2_ Korczakx - Jerzy Korczak

SYLABUS SEMINARIUM MAGISTERSKIE (II stopień)
Nazwa przedmiotu (symbol):
SEMINARIUM MAGISTERSKIE
Wydział:
Forma zajęć:
seminarium
Forma zaliczenia:
Zarządzania, Informatyki i Finansów
Tytuł/stopień, Imię i nazwisko prowadzącego:
Prof. dr hab. Jerzy Korczak
E-mail:
[email protected]
Tryb studiów:
stacjonarne
Punkty ECTS:
zaliczenie bez oceny
20
Liczba godzin:
Telefon:
75
Pok./Bud.:
71 3680389
615Z
1. Cele przedmiotu
C1
C2
Samodzielne przygotowanie pod opieką promotora pracy o charakterze systematyzującym i
projektowym, badawczym lub aplikacyjnym
Przygotowanie do samodzielnego rozwiązywania problemu praktycznego (aplikacyjnego) bądź do
samodzielnego rozwiązania problemu ogólnego
C3
2. Efekty kształcenia (EK)
Wiedza (W)
EK-W1
Ma poszerzoną wiedzę z zakresu informatyki i jej zastosowań w biznesie
EK-W2
Zna podstawy metodologii prowadzenia badań w obszarze informatyki ekonomicznej
EK-W3
Umiejętności (U)
EK-U1
Potrafi identyfikować problemy badawcze i aplikacyjne informatyki ekonomicznej
EK-U3
Potrafi dobierać i właściwe wykorzystać źródła literaturowe, w tym dziedzin korespondujących z
tematem pracy; potrafi jednocześnie ocenić wiarygodność źródeł informacji wykorzystywanych w pracy
Potrafi dobierać właściwe narzędzia badawcze, także projektować warsztat badawczy
EK-U4
Potrafi trafnie diagnozować problem
EK-U5
Posługuje się wiedzą nabytą w trakcie studiów
EK-U6
Potrafi obserwować i analizować zjawiska ekonomiczne
EK-U7
Potrafi dostrzegać prawidłowości występujące w obrębie badanego problemu
EK-U2
EK-U8
Potrafi projektować rozwiązania lub modyfikacje istniejących rozwiązań
EK-U9
Potrafi analizować, oceniać i wyciągać wnioski
EK-U10
Potrafi redagować spójną i logiczną wypowiedź z wykorzystaniem poprawnej i profesjonalnej
terminologii
Kompetencje personalne i społeczne (K)
Potrafi poszerzać swoją wiedzę poprzez samodzielne poszukiwania w istniejących opracowaniach
EK-K1
EK-K2
naukowych
Potrafi samodzielnie rozwiązać problem teoretyczny lub praktyczny
3. Problematyka seminarium:
1.
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.5.
SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI
Interaktywna wizualizacja wiedzy (mapy pojęć ekonomiczno-finansowych)
Inteligentne kokpity menadżerskie
Systemy przeciwdziałania praniu pieniędzy
Boty transakcyjne
Optymalizacja transportu multimodalnego
2.
2.1.
2.2.
2.3.
2.4.
2.5.
2.6.
DATA MINING – DECYZJE I REGULY ASOCJACYJNE
Poszukiwanie wzorców w finansowych szeregach czasowych
Poszukiwanie wzorców strategii zakupów (ang. market basket analysis)
Klasyfikacja wzorców w szeregach czasowych o dużej frekwencji
Ocena wniosków kredytowych
Wykrywanie błędów kognitywnych inwestorów giełdowych
Metodyka budowy modeli z wykorzystaniem pakietu WEKA, Orange, Statistica
3.
3.1.
3.2.
3.3.
PROBLEMATYKA SIECI NEURONOWYCH
Zastosowania sieci neuronowe (prognoza indeksu giełdowego, FOREX)
Samo-organizujące się sieci neuronowe (klasyfikacja akcji)
Analiza porównawcza modeli neuronowych w przewidywaniu kursów akcji
4.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
ZASTOSOWANIA METOD EWOLUCYJNYCH
Programowanie genetyczne (adaptacyjny model gracza giełdowego)
Systemy immunologiczne (podejrzane transakcje, identyfikacja ryzyka)
Modele PSO i ACM (wykrywanie liderów rynku)
Systemy wielo-agentowe wspomagania decyzji kupna-sprzedaży akcji
4. Metody i narzędzia prezentacji wyników:
1.
Prezentacja celów i hipotez pracy magisterskiej
2.
Prezentacja koncepcji pracy magisterskiej
3.
Dyskusje w ramach grupy seminaryjnej związane z problematyką seminarium
4.
Wykorzystanie systemów informatycznych, pakietów programowych oraz technik audiowizualnych
5
5. Sposób weryfikacji efektów kształcenia:
1.Ocena celów i hipotez/tez pracy magisterskiej
2.Ocena stosowanych metod wykorzystanych w badaniach
3.Ocena tematyki pracy magisterskiej na forum grupy seminaryjnej
4.Ocena końcowa pracy magisterskiej przez promotora
6. Dodatkowe informacje:
Większość tematów dotyczy prac o charakterze aplikacyjnym, chociaż w każdej grupie jest temat(y) z zakresu teorii
lub metod eksploracji baz danych (ang. data mining). Zakładam, że prace te będą realizowane w ramach projektów
naukowo-badawczych instytutowego Centrum Inteligentnych Technologii Informacyjnych w zarządzaniu
(http://bdm.ue.wroc.pl i http://citi-lab.pl, http://kti.ue.wroc.pl ).