Jaka powinna być informacja w kontekście analizy danych

Jaka powinna być informacja w kontekście analizy danych
Prowadzenie: Piotr Rybicki, NadzórKorporacyjny.pl
Motto na dziś:
„Informacja prawdziwa jest to informacja, która wyraża, że
tak się rzeczy mają, i rzeczywiście mają się tak właśnie”
Definicje
Informacja pochodzi od łacińskiego słowa „informatio”
i oznacza wyobrażenie, wyjaśnienie, zawiadomienie,
w mowie potocznej zaś – jakąkolwiek wiadomość.
Informacja to zbiór faktów, zdarzeń, cech. Informacja to
transformacja jednego komunikatu w drugi komunikat.
Informacja to wiedza przekazywana przez innych lub
pozyskana przez obserwacje, studia, badania. Informacja
to czynnik wykorzystywany do bardziej sprawnego,
efektywnego i celowego działania.
Informacja krytyczna – taka informacja, która musi być
wykorzystana w procesie decyzyjnym
Słowo „analiza” pochodzi od greckiego „analysis”
i oznacza rozluźnienie, rozwiązanie, rozłożenie.
Analiza to rozłożenie całości na składniki, elementy
i badanie poszczególnych właściwości rzeczy lub
zjawiska.
Różnica między informacją a analizą:
- informacja to proste stwierdzenie faktu,
- analiza to odpowiedź na pytanie „jakie ma znaczenie”
informacja i jak mamy na nią zareagować?
Analiza informacji (danych) to sztuka budowania obrazów
całości na podstawie oddzielnych fragmentów,
interpretacji danych, wyciągania wniosków, tworzenia
prognoz i scenariuszy rozwoju wydarzeń.
Celem analizy jest wyposażenie odbiorcy w niezbędny do
podjęcia optymalnej decyzji maksymalny zasób wiedzy.
Cechy idealnej informacji
Cechy idealnej informacji:
• aktualność (dostępna we właściwym czasie, on-line),
• agregacja i dokładność (dostępna syntetycznie w układzie
oczekiwanym przez odbiorcę),
• celowość (zgodna z oczekiwaniem),
• wartość i decyzyjność (informacja niezbędna w procesie
decyzyjnym),
• jednoznaczność (treść bez wątpliwości),
• komunikatywność (ilość czasu niezbędna do jej nadania i
odbioru),
• pełność (brak niepewności u odbiorcy),
• porównywalność (w oczekiwanym przez odbiorcę formacie),
• prawdziwość i wiarygodność (zgodność ze stanem
rzeczywistym),
• precyzyjność (użycie właściwej terminologii),
• rzetelność (brak zniekształceń),
• źródłowość (pochodzenie informacji ze znanego źródła).
Paradoks:
Nadmiar danych!
(nadmiar informacji może prowadzić do porażki)
Największy problem:
CZAS!
(a w zasadzie jego brak)
Selekcja informacji:
• Podczas procesu określania swoich zapotrzebowań
informacyjnych, precyzowania pytań i dokonywania
selekcji informacji analityk łatwo może wpaść w
pułapkę „wiedzieć więcej”. Zbyt duża ilość informacji
tworzy „szum informacyjny”, który powoduje, że
analityk zaczyna pracować nieefektywnie lub też
wywołuje prawdziwy „paraliż informacyjny”, który
wręcz uniemożliwia pracę.
Wartość informacji:
• Informacja nigdy nie jest za darmo, koszt jej uzyskania
jest zawsze wyższy od zera.
Analiza przy braku odpowiedniej ilości informacji:
•
bardzo często analityk staje wobec wyboru – czy
czekać na zdobycie danych, czy próbować dokonać
analizy przy braku ich odpowiedniej ilości.
Strategiczne zarządzanie zasobami informacyjnymi
to:
•
określenie systemu informacyjnego oraz potrzeb
informacyjnych organizacji,
•
stworzenie standardów przygotowania informacji
wewnętrznej i zewnętrznej,
•
określenie standardów operowania informacją na
różnych etapach jej „życia”,
•
dobór odpowiednich technik informacyjnych,
•
dobór odpowiedniego personelu,
•
zabezpieczanie informacji przed nieuprawnionym
dostępem lub utratą,
•
umożliwienie zastosowania informacji do procesu
zarządzania.
Odbiorcy danych:
•
Odbiorca danych powinien zostać precyzyjnie
określony i nigdy nie powinno być wątpliwości kto
nim jest.
Dystrybucja:
•
Analiza dostarczona nieodpowiedniemu odbiorcy
jest bezużyteczna, podobnie jak analiza dostarczona
właściwemu odbiorcy w niewłaściwym czasie.
Dezinformacja:
•
taki sposób przekazania informacji prawdziwej lub
fałszywej, który wprowadza w błąd i czasami
wymusza na nim określone działanie. Może to być
działanie świadome lub nieświadome.
Dziękuję za uwagę