Celem pracy było opracowanie algorytmów diagnostycznych

Celem
pracy
było
opracowanie
algorytmów diagnostycznych opartych
na zastosowaniu metody OMAX i parametrycznych modeli nieliniowych do
diagnostyki urządzeń energetycznych.
Do oryginalnych osiągnięć pracy należy zaliczyć:
a)
sformułowanie metod i algorytmów diagnostyki maszyn wirnikowych
z
wykorzystaniem
modeli modalnych
oraz
parametrycznych
nieliniowych modeli sygnałów drganiowych,
b)
implementację metody
OMAX do
diagnostyki
w oparciu o modele
nieliniowe,
c)
zastosowanie
aktywnego
łożyska
magnetycznego jako źródła
zewnętrznego mierzalnego wymuszenie w metodzie OMAX,
d)
wykorzystanie aktywnego łożyska magnetycznego w diagnostyce pękania
łopatek wirników turbin,
e)
eksperymentalną weryfikację proponowanych metod diagnostycznych na
stanowisku laboratoryjnym,
f)
wykorzystanie
proponowanych
algorytmów diagnostycznych dla
danych zarejestrowanych na obiekcie
rzeczywistym
(turbina
elektrowni wiatrowej),
g)
analizę
możliwości
zastosowania
diagnozowania urządzeń energetycznych.
proponowanych metod do
Application of OMAX method to power plant diagnostics
The aim of the Ph. D. thesis was formulation, testing and implementation
selected
model
of
identification techniques and tests its application for fault
detection in power plant rotating machines. The objective of the thesis has been
realized by formulation of diagnostics algorithms based
on modal analysis
techniques and nonlinear parametric models of vibration signals. The proposed
algorithms were experimentally verified during the tests on laboratory test stand and
on data collected in wind power plant. The main original contributions in this work
can be summarize as follows:
a) the formulation of diagnostics methods and algorithms for rotating machinery
based
on
modal
analysis techniques and nonlinear parametric models of
vibration signals,
b) implementation of the OMAX method for nonlinear cases,
c) the use of active magnetic bearing as measurable external excitation in
the OMAX method during the normal operation of investigated machine,
d) the use of active magnetic bearing in blade cracks detection,
e) experimental verification of proposed diagnostic methods on laboratory test
stand,
f) the use of proposed algorithms for real data collected at wind turbine,
g) the analysis of possible usage of proposed by author diagnostic algorithms for
power plants components.