Generuj PDF tej strony
Transkrypt
Generuj PDF tej strony
Nazwa modułu: Statystyczna kontrola jakości Rok akademicki: Wydział: Kierunek: 2016/2017 Kod: MIM-2-106-PS-s Punkty ECTS: 3 Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Inżynieria Materiałowa Poziom studiów: Specjalność: Studia II stopnia Język wykładowy: Polski Przetwórstwo stopów i materiałów specjalnych Forma i tryb studiów: Profil kształcenia: Stacjonarne Ogólnoakademicki (A) Semestr: 1 Strona www: Osoba odpowiedzialna: dr inż. Skowronek Tadeusz ([email protected]) Osoby prowadzące: dr inż. Skowronek Tadeusz ([email protected]) Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Kod EKM Student, który zaliczył moduł zajęć wie/umie/potrafi Powiązania z EKK Sposób weryfikacji efektów kształcenia (forma zaliczeń) M_W001 Znać podstawy matematyczne i schemat wnioskowania w statystycznej kontroli jakości (SKJ), IM2A_W06, IM2A_W15 Wykonanie ćwiczeń, Kolokwium M_W002 Znać podstawowe modele Statystycznej Kontroli Jakości IM2A_W06, IM2A_W15 Kolokwium Posiadać umiejętność racjonalnego wyboru i stosowania modeli SKJ w typowych sytuacjach produkcji masowej (sterowanie procesem, kontrola odbiorcza). IM2A_U05, IM2A_U08 Kolokwium IM2A_K01 Aktywność na zajęciach Wiedza Umiejętności M_U003 Kompetencje społeczne M_K004 Posiadać umiejętność racjonalnego wyboru i stosowania modeli SKJ w typowych sytuacjach produkcji masowej (sterowanie procesem, kontrola odbiorcza) 1/4 Karta modułu - Statystyczna kontrola jakości Matryca efektów kształcenia w odniesieniu do form zajęć Konwersatori um Zajęcia seminaryjne Zajęcia praktyczne Zajęcia terenowe Zajęcia warsztatowe Znać podstawy matematyczne i schemat wnioskowania w statystycznej kontroli jakości (SKJ), + + - - - - - - - - - M_W002 Znać podstawowe modele Statystycznej Kontroli Jakości + + - - - - - - - - - Posiadać umiejętność racjonalnego wyboru i stosowania modeli SKJ w typowych sytuacjach produkcji masowej (sterowanie procesem, kontrola odbiorcza). + + - - - - - - - - - + + - - - - - - - - - E-learning Ćwiczenia projektowe M_W001 Inne Ćwiczenia laboratoryjne Forma zajęć Ćwiczenia audytoryjne Student, który zaliczył moduł zajęć wie/umie/potrafi Wykład Kod EKM Wiedza Umiejętności M_U003 Kompetencje społeczne M_K004 Posiadać umiejętność racjonalnego wyboru i stosowania modeli SKJ w typowych sytuacjach produkcji masowej (sterowanie procesem, kontrola odbiorcza) Treść modułu zajęć (program wykładów i pozostałych zajęć) Wykład 1.Pojęcie jakości. Jakość wyrobu i jakość zbioru wyrobów (wadliwość, wadliwość dopuszczalna). Generowanie danych przemysłowych. Statystyczna kontrola jakości (SKJ). 2.Podstawowe pojęcia statystyki (cecha, populacja, próbka, parametry cechy). Zbiór danych statystycznych. Istota wnioskowania statystycznego. Statystyczne wnioskowanie w SKJ. Schematy wnioskowania. 3.Statystyczny opis zmienności – parametry opisowe, histogram (rozkład empiryczny), rozkład teoretyczny 4.Statystyka matematyczna. Zmienna losowa. Parametry opisowe zmiennej losowej Rozkłady zmiennej losowej dyskretnej/ciągłej. 5.Trzy ważne rozkłady w SKJ ( dwumianowy, Poissona, normalny). 6.Rozkład normalny. Funkcja Laplace’a. Obliczanie prawdopodobieństwa. Reguła trzech odchyleń standardowych. 7.Funkcje zmiennych losowych. Wybrane twierdzenia związane z rozkładem normalnym. 8.Wnioskowanie statystyczne. Hipoteza statystyczna. Testy istotności (funkcja 2/4 Karta modułu - Statystyczna kontrola jakości testowa, obszar krytyczny, funkcja mocy testu, M). Weryfikacja hipotezy o parametrze (p) rozkładu dwumianowego.Weryfikacja hipotez: o wartości oczekiwanej (m) i wariancji (σ2) rozkładu normalnego. Funkcja M. 9.Ogólny model SKJ. Opis populacji wyrobów i próbki. Statystyczna kontrola wadliwości. Modele SKJ. 10.Model 1. Kontrola alternatywna wg cechy o rozkładzie zero-jedynkowym. Testowanie hipotezy o wadliwości (p) za pomocą funkcji testowej o rozkładzie dwumianowym (lub Poissona). Funkcja M. 11.Model 2. Kontrola wg cechy mierzalnej o rozkładzie normalnym ze znanym σ. Wadliwość populacji zależy od parametru m. Testowanie hipotezy o wadliwości za pomocą funkcji testowej o rozkładzie normalnym. Funkcja M. 12.Model 3. Kontrola wg cechy mierzalnej o rozkładzie normalnym z nieznanym σ. Wadliwość populacji zależy od parametru m. Testowanie hipotezy o wadliwości za pomocą funkcji testowej o rozkładzie Studenta. Funkcja M. 13.Model 4. Kontrola wg cechy mierzalnej o rozkładzie normalnym ze znanym m. Wadliwość zależy od parametru σ. Testowanie hipotezy o wadliwości za pomoc funkcji testowej o rozkładzie chi-kwadrat. Funkcja M. 14.SKJ w praktyce. SKJ produkcji bieżącej (sterowanie procesem). Karty kontrolne. SKJ odbiorcza. Plany odbiorcze. Ćwiczenia audytoryjne 1.Analiza zbioru danych – podstawowe parametry statystyczne, rozkłady 2.Metody statystycznej kontroli jakości w normach PN-ISO 3.Elementy wnioskowania statystycznego – weryfikacja wybranych hipotez statystycznych 4.Modele wnioskowania w SKJ – ocena alternatywna, Model 1 5.Modele wnioskwania w SKJ w przypadku parametrów mierzalnych – Modele 2,3,4 6.Metody statystycznego sterowania procesem (SPC) – ocena zdolności jakościowej procesu, monitorowanie procesu za pomocą techniki kart kontrolnych 7. Statystyczna kontrola odbiorcza – plany odbiorcze w przypadku oceny alternatywnej i parametrów mierzalnych Sposób obliczania oceny końcowej zaliczenie ćwiczeń Wymagania wstępne i dodatkowe Zgodnie z Regulaminem Studiów AGH podstawowym terminem uzyskania zaliczenia jest ostatni dzień zajęć w danym semestrze. Termin zaliczenia poprawkowego (tryb i warunki ustala prowadzący moduł na zajęciach początkowych) nie może być późniejszy niż ostatni termin egzaminu w sesji poprawkowej (dla przedmiotów kończących się egzaminem) lub ostatni dzień trwania semestru (dla przedmiotów niekończących się egzaminem). Zalecana literatura i pomoce naukowe 1.J. Ryś: Zasady statystycznej kontroli jakości wyrobów metalowych. Skrypt AGH nr 589, Kraków 1977. 2.J. Oderfeld: Zarys statystycznej kontroli jakości. PWN, Warszawa 1954. 3.E.L. Grant. Statystyczna kontrola jakości. Wyd. PWE, Warszawa 1972. 4.Iwasiewicz: Statystyczna kontrola jakości w toku produkcji. PWN, Warszawa 1985. 5.Z. Hellwig: Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. PWN, Warszawa 1992. 6.L. Gajek, M. Kałuszka: Wnioskowanie statystyczne. PWN, Warszawa 1998.Polskie Normy z zakresu SKJ. Publikacje naukowe osób prowadzących zajęcia związane z tematyką modułu 3/4 Karta modułu - Statystyczna kontrola jakości 1. Tadeusz SKOWRONEK, Andrzej CZARSKI, Kazimierz SATORA, Kinetyka sferoidyzacji perlitu, XXX Szkoła Inżynierii Materiałowej : Kraków–Ustroń Jaszowiec, 1–4. X. 2002 / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica. Wydział Metalurgii i Inżynierii Materiałowej, Kraków : AGH, 2002 ,S. 205–209 2.CZARSKI, P. MATUSIEWICZ, T. SKOWRONEK, Statistical methods in contemporary quality management sys-tems. Problems of modern techniques in engineering and education, eds. Paweł Kurtyka, [et al.], 2007 s. 21–26. Informacje dodatkowe Brak Nakład pracy studenta (bilans punktów ECTS) Forma aktywności studenta Obciążenie studenta Udział w wykładach 28 godz Udział w ćwiczeniach audytoryjnych 14 godz Przygotowanie do zajęć 18 godz Samodzielne studiowanie tematyki zajęć 15 godz Egzamin lub kolokwium zaliczeniowe 2 godz Dodatkowe godziny kontaktowe z nauczycielem 6 godz Sumaryczne obciążenie pracą studenta 83 godz Punkty ECTS za moduł 3 ECTS 4/4