Analiza Informacji Wizyjnej Plik

(pieczęć wydziału)
KARTA PRZEDMIOTU
1. Nazwa przedmiotu: ANALIZA INFORMACJI WIZYJNEJ
2. Kod przedmiotu:
3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2012/2013
4. Forma kształcenia: studia drugiego stopnia
5. Forma studiów: studia stacjonarne
6. Kierunek studiów: AUTOMATYKA I ROBOTYKA; WYDZIAŁ AEiI
7. Profil studiów: ogólnoakademicki
8. Specjalność: Przetwarzanie informacji i sterowanie w biotechnologii
9. Semestr: 1
10. Jednostka prowadząca przedmiot: Instytut Automatyki, RAu1
11. Prowadzący przedmiot: dr hab. Bogdan Smołka
12. Przynależność do grupy przedmiotów:
przedmioty specjalnościowe
13. Status przedmiotu: obowiązkowy
14. Język prowadzenia zajęć: polski
15. Przedmioty wprowadzające oraz wymagania wstępne: Wymagana jest znajomość podstawowych
metod przetwarzania obrazów cyfrowych.
16. Cel przedmiotu: Celem wykładów i ćwiczeń laboratoryjnych jest ugruntowanie wiedzy studentów z
zakresu metod przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz wprowadzenie do zaawansowanych technik
analizy i transformacji sygnału wizyjnego z uwzględnieniem specyfiki obrazowania biomedycznego.
17. Efekty kształcenia:
Nr
W1
W2
W3
W4
W5
W6
U1
U2
U3
U4
K1
K2
Opis efektu kształcenia
Metoda
sprawdzenia
efektu
kształcenia
Forma
Odniesienie
prowadzenia do efektów
zajęć
dla kierunku
studiów
Zna podstawowe modele barw stosowane w przetwarzaniu
obrazów cyfrowych.
Zna i rozumie metody filtracji nieliniowej i ma wiedzę na
temat przetwarzania wstępnego barwnych obrazów
cyfrowych.
Posiada wiedzę z zakresu zaawansowanych operacji
morfologicznych do przetwarzania obrazów
biomedycznych.
Rozumie i potrafi zastosować metodę aktywnych konturów.
SP
WM
SP
WM
SP
WM
K_W4/1;
W19/2
SP
WM
K_W3/2
Zna metodę filtracji obrazów za pomocą dyfuzji
anizotropowej.
Ma wiedzę na temat różnych metod segmentacji obrazów.
SP
WM
K_W4/2
SP
WM
K_W4/3
L
L
K_U1/2;
U12/2
K_U12/1
L
K_U12/1
Potrafi zaprojektować palety barw do pseudokoloryzacji
PS
obrazów biomedycznych.
Umie dokonać segmentacji obrazu na podstawie informacji PS
o jego teksturze.
Potrafi zaimplementować uogólnioną transformatę Hougha. PS
K_W2/2;
W4/2
K_W4/1
Umie zastosować metody granulometryczne do analizy
obrazów.
Potrafi współdziałać i pracować w grupie.
PS
L
K_U12/1
PS
L
Potrafi zaproponować rozwiązanie algorytmiczne
realizujące wybrane cele z zakresu przetwarzania i analizy
PS
L
K_K1/1;
K2/2; K6/1
K_K1/1;
K5/1; K6/1
cyfrowych obrazów biomedycznych.
K7/1
Wykład
Wybrane zagadnienia psychofizjologii widzenia. Przestrzenie barw stosowane w grafice komputerowej i
przetwarzaniu obrazów. Wybrane metody akwizycji obrazów biomedycznych. Analiza granulometryczna
obrazów biomedycznych. Nieliniowe metody redukcji szumów w obrazach monochromatycznych i
wielokanałowych. Zastosowanie dyfuzji anizotropowej do poprawy jakości obrazów rentgenowskich i
ultrasonograficznych. Pseudokoloryzacja monochromatycznych obrazów mikroskopowych. Detekcja
obiektów metodą uogólnionej transformaty Hougha. Metody segmentacji obrazów. Zaawansowane
metody morfologii matematycznej. Detekcja krawędzi w barwnych obrazach cyfrowych. Zastosowanie
metody aktywnych konturów w segmentacji obrazów. Analiza tekstury w obrazach mikroskopowych.
Zajęcia laboratoryjne
1. Zastosowanie statystyk porządkowych w redukcji szumów barwnych obrazów cyfrowych.
2. Zastosowanie dyfuzji anizotropowej do poprawy jakości obrazów.
3. Ekstrakcja cech obiektów w obrazach jednokomórkowej elektroforezy żelowej.
4. Przetwarzanie wstępne, detekcja okręgów i analiza obrazów mikromacierzy cDNA.
5. Zastosowanie metod morfologicznych w detekcji mikrozwapnień w obrazach mammografii cyfrowej.
6. Zastosowanie metody aktywnych konturów w segmentacji obrazów ultrasonograficznych.
7. Zastosowanie metod analizy tekstur do detekcji obiektów w obrazach biomedycznych.
8. Pseudokoloryzacja obrazów cyfrowych.
9. Segmentacja obrazów biomedycznych.
10. Przetwarzanie sekwencji obrazów.
20. Egzamin: tak
21. Literatura podstawowa:
1. Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji
Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997, (książka dostępna on-line).
2. Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów w programie MATLAB,Wydawnictwo EXIT,
Warszawa, 2004.
3. Zabrodzki J, (Red.), Grafika komputerowa. Metody i narzędzia, Warszawa, WNT 1994.
4. Zieliński K.W., Strzelecki M., Komputerowa analiza obrazu biomedycznego, Wstęp do morfometrii i
patologii ilościowej, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2002.
22. Literatura uzupełniająca:
1. Pratt W., Digital Image Processing, John Willey & Sons, 1991
2. Castleman K.R., Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1996
3. Jaehne B., Practical Handbook on Image Processing for Scientific Applications, CRC PRESS, 1997
4. Russ J.C., The image processing handbook, Boca Raton, CRC Press, 2006.
23. Nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia efektów kształcenia
Lp.
Forma zajęć
1
Wykład
2
Ćwiczenia
3
Laboratorium
4
Projekt
0/0
5
Seminarium
0/0
6
Inne
5/15
Suma godzin
50/70
Liczba godzin
kontaktowych / pracy studenta
15/10
0/0
30/45
24. Suma wszystkich godzin: 120
25. Liczba punktów ECTS: 4
26. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego: 3
27. Liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach o charakterze praktycznym (laboratoria, projekty): 2
26. Uwagi:
Zatwierdzono:
…………………………….
…………………………………………………
(data i podpis prowadzącego)
(data i podpis dyrektora instytutu/kierownika katedry/
Dyrektora Kolegium Języków Obcych/kierownika lub
dyrektora jednostki międzywydziałowej)