OPISY KURSÓW/PRZEDMIOTÓW Kod przedmiotu INP2216 Studia
Transkrypt
OPISY KURSÓW/PRZEDMIOTÓW Kod przedmiotu INP2216 Studia
Opis przedmiotu INP2216 Strona 1 z 3 OPISY KURSÓW/PRZEDMIOTÓW Kod przedmiotu INP2216 Studia informatyczne inżynierskie; Tytuł przedmiotu Obliczenia naukowe i metody numeryczne Imię, nazwisko i tytuł/stopień prowadzącego dr hab. Krystyna Ziętak, prof. nadzw. Imiona, nazwiska oraz tytuły/stopnie członków zespołu dydaktycznego Pracownicy naukowo-dydaktyczni i dydaktyczni Instytutu Matematyki i Informatyki Forma zaliczenia kursu Forma kursu Tygodniowa liczba godzin Forma zaliczenia Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 2 2 egzamin zaliczenie Liczba punktów 5 Wymagania wstępne Krótki opis zawartości całego kursu Celem kursu jest zapoznanie studentów z elementami MATLABa i podstawowymi pojęciami i algorytmami z następujących działów analizy numerycznej: analiza błędów zaokrągleń, rozwiązywanie układów równań liniowych, interpolacja wielomianowa, iteracyjne metody wyznaczania zer funkcji, aproksymacja średniokwadratowa funkcji, numeryczne całkowanie i różniczkowanie. Wykład (podać z dokładnością do 2 godzin) Zawartość tematyczna 1. Elementy MATLABa. 2. Elementy MATLABa. 3. Elementy MATLABa. 4. Arytmetyka zmiennopozycyjna. http://w3.im.pwr.wroc.pl/opisy/print.php?code=INP2216 Liczba godzin 2 2 2 2 2010-09-27 Opis przedmiotu INP2216 Strona 2 z 3 5. Analiza błędów zaokrągleń prostych algorytmów. Zadanie źle uwarunkowane 6. Uwarunkowanie zadania rozwiązywania układu równań liniowych. 7. Eliminacja Gaussa, rozkład LU, wybór elementu głównego. 8. Interpolacja wielomianowa Lagrange`a, reszta interpolacji. 9. Ilorazy różnicowe, wzór interpolacyjny Newtona, wielomiany ortogonalne Czebyszewa. 10. Iteracyjne metody obliczania zer funkcji. Metody: bisekcji, siecznych i Newtona. 11. Wykładnik zbieżności, kryteria stopu, iteracyjne metody jednopunktowe, odwzorowania zwężające. 12. Wielomiany ortogonalne. Aproksymacja średniokwadratowa. 13. Liniowe zadanie najmniejszych kwadratów. Macierz Grama. Układ normalny. 14. Kwadratury, wzory trapezów i Simpsona, wzory złożone. 15. Numeryczne różniczkowanie. Przykłady zastosowania algorytmów numerycznych. 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Laboratorium Zawartość tematyczna 1. Zapoznanie się z możliwościami MATLABa. 2. Implementacja i testowanie algorytmów numerycznych poznanych na wykładzie. Liczba godzin 8 22 Materiał do samodzielnego opracowania Nie przewiduje się materiału do samodzielnego opracowania. Literatura podstawowa 1. D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, WNT, Warszawa 2005. 2. Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa 1998. 3. J. Stoer, R. Burlisch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, Warszawa 1987. 4. A. Bjorck, G. Dahliquist, Metody numeryczne, PWN, Warszawa 1987. 5. B. Mrozek, Z. Mrozek, Matlab i Simulink, Helion 2004. 6. R. Pratap, Matlab7 dla naukowców i inżynierów, Mikom 2007. Literatura uzupełniająca 1. M. T. Heath, Scientific computing. An introductory survey, Mc Graw Hill, 2002. 2. G.M. Phillips, P.J. Taylor, Theory and applications of numerical analysis, Acad. Press 1995. 3. W. Cheney, D. Kincaid, Numerical mathematics and computing, Brooks/Cole 1980. 4. D. J. Higham, N.J. Higham, MATLAB Guide, SIAM 2005. 5. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Numerical mathematics, Springer 2000. http://w3.im.pwr.wroc.pl/opisy/print.php?code=INP2216 2010-09-27 Opis przedmiotu INP2216 Strona 3 z 3 Warunki zaliczenia http://w3.im.pwr.wroc.pl/opisy/print.php?code=INP2216 2010-09-27