Ekonometria zaawansowana
Transkrypt
Ekonometria zaawansowana
Zbiór pyta« zaawansowanej ekonometrii. c Rafaª Wo¹niak 1 Ekonometria zaawansowana - test Odpowied¹ na ka»de z pyta« powinna by¢ uzasadniona. Pytanie 1 W ekonometrii znany jest przykªad modelu znanego lotniczym. Przebadana zostaªa zmienna air air airline model, w którym modeluje si¦ liczb¦ pasa»erów w ruchu (liczba pasa»erów) pod k¡tem stacjonarno±ci. Odpowiedz czy zmienna jest stacjonarna? Odpowied¹ uzasadnij. Za pomoc¡ jakiego testu przebadana zostaªa stacjonarno±¢? . dfuller air, lags(3) trend Augmented Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 140 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------Test 1% Critical 5% Critical 10% Critical Statistic Value Value Value -----------------------------------------------------------------------------Z(t) -6.936 -4.027 -3.445 -3.145 -----------------------------------------------------------------------------MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.0000 Pytanie 2 Dane do tego przykªadu pochodz¡ z ksi¡»ki Lutkepohl H., New introduction to multiple time series analysis, Springer 2005. Przedmiotem zainteresowania byªa konsumpcja w Niemczech. W celu zbadania stacjonarno±ci posªu»ono si¦ testem Dickey'a-Fullera. Odpowiedz, jaki wniosek powinien by¢ wyci¡gni¦ty? . dfuller ln_consump, lags(4) trend Augmented Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 87 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------Test 1% Critical 5% Critical 10% Critical Statistic Value Value Value -----------------------------------------------------------------------------Z(t) -1.318 -4.069 -3.463 -3.158 -----------------------------------------------------------------------------MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.8834 Pytanie 3 Przedmiotem zainteresowania w kolejnym przykªadzie s¡ inwestycje w Niemczech. W celu zbadania stacjonarno±ci posªu»ono si¦ testem Dickey'a-Fullera dla pierwszych ró»nic logarytmu wielko±ci inwestycji. Odpowiedz, jaki wniosek powinien by¢ wyci¡gni¦ty? . dfuller dln_inv, lags(4) Augmented Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 86 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------Test 1% Critical 5% Critical 10% Critical Statistic Value Value Value -----------------------------------------------------------------------------Z(t) -3.023 -3.530 -2.901 -2.586 -----------------------------------------------------------------------------MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.0328 Zbiór pyta« z zaawansowanej ekonometrii. c Rafaª Wo¹niak 2 Pytanie 4 Na tych samych danych, co w pytaniach 2 i 3, spróbowano odpowiedzie¢ na pytanie o stacjonarno±¢ pierwszych ró»nic logarytmu konsumpcji. Odpowiedz, jaki jest wynik testowania jakiej hipotezy. . dfuller dln_consump, lags(4) noconst Augmented Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 86 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------Test 1% Critical 5% Critical 10% Critical Statistic Value Value Value -----------------------------------------------------------------------------Z(t) -0.964 -2.606 -1.950 -1.610 Pytanie 5 Student chciaª przebada¢ stacjonarno±¢ zmiennej air za pomoc¡ testu Kwiatkowskiego-Phillipsa-Schmidta- Shina. W tym celu zainstalowaª w swoim programie ekonometrycznym test KPSS za pomoc¡ polecenia: ssc install kpss Wynik u»ycia komendy kpss dla zmiennej air byª nast¦puj¡cy: . kpss air, maxlag(8) notrend KPSS test for air Maxlag = 8 Autocovariances weighted by Bartlett kernel Critical values for H0: air is level stationary 10%: 0.347 Lag order 0 1 2 3 4 5 6 7 8 5% : 0.463 2.5%: 0.574 1% : 0.739 Test statistic 12.4 6.35 4.34 3.34 2.74 2.34 2.05 1.83 1.65 Odpowiedz, jaki wniosek powinien by¢ prawidªowo wyci¡gni¦ty na podstawie powy»szego wydruku. Zbiór pyta« zaawansowanej ekonometrii. c Rafaª Wo¹niak 3 Pytanie 6 Kolejnymi, cz¦sto rozwa»anymi w analizie szeregów czasowych danymi, s¡ dane o rocznej wielko±ci przepªywu Nilu w Asuanie (Volume of Nile river at Aswan 1871-1970). Przeprowadzone zostaªy dwa testy na stacjonarno±¢ przepªywu (zmienna nile ). Na podstawie poni»szych wydruków odpowiedz na pytanie, czy zmienna stacjonarna. . dfuller nile, lags(3) noconst Augmented Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 96 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------Test 1% Critical 5% Critical 10% Critical Statistic Value Value Value -----------------------------------------------------------------------------Z(t) -0.913 -2.602 -1.950 -1.610 . kpss nile, maxlag(8) notrend KPSS test for nile Maxlag = 8 Autocovariances weighted by Bartlett kernel Critical values for H0: nile is level stationary 10%: 0.347 Lag order 0 1 2 3 4 5 6 7 8 5% : 0.463 2.5%: 0.574 Test statistic 2.53 1.69 1.32 1.1 .965 .869 .795 .735 .682 1% : 0.739 nile jest Zbiór pyta« z zaawansowanej ekonometrii. c Rafaª Wo¹niak Pytanie 7 Odpowiedz, która ze zmiennych AAA, BBB, CCC jest stacjonarna. KPSS test for AAA Maxlag = 8 Autocovariances weighted by Bartlett kernel Critical values for H0: D.nile is level stationary 10%: 0.347 5% : 0.463 2.5%: 0.574 1% : 0.739 Lag order Test statistic 0 2.53 1 1.69 2 1.32 3 1.1 4 .965 5 .869 6 .795 7 .735 8 .682 KPSS test for BBB Maxlag = 8 Autocovariances weighted by Bartlett kernel Critical values for H0: D.nile is level stationary 10%: 0.347 5% : 0.463 2.5%: 0.574 1% : 0.739 Lag order 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Test statistic .00852 .0143 .0196 .4233 .0294 .0355 .0393 .0511 .9477 KPSS test for CCC Maxlag = 8 Autocovariances weighted by Bartlett kernel Critical values for H0: D.nile is level stationary 10%: 0.347 5% : 0.463 2.5%: 0.574 1% : 0.739 Lag order Test statistic 0 0.53 1 0.69 2 0.32 3 0.1 4 .065 5 .069 6 .095 7 .035 8 .082 4 Zbiór pyta« zaawansowanej ekonometrii. Pytanie 8 Rozwa»my zmienn¡ ukksi c Rafaª Wo¹niak 5 (UK front and rear seat passengers KSI), czyli liczb¦ pasa»erów samochodów w Wielkiej Brytanii, którzy zgin¦li lub zostali powa»nie ranni. . dfuller ukksi, lags(12) noconst Augmented Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 179 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------Test 1% Critical 5% Critical 10% Critical Statistic Value Value Value -----------------------------------------------------------------------------Z(t) -0.764 -2.589 -1.950 -1.615 . kpss ukksi, maxlag(8) notrend KPSS test for ukksi Maxlag = 8 Autocovariances weighted by Bartlett kernel Critical values for H0: ukksi is level stationary 10%: 0.347 5% : 0.463 2.5%: 0.574 1% : 0.739 Lag order 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Test statistic 4.29 2.51 1.9 1.61 1.45 1.34 1.26 1.2 1.16