R Wszystkie zmienne, dane, funkcje, wyniki itp. są

R
Wszystkie zmienne, dane, funkcje, wyniki itp. są przechowywane w formie tzw. obiektów, które posiadają
swoje nazwy oraz inne atrybuty, takie jak np. wymiary w przypadku macierzy, nazwy kolumn w przypadku
ramki danych. W R nie deklarujemy obiektów - są one tworzone w chwili pierwszego pojawienia się danego
symbolu wraz z operacją przypisania i otrzymują typ odpowiedni dla tego przypisania.
• Typy danych:
numeric
character - wartości: ciągi znaków w pojedynczych lub podwójnych cudzysłowach
complex
logical - wartości: FALSE TRUE
• Niektóre struktury danych (obiekty):
• vector - wektor. Indeksowanie: a[1], a[c(1,2,5)], a[a>10], . . . , gdzie a - wektor.
• factor - zawiera wartości o charakterze jakościowym (zmienna o wartościach jakościowych to tzw.
czynnik). Zawiera też informację o wszystkich możliwych wartościach (poziomach) czynnika. Funkcje:
factor(), levels().
• array - tablica. Szczególny przypadek tablicy to macierz (matrix) - tablica dwuwymiarowa.
Wszystkie elementy wektorów, czynników i tablic są tego samego typu.
• data frame - ramka danych: macierz (tablica), której poszczególne kolumny są wektorami lub/i czynnikami o tej samej długości. Kolumny mogą różnić się pomiędzy sobą typem elementów, jakie zawierają.
Funkcje:
data.frame(parametry) - utworzenie ramki danych,
data(nazwa_zbioru, package="nazwa_pakietu") - wczytanie ramki danych z biblioteki R-owej,
read.table("plik", header=FALSE, sep =" ", dec = ".", col.names=c(V1,V2,...), na.strings
="NA", ...) - wczytanie ramki danych z pliku (tu podane są domyślne wartości niektórych parametrów).
dim(ramka_danych) - wymiary ramki danych,
a[,1] - wektor złożony z elementów stojących w pierwszej kolumnie ramki a,
a$V1 - wektor złożony z elementów stojących w kolumnie o nazwie V1 ramki a,
a[,’V1’] - ramka danych złożona z kolumny o nazwie V1 ramki a,
attach(nazwa_ramki) - uzyskanie bezpośredniego dostępu do nazw zmiennych w ramce danych.
• list - lista: zawiera obiekty dowolnego typu, którym można nadawać nazwy. Elementami listy mogą
być np. modele statystyczne, funkcje, wyrażenia... Indeksowanie listy: a[[2]] - drugi element listy a,
a$b - element o nazwie b listy a. Funkcje: list(), names().
Na przykład: funkcja lm tworząca model liniowy zwraca obiekt będący listą, która zawiera m.in. elementy:
coefficients, residuals, fitted.values, df.residual, . . .
• Grafika
plot(x,y,type="p",...)
curve(nazwa_funkcji,xlim=c(a,b)) - rysuje krzywą zdefiniowaną jako funkcję w zakresie argumentu
od a do b,
points(x,...), lines(x,...),
abline(a,b) - rysuje prostą o wyrazie wolnym a i współczynniku nachylenia b,
qqnorm(x) - wykres kwantyli z wektora x względem kwantyli rozkładu normalnego,
par(mfrow=c(2,2)) - podział okna graficznego na dwa wiersze i dwie kolumny
get(„windows”)() - otworzenie nowego okna graficznego (bez zamykania poprzedniego)
• Przydatne komendy:
source(„nazwa_pliku”) - wczytanie pliku z kodem źródłowym
getwd(), setwd() - uzyskanie nazwy katalogu roboczego, zmiana katalogu roboczego
library(nazwa_pakietu) - wczytanie pakietu
?nazwa, help(nazwa), help(„nazwa”) - uzyskanie pomocy nt obiektu nazwa
as.numeric(nazwa_obiektu), as.logical(nazwa_obiektu), as.character(nazwa_obiektu),. . . - funkcje służące konwersji
table(V1,V2) - tworzy tablicę kontyngencji dla zmiennych V1 i V2.
NA - Not Available (braki w danych), Inf - Infinity, NaN - Not a Number