Spis treści (*) - Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Taksonomia 25
.ODV\ğNDFMDLDQDOL]DGDQ\FKļ
WHRULDL]DVWRVRZDQLD
RADA NAUKOWA
Daniel Baier (Brandenburgische Technische Universität Cottbus, Niemcy)
$QGU]HM%ÈN(UniZersytet (Nonomic]ny Ze :rocïaZiu)
0DïJRU]DWD7HUHVD'RPLWHU(UniZersytet (Nonomic]ny Ze :rocïaZiu)
0DïJRU]DWD*DEOHWD(UniZersytet (Nonomic]ny Ze :rocïaZiu)
'DQXWD.LVSHUVND0RURñ(Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
6WDQLVïDZ.UDZF]\N(Uniwersytet Ekonomiczny we :rocïawiu)
$GDP.XEöZ(Uniwersytet Ekonomiczny we :rocïawiu)
5DGLP/HQRUW(VSB – Technical University of Ostrava, Czechy)
$OOD0HOQ\N(Ternopil National Economic University, Ukraina)
-DQ6NDOLN(Uniwersytet Ekonomiczny we :rocïawiu)
0DFLHM6]\PF]DN(Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu)
6WDQLVïDZ8UEDQ(Uniwersytet Ekonomiczny we :rocïawiu)
.20,7(75('$.&<-1<
$QGU]HM%ÈN– redaktor naczelny
$QGU]HM%RGDN
$UWXU5RW
$JQLHV]ND6NRZURñVND
0DJGDOHQD5RMHN1RZRVLHOVND– sekretarz
[email protected]
+48 71 36 80 221
PRACE
NAUKOWE
8QLZHUV\WHWX(NRQRPLF]QHJRZH:URFãDZLX
RESEARCH
PAPERS
RI:URFãDZ8QLYHUVLW\RI(FRQRPLFV
Nr 38
Taksonomia 25
.ODV\ğNDFMDLDQDOL]DGDQ\FKļ
WHRULDL]DVWRVRZDQLD
Redaktorzy naukowi
Krzysztof Jajuga
Marek Walesiak
:ydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we :rocïawiu
:rocïaw 201
5HGDNWRU :\GDZQLFWZD $OHNVDQGUD ĝOLZND
5HGDNWRU WHFKQLF]Q\ %DUEDUD àRSXVLHZLF]
Korektor: Barbara Cibis
àaPaQie: Beata 0a]Xr
3roMekt okáaGki: Beata 'Ċbska
7\tXá GoIiQaQsoZaQ\ ]e ĞroGkyZ 1aroGoZeJo BaQkX 3oOskieJo
ora] ]e ĞroGkyZ 6ekFMi KOas\IikaFMi i $QaOi]\ 'aQ\FK 376
,QIorPaFMe o Qabor]e art\kXáyZ i ]asaGaFK reFeQ]oZaQia
]QaMGXMą siĊ Qa stroQie iQterQetoZeM :\GaZQiFtZa
ZZZSraFeQaXkoZeXeZroFSO
ZZZZ\GaZQiFtZoXeZroFSO
3XbOikaFMa XGostĊSQioQa Qa OiFeQFMi CreatiYe CoPPoQs
8]QaQie aXtorstZa-UĪ\Fie QiekoPerF\MQe-Be] XtZoryZ ]aOeĪQ\FK 3oOska
(CC BY-1C-1' 3/
© CoS\riJKt b\ UQiZers\tet (koQoPiF]Q\ Ze :roFáaZiX
:roFáaZ ISSN 1899-3192 (3raFe 1aXkoZe UQiZers\tetX (koQoPiF]QeJo Ze :roFáaZiX
e-ISSN 2392-0041
ISSN 1505-9332 (7aksoQoPia
:ersMa SierZotQa: SXbOikaFMa GrXkoZaQa
=aPyZieQia Qa oSXbOikoZaQe SraFe QaOeĪ\ skáaGaü Qa aGres:
:\GaZQiFtZo UQiZers\tetX (koQoPiF]QeJo Ze :roFáaZiX
teOIa[ e-PaiO:eFoQbook#XeZroFSO
ZZZksieJarQiaXeZroFSO
'rXk i oSraZa: (;32/
6SLVWUHĞFL
:VWĊS ...............................................................................................................
7RPDV] %DUWáRPRZLF] Segmentacja konsumentów na podstawie preferencji w\raĪon\cK u]\skan\cK metodą 0a[imum 'ifference Scaling .....
%DUEDUD%DWyJ-DFHN%DWyJ$QGU]HM1LHPLHF:DQGD6NRF]\ODV3LRWU
:DĞQLHZVNL Zastosowanie metod klasyfikacyjnycK w identyfikacji kluc]owycK indykatorów osiągniĊü w ]ar]ąd]aniu wynikami pr]edsiĊbiorstw ...................................................................................................
,ZRQD %ąN :ykor]ystanie statystyc]nej anali]y danycK w badaniacK
turystyki transgranic]nej na obs]aracK cKronionycK ..................................
%HDWD %LHV]N-6WRORU] Ocena stopnia deprecjacji kapitaáu lud]kiego ] wykor]ystaniem nieliniowycK modeli regresji................................................
0DULROD &KU]DQRZVND 1LQD 'UHMHUVND 0aáe i Ğrednie pr]edsiĊbiorstwa
w strefie podmiejskiej :ars]awy – okreĞlenie ]nac]enia lokali]acji
] wykor]ystaniem dr]ew klasyfikacyjnycK ................................................
$GDP'HSWD 3róba modelowania strukturalnego jakoĞci Īycia osób jąkającycK
siĊ jako konstruktu ukrytego na podstawie kwestionarius]a S)-36v2 .............
.DWDU]\QD 'ĊENRZVND :ielowymiarowa anali]a kondycji finansowej
pr]edsiĊbiorstw sektora e-usáug .................................................................
.U]\V]WRI 'P\WUyZ 0DULXV] 'RV]\Ĕ 7aksonomic]na procedura wspomagania kompletacji produktów w maga]ynie ..........................................
0DULXV] 'RV]\Ĕ 6HEDVWLDQ *QDW 3ropo]ycja procedury taksonomic]no-ekonometryc]nej w indywidualnej wycenie nierucKomoĞci .....................
0DUWD ']LHFKFLDUz-'XGD $QQD .UyO Zastosowanie anali]y unfolding
i regresji Kedonic]nej do oceny preferencji konsumentów ........................
.DWDU]\QD )URG\PD :spóá]aleĪnoĞü miĊd]y po]iomem ro]woju
gospodarc]ego a ud]iaáem energii ]e Ĩródeá odnawialnycK w koĔcowym
]uĪyciu w krajacK Unii Europejskiej..........................................................
+DQQD *UXFKRFLDN 3orównanie struktury lokalnycK rynków pracy wy]nac]onycK pr]y wykor]ystaniu róĪnycK metod w 3olsce w latacK 2006 i 2011 .
$OLFMD *U]HĞNRZLDN $JQLHV]ND 6WDQLPLU 3ostr]eganie Ğrodowiska pracy
pr]e] stars]ą i máods]ą generacjĊ pracowników ........................................
Marta Hozer-.RüPLHO &KULVWLDQ /LV Klasyfikacja krajów nadbaátyckicK
]e w]glĊdu na c]as prac wykonywanycK w gospodarstwie domowym .....
7DGHXV].XIHO0DJGDOHQD2VLĔVND0DUFLQ%áDĪHMRZVNL3DZHá.XIHO
Zegar cyklu koniunkturalnego paĔstw UE i US$ w latacK 1995-2013
w Ğwietle badaĔ syncKroni]acji ..................................................................
$OHNVDQGUD àXF]DN :ykor]ystanie ro]s]er]onej interwaáowej metody
7O3S,S do por]ądkowania liniowego obiektów .......................................
9
11
20
28
37
45
53
63
71
81
90
99
111
120
129
138
147
6
Spis treĞci
$OHNVDQGUDàXF]DN)HOLNV:\VRFNL Zintegrowane podejĞcie do ustalania
wspóác]ynników wagowycK dla cecK w ]agadnieniacK por]ądkowania
linowego obiektów .....................................................................................
0DáJRU]DWD 0DUNRZVND 'DQXWD 6WUDKO :ykor]ystanie klasyfikacji dynamic]nej do identyfikacji wraĪliwoĞci na kry]ys ekonomic]ny unijnycK
regionów s]c]ebla 1U7S 2 ........................................................................
$OHNVDQGUD 0DWXV]HZVND--DQLFD 0DUWD +R]HU-.RüPLHO Struktura ]atrudnienia ora] wynagrod]enia kobiet i mĊĪc]y]n a pr]edmiotowa
struktura gospodarc]a w paĔstwacK UE .....................................................
$QQD 0 2OV]HZVND Zastosowanie anali]y korespondencji do badania
]wią]ku pomiĊd]y ]ar]ąd]aniem jakoĞcią a innowacyjnoĞcią pr]edsiĊbiorstw ...................................................................................................
0DáJRU]DWD3RGRJURG]ND 0etoda aglomeracyjna w ocenie pr]estr]ennego
]róĪnicowania staroĞci demografic]nej w 3olsce ......................................
(ZD5RV]NRZVND7RPDV]:DFKRZLF] Ocena ofert negocjacyjnycK spo]a
dopus]c]alnej pr]estr]eni negocjacyjnej....................................................
(ZD 5RV]NRZVND 7RPDV] :DFKRZLF] Zastosowanie metody unfolding
do wspomagania procesu negocjacji ..........................................................
0DáJRU]DWD 5yV]NLHZLF] 3róba diagno]y uwarunkowaĔ po]iomu wskaĨnika
braku odpowied]i w Ğrodowisku polskicK gospodarstw domowycK..........
0DUFLQ 6DODPDJD 3róba identyfikacji mu]yc]nycK profili melomanów
] wykor]ystaniem dr]ew klasyfikacyjnycK i regresyjnycK ........................
$JQLHV]ND 6RPSROVND-5]HFKXáD OkreĞlenie c]ynników wpáywającycK na
prawdopodobieĔstwo poprawy po]iomu ro]woju spoáec]nego ] wykor]ystaniem modelu logitowego ..................................................................
,ZRQD 6WDQLHF :ykor]ystanie anali]y c]ynnikowej w identyfikacji konstruktów ukrytycK determinującycK ry]yko wspóápracy ............................
$JQLHV]ND 6WDQLPLU SkáonnoĞü do ]agranic]nej mobilnoĞci máods]ycK
i stars]ycK osób ..........................................................................................
0LURVáDZD6]WHPEHUJ-/HZDQGRZVND 3roblemy decy]yjne w funkcjonalnej anali]ie gáównycK skáadowycK .............................................................
7RPDV] 6]XEHUW 'emografic]no-spoáec]ne determinanty okreĞlające subiektywny status jednostki w polskim spoáec]eĔstwie ..............................
3LRWU7DUND :áasnoĞci 5- i 7-stopniowej skali /ikerta w kontekĞcie normali]acji ]miennycK metodą Kaufmana i 5ousseeuwa ..................................
-RDQQD7U]ĊVLRN 1ieklasyc]ne metody regresji a problem odpornoĞci ........
.DWDU]\QD :DZU]\QLDN Ocena podobieĔstwa wyników upor]ądkowania
wojewód]tw u]yskanycK róĪnymi metodami por]ądkowania ...................
.DWDU]\QD:yMFLN-DQXV]7XFKRZVNL :ykor]ystanie metody opartej na
w]orcacK w automatyc]nej anali]ie opinii konsumenckicK .......................
$QQD =DPRMVND Zastosowanie anali]y falkowej w ocenie efektywnoĞci
fundus]y inwestycyjnycK ...........................................................................
156
166
178
187
195
201
210
219
229
239
248
257
267
276
286
296
305
314
325
Spis treĞci
7
6XPPDULHV
7RPDV] %DUWáRPRZLF] Segmentation of consumers based on revealed
preferences obtained witK tKe 0a[imum 'ifference Scaling metKod .......
%DUEDUD%DWyJ-DFHN%DWyJ$QGU]HM1LHPLHF:DQGD6NRF]\ODV3LRWU
:DĞQLHZVNL $pplication of classification metKods to identify tKe key
performance indicators of performance management ................................
,ZRQD %ąN 7Ke application of statistical data analysis in tKe studies of
cross-border tourism in protected areas......................................................
%HDWD %LHV]N-6WRORU] Evaluating Kuman capital depreciation by means of
non-linear regression models......................................................................
0DULROD&KU]DQRZVND1LQD'UHMHUVND Small and medium enterprises in
tKe :arsaw suburban ]one – determination of a locali]ation¶s role using
classification trees ......................................................................................
$GDP 'HSWD $n attempt of structural modelling of tKe Tuality of life of
stuttering people as a latent construct based on S)-36v2 Tuestionnaire ...
.DWDU]\QD'ĊENRZVND 0ultidimensional analysis of financial condition of
e-business services .....................................................................................
.U]\V]WRI'P\WUyZ0DULXV]'RV]\Ĕ 7a[onomic procedure of supporting
order-picking of products in a wareKouse ..................................................
0DULXV]'RV]\Ĕ6HEDVWLDQ*QDW 7a[onomic and econometric metKods in
individual real estate evaluation .................................................................
0DUWD ']LHFKFLDU]-'XGD $QQD .UyO 7Ke application of unfolding
analysis and Kedonic regression in tKe investigation of consumers¶
preferences .................................................................................................
.DWDU]\QD )URG\PD ,nterdependence between tKe level of economic
development and tKe sKare of renewable energy in gross final energy
consumption in tKe European Union ..........................................................
+DQQD *UXFKRFLDN Comparison of local labour markets structure
designated using different metKods in 3oland in 2006 and 2011 years......
$OLFMD *U]HĞNRZLDN $JQLHV]ND 6WDQLPLU Perception of working environment by older and younger generation of workers................................
Marta Hozer-.RüPLHO &KULVWLDQ /LV Classification of tKe Baltic Sea
5egion countries due to tKe time of KouseKold work .................................
7DGHXV].XIHO0DJGDOHQD2VLĔVND0DUFLQ%áDĪHMRZVNL3DZHá.XIHO
Business cycle clock for tKe EU and tKe US$ in 1995-2013 in tKe ligKt
of syncKroni]ation researcK ........................................................................
$OHNVDQGUDàXF]DN7Ke use of tKe e[tended interval 7OPS,S metKods for
linear ordering of objects............................................................................
$OHNVDQGUDàXF]DN)HOLNV:\VRFNL ,ntegrated approacK for determining
tKe weigKting coefficients for features in issues of linear ordering of
objects.........................................................................................................
19
27
36
44
52
62
70
80
89
98
110
119
128
137
146
155
165
8
Spis treĞci
0DáJRU]DWD 0DUNRZVND 'DQXWD 6WUDKO 7Ke application of dynamic
classification for tKe identification of vulnerability to economic crisis
in tKe EU 1U7S 2 regions .........................................................................
$OHNVDQGUD 0DWXV]HZVND--DQLFD 0DUWD +R]HU-.RüPLHO 7Ke structure
of male and female employment and remuneration vs. tKe basic economy
structure in tKe EU countries ......................................................................
$QQD02OV]HZVND 7Ke application of tKe correspondence analysis for tKe
study of tKe relations between Tuality management and innovation in tKe
enterprises...................................................................................................
0DáJRU]DWD3RGRJURG]ND $gglomeration metKod in tKe age and ageing in
Poland by voivodsKips................................................................................
(ZD5RV]NRZVND7RPDV]:DFKRZLF] Scoring tKe negotiation offers from
tKe outside of tKe feasible negotiation space ..............................................
(ZD5RV]NRZVND7RPDV]:DFKRZLF] $pplication of tKe unfolding analysis to negotiation support.........................................................................
0DáJRU]DWD5yV]NLHZLF] $n attempt to diagnose tKe determinants of non-response rate in PolisK KouseKolds surveys ..............................................
0DUFLQ 6DODPDJD $ttempt to identify music lovers profiles using
classification and regression trees ..............................................................
$JQLHV]ND 6RPSROVND-5]HFKXáD 7Ke definition of factors influencing tKe
probability of improving tKe level of Kuman development using tKe logit
model ..........................................................................................................
,ZRQD 6WDQLHF 7Ke use of factor analysis to identify Kidden constructs í
determinants of tKe cooperation risk ..........................................................
$JQLHV]ND 6WDQLPLU Willingness to mobility abroad among younger and
older persons ..............................................................................................
0LURVáDZD 6]WHPEHUJ-/HZDQGRZVND 'ecision problems in functional
principal components analysis....................................................................
7RPDV] 6]XEHUW Socio-demograpKic factors determining subjective social
status of an individual in PolisK society .....................................................
3LRWU 7DUND 1ormali]ation metKods of variables and measurement on
5 and 7 point Likert scale ...........................................................................
-RDQQD7U]ĊVLRN 1on-classical regression metKods vs. robustness ..............
.DWDU]\QD :DZU]\QLDN 7Ke evaluation of tKe similarity of tKe voivodsKips¶ orderings obtained by means of different metKods ..........................
.DWDU]\QD :yMFLN -DQXV] 7XFKRZVNL Using pattern-based opinion
mining.........................................................................................................
$QQD=DPRMVND 0utual funds performance measurement – wavelets analysis approacK .............................................................................................
177
186
194
200
209
218
228
238
247
256
266
275
285
295
304
313
324
333