Analityka PUBLIKACJA Falcon 24
Transkrypt
Analityka PUBLIKACJA Falcon 24
ANALITYKA OBRAZU – ZAŁOŻENIA DO WSPÓŁPRACY Z SIECIAMI RETAIL 1. REDUKCJA STRAT POPRZEZ MONITOROWANIE RUCHU TOWARU W OBSZARZE MAGAZYNU Nowoczesne obiekty handlowe wymagają zapewnienia bezpieczeństwa osób oraz mienia na najwyższym poziomie w obszarze loss prevention. Dlatego jednym ze sposobów prawidłowego zabezpieczenia obiektów jest optymalny dobór najnowszych dostępnych rozwiązań, w tym inteligentnych technologii. Ewolucja systemów bezpieczeństwa otwiera przed nami możliwości efektywnego zarządzania urządzeniami i obrazem. Jednocześnie pozwala nam dodawać do tych narzędzi w sposób elastyczny, dobrany do indywidualnych potrzeb klientów, różnorodne narzędzia analityki obrazu. Zastosowanie nowoczesnego systemu jakim jest Virtual Security w sieciach retail doskonale zabezpiecza obiekty w zakresie ograniczania strat, minimalizacji kradzieży, włamania, umożliwia dokładne monitorowanie ruchu towarów od chwili dostawy poprzez magazynowanie aż do momentu sprzedaży. Cały wymieniony cykl jest zautomatyzowany, informacje o zdarzeniach są gromadzone i przetwarzane, a w przypadku wykrycia nieprawidłowości odbiegających od przyjętego scenariusza w trybie alarmowym wysyłane do Centrum Monitorowania celem podjęcia odpowiednich działań, archiwizowane oraz raportowane osobom decyzyjnym. Automatyzacja i zaawansowana analityka obrazu zwalnia człowieka z roli obserwatora, a przydziela mu rolę jednostki podejmującej decyzję. System kwalifikuje zdarzenia z kamer, a zespół specjalistycznie wyszkolonych pracowników ochrony reaguje, zgodnie z określonymi procedurami co daje konkretne i wymierne efekty. MIEJSCE: Rampa rozładunkowa chronionego obiektu. W obszarze monitorowanym wydzielone zostają magazyn, chłodnia. 3 strefy (miejsca akcji): rozładunek, Głównym aktorem są palety z towarami wrażliwymi. ZAŁOŻENIA: Kamery muszą zostać tak rozmieszczone, by widok na miejsce rozładunku nie został zakłócony przez żaden obiekt. Kamery umieszczone w każdej strefie monitorują towary wrażliwe, mankogenne itp. Kamery są zainstalowane tak aby nie występowało zjawisko martwego pola w obrębie chronionej strefy. Procedury wewnętrzne określą miejsca i obszary, w których produkt będzie rozładowywany, transportowany i magazynowany. Na czas rozładunku i transportu ograniczony zostanie ruch towarowy na terenie magazynu. Palety z dostarczanym towarem muszą zostać oznaczone w sposób określony w procedurze np. dzięki zastosowaniu kolorowej folii stretch. Kolor czerwony- produkty wrażliwe / łatwo psujące się (masło, sery, mleko, itp.), kolor niebieski - produkty mankogenne (alkohole, perfumy, papierosy, itp.), kolor zielony- pozostałe produkty. DZIAŁANIE SYSTEMU: Pierwszym zadaniem narzędzia analityki obrazu będzie rozróżnienie poszczególnych kolorów i skojarzenie ich z określonym rodzajem produktów. W momencie rozpoznania grupy wrażliwej system przesyła informację do Centrum Monitorowania (CM). Rozpocznie się odliczanie czasu, po którym produkty wrażliwe będą musiały trafić do magazynu/chłodni. System rozpocznie monitorowanie drogi produktów. Po rozpoczęciu transportu system analizuje drogę produktu do miejsca określonego przez procedury- produkty mankogenne - określone miejsce w magazynie; produkty wrażliwe- chłodnia. Analityka obrazu w obszarze kompaktorów. Monitorowanie produktu w drodze do utylizacji pomaga wyeliminować celowe niszczenie produktów. 2. REDUKCJA STRAT POPRZEZ MONITOROWANIE RUCHU NA SALI SPRZEDAŻY AUTOMATYCZNE ŚLEDZENIE OSÓB I KLASYFIKACJA ICH ZACHOWAŃ Ważna grupa zadań telewizji przemysłowej dotyczy obserwacji obszarów ruchu pieszego i wykrywaniem niebezpiecznych zachowań (odbiegających od przyjętego scenariusza). Zadania te wymagają od pracownika centrum monitorowania skupienia uwagi w długich okresach czasu. W praktyce jest to uciążliwe. Dlatego też Firma Falcon 24 prowadzi zaawansowane prace w obszarze zautomatyzowanych, inteligentnych systemów dozoru. Mają one wykorzystywać skomplikowaną analizę obrazu ruchomego. Trwające badania dotyczące takich systemów obejmują zagadnienia automatycznego śledzenia osób w obrazach ruchomych oraz automatyczną klasyfikację zachowań ludzi w sieciach retail. W pełni zautomatyzowane śledzenie poruszających się osób można realizować z wykorzystaniem obrazu uzyskiwanego z jednej kamery lub z wielu kamer. Zastosowanie tylko jednej kamery nie umożliwia skutecznego śledzenia ludzi w scenie np. pomiędzy regałami. Osoby często są zasłaniane, co bywa przyczyną niewykrycia ruchu danej osoby co przedstawia powyższy rysunek. Taka sytuacja może być powodem wielu strat materialnych w danej sieci retail. Bardziej racjonalnym rozwiązaniem jest zastosowanie większej liczby kamer, co pozwoli na dobrą lokalizację osób w przestrzeni. Aby prawidłowo określić położenia osób w przestrzeni wymagany jest skalibrowany układ kamer, w którym wyznaczony wspólny układ współrzędnych uwzględnia geometryczne rozmieszczenie kamer w scenie. Prace instytutów badawczych pokazały, że wykorzystanie obrazów z wielo kamerowych systemów pozwali bardziej efektywnie śledzić poszczególne osoby. Aby śledzenie danej osoby było skuteczne należy wykonać dobrą klasyfikację ruchomych obiektów. Pozwoli to wyznaczyć te z nich, które reprezentują ludzi. Następnie w obrazach uzyskanych z różnych kamer są znajdowane obszary przedstawiające tę samą osobę. Jedną z metod jednoznacznej identyfikacji tego samego obiektu w wielu obrazach jest projekcja wolumetryczna, która polega na wyznaczeniu ruchomego obszaru wspólnego dla wielu obrazów. W kolejnym kroku dokonywana jest segmentacja przestrzenna i przypisanie indywidualnego identyfikatora każdemu obszarowi reprezentującemu tę samą osobę. Pozwala to w łatwy sposób rozdzielić poruszające się osoby i uniknąć problemów związanych z przesłanianiem się obiektów. W ramach badań są także doskonalone metody automatycznej klasyfikacji zachowań osób, w tym np. omdleń, bójek, wzywania pomocy, potknięć i upadków. Dla tych zadań nasz zespół wypracował już rozwiązania wykorzystujące zaawansowane modelowanie zachowań oraz różne metody klasyfikacji. W automatycznej klasyfikacji zachowań ludzi skuteczne okazuje się zastosowanie opisu za pomocą punktów charakterystycznych leżących na konturze sylwetki człowieka. Zachowanie jednej osoby może być opisane jako zbiór trajektorii ruchu punktów charakterystycznych. Zbiór położeń punktów charakterystycznych w danej chwili czasu definiuje pozę. Pozy w kolejnych chwilach czasu tworzą deskryptor zachowania, który charakteryzuje pewien rodzaj zachowania dla wielu ludzi. Analiza zachowań sprowadza się w ten sposób do obliczania różnic pomiędzy wyznaczonym deskryptorem a przechowywanymi w bazie danych deskryptorami odpowiadającymi różnym zachowaniom. Przewidujemy, że dzięki rozwiązaniom, które proponuje Firma Falcon 24 w najbliższej przyszłości systemy telewizji dozorowej będą coraz bardziej inteligentne, co pozwoli na odciążanie pracownika stacji monitorowania od czynności obserwacyjnych. Adam Pacocha, Piotr Brożek Firma Falcon24 Sp. z o.o.