docR dla u˙zytkowników Excela
download 
Reklamacja Transkrypt
R dla u˙zytkowników Excela
Program szkolenia firmy QuantUp, http://www.quantup.pl c 2012 Artur Suchwałko QuantUp Artur Suchwałko +48-780-085-300 [email protected] http://www.quantup.pl Program szkolenia R dla użytkowników Excela Prowadzacy: ˛ dr inż. Artur Suchwałko 1. W czym i kiedy lepszy jest R od Excela, a kiedy jest odwrotnie: przykłady zadań i powody do nauki R • • • • złożoność obliczeń, wielkość danych grafika wygoda pracy, powtarzalność koszt 2. Niezb˛edne minimum wiedzy o R • • • • • • • • informacje o R praca z R podstawowe obiekty: wektory, macierze, ramki danych, listy wybieranie podzbiorów wywoływanie funkcji podstawy programowania i pisania funkcji pisanie skryptów używanie RStudio 3. Przejście na „sposób myślenia R” • • • • • • logika Excela, logika R ramki danych i arkusze operacje na wektorach w R (wektoryzacja) reguła recyclingu praca z indeksami używanie funkcji 4. Krok po kroku: przykład analizy danych pochodzacych ˛ z Excela w R • • • • • wczytanie danych obliczenia zapisanie wyników wykres wczytanie wyników do Excela 5. Jak wykonać w R zadania znane z Excela: praca z danymi • • • • formuły i przekształcanie zmiennych (operacje na kolumnach) zakresy wyszukiwanie tabela przestawna 1 Program szkolenia firmy QuantUp, http://www.quantup.pl c 2012 Artur Suchwałko • formatowanie liczb 6. Jak wykonać w R zadania znane z Excela: obliczenia i operacje • operacje na tekstach • podstawowe funkcje statystyczne • przeglad ˛ funkcji z różnych kategorii 7. Jak wykonać w R zadania znane z Excela: wi˛eksze obliczenia • • • • dopasowanie linii trendu analizy scenariuszowe ‘’what-if” szukaj wyniku Solver 8. Grafika • • • • • • • • • • logika: funkcje wysokiego i niskiego poziomu rodzaje wykresów wykresy znane z Excela w R serie danych zmiana wygladu ˛ wykresów (kolory, styl linii, rozmiary, proporcje) dopasowanie osi dodatkowe elementy do wykresów zapisywanie grafiki układ wykresu dodatkowe parametry graficzne 9. Co w R można zrobić wi˛ecej, lepiej, wygodniej? Przykłady. • automatyzacja pracy • zaawansowane obliczenia • praca z tekstem 10. Jak współpracuja˛ Excel i R • • • • czytanie danych z Excela w R (pliki Excela i pliki tekstowe) przygotowywanie w R danych dla Excela wykorzystywanie R z poziomu Excela inne formaty i sposoby 11. Dalsze kroki – krótka prezentacja możliwości • powtarzalne raporty i analizy z wykorzystaniem rmarkdown i knitr • łatwe udost˛epnianie aplikacji analitycznych innych: Shiny 12. Praktyczne wskazówki dla pracujacych ˛ zR • nauka • automatyzacja i powtarzalność • środowiska pracy 2
