem kreatora. 2 2 Proces czyszczenia danych (kontrola dopuszczalnych kodów; warunki logiczne) 2 2 Zarządzanie zbiorami danych: łączenie i agregowanie danych, sortowanie, przypisywanie wagi, selektywny wybór obserwacji do analizy, transponowanie. 2 2 6. Przekształcanie danych (rekodowanie, obliczanie wartości zmiennej, zmiana typu zmiennej, transformacja warunkowa. 2 2 7. Operacji i analizy na zbiorach Generalnego Sondażu Społecznego (GSS) 2 2 Analiza jednej zmiennej: rozkład częstości, miary tendencji centralnej, mediana, średnia arytmetyczna i inne, miary rozproszenia. 2 2 Obiekty tabelaryczne i analiza tabelaryczna; rodzaje tabel: (tabele współzależności, krzyżowe, istotność związku pomiędzy zmiennymi. 2 2 Wykorzystanie tabel kontyngencji; poziom siły związku pomiędzy zmiennymi (miary siły związku a typ zmiennej). 2 2 Definiowanie i analiza zestawów wielokrotnych odpowiedzi. 2 2 Zasady prezentacji danych z wykorzystaniem tabel (tryb edycji tabel, przekształcanie tabel) 2 2 Sposoby wizualizacji danych – grafika SPSS, typy wykresów. 2 2 Rodzaje procentowania (układ odniesienia dla zmiennych) 2 2 Tworzenie i edytowanie raportu. 2 2 1. 2. 3. 4. 5. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.