Mądrzejszy - Odkryj IBM!
Transkrypt
Mądrzejszy - Odkryj IBM!
IBM 2014 Mądrzejszy biznes cloud – w erze Cloud Computing i analityki Big Data Cloud oraz analityka Big Data to dwie siły, które połączone dają możliwość prawdziwej transformacji biznesu. Dzięki nim XXI wiek oferuje nowe sposoby przyspieszania rozwoju przedsiębiorstw przy mniejszych nakładach inwestycyjnych oraz otwiera dostęp do informacji dających przewagę konkurencyjną. big data analytics Spis treści 3 Mądrzejsza chmura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Platforma dla cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Nowe wyzwania wymagają nowych rozwiązań . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Transformacja biznesu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Pełna moc analityki . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Big Data klasy enterprise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Podstawy rozwoju biznesu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podstawy rozwoju biznesu Każdy dzień jest szansą na rozwój jeśli go odpowiednio wykorzystamy. Mądre budowanie nowoczesnego przedsiębiorstwa oznacza gotowość na ciągłe zmiany, transformację organizacji i modelu biznesowego oraz optymalizowanie procesów. Uważne przyglądanie się aktualnym potrzebom, prognozowanie przyszłych wyzwań i szybka, prawidłowa reakcja są fundamentem rozwoju biznesu i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Kluczem do sukcesu jest dobieranie odpowiednich narzędzi do konkretnego zadania. Jednym z filarów sukcesu współczesnych organizacji są niewątpliwie technologie informatyczne. W ostatnich latach w obrębie IT szczególnego znaczenia nabrały dwa trendy: Cloud Computing oraz analityka i Big Data. Pierwszy z nich otwiera nowe możliwości szybszego rozwoju bez konieczności dokonywania dużych inwestycji. Zapewnia również elastyczność pozwalającą osiągać cele biznesowe, a jednocześnie ograniczać całkowite koszty IT. Drugi umożliwia zdobywanie przewagi konkurencyjnej przy wykorzystaniu ogromnych ilości danych zgromadzonych w organizacji oraz szeroko rozumianym otoczeniu biznesowym. Ostatecznie stwarza możliwość przekuwania danych w informacje pozwalające szybko podejmować trafne decyzje. Przedsiębiorstwa potrzebują obydwu elementów – elastycznej, efektywnej platformy Cloud Computing, a także innowacyjnych rozwiązań analitycznych i Big Data. Nie można jednak zapominać, że fundamentem tych wszystkich złożonych, nowoczesnych rozwiązań jest infrastruktura IT. Stanowi ona podstawowy warunek osiągnięcia korzyści biznesowych z implementacji rozwiązań Cloud Computing czy analitycznych. Wydajne, niezawodne i ekonomiczne serwery i pamięci masowe pozwalają zapanować nad eksplozją danych, a także zapewnić oczekiwaną elastyczność. Kompleksowa propozycja IBM zdecydowanie wyróżnia się na tle rynkowej oferty. Na jej korzyść przemawia szczególne bogactwo – szeroki wybór produktów, usług i technologii – oraz zdobywane od ponad 100 lat doświadczenie globalnej organizacji wspierającej biznes we wszystkich zakątkach świata. IBM to jedna z niewielu, jeśli nie jedyna firma na rynku, potrafiąca skutecznie i z korzyścią połączyć tak wiele idei oraz technologii w służbie biznesu. Takie podejście dodatkowo wzmacniane jest wsparciem oferowanym przez cały ekosystem Partnerów Biznesowych IBM. I właśnie dzięki takiemu kompleksowemu podejściu, możliwe jest skuteczne rozwiązywanie problemów, które w przedsiębiorstwach nigdy nie są izolowane – tworzą złożone wyzwania. Marek Borówka Dyrektor Sprzedaży Grupy Systemów i Technologii IBM Poland & Baltics 3 Cloud Computing Historia wdrożenia Analiza zamiast zgadywania Zacznijmy od przykładu. L’Occitane en Provence to francuska firma oferująca produkty kosmetyczne. Firma posiada butiki na wielu lotniskach oraz w centrach handlowych w blisko 90 krajach na świecie. Posiada także sklep internetowy. Kiedy kadra zarządzająca dostrzegła, że klienci zaczynają być zmęczeni działaniami marketingowymi prowadzonymi przy wykorzystaniu poczty elektronicznej, zdecydowano się na zmiany. Dlatego poszukiwano optymalnej strategii segmentacji bazującej na faktycznych zachowaniach klientów online oraz możliwości szybkiego testowania reakcji na różne warianty ofert. Rozwiązanie analityczne działające w chmurze pozwoliło pozyskiwać dane oraz analizować zachowania nabywców. Następnie można kompilować je z informacjami zdobytymi od klientów i tworzyć zoptymalizowaną segmentację. Ciągłe budowanie i doskonalenie profili klientów, w miarę pozyskiwania nowych danych, pozwala firmie na tworzenie segmentów dowolnych rozmiarów i poziomów skojarzenia produktów. 4 Mądrzejsza chmura Dla wielu organizacji Cloud Computing to skalowalne i ekonomiczne rozwiązanie pozwalające na zwiększenie pamięci masowej, podniesienie poziomu bezpieczeństwa, wzrost oraz ograniczenie problemów związanych z infrastrukturą. Chmura obliczeniowa ma jednak do zaoferowania biznesowi znacznie więcej. Może stanowić źródło innowacji, platformę umożliwiającą odkrywanie niedostępnych wcześniej możliwości rozwoju i nowych źródeł przychodów. Cloud Computing pozwala inaczej spojrzeć na świat, wprowadzać na rynek nowe produkty i w zupełnie nowy sposób obsługiwać klientów. Historia L’Occitane pokazuje, że konwergencja globalnych trendów – mobilnych, społecznościowych, analitycznych – umożliwia przedsiębiorstwom odkrywanie zupełnie nowych sposobów komunikowania się z klientami, pracownikami i partnerami biznesowymi. Przetwarzanie w chmurze, obejmując wszystkie te nowe trendy, umożliwia realizację nowych idei szybko i systematycznie. Jest to przykład rozwoju, przy mniejszych inwestycjach. Jakie są potencjalne obszary wykorzystania chmury? Stworzenie ram infrastrukturalnych do budowy nowych strategii biznesowych, transformacja istniejącej infrastruktury i budowa nowej, dostęp do nowych usług usprawniających procesy biznesowe, przyspieszenie dostarczania nowych produktów i usług, współdzielenie doświadczeń pomiędzy klientami, pracownikami i partnerami, strategiczne zmiany w relacjach z klientami. Chmura może być silnikiem napędzającym biznes. Szybkie osiągnięcie maksymalnych korzyści z wdrożenia chmury wymaga zastosowania, w przypadku wszystkich jej warstw (procesów, oprogramowania, platformy oraz infrastruktury – jako usług), standardowego podejścia oraz wyjątkowej mieszanki umiejętności. IBM oferuje klientom kompleksową pomoc w zakresie planowania, budowy i wykorzystywania chmury. Eksperci IBM pomagają opracować strategię. Technologie IBM Cloud pozwalają zbudować prywatną lub hybrydową chmurę, a oferta usługowa umożliwia błyskawiczną realizację obranej strategii. Myśl, buduj, korzystaj Przetwarzanie w chmurze może mieć wpływ na całą organizację. Dlatego należy przemyśleć, jak rozbudowywać i usprawniać współpracę w ramach ekosystemu biznesowego. Jak stymulować wprowadzanie innowacji, które przynoszą korzyści klientom? Jak wykorzystać chmurę do optymalizowania procesów biznesowych? Jak transformować środowisko IT, żeby wspierało realizację celów biznesowych. To tylko niektóre z pytań, które należałoby zadać. Decydując się na budowę chmury, trzeba podjąć decyzje dotyczące infrastruktury: która najlepiej zaadresuje unikalne wymagania organizacji w obszarze cloud. Należy zastanowić się nad wykorzystaniem otwartych standardów do osiągnięcia dodatkowych korzyści związanych z większym wyborem i elastycznością oraz jak zabezpieczyć i zarządzać pełnym cyklem życia środowisk cloud. Różne modele przynoszą bowiem różne korzyści. Publiczna chmura to niskie koszty i duża elastyczność. Chmura prywatna daje możliwość pełnego dostosowania do potrzeb, zarządzanie oraz bezpieczeństwo. Natomiast dynamiczna hybryda łączy zalety i eliminuje wady charakterystyczne dla obu modeli oraz umożliwia wykorzystanie istniejącej infrastruktury. Efekty? Nowe możliwości segmentacji pozwoliły L’Occitane en Provence zwiększyć przychody online o 2,5 tys. %. Wskaźnik konwersji wzrósł przy tym o 1,7 tys. %. „Segmentacja odwiedzających na podstawie ich faktycznych zachowań i dopasowanie do tego treści e-maili pozwoliło nam dostarczać precyzyjnie spersonalizowane wiadomości, które generują znacznie wyższe wskaźniki otwarcia, konwersji i przychodów w przeliczeniu na jednego e-maila. Zamiast próbować zgadywać czego oczekują nasi klienci, możemy prezentować im oferty, o których wiemy, że ich zainteresują” – przekonuje dyrektor ds. handlu elektronicznego w L’Occitane. Wzrost liczby otwartych e-maili sięgnął 65%, a klikalność ofert była większa 6,5 raza (w porównaniu z grupą kontrolną klientów, która nie była targetowana). Najszybsza możliwość osiągnięcia korzyści to, oczywiście, opcja używania oprogramowania jako usługi. Minimalne zmiany w IT pozwalają szybko wdrażać i testować aplikacje. Korzyścią jest także ograniczenie kosztów IT i przeznaczanie ich na nowe inicjatywy. 5 Dlaczego biznes korzysta z technologii cloud? Coraz więcej firm korzysta z chmury obliczeniowej. I coraz częściej jest to decyzja biznesowa a nie technologiczna. Przedstawiamy 5 najważniejszych powodów, dla których przedsiębiorstwa stawiają na cloud. 1 Większa przejrzystość biznesu; dostęp do większej ilości informacji – technologia cloud wspiera systemy analityczne. Spośród liderów: 54% przy użyciu analityki pozyskuje informacje z Big Data używa chmury do współdzielenia danych pomiędzy aplikacjami Platforma dla cloud Cloud Computing umożliwia uproszczenie dostarczania usług, wprowadzanie innowacji i obniżenie kosztów IT. Wykorzystanie w usługowym modelu IT tradycyjnej infrastruktury jest jednak kłopotliwe. Dlatego poszukiwane są elastyczne technologie, które spełniają wymagania stawiane przez usługowy model IT. Takie są rozwiązania IBM Power Systems Cloud – gwarantują obsługę krytycznych obciążeń bez ryzyka. Rozwiązania IBM Power Systems umożliwiają przedsiębiorstwom transformację centrów danych zgodnie ze współczesnymi potrzebami. Przede wszystkim dlatego, że oferują zintegrowaną wirtualizację, która zapewnia maksymalną utylizację oraz możliwość skalowania wraz ze zmieniającymi się wymaganiami biznesowymi. Pozwalają sprostać wyzwaniom związanym z analityką Big Data – dają szybki, elastyczny dostęp do kluczowych informacji, spełniając standardy zarządzania ryzykiem i zapewniania zgodności z regulacjami prawnymi. Elastyczne modele dostarczania usług umożliwiają uproszczenie całego IT. Prostota oznacza jednocześnie wysoką jakość. Dostępność, wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo są na najwyższym poziomie. Natomiast zastosowanie otwartych standardów zarządzania pozwala na jednolitą administrację w całym centrum danych obejmującym systemy IBM Power, System z czy rozwiązania w architekturze x86. Cechy szczególne 59% 59% zamierza zastosować technologie cloud do zapewniania dostępu i zarządzania Big Data 6 Cloud Computing Jakie cechy decydują o tym, że IBM Power Systems jest idealną platformą do obsługi chmury obliczeniowej? Przede wszystkim serwery Power Systems, wyposażone w procesory POWER, są zbudowane w architekturze, która pozwala osiągnąć maksymalną wydajność i efektywność zarówno na poziomie systemu fizycznego, jak i maszyn wirtualnych. Zapewnia to w szczególności kilka kluczowych mechanizmów: inteligentna technologia alokacji zasobów działająca na bazie danych dotyczących aktualnego obciążenia, dynamiczne przełączanie wątków procesora oraz rozszerzanie pamięci logicznej. Użytkownicy mają do wyboru dwa hypervisory: PowerVM, opracowany przez IBM, lub produkt open source – PowerKVM. Pierwszy z nich gwarantuje efektywne wykorzystanie zasobów systemowych i minimalny wpływ na wydajność, ponieważ jest wbudowany bezpośrednio w firmware Power Systems. To istotna różnica w porównaniu z produktami wirtualizacyjnymi wykorzystywanymi w architekturze x86, które są zwykle dodatkami oferowanymi przez innych producentów. Jednocześnie, dzięki temu, że jest częścią firmware, PowerVM jest rozwiązaniem wyjątkowo bezpiecznym. W amerykańskiej bazie danych NIST (National Institute of Standards and Technology), w której gromadzone są podatności systemów na ataki, pokazuje przy PowerVM liczbę zero (dla porównania, w przypadku VMware liczba podatności przekracza 200*). Drugi hypervisor jest rozwiązaniem skierowanym do firm poszukujących ekonomicznego rozwiązania wirtualizacyjnego open source dla systemów Linux on Power Systems zbudowanych w architekturze POWER8. PowerKVM obsługuje systemy Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server oraz Ubuntu. Optymalizacja dla platformy Power Systems obejmuje m.in. obsługę nadmiernego zaalokowania współdzielonego procesora i pamięci przy wysokiej utylizacji, dynamiczne dodawanie i usuwanie wirtualnych urządzeń oraz migrację live maszyn wirtualnych. Zaawansowane zarządzanie dostępne jest za pośrednictwem PowerVC (Virtualization Center). Natomiast dzięki temu, że zastosowany został standard OpenStack, możliwa jest obsługa infrastruktury Power Systems Cloud przy użyciu wielu innych rozwiązań do zarządzania. Zapewniona jest także wysoka utylizacja (zaawansowane algorytmy rozmieszczania obciążeń) oraz łatwy w obsłudze interfejs, który pomaga administratorom szybko reagować na zmieniające się potrzeby biznesowe dla środowisk IBM AIX, IBM i oraz Linux. Kolejną zaletą jest mechanizm Capacity on Demand, który umożliwia błyskawiczną aktywację i monitorowanie wykorzystania dodatkowej pamięci oraz zasobów obliczeniowych. Dzięki temu można bez problemów obsłużyć okresowe wzrosty zapotrzebowania na użycie systemów. Dedykowana oferta Oferta IBM Power Systems składa się z rozwiązań podstawowych i zaawansowanych. Do pierwszej kategorii zalicza się IBM SmartCloud Entry for Power Systems. To modularne, elastyczne i łatwe do zastosowania rozwiązanie opracowane na bazie OpenStack. Doskonale sprawdzi się zarówno w prywatnych, jak i publicznych chmurach zbudowanych na podstawie heterogenicznych infrastruktur obejmujących systemy Power Systems oraz x86. IBM Power Systems Solution Edition for Cloud jest gotowym do użycia, prekonfigurowanym w fabryce systemem, który umożliwia bardzo szybkie wdrożenie. Klienci mają do wyboru wiele konfiguracji (zgodnie z ich specyficznymi potrzebami) – decydujących o mocy oraz możliwościach skalowania systemu. 2 Łatwiejsza współpraca; dostęp do potrzebnych informacji i aplikacji z dowolnego miejsca przy użyciu dowolnego urządzenia. Spośród liderów: 58% współpracuje w obrębie organizacji i całego ekosystemu biznesowego 59% usprawnia integrację pomiędzy działami rozwojowymi i operacyjnymi 3 Wsparcie różnorodnych potrzeb biznesowych; ścisłe powiązanie pomiędzy technologią a korzyściami biznesowymi. Spośród liderów: 18% przenosi do chmury systemy komunikacyjne 15% 13% przenosi do chmury aplikacje biurowe przenosi do chmury systemy pamięci masowej 4 IBM Power Systems Solution Edition for Scale Out Cloud to niewielka, dwuprocesorowa maszyna charakteryzująca się wyjątkowym stosunkiem wydajności do ceny. Hypervisor PowerKVM oraz narzędzia do zarządzania chmurą i API OpenStack pozwalają na inteligentne skalowanie horyzontalne – przy wykorzystaniu mniejszej ilości sprzętu oraz mniejszych wymaganiach pod względem zasilania i chłodzenia. Szybki rozwój nowych produktów i usług; chmura dostarcza praktycznie nieograniczonych możliwości. Spośród liderów: 52% Wreszcie klienci używający wirtualizacji LVM (LandScape Virtualization Manager) mogą skorzystać z konfiguracji referencyjnej. Zapewnia ona sprawdzone rozwiązanie, pozwalające na integrację i automatyzację zarządzania środowiskami SAP LandScape Virtualization Management dzięki SmartCloud Entry. cloud pozwala im szybko wprowadzać innowacje do produktów i usług Dostępne są także zaawansowane rozwiązania przeznaczone przede wszystkim dla dostawców usług, takie jak SmartCloud Provisioning i Orchestration. Oferują szybkie i skalowalne funkcje udostępniania zasobów, orkiestrację przepływów pracy, zarządzanie cyklem życia wirtualizacji oraz wyrafinowane mechanizmy rozliczeniowe. 24% dodatkowe produkty i usługi chmura pozwala im oferować * „Is your platform secure? Really”, Solitaire Interglobal Ltd (Wszystkie prawa zastrzeżone), styczeń 2013 Nowe wyzwania 5 wymagają nowych rozwiązań Pewne efekty; chmura zapewnia realne korzyści w różnych obszarach działania firmy. Spośród liderów: 25% 55% zwiększyło mobilności pracowników 49% Dlaczego IBM Power Systems to idealne rozwiązanie dla środowisk cloud? Źródło: CDW, IBM Center for Applied Insigths ograniczyło koszty IT 8 Rozmowa z Michałem Strygą, architektem systemów informatycznych w IBM Polska. zwiększyło efektywność Przede wszystkim cloud bazuje na wirtualizacji. Nie jest ona konieczna dla chmury, ale jest pomocna, żeby zautomatyzować infrastrukturę. Kiedy bowiem przechodzimy do wyższej warstwy, jaką jest oprogramowanie wirtualizacyjne, bez automatyzacji będziemy mieli poważny kłopot. Wirtualizacja jest wbudowana w architekturę POWER. Ponadto IBM Power System zapewniają wysoką wydajność, stabilność działania przy dużych obciążeniach, bezpieczeństwo i możliwość skalowania. Dodając efektywność ekonomiczną, IBM Power Systems gwarantują komfort działania. Możliwe jest bowiem zapewnianie wysokiego poziomu usług przy mniejszej ilości sprzętu. 5 tys. Dostępność PowerVM i PowerKVM to z kolei większy wybór. PowerKVM jest swego rodzaju standardem w dużych serwerowniach. Dzięki możliwości jego wyboru można zarządzać tymi samymi linuksowymi narzędziami i jednocześnie korzystać z lepszej architektury – POWER. Ponad Jakie zalety oferuje POWER w porównaniu z x86? 23 centra hostingowe Klienci zainteresowani infrastrukturą jako usługą czasem przychylniej patrzą na x86, ponieważ znają tę architekturę z tradycyjnych rozwiązań. Korzystają z nich od lat. Dlatego oferując architekturę RISC, staramy się ułatwić im decyzję i dodatkowo zapewniamy wsparcie Linuksa i PowerKVM. Mając to na uwadze, warto jednak dodać, że obecnie przedsiębiorstwa coraz bardziej interesują się zaawansowanymi warstwami chmury – platformą, oprogramowaniem i procesami biznesowymi jako usługą. Profesjonalny dostawca może bowiem zaoferować usługę bardziej stabilną i odporną na awarie. Tymczasem biznesu w ogóle nie interesują maszyny wirtualne, tylko czas odpowiedzi bazy danych albo dostęp do konkretnego oprogramowania. Architektura procesora w serwerach ma dla klientów coraz mniejsze znaczenie. Jeśli tak, to POWER ma znaczną przewagę nad x86. Pod względem wydajności, stabilności i bezpieczeństwa. Specjalne wersje IBM Power Systems dla Linuksa zapewniają znacznie większą wydajność, m.in. dzięki możliwości uruchamiania do 192 wątków, a cena jest porównywalna do systemów x86. To sprawia, że stosunek wydajności do ceny IBM Power Systems jest wyjątkowy. Czy w obszarze pamięci masowych również są lepsze i gorsze rozwiązania, biorąc pod uwagę środowiska cloud? Od pewnego czasu można obserwować pewną zmianę tendencji zakupowych. Do niedawna największym powodzeniem cieszyły się duże monolityczne macierze. To doskonałe rozwiązanie dla klasycznych baz danych. Jednak obecnie coraz więcej danych to pliki graficzne i multimedialne. Od danych ustrukturyzowanych przechodzimy do danych niestrukturalnych. Z tym lepiej radzą sobie rozproszone systemy plików. Dlatego do Power Systems proponujemy przede wszystkim pamięci IBM Elastic Storage – rozproszone, skalowalne horyzontalnie systemy do obsługi danych niestrukturalnych. Oczywiście, systemy Elastic Storage nie zastąpią całkowicie klasycznych macierzy czy coraz bardziej popularnych systemów flash, które – jak się wydaje – w przyszłości będą zajmować dominującą pozycję. Większość danych znajdzie miejsce raczej na tego typu elastycznych systemach niż klasycznych macierzach. projektów chmury prywatnej dla środowisk cloud na świecie Wiele idei, jedna strategia Liczba firm, które dokonują znaczących inwestycji w chmurę, wyraźnie wzrasta. Badania prowadzone przez IBM wśród kadry zarządzającej pokazują, że przekonanie o wyjątkowym znaczeniu chmury w odniesieniu sukcesu na współczesnym rynku jest powszechne. Cloud ma umożliwiać poprawianie podstawowych wskaźników biznesowych: 72% badanych chce przy użyciu chmury skracać czas reakcji hce dzięki chmurze c lepiej rozumieć klientów 76% 90% z amierza za pośrednictwem chmury współpracować z klientami 9 Big Data Analytics Historia wdrożenia Wiatr zmian Vestas Wind Systems to największa na świecie firma dostarczająca turbiny do elektrowni wiatrowych. Poszczególne inwestycje są warte miliony dolarów, dlatego wybór miejsca pod budowę elektrowni ma kluczowe znaczenie. Pod uwagę brana jest nie tylko prędkość wiatru w danym miejscu, lecz także temperatura otoczenia, opady deszczu, wilgotność oraz ciśnienie atmosferyczne. Między innymi od tych czynników zależy ilość generowanej energii oraz czas, przez jaki turbina będzie mogła być wykorzystywana. Duńska firma poszukiwała nowego rozwiązania, które pozwoliłoby na tworzenie dokładnych prognoz dla działających u klientów turbin. Istotne znaczenie miała dokładność i szybkość przetwarzania danych. We współpracy z IBM, Vestas zbudowała rozwiązanie Big Data, stosujące zarówno oprogramowanie open source, jak i technologie IBM. Transformacja biznesu Big Data i analityka zmieniają sposób, w jaki organizacje konkurują i współpracują na rynku. W wielu przedsiębiorstwach informacje płynące z rozwiązań Big Data pozwalają wszystkim pracownikom podejmować lepsze decyzje. Powstaje kultura, w której liderzy biznesowi i IT łączą siły, żeby wykorzystać posiadane dane do osiągnięcia korzyści dla firmy. Wartość danych dla organizacji będzie systematycznie rosła. Dane stają się bowiem kluczowym źródłem przewagi konkurencyjnej. Służą do rozwiązywania problemów strategicznych i bieżących. Dzięki systemom analitycznym możliwość podejmowania decyzji przesuwa się w dół – już nie tylko niewielka grupa zarządzających, lecz także szeregowi pracownicy mogą decydować, mając do dyspozycji komplet informacji. Wykorzystywane dotychczas systemy nie są jednak w stanie zaspokoić rosnących potrzeb biznesowych. Konieczne jest zastosowanie nowych rozwiązań. Krytyczne znaczenie ma budowanie platform pozwalających na przetwarzanie wszystkich typów treści jednocześnie. Dzięki temu można podejmować lepsze decyzje, lepiej angażować klientów, optymalizować działania, zmniejszać ryzyko nadużyć i korzystać z nowych źródeł przychodów. To nie wszystko. Nie wystarczą tylko systemy. Konieczna jest transformacja całego biznesu, która powinna przebiegać w trzech etapach. Każdy z nich odgrywa ważną rolę i żadnego nie powinno się pomijać. Najpierw należy zatroszczyć się o zbudowanie wewnątrz organizacji kultury, w której analityka będzie wszechobecna. Kolejnym krokiem jest proaktywne działanie na rzecz zachowania prywatności danych, bezpieczeństwa i zarządzania gwarantującego ład systemowy. I dopiero ostatnim etapem jest inwestycja w nowoczesną platformę analityczną. Nieograniczone możliwości IBM pomaga przedsiębiorstwom przekuwać dane i analitykę w przewagę konkurencyjną. W ten sposób powstają rozwiązania dla marketingu i sprzedaży, które pozwalają 10 pozyskiwać klientów, rozwijać i podtrzymywać relacje z nimi. Big Data dostarcza precyzyjnych informacji o tym, kim są klienci i jakimi motywacjami się kierują w podejmowanych decyzjach zakupowych. Analiza tych informacji umożliwia udoskonalanie sposobów komunikowania się z klientami, budowanie trwałych relacji i oferowanie znacznie więcej niż dotychczas. Możliwe jest optymalizowanie działań i eliminowanie zdarzeń niepożądanych. W tym przypadku strategia analityczna ułatwia planowanie, zarządzanie i maksymalizowanie operacji, łańcucha dostaw oraz wykorzystania zasobów. Pozyskiwane w czasie rzeczywistym informacje pozwalają ograniczać koszty, zwiększać efektywność i produktywność oraz minimalizować ryzyko. Analityka pozwala również zmieniać procesy finansowe. Dane, w szczególności Big Data, umożliwiają zwiększenie zdolności do reagowania na zmiany oraz podejmowanie lepszych decyzji. Proaktywne identyfikowanie, kompletny obraz i zarządzanie finansowym i operacyjnym ryzykiem pozwalają na bardziej świadome decydowanie o kluczowych sprawach dla organizacji. Analityka i Big Data to także szansa na tworzenie nowych modeli biznesowych, które są zgodne ze strategią rozwoju biznesowego firmy. Kompletna oferta Wielu dostawców obecnych na rynku wąsko definiuje rozwiązanie Big Data. To efekt historycznie uwarunkowanej pozycji dostawców – w ten sposób możliwe jest prezentowanie wyłącznie mocnych stron swojej oferty, a eliminowanie słabszych. Oferta IBM w obszarze Big Data i analityki wyróżnia się kompletnością i bogactwem. Zapewnia zaspokojenie praktycznie dowolnych potrzeb klientów – IBM jest w stanie zapewnić obsługę wszystkich danych, dowolnych typów analiz oraz rozwiązań technologicznych. Potwierdzeniem szczególnej pozycji zajmowanej przez IBM na rynku Big Data i analityki są innowacyjne projekty w zakresie kontekstualnego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym oraz zdolności poznawczych urządzeń. Najbardziej znany projekt w tym obszarze, Watson, zakończył się spektakularnym sukcesem – maszyna pokonała człowieka w teleturnieju Jeopardy. Warto dodać, że prace nad wykorzystaniem technologii w projekcie Watson są już powoli stosowane w rozwiązaniach biznesowych. Wiadomo jednak, że idea nie wystarczy. Konieczne są jeszcze możliwości jej zrealizowania. IBM jest nie tylko liderem w obszarze idei i innowacji, lecz także ma zasoby ludzkie i techniczne pozwalające zrealizować projekty – zapewnić bezpieczeństwo, prywatność oraz zarządzanie gwarantujące ład korporacyjny. Osiągnięte korzyści przekroczyły oczekiwania: Czas oczekiwania na wyniki przez użytkowników biznesowych skrócił się o 97%. Na odpowiedź z systemu nie trzeba już czekać kilka tygodni, ale zaledwie kilka godzin. Firma zyskała także nowe, niedostępne wcześniej możliwości zarządzania i analizy pogody oraz danych o lokalizacji. Zmniejszył się koszt wyprodukowanej kilowatogodziny dla klientów i uzyskano większą dokładność kalkulacji ROI. 11 Big Data Analytics Historia wdrożenia Pełna moc analityki Diagnoza z komputera WellPoint, amerykańska firma specjalizująca się w ubezpieczeniach zdrowotnych, obsługuje ponad 33 mln pacjentów. Gromadząc coraz więcej informacji medycznych – ich ilość podwaja się co 5 lat – postanowiła wykorzystać dane i wdrożyła rozwiązanie Big Data IBM Watson Utilization Management Advisor na platformie IBM Power Systems. System pozwala na zredukowanie czasu potrzebnego na potwierdzenie, że ubezpieczenie obejmuje daną procedurę medyczną. W konsekwencji oznacza to, że okres od postawienia diagnozy do rozpoczęcia leczenia ulega znacznemu skróceniu. Jest to szczególnie istotne w przypadku poważnych schorzeń, gdzie czas ma znaczenie krytyczne. Na podstawie 18 tys. historycznych przypadków klinicznych Watson tworzy rekomendacje, które umożliwiają personelowi medycznemu szybsze podejmowanie decyzji. Oczywiście, system na bieżąco ewoluuje, pozyskując wiedzę z nowych przypadków, bierze pod uwagę zmiany w wytycznych dotyczących leczenia, najlepszych praktyk medycznych i informacji o pacjentach. Bardzo szybkie analizowanie dużych ilości niestrukturalnych danych, takich jak zalecane kuracje, dane o pacjentach itp., jest możliwe właśnie dzięki ogromnym możliwościom platformy IBM Power Systems. 12 Obecne systemy analityczne nie są w stanie zaspokoić aktualnych potrzeb biznesu w zakresie Big Data. Dlatego przedsiębiorstwa inwestują w platformy IT, które pozwalają bardziej efektywnie zapanować nad danymi, analizować je i wykorzystywać do osiągania lepszych rezultatów. Szczególne doświadczenie IBM w zastosowaniu technologii open source w biznesie oraz rezultaty prac laboratoriów IBM Research umożliwiły stworzenie platformy zaprojektowanej od poziomu procesora do obsługi ogromnych ilości danych. Połączenie serwerów IBM Power Systems, pamięci masowych i oprogramowania IBM oraz Linuksa i aplikacji open source pozwala zapanować nad rozwiązaniem Big Data efektywnie, bezpiecznie i ekonomicznie. Tradycyjne systemy po prostu nie są w stanie poradzić sobie z takimi ilościami danych. Dlatego większość przedsiębiorstw jest w stanie wykorzystać jedynie niewielką część dostępnych danych. Nie mogą efektywnie analizować dużych zbiorów niestrukturalnych danych. Rozwiązaniem jest infrastruktura linuksowa, która pozwala na obsłużenie zarówno danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych. Dzięki temu mogą łatwiej pozyskiwać i analizować informacje, zarządzać nimi oraz na ich podstawie podejmować działania. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie IBM przygotował zoptymalizowane – od sprzętu, przez system operacyjny Linux, po aplikacje – rozwiązanie IBM Watson Foundations na platformie Power Systems. Wielkie rozwiązania Dwa kluczowe elementy IBM Watson Foundations to IBM InfoSphere BigInsights oraz IBM InfoSphere Streams. Pierwszy z nich został przygotowany dla klientów poszukujących gotowego, dostosowanego do wykorzystania w biznesie – wydajnego, niezawodnego, bezpiecznego i oferującego funkcje administracyjne – rozwiązania bazującego na Apache Hadoop. To kompletne, bezpieczne oraz niezawodne rozwiązanie służące do zarządzania i analizowania ogromnych ilości strukturalnych i niestrukturalnych, nieaktywnych danych przechowywanych fizycznie w cyfrowej formie – w bazach danych, hurtowniach, arkuszach kalkulacyjnych czy różnego rodzaju archiwach. Do popularnej technologii open source IBM dodaje gwarantowaną wydajność zapewnianą przez architekturę POWER, łatwiejszą obsługę i wiele funkcji analitycznych pozwalających lepiej obsługiwać rozwiązanie Big Data. IBM InfoSphere Streams jest z kolei platformą analityczną, która umożliwia aplikacjom szybkie przyjmowanie, analizowanie i korelowanie informacji napływających w czasie rzeczywistym z tysięcy źródeł. Faktyczna przepustowość sięga milionów zdarzeń czy wiadomości na sekundę. To rozwiązanie pozwala na przetwarzanie danych „pozostających w ruchu”. Oznacza to, że organizacja może analizować więcej danych niż przechowuje. W efekcie analiza dotyczy bieżących zdarzeń i umożliwia błyskawiczną reakcję. Dobrana para Wykorzystanie Big Data wymaga solidnej infrastruktury. Integracja rozwiązań analitycznych Big Data z platformą Power Systems pozwala na szybsze przetwarzanie i analizowanie danych, a w konsekwencji – pozyskiwanie informacji. Decyduje o tym unikalna architektura POWER zaprojektowana do obsługi wymagających środowisk, w których kluczowe znaczenie odgrywają wysoka dostępność, minimalizacja przestojów i wysoki poziom bezpieczeństwa. Znajdują one zastosowanie wszędzie tam, gdzie biznes nie może pozwolić sobie nawet na najmniejsze kompromisy w kwestii ochrony danych klientów. Historia wdrożenia Szef kuchni Watson Czy maszyna może być kreatywna? Watson z pewnością tak. IBM we współpracy z profesjonalnymi szefami kuchni z Institute of Culinary Education w Nowym Yorku stworzył system, który na podstawie zestawów składników, wiedzy o kulturze i teorii łączenia różnych rodzajów pożywienia tworzy koncepcje i przepisy wyjątkowo smacznych potraw. Watson nie patrzy na składniki w taki sam sposób jak typowy szef kuchni. Bierze pod uwagę chemiczną kompozycję składników... powyżej 3 tys. Poza tym analizuje ponad 30 tys. istniejących przepisów i 1 tys. składników smakowych. Efekty? Między innymi pierwsze na świecie austriackie czekoladowe burrito. Ci, którzy próbowali, zapewniają, że jest pyszne! Architektura POWER umożliwia równoległe wykonywanie tysięcy zadań. Klienci zyskują ogromną elastyczność i praktycznie nieograniczone możliwości skalowania. Co więcej, platforma Power Systems podlega ciągłemu rozwojowi i wprowadzane są liczne innowacje, które w jeszcze większym stopniu przyspieszają przetwarzanie danych. 13 Big Data Analytics Big Data klasy enterprise Rozmowa z Tomaszem Antonikiem, konsultantem IBM Polska. Od 2005 roku IBM przeznaczył na przejęcia w obszarze analityki i Big Data ponad 14 mld USD (m.in. Cognos, Netezza, SPSS, ILog, CoreMetrics, Algorithmics, OpenPages, Clarity Systems, Emptoris, DemandTec) Technologia Power otworzyła się na świat Linuksa. Co to właściwie oznacza? Rozwiązanie IBM InfoSphere BigInsights to połączenie dwóch światów – open source i enterprise. Pierwszy z nich to trochę zabawy, ogromna dawka entuzjazmu i mnóstwo ludzi współpracujących dla rozwoju ciekawych technologii. Brakuje w tym wszystkim jednak stabilności niezbędnej z punktu widzenia dużych instytucji, np. finansowych. Dla tego typu organizacji nie elastyczność jest najważniejsza. Kluczowa jest niezawodność. To jest właśnie świat enterprise. IBM InfoSphere BigInsights korzysta z osiągnięć społeczności open source, a jednocześnie zapewnia bezpieczeństwo i niezawodność. Jakie efekty pozwala to osiągnąć? Ponad 10 tys. Ponad 7,5 tys. specjalistów technicznych. dedykowanych konsultantów. Największy dział matematyczny na świecie funkcjonujący w prywatnej firmie. Ponad 27 tys. certyfikowanych partnerów. 14 Przede wszystkim umożliwia biznesowi rozwiązywanie pewnych problemów ze skalowalnością. Klasyczne rozwiązania, z centralną bazą danych, nie sprawdzają się w sytuacji, w której mamy do czynienia z milionami rekordów w czasie liczonym w godzinach. Rozwiązaniem jest IBM InfoSphere BigInsights na platformie IBM Power. Big Data to niewyobrażalny strumień danych. Weźmy dla przykładu duży bank, którego klienci korzystają z kart kredytowych i objęci są ochroną systemów antyfraudowych. Strumień danych o operacjach kartowych musi być na bieżąco analizowany; odpowiedzi czy dana operacja jest bezpieczna muszą być natychmiastowe. Jeśli jakieś działania budzą podejrzenia, powinny zostać zablokowane. Jaką rolę odgrywają w tym wszystkim serwery IBM Power Systems? Procesory POWER zapewniają przede wszystkim poprawne działanie przy utylizacji sięgającej 95%. To podstawowa różnica w porównaniu z platformą x86, gdzie przy wysokiej utylizacji pojawiają się problemy. POWER gwarantuje stabilność pracy niezależnie od poziomu obciążenia. Dzięki temu wszystkie sytuacje, w których następuje nagły wzrost obciążenia, układ obsługuje zgodnie z założeniami. Trzeba jednak dodać, że IBM oferuje klientom kompletne środowisko, na które składają się platforma serwerowa IBM Power oraz szybkie macierze dyskowe. Na czym polega przewaga takiego podejścia? W przypadku pamięci masowych dla Big Data, w odróżnieniu od tradycyjnych systemów, nie tworzy się indeksów. Pliki dzielone są na równe bloki i przechowywane na wielu rozproszonych systemach. Połączenie takiej architektury z IBM Power Systems zapewnia ogromne możliwości skalowania. Dodawanie kolejnych maszyn pozwala na zwiększanie pojemności systemu i mocy obliczeniowej. Kiedy pojawia się zapytanie analityczne, jest ono transportowane do każdego komponentu systemu i lokalnie wykonywane na małym podzbiorze danych na każdym systemie osobno. Następnie wszystkie odpowiedzi składowe są łączone i tworzona jest zagregowana odpowiedź. Komponentów w klastrze Big Data może być 100 czy nawet kilka tysięcy. Kluczowe znaczenie ma szybki odczyt danych na systemach lokalnych. Mogą być to dyski, choć ograniczeniem jest liczba jednostek, które można zastosować. Istnieją możliwe rozszerzenia, ale wówczas znacznie wzrastają koszty. Lepszym rozwiązaniem wydają się macierze dyskowe, w szczególności macierze flash – o wiele szybsze, gdzie dostęp do danych liczony jest nie w mili a w mikrosekundach. Który z modeli jest najlepszy zależy od sytuacji. Zawsze trzeba indywidualnie spojrzeć na potrzeby klienta, uwzględnić ilość danych oraz wymagania biznesowe. IBM zajmuje szczególną pozycję na rynku rozwiązań analitycznych i Big Data: ako jedyna firma na rynku J jest w stanie zaspokoić dowolne potrzeby klientów, oferując obsługę wszystkich typów danych, dowolnych typów analiz i rozwiązań. est liderem innowacji J – w szczególności rozwiązań działających kontekstowo w czasie rzeczywistym (Watson). ączy innowacyjne idee Ł z technicznymi możliwościami ich realizacji – zapewniając bezpieczeństwo, prywatność i zarządzanie. iedza i doświadczenie W w kluczowych obszarach powiązanych z analityką i Big Data: Cloud Computing, mobile i social. 15 © Copyright IBM Corporation 2014 IBM Polska Sp. z o.o. ul. Krakowiaków 32 02–255 Warszawa tel. (+ 48) 22 878 67 77 faks (+ 48) 22 878 68 88 Strona główna IBM Polska znajduje się pod adresem ibm.com/pl Wyprodukowano w Polsce Wszelkie prawa zastrzeżone Nazwa IBM, logo IBM oraz nazwa ibm.com są znakami towarowymi lub zastrzeżonymi znakami towarowymi przedsiębiorstwa International Business Machines Corporation w Stanach Zjednoczonych i/lub innych krajach. Jeśli te lub inne znaki towarowe są przy pierwszym wystąpieniu oznaczone symbolami znaku towarowego (® lub ™), oznacza to, że są one zastrzeżone jako znaki towarowe w Stanach Zjednoczonych lub stanowią znaki towarowe według prawa zwyczajowego oraz stanowią własność IBM w momencie publikacji niniejszej informacji. Znaki te mogą być także zastrzeżone jako znaki towarowe lub być znakami towarowymi według prawa zwyczajowego w innych krajach. Aktualna lista znaków towarowych IBM znajduje się w dziale „Copyright and trademark information” pod adresem ibm.com/legal/copytrade.shtml. Pozostałe nazwy firm, produktów i usług mogą być znakami towarowymi lub znakami usług innych podmiotów. Zawarte w niniejszej publikacji odniesienia do produktów i usług IBM nie oznaczają, że IBM zamierza udostępniać takie produkty i usługi we wszystkich krajach, w których prowadzi działalność.