Data wydruku: 02.02.2017 14:38 Strona 1 z 3 Nazwa przedmiotu

Nazwa przedmiotu
FORECASTING AND OPTIMIZATION IN LOGISTIC
Kod przedmiotu
Z:2280W0
Jednostka
Katedra Zarządzania
Kierunek
Zarządzanie (studia w jęz. angielskim)
Obszary
kształcenia
Nauki społeczne
Profil kształcenia
ogólnoakademicki
Rok studiów
2
Typ przedmiotu
Obowiąkowy
Semestr studiów
4
Poziom studiów
II stopnia
ECTS
2.0
Liczba punktów
ECTS
Aktywność studenta
gk
Udział w zajęciach dydaktycznych objętych planem studiów
30
Udział w konsultacjach
pw
8
Praca własna studenta
12
Suma
Wykładowcy
38
12
Łączna liczba godzin pracy studenta
50
Liczba punktów ECTS
2.0
dr Leszek Reszka (Osoba opowiedzialna za przedmiot)
Cel przedmiotu
Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy z zakresu metod prognozowania i optymalizacji
wykorzystywanych w zarządzaniu procesami logistycznymi oraz umiejętności ich praktycznego
wykorzystania. Ponadto studenci uzupełnią swoje słownictwo w języku angielskim o terminologię z zakresu
logistyki, prognozowania i optymalizacji, a przygotowując projekt, rozwiną społeczne kompetencje pracy w
zespole
Efekty kształcenia
Odniesienie do efektów
kierunkowych
Efekt kształcenia z przedmiotu
Sposób weryfikacji efektu
[K_K05] działa zgodnie z
zasadami budowania relacji oraz
zarządzania procesami i
projektami, organizując je dla
dobra firmy oraz przewidując
konsekwencje podejmowanych
decyzji
Student rozwija społeczne
kompetencje pracy indywidualnej
i w zespole, działając dla dobra
organizacji
[SK2] Ocena postępów pracy
[SK5] Ocena umiejętności
rozwiązania problemów
związanych z zawodem
[K_W11] ma pogłębioną wiedzę w
obszarze tworzenia,
funkcjonowania i projektowania
struktur i systemów zarządzania,
oraz ich doskonalenia w procesie
osiągania celów
Student zna istotę procesów i
systemów logistycznych w
organizacjach, zna metody
prognozowania i optymalizacji
oraz rozumie znaczenie
prognozowania i optymalizacji w
racjonalizacji systemu wsparcia
logistycznego organizacji
[SW1] Ocena wiedzy
faktograficznej
Student stosuje metody
prognozowania i optymalizacji w
logistyce organizacji, opracowuje
projekt dla danej organizacji w
obszarze logistyki z
wykorzystaniem metod
prognozowania i optymalizacji
[SU5] Ocena prezentacji
[SU4] Ocena umiejętności
korzystania z metod i narzędzi
[SU1] Ocena realizacji zadania
[K_W07] zna w sposób pogłębiony
wybrane metody i techniki
pozyskiwania danych,
umożliwiających analizę i
modelowanie struktur i relacji
społeczno-gospodarczych,
zachodzących procesów oraz ich
wpływu na realizację celów
organizacji
[K_U02] analizuje złożone procesy
i zjawiska gospodarcze stosując
wybrane metody i techniki
analizowania danych społecznoekonomicznych, jak również
formułuje własne opinie i wnioski
dotyczące tych procesów i zjawisk
Sposób realizacji
na uczelni
Wymagania
wstępne i
dodatkowe
Podstawowa wiedza z zakresu ekonomii i zarządzania, znajomość języka angielskiego
Zalecane
komponenty
przedmiotu
Brak zaleceń
Data wydruku:
08.03.2017 13:21
Strona
1 z 3
Treść przedmiotu
Istota logistyki (definicje logistyki, cele logistyki, komponenty system wsparcia logistycznego, makro- i
mikroekonomiczne aspekty logistyki). Prognozowanie w logistyce (znaczenie prognozowania popytu
pierwotnego w logistyce, definicje prognozowania, koszty prognozowania, prognozowanie popytu w
praktyce logistycznej małych i średnich przedsiębiorstw – wyniki badania empirycznego. Metody
prognozowania wykorzystywane w logistyce (estymacja trendu, średnia ruchoma, wygładzanie
wykładnicze). Parametry oceny jakości prognoz (reszta modelu, średni błąd prognozy, średni absolutny błąd
prognozy, średniokwadratowy błąd prognozy). Optymalizacja w logistyce (definicja optymalizacji,
koniunkcja logistyki i optymalizacji. Metody optymalizacji w logistyce. Model Wilsona. Modele
programowania liniowego (optymalny wybór asortymentu produkcji, zagadnienie mieszanki, model
transportowy, model przydziału, model transportowy z przeładunkiem). Modele programowania sieciowego
(model transportowy z przeładunkami, model najkrótszej trasy, model maksymalnego przepływu).
Zalecana lista
lektur
Literatura podstawowa
B. S. Blanchard: Logistics Engineering and Management. Prentice Hall, New Jersey 1998
A. Yalaoui, Hi. Chehade, F. Yalaoui, L. Amodeo: Optimization of Logistics (ISTE), Kindle Edition 2013
G. D. Eppen, F. J.Gould, C. P.Schmidt, J. H. Moore, L. R. Weatherford: Introductory Management Science
Decision Modelling with Spreadsheets. Prentice Hall, New Jersey 1998.
Literatura uzupełniająca
L. Reszka: Econometric Forecasting in Logistics Support System for Small Enterprise [W:] N. FabbesCoste, M. Koulikoff-Souviron (red.): Ninth ELA Doctorate Workshop 2004. European Logistics Association
2004
R. H. Ballou: Basic Business Logistics. Prentice Hall, New York 1987
G. J. Plenert: Supply Chain Optimization through Segmentation and Analytics (Resource Management),
CRC Press, 2014
S. G. Powell, K. R. Bake: Management Science: The Art of Modeling with Spreadsheets, John Wiley and
Sons, 2010
D. Simchi-Levi, P. Kaminsky, E. Simchi-Levi: Designing and managing the supply chain. Irwin McGraw Hill, International Editions 2000
Formy zajęć i
metody nauczania
Forma zajęć
Liczba godzin zajęć
Suma godzin dydaktycznych w semestrze,
objętych planem studiów
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
0.0
0.0
30.0
0.0
0.0
30
W tym kształcenie na odległość: 0.0
Data wydruku:
08.03.2017 13:21
Strona
2 z 3
Metody i kryteria
oceniania
Kryteria oceniania: składowe
Próg zaliczeniowy
Procent oceny
końcowej
Aktywność na zajęciach
50.0
15.0
Test
60.0
60.0
Obecność na zajęciach
50.0
10.0
Projekt
60.0
15.0
Przykładowe zagadnienia / Przykładowe zadania / Realizowane zadania
Przykładowe pytanie egzaminacyjne:
1) Wzór na optymalną wielkość zamówienia nazywany jest inaczej:
a) wzorem Wilsona
b) wzorem Wilsona
c) Wzorem Krissa
Język wykładowy
angielski
Praktyki zawodowe Nie dotyczy
Data wydruku:
08.03.2017 13:21
Strona
3 z 3