E-learning - Omówienie tematyki i celów kursu
Transkrypt
E-learning - Omówienie tematyki i celów kursu
E-learning Przegląd klas narzędzi e-nauczania w medycynie Prowadzenie wykładu: dr Monika Piwowar Opracowanie materiałów: Andrzej Kononowicz Klasyfikacja narzędzi e-nauczania – wg Hyli zmodyfikowany • LMS – Systemy zarządzania nauczaniem Wiedza (ang. Learning Management Systems) • SMS – Systemy zarządzania kompetencjami LCMS EPSS AT (ang. Skills Management Systems) • AS – Systemy oceny (ang. Assessment Systems) • LCMS – Systemy zarządzania treścią nauczania (ang. Learning Content Management Systems) • EPSS – Systemy nauki w czasie trwania pracy (ang. Electronic Performance Support Systems) • AT – Narzędzia autorskie (ang. Authoring Systems) • LCS – Systemy zarządzania komunikacją (ang. Learning Communication Systems) • CSCS LMS SMS AS LCS CSCS Komunikacja Podział wg Marka Hyli, zmodyfikowany (*), [Hyla, 2007] – Komputerowe środowiska nauczania przez współpracę(*) (ang. Computer Supported Collaborative Learning) Ludzie LMS: Systemy Zarządzania Nauczaniem 1/2 • Zarządzanie i administrowanie wszelkimi działaniami związanymi z nauczaniem realizowanymi na uczelni • Systemy LMS zarządzają też tradycyjnymi kursami • Najważniejsze funkcje: • ewidencja studentów, grup studenckich, wykładowców • ewidencja kursów, przypisywanie użytkowników do kursu • autoryzacja dostępu, przydział ról użytkownikom • ustalanie harmonogramu zajęć • śledzenie aktywności użytkowników systemu • zarządzanie wynikami nauczania LMS: Systemy Zarządzania Nauczaniem 2/2 • Zadania LMS c.d. • rezerwacja zasobów potrzebnych do szkoleń • (m.in. rzutniki, sale) • wielowymiarowa analiza wyników nauczania • (m.in. ankiety jakości, rozliczanie pensum) • projektowanie indywidualnych ścieżek (toku) nauczania • tworzenie map planów studiów (curriculum mapping): • pozwala wizualnie sprawdzać kompletność pokrycia celów nauczania studiów, z celami nauczania poszczególnych przedmiotów • w powiązaniu z systemami SMS wyszukiwanie luk edukacyjnych • Istotna jest integracja systemów LMS z innymi systemami wykorzystywanymi w e-nauczaniu • Nazewnictwo amerykańskie: • kolizja oznaczeń z platformami e-nauczania System Zarządzania Nauczaniem USOS Curriculum Mapping Hege I, Fischer MR, Mapping a medical curriculum using a learning objectives database - Lessons learned at the University of Munich, BAMS, 8(3), 307-314. SMS: Systemy Zarządzania Kompetencjami • Zarządzanie kompetencyjnymi oraz umiejętnościami • Korporacje: • Dobieranie pracowników do projektów • Moduł oceny pracownika (360o) • Analiza luk kompetencyjnych • Związki z systemami LMS (Curriculum mapping) • (Samo-)ocena i kształcenie ustawiczne • Związki z systemami e-portfolio E-Portfolio • zbiór informacji, zasobów i świadectw pokazujący indywidualny rozwój danej osoby • PDP - Personal Development Profile • indywidualne i holistyczne podejście do edukacji • mechanizm wsparcia autorefleksji • narzędzia: • dzienniki, blogi • analiza krytycznych wydarzeń • notatki z realizacji samodzielnej realizacji celów nauczania • notatki z konferencji, przeczytanych artykułów, spotkań • e-portfolio medyczne • bardzo wrażliwy temat • wymaga lepszej ochrony niż e-portfolia w innych dziedzinach • obowiązkowe e-portfolio dla stażystów w Wielkiej Brytanii E-Portfolio - Narzędzia • Blogi • Pliki • Widoki • Grupy Źródło ilustracji: Nigel McNie, http://nigel.mcnie.name/img/blog/mahara-views-edit-20071113.png AS: Systemy oceny • Rozwiązania informatyczne służące do projektowania, opracowywania i obsługi elektronicznych testów oraz egzaminów • Systemy do tworzenia egzaminów • budowa puli pytań • Systemy do przeprowadzania egzaminów • bezawaryjność • zabezpieczenia przed e-ściąganiem • Systemy do analizy wyników (e-dzienniki) • badanie rzetelności testów • jakości poszczególnych pytań Formy oceny Formy e-oceny • Ocena wiedzy (ang. knowledge-based assessment) • testy MCQ • testy adaptywne • testy long-menu • Ocena umiejętności (ang. performance-based assessment) • egzaminy OSCE • wirtualni pacjenci • manekiny symulacyjne • Ocena zachowania i postaw (ang. behaviour/attitude-based assessment) • (interdyscyplinarne) projekty: narzędzia pracy grupowej on-line • wzajemne uczenie się studentów (peer-assisted learning) • Ocenę działań w praktyce (ang. practice-based assessment) • e-portfolio • analiza wyników w miejscu pracy Systemy egzaminacyjne • Ocena • Sumująca (summative assessment) • podsumowanie wiedzy uzyskanej przez ucznia po zakończeniu procesu nauk • tworzenia rankingu wyników nauczania • wymagana specjalna infrastruktura techniczna • Kształtująca (formative assessment) • pomoc w uczeniu się • kluczowa informacja zwrotna • studenta nie trzeba kontrolować Ocena sumująca Specjalne przeglądarki internetowe • Ograniczony dostęp do komputerów • Redundantna infrastruktura techn. • Dokumentacja każdej chwili egzaminu Center of Excellence for Assessment in Medicine in Baden Württemberg Respondus LockDown Browser Przegrody między studentami Żródło ilustracji: www.pearsonville.com/html/images/centre.jpg; http://www.medizinische-fakultaet-hd.uni-heidelberg.de/Computer-Based-Examinations.100385.0.h LCMS: Systemy zarządzania treścią nauczania • składowanie treści edukacyjnych • repozytoria treści (kursy, multimedia: filmy, zdjęcia) • referatoria (przechowywany opis i odsyłacz do treści) • dostarczanie treści różnymi kanałami dystrybucji • Wersje • komputer stacjonarny/mobilna • różne języki/kultury • ułatwiające dostęp określonym grupom: np. niedowidzącym • Formaty • Treści edukacyjne: SCORM, MedBiquitous, … • Testy: GIFT, AIKEN, IMS QTI, … • zdalne projektowanie i opracowanie treści • systemy autorskie • platformy e-learning Repozytoria treści e-nauczania (USA) : HEAL / MedEdPortal HEAL Central MedEdPORTAL Repozytoria treści e-nauczania (Europa) : eViP / mEducator eViP mEducator 2.0/3.0 Inne przykłady repozytoriów e-learning • KELDAMed • BMJ Learning • A.D.A.M. Education • Springer Images (ImagesMD) • World Virtual University, WebSurg • Medline Plus • Merlot •… EPSS: Systemy nauki w czasie trwania pracy • szerokie spektrum funkcjonalności • od prostego systemu pomocy (indeksowanego, elektronicznego podręcznika użytkownika) • po bazujący na sztucznej inteligencji system ekspercki wspomagający podejmowanie decyzji w medycynie • użycie „just-in-time”, tylko wtedy kiedy potrzebna jest pomoc • silna atomizacja wiedzy • częsta realizacja: system ostrzeżeń Systemy wspomagania decyzji w medycynie System ścieżek klinicznych: Map of Medicine Źródło zdjęcia: MGH Lab of Computer Science http://www.lcs.mgh.harvard.edu/dxplain.htm Źródło zdjęcia: Jason Mesut, http://www.flickr.com/photos/designistic/20163 83590 Wspomaganie diagnostyki: DxPla AT: Narzędzia autorskie • narzędzia informatyczne służące do opracowywania elementów (lub całych) kursów e-learningowych • umożliwia tworzenie kursów osobom, które nie mają specjalistycznej wiedzy informatycznej, ale dysponują wiedzą merytoryczną będącą przedmiotem nauczania • przykłady: • Adobe Captivate • Lectora • Camtasia Studio • tworzenia wirtualnych pacjentów • CASUS Editor • VUE: Visual Understanding Environment (w połączeniu z Open Labyrinth) • Bit Pathways Camtasia Studio CASUS LCS: Systemy zarządzania komunikacją • pokonanie barier przestrzennych i czasowych w nauczaniu • metody komunikacji • asynchronicznej • e-mail • fora dyskusyjne • synchronicznej • czaty • komunikatory • VoIP • wideokonferencje • systemy dedykowane • systemy „biurkowe” • wirtualne sale lekcyjne Dedykowany (pokojowy) system telekonferencyjny, Źródło zdjęcia: Polycom Adobe Connect Wimba Live Classroom Virtual Classroom Uniwersytet Techniczny w Clausthal Źródło ilustracji: TU Clausthal, www.tu-clausthal.de CSCL: Komputerowe środowiska nauczania przez współpracę • Nauka następuje w wyniku interakcji uczestników kursu w środowisku komputerowym • Technologie: • Wspólne praca nad tekstem • Systemy Wiki • Google Docs • Wspólne projekty wspierane elektronicznie • Elektroniczne mapy myśli, graficzne organizatory • Elektroniczne ankiety • Grupowa eksploracja • Wirtualne światy • Wirtualne laboratoria Zastosowanie CSCL: ePBL • Realizacja sesji PBL (Problem-based learning) • Wsparcie dla tradycyjnych sesji (face-to-face) • Prezentacja materiałów multimedialnych • Wyszukanie potrzebnej informacji w obszerniejszych dokumentach bez potrzeby druku • Dostęp do materiałów z domu • Udostępnianie warunkowane czasowo • Zdalne PBL • grupowe • fora dyskusyjne • czaty • wirtualne klasy • indywidualne • praca samodzielna z komputerem [Ellaway&Masters08] CSCL: CSILE/Knowledge Forum Źródło ilustracji: http://knowledgeforum.com Wspólna przestrzeń tworzenia wiedzy: • Notatki, teorie • Szablony strukturyzujące wypowiedzi • Relacje między wypowiedziami • Słowa kluczowe • Odsyłacze do materiałów źródłowych • Widoki • Wypowiedzi publiczne, prywatne CSCL: Bit Pathways Zakład Bioinformatyki i Telemedycyny UJ CM Wirtualne światy Projekt PREVIEW Źródło zdjęć: PREVIEW project http://www.elu.sgul.ac.uk/preview/blog/ Wirtualne światy • Przyciągają dużo uwagi • Często wykorzystują istniejące środowiska wirtualnej rzeczywistości • Second Life • OpenSimulator • Zwykle związane z dużym kosztem • Mało doniesień o skuteczności i wdrożeniach • wyjątek: symulatory chirurgiczne Platformy e-learningowe Platforma e-learning (system zintegrowane; VLE:Virtual Learning Environment; LMS:Learning Management System) połączenie wielu typów oprogramowania e-learning w jeden system Platformy komercyjne: • Blackboard • Web CT (->Blackboard) • Lotus Learning Space • TopClass e-Learning Suite • Fronter Platformy „darmowe”: • Moodle • Sakai • Dokeos • Ilias • Claroline Własne rozwiązania: • KI Ping Pong • WebCT 44% • Blackboard 22% • Własne rozwiązania 12% • Lotus Learning Space 9% • Open Source 3% Raport OECD, 2005 Registered sites 50.227 Courses 3.475.091 Klasyfikacja narzędzi e-nauczania – wg Valcke i de Wever [Valcke & de Wever, 2006] Wirtualni pacjenci - Podstawowe pojęcia • Wirtualny pacjent (VP) • programu komputerowy symulujący spotkanie pracownika służby zdrowia (lekarza, pielęgniarza, dietetyka, farmaceuty, psychologa, itd.) z pacjentem Pojęcia pokrewne: • Standaryzowany pacjent (klient) • aktor (emerytowany pracownik, student) odgrywający rolę pacjenta (klienta) • Skomputeryzowany fantom • wysoko realistyczne (high fidelity) urządzenie (np. robot) symulujący całe ciało pacjenta lub jego części. Systemy VP łączone są niekiedy ze skomputeryzowanymi fantomami Proste modele wirtualnych pacjentów Przykłady systemów VP w medycynie Symulacje fizjologiczne: Mr. Vetro Mr. Vetro: • Rozproszona symulacja z wykorzystaniem urządzeń mobilnych • Studenci kontrolują zdalnie poszczególne organy (serce, płuca) lub wysiłek wirtualnego pacjenta • Wirtualny pacjent i jego lekarz komentują wyniki symulacji Żródło ilustracji: Ioannidou A., Repenning A., Webb D., Keyser D., Luhn L. & Daetwyler C. (2010), 'Mr. Vetro: A Collective Simulation for teaching health science', Computer-Supported Collaborative Learning 5, 141–166 Przyszłość e-learningu [Masters&Ellaway08] • Globalne kursy • Platformy e-learningowe bardziej przypominające sieci • • • • społecznościowe Dominacja m-learningu (nauka na urządzeniach mobilnych) Język komputera zbliżony bardziej do naturalnego Komputer rozumiejący Internet (sieć semantyczna) Więcej „sztucznej inteligencji” • rutynowe wykorzystanie systemów wspomagania decyzji połączonych z treściami edukacyjnymi • dynamicznie adaptowalne kursy i egzaminy • Poszerzona rzeczywistość (np. w okularach) • Zapomnimy o nazwie „e-learning” bo „e-” będzie oczywiste Źródła 1. Ellaway, R. & Masters, K. (2008), 'AMEE Guide 32: e-Learning in medical education Part 1: Learning, teaching and assessment.', Med Teach 30(5), 455-473. 2. [Piwowar2010] Piwowar M, Kułaga T., Guratowska M., Stachoń A., Kononowicz A (2010) „Genomic Virtual Patients” – the learning way not only for medical doctor”, Bio-Algorithms and Med-Systems; Vol. 6, No 12 3. Hyla, M. (2007), Przewodnik po e-learningu, Wydawnictwo Wolters Kluwer. 4. Ioannidou A., Repenning A., Webb D., Keyser D., Luhn L. & Daetwyler C. (2010), 'Mr. Vetro: A Collective Simulation for teaching health science', Computer-Supported Collaborative Learning 5, 141–166. 5. Kononowicz A.A., Holler Th.: The development of a tool for teaching and learning clinical pathways, Bio-Algorithms and Med-Systems, 4(8), 2008, 33-40. 6. Kononowicz A.A., Hege I.: Virtual patients as a practical realisation of the e-learning idea in medicine, in: Soomro S., E-learning, experience and future, In-Teh, Vukovar, Croatia, 2010, 345370. 7. Masters, K. & Ellaway, R. (2008), 'e-Learning in medical education Guide 32 Part 2: Technology, management and design.', Med Teach 30(5), 474-489. 8. Orrill C. (2002), 'Supporting Online PBL: Design Considerations for Supporting Distributed Problem Solving', Distance Education, 23(1), 41-57. 9. Scardamalia M. (2004). 'CSILE/Knowledge Forum®', in: 'Education and technology: An encyclopedia', 183-192. Santa Barbara: ABC-CLIO. 10.Tadeusiewicz R., Choraś R. & Rudowski R. (red.) (2007), 'Leksykon e-nauczania', Wydawnictwo WSHE w Łodzi. 11.Valcke, M. & de Wever, B. (2006), 'Information and communication technologies in higher education: evidence-based practices in medical education', Med Teach 28(1), 40-48.