Opis projektu - Mapa Dotacji

Opis projektu
tytuł projektu: Tomograf hybrydowy do badania
zawilgocenia i stanu budynków
nazwa beneficjenta: NETRIX SPÓŁKA AKCYJNA
województwo: lubelskie
powiat: m. Lublin
fundusz: Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego
program: Program Operacyjny Inteligentny Rozwój
działanie: 1.1. Projekty B+R przedsiębiorstw
poddziałanie: 1.1.1. Badania przemysłowe i prace rozwojowe
realizowane przez przedsiębiorstwa
dziedzina: brak
wartość projektu: 6 221 125.29 zł
dofinansowanie z Unii Europejskiej: 4 833 136.33 zł
ocena:
sektor: badania, rozwój, innowacje
punktor projekt realizowany
w latach 2014-2020
Projekt zakłada stworzenie systemu tomograficznego (urządzenie pomiarowe i oprogramowanie
do interpretacji wyników pomiaru) wykorzystującego zarówno tomografię impedancyjną jak i
tomografię pojemnościową do przestrzennej analizy stopnia zawilgocenia murów. Dodatkowo
prototypowe urządzenie dzięki zastosowaniu dwóch technik tomograficznych pozwoli na analizę
stanu płyt ze szczególnym uwzględnieniem bloków z tzw. wielkiej płyty (badania mocowania i
stanu zbrojenia w ścianach betonowych). Prototyp urządzenia ECIT (Electrical Capacitance and
Impedance Tomograph), będzie umożliwiał jednoczesny pomiar pojemności i impedancji za
pomocą aktywnych elektrod powierzchniowych. Tomograf hybrydowy będzie urządzeniem
modułowym, kompaktowym, konfigurowalnym, umożliwiającym pracę w różnych układach
pomiarowych. Podstawowym elementem układu będzie aktywna elektroda pomiarowa
zawierająca klucze analogowe i przetworniki ADC i CDC. Aktywne elektrody będą podłączone
do modułu cyfrowego realizującego odczyt i transmisję danych do modułu sterującego. Moduł
sterujący będzie zapewniał konfigurację urządzenia, realizację cyklu pomiarowego, wstępne
przetwarzanie danych pomiarowych oraz komunikację z komputerowym systemem akwizycji i
wizualizacji. Tomograf docelowo będzie obsługiwał sondę zawierającą 32 elektrody aktywne.
Ostatnią część systemu stanowi oprogramowanie do rekonstrukcji obrazu. Planowane
rozwiązanie zostanie oparte na najnowszych osiągnięciach naukowych w dziedzinie
rekonstrukcji obrazów. W projekcie zostaną opracowane i zastosowane nowe procedury i
algorytmy w zakresie informatyki teoretycznej i matematyki numerycznej wykorzystujące
zagadnienia sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, teorii zbiorów przybliżonych, metod
topologicznych, algorytmów hybrydowych, zbiorów rozmytych i metod gradientowych.
Opracowane algorytmy rozwiną metody i koncepcje w zakresie rekonstrukcji i analizy obrazów
oraz odpowiednią formę ich prezentowania.