Dynamika rozwoju biometrii w ostatnich latach

Transkrypt

Dynamika rozwoju biometrii w ostatnich latach
Dynamika rozwoju biometrii
w ostatnich latach
Warszawa
22 wrzesień
września 2016
2016
22
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
Spis treści






2016-09-27
Przyczyny stosowania biometrii
Globalny rynek biometryczny
Geografia biometrii
Modalności
Zastosowania ze szczególnym
uwzględnieniem finansowych
Przykłady ‘aktualnych’ zastosowań
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
2
Przyczyny stosowania biometrii





Większość haseł łatwa do odgadnięcia
Zapisywanie haseł w łatwo dostępnych miejscach
Konieczność zapamiętania coraz większej liczby haseł
Pozytywne oceny biometrii przez potencjalnych
użytkowników
Chęć lepszego zabezpieczenia przed cyberprzestępczością
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
3
Prognozy rozwoju globalnego rynku biometrycznego
[mln $]
Prognoza
dla roku
2012
Prognoza z roku
2012
2014
2016
7 590
14,9% (2012-14)
2014
10 020
11 200
15,6% (2014-18)
2015
2018
2020
2016-09-27
14 900
20 000
8,49% (2018-20)
22,7% (2015-20)
23 540
41 500
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
4
Geografia
Kontynent - kraj
Ameryka Płn
Udział [%]
w rynku
globalnym
biometrii
W roku
Średni roczny
współczynnik
wzrostu [%]
35,0
2012
17,0
2013-2018
26,4
2020
17,7
2015-2020
23,7
2013-2018
2014 / 2020
30,8
2014-2019
Ameryka Łacińska
Brazylia
Dla lat
2,3 / 5,5
Europa
28,9
2012
17,3
2013-2018
Azja - Pacyfik
35,0
2020
18,9
2015-2020
3,0
2013
19,4
2014-2019
34,6
2013-2018
Środk. Wschód
Japonia
Indie
10,0
2019
44,0
2014-2018
10,0
2021
31,0
2016-2021
14,8
2015-2019
Chiny
Korea Płd.
2,2
2015
Rosja
2,0
2018
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
5
Główne modalności biometryczne
Modalność
Odciski palców
Wartość
[mld $]
W roku
Średni roczny %
wzrostu
W latach
24,4
2020
22,8
2015-2020
14,5
2020
16,8
2014-2020
12,7
2018
53,1 (Azja-Pacyfik)
2015-2020
Tęczówka
5,0
2020
21,0
2016-2020
Twarz
2,7
2022
9,5
2014-2022
2,69
2020
17,3
2015-2020
Głos
2,0
2022
23,7
2016-2022
Żyły
1,9
2019
27,8
2014-2019
Uderzanie w klawisze
0,8
2020
10,1
2016-2020
0,15
2018
22,1
2014-2019
0,069
2020
13,0
2016-2020
Wearables
6,0
2016
21,0
2016-2020
Uwierzytelnianie wieloczynnikowe
9,6
2020
17,7
2015-2020
w tym sensory
Gesty
Biometria behawioralna
Geometria dłoni
Chód
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
6
Inne modalności







Kształt ucha
Zapach
Rytm serca
Fale mózgowe
Ruchy oka
Naczynia krwionośne
siatkówki lub rogówki
DNA
2016-09-27





Pomiar rozkładu nacisku
na siedzeniu kierowcy
Sposób prowadzenia
myszy lub dłoni
na ekranie dotykowym
Tatuaż
Śledzenie oka
Komputerowa obróbka
obrazu (computer vision)
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
7
Udział poszczególnych modalności
wg ankiety FindBiometrics
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
8
Rozpoznawanie twarzy
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
9
Głos
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
10
Zastosowania
Wartość rynku
[mld $]
W roku
34,6
2020
67,0 2014-2020
0,4
2019
39,6
Kontrola graniczna
15,8
2021
11,7 2012-2021
Finanse
w tym bankowość
11,0
2,2
2020
2016
13,0 2016-2020
50,0 2016-2020
Paszporty i wizy
10,7
2014
30,2 2014-2019
10,55
2016
3,9 2013-2018
10,4
2020
10,6 2014-2020
Rządowe
8,6
2020
8,7 2015-2025
Wojsko
6,9
2024
6,88 2014-2024
Opieka zdrowotna
5,9
2019
25,9 2013-2019
Handel detaliczny
1,6
2020
33,3/17,4 2015-2020
Przestrzeganie prawa
1,1
2021
4,0 2014-2021
Rodzaj zastosowania
Biometria mobilna
w tym smartfony biometryczne
Dokumenty tożsamości
Kontrola dostępu
Średni roczny %
wzrostu
Terminale POS
2016-09-27
W latach
2013-2019
26,0 2016-2020
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
11
Inne zastosowania













2016-09-27
Rynek komercyjny
Wybory
Nadzór (szczególnie wizyjny)
Gry komputerowe
Edukacja
Budownictwo
Motoryzacja
Rejestracja czasu pracy
Bezpieczeństwo broni
Internet przedmiotów
Identyfikacja ofiar katastrof
Inteligentny dom
Identyfikacja w ruchu (FST Biometrics)
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
12
Zastosowania wg Ankiety FindBiometrics
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
13
„wearables”
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
14
Problemy uchodźców i walka z terroryzmem
2016-09-27
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
15
Dziękujemy za uwagę

E-mail:

Tel. dom: 22 624-04-75

E-mail:
Tel:

2016-09-27
[email protected]
[email protected]
22 621-84-41 w. 354
Jan Ryżko, Mirosława Plucińska
Instytut Maszyn Matematycznych
16

Podobne dokumenty