1. σ -ciało- definicja. 2. σ -ciało

1.  -ciało- definicja.
2.  -ciało- własności wraz z dowodami.
3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa
4. Omów klasyczny model przestrzeni probabilistycznej i podaj przykład .
5. Podaj cztery własności prawdopodobieństwa i dwie udowodnij.
6. Udowodnij własność ciągłości prawdopodobieństwa .
7. Udowodnij własność monotoniczności prawdopodobieństwa .
8. Omów geometryczny model przestrzeni probabilistycznej i podaj przykład .
9. Podaj definicję zdarzeń niezależnych .Kiedy zdarzenia rozłączne są niezależne ?
10. Podaj wzór na prawdopodobieństwo warunkowe .Wykaż , że funkcja p  , gdzie pB   0
B
jest miarą prawdopodobieństwa.
11. Podaj i udowodnij wzór na prawdopodobieństwo całkowite.
12. Podaj i udowodnij wzór Bayesa.
13. Podaj definicję schematu Bernoulliego i wzór na prawdopodobieństwo k sukcesów w n
próbach.
14. Podaj definicję zmiennej losowej.
15. Podaj definicję rozkładu zmiennej losowej.
16. Wykaż ,że rozkład zmiennej losowej jest miarą prawdopodobieństwa.
17. Podaj definicję dystrybuanty rozkładu.
18. Podaj własności dystrybuanty (wybraną udowodnij ) .
19. Podaj własność dystrybuanty dotyczącą ilości punktów nieciągłości wraz ze schematem
dowodu.
20. Podaj definicję rozkładu dyskretnego i typowych rozkładów dyskretnych.
21. Podaj definicję rozkładu ciągłego i typowych rozkładów ciągłych.
22. Podaj wzór na zależność między dystrybuantą, miarą rozkładu i gęstością.
23. Podaj wzór na gęstość rozkładu normalnego i na standaryzację.
24. Twierdzenie o własnościach dystrybuanty rozkładu ciągłego.
25. Definicja wartości oczekiwanej dla rozkładu dyskretnego i rozkładu ciągłego Definicja wariancji
dla rozkładu dyskretnego i rozkładu ciągłego.
26. Własności wartości oczekiwanej wraz z dowodami w wybranym przypadku.
27. Własności wariancji wraz z dowodami w wybranym przypadku.
28. Wartości oczekiwane i wariancje dla typowych rozkładów.
29. Schemat konstrukcji całki Lebesquea
30. Nierówności związane z momentami wraz z dowodami
 