Green AGH Campus

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH
Green AGH Campus
Miasteczko
Basen
Budowa nowoczesnej/inteligentnej infrastruktury technologicznej dla prowadzenia prac
badawczo-rozwojowych nad zarządzaniem, efektywnością i jakością energii
Technologie / miejsca instalacji
“Shadow Environment”
GE: PowerOn Fusion
OSD/AGH
Sieć & Stacje
DGC-M LV Monitor
Dane
historycz
ne
Generacja
wiatrowa
Gromadz. i
zarządz. danymi
Dane odczytowe - nn
Web Services
Interface
Bat. akumulatorów
& Moduł zarządzania
System baterii
słonecznych
IQ
Akademiki i budynek
CE
Inteligentny
licznik
Wszystkie obiekty objęte
projektem
SMOS - aplikacja
Zbieranie danych w czasie
rzeczywistym i ich obróbka
BMS: HabiTeq/Proficy
SCADA/Monitorowanie/Wizualizacj
a
Opomiar. zewnętrz.
źródeł e.e.
Trójgen. Jenbacher
Misteczko
akademickie
Oświetlenie i
inteligentne sterowanie
Magazynowanie
e.e.; sam. elektr.
2
Generacja
GE Title or job
number
Biogaz
fotowoltaika wiatrowa
5/21/2012
Innowacyjne cele projektu
- baza dydaktyczna
- środowisko do badań naukowych
Zbudowanie “centrum zarządzania” (baza dydaktyczno-laboratoryjna)
umożliwiającej prowadzenie nowoczesnych badań w zakresie rozwiązań
systemowych z uwzględnieniem zintegrowanego podejścia do:
Efektywności energetycznej i zastosowania niskoemisyjnych technologii (np. OZE, EV, itp.)
Optymalnego zarządzania zintegrowanych systemem i technologii w celu tworzenia stref „NegaWatt”
(połączenie wartości technicznej, ekonomicznej i klienta końcowego”
Zarządzania danymi (w skali) i optymalnego przetwarzanie na informacje służące do efektywnego
zarządzania zaawansowanymi funkcjami „NegaWatt”, i zmiany podejścia „od klienta do prosumenta”
Współpracy z OSD w zakresie aktywnego uczestnictwa w rynku energii
„Knowladge Exchange” i testowanie nowoczesnych rozwiązań i procesów optymalizacyjnooperacyjnych w zakresie szeroko pojętych sieci inteligentnych (stworzenie sand-box), optymalizacji i
zarządzania pracą sieci z udziałem aktywnych generacji i „konsumpcji energii”,
Integracja badań naukowych w jednym temacie: dla energetyki, automatyki,
informatyki i telekomunikacji
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
Dane
historycz
ne
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
Zbieranie
informacji i
Bezpieczeństwo
BMS
sterowanie:
(PV, EV, CHP, ES)
zewnętrzne
Firewall
DMS w stacji
- systemy wieloagentowe
CIM
Interface
Serwisy
sieciowe
Bilansowanie:
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
PV, CHP, ES
System Operacyjny
(SCADA)
„Shadow Environment”
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
Dane
historycz
ne
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
BMS
(PV, EV, CHP, ES)
Bezpieczeństwo
zewnętrzne
Firewall
BMS:
DMS
w stacji
Inteligentne sterowanie +
CIM
CRM
Interface
Serwisy
sieciowe
Bilansowanie:
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
PV, CHP, ES
System Operacyjny
(SCADA)
„Shadow Environment”
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
Dane
historycz
ne
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
BMS
(PV, EV, CHP, ES)
Bezpieczeństwo
zewnętrzne
DMS w stacji
Oświetlenie:
Serwisy
sieciowe
Bilansowanie:
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
PV, CHP, ES
Firewall
CIM
Interface
Wspomaganie projektowania
i
System Operacyjny
(SCADA)
kontrola zachowania
„Shadow Environment”
Rozproszone
transformacje
grafowe + systemy regułowe
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
Dane
historycz
ne
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
BMS
(PV, EV, CHP, ES)
Bezpieczeństwo
zewnętrzne
Dane historyczne:
DMS w stacji
CIM
Interface
Serwisy
sieciowe
- Hurtownie danych
- Drążenie Bilansowanie:
danych
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
PV, CHP, ES
Firewall
System Operacyjny
(SCADA)
„Shadow Environment”
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Podsumowanie
1. perspektywiczny projekt badawczy
•
•
Innowacyjność na poziomie światowym
Integrująca badań naukowych w jednym temacie:
energetyka, automatyka, informatyka i telekomunikacja
2. duża wartość dydaktyczna