(Techniki GIS) W poszukiwaniu hot spotów przestępczości (R17)
Transkrypt
(Techniki GIS) W poszukiwaniu hot spotów przestępczości (R17)
(Techniki GIS) W poszukiwaniu hot spotów przestępczości (R17) Stanisław MORDWA Bogata już literatura poświęcona przestrzennym analizom przestępczości udowadnia, że przestępczość jest silnie skoncentrowana na poziomie mikro jednostek miasta, gdzie wysokie natężenia przestępstw okazuje się stabilne w czasie. Hot spoty przestępczości można zatem ogólnie zdefiniować jako: małe jednostki przestrzenne, charakteryzujące z wysokimi wskaźnikami działalności przestępczej. Jednak w poszczególnych badaniach określenie zasięgu miejsca, które jest hot spotem, jak i znaczenie tego terminu często się: od pojedynczych adresów lub budynków, przez odcinki/strony ulic, po niewielkie grup segmentów ulicy z podobnymi problemami patologicznymi. Generalnie jednak hot spoty powinny być postrzegane jako mikro-miejsca, które należy odróżnić od większych jednostek przestrzennych (sektory policyjne, dzielnice), które tradycyjnie są uwzględniane w badaniach przestępczości. Ostatnie osiągnięcia w systemach informacji geograficznej oraz rozwój metod analizy przestrzennej znacznie poprawiły możliwości badaczy, którzy mają zadanie określenia wzorców przestrzennych przestępczości. Głównym zadaniem w identyfikacji hot spot przestępczości jest ocena stopnia losowości rozkładu przestrzennego danych. Większość dostępnych narzędzi udostępnia różne sposoby rozróżnienia, czy rozmieszczenie przestępczości jest jednolite, czy też istnieją wyraźnie skupiska przestrzenne, które nie są zgodne z rozmieszczeniem przypadkowym. Istnieją zatem różne metody i aplikacje, przy pomocy których można wykrywać wzorców rozkładu przestępstw w przestrzeni i skojarzać je z innymi zjawiskami. W tym referacie przedstawione zostaną trzy dostępne narzędzia, które można wykorzystać do identyfikacji hot spotów: ArcView, CrimeStat i GeoDa. Każde z nich reprezentuje odmienne podejście do analizy hot spotów i posiada różne zalety i wady, które zostaną omówione.