DataWalk - pla orma analizy danych

DataWalk - pla�orma analizy danych
Analizuj i wyciągaj wnioski wykorzystując ukryte połączenia pomiędzy danymi
Kluczowe korzyści
Konsoliduj i łącz zbiory danych
• Łącz arkusze kalkulacyjne i bazy danych
w jednym środowisku (Universe)
• Oglądaj swoje dane z każdej strony
• Łatwo zmieniaj logiczny model danych
luczowe Korzyści
K
Prosto identyfikuj i analizuj
połączone dane
• Dostrzegaj połączenia i relacje
dzięki czytelnej wizualizacji
• Przeszukuj swoje dane
w widoku 360-stopni
• Testuj hipotezy - interaktywnie
i ad-hoc
Samodzielne analizy
• Bez pomocy specjalistów IT
• Bez znajomości SQL
i bez programowania
• Nowe możliwości analityczne
dla większej liczby użytkowników
Szybsze, lepsze wyniki
• Pełna interaktywność
• Wyniki, którym można ufać
• Czas trwania projektu (od rozpoczęcia,
do uzyskania wyników) liczony
w tygodniach (a nie miesiącach
czy latach)
• Analizy miliardów rekordów
w kilka sekund
• Szybkie wdrożenie pilotażowe
Aktualny problem
Wiele organizacji zdaje sobie sprawę,
jak ogromną wartość wnosi poznanie
połączeń pomiędzy różnymi zbiorami
danych. Jednak tradycyjne narzędzia nie
pozwalają skutecznie określić, jak dane
przechowywane w jednym miejscu,
powiązane są z danymi w innej aplikacji,
bazie danych czy arkuszu kalkulacyjnym.
Obecnie "łączenie elementów" pomiędzy
danymi w różnych systemach wymaga
złożonych zapytań do różnych baz.
Jest to szczególnie żmudne (i zazwyczaj
mało efektywne) wtedy, gdy istnieje
możliwość wystąpienia szeregu powiązań
pośrednich.
Rozwiązanie
DataWalk jest pla�ormą do analizy danych
nowej generacji, pozwalającą na
odkrywanie i analizowanie ukrytych
relacji pomiędzy danymi.
DataWalk pozwala łączyć wiele zbiorów
danych w jednym, służącym do analiz
środowisku (Universe), a także
łatwo zmieniać logiczny model danych,
stosownie do potrzeb. Przeszukiwanie
danych prowadzi do niesamowitych
odkryć, a czytelne wizualizacje
pomagają identyfikować ukryte
relacje pomiędzy danymi.
DataWalk jest dostosowaną do
samodzielnej obsługi, interaktywną
pla�ormą, która umożliwia zaawansowane
analizy ogromnych zbiorów danych.
Analizy te są wykonywane natychmiast,
bez pomocy specjalistów IT, bez zapytań SQL.
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów
do analizy danych, których wdrożenie trwa
miesiące lub lata, DataWalk dostarcza wyniki
w ciągu kilku tygodni.
System pracuje w oparciu o dziesięć
prawnie zastrzeżonych rozwiązań
technologicznych (kilka postępowań
patentowych jest w toku).
Konsolidacja danych
Organizacje bardzo często mają dane
rozproszone w wielu arkuszach
kalkulacyjnych i rozbudowanych bazach
danych. DataWalk posiada konektory
umożliwiające łatwe pobieranie danych
z Excela, różnych bazy SQL, Hadoop
HDFS i wielu innych źródeł, a następnie
łączenie ich w jednej, przystosowanej
do analiz bazie.
Jeżeli jest taka potrzeba, dane mogą być
pobierane z hurtowni danych lub, aby
zapewnić jeszcze pełniejszy obraz,
z systemów operacyjnych/transakcyjnych.
Widok 360-stopni
wszystkich danych
W przypadku arkuszy kalkulacyjnych lub
relacyjnych baz danych podgląd wszystkich
danych i wzajemnych relacji poszczególnych
obiektów wymaga żmudnego łączenia wielu
arkuszy lub skomplikowanych zapytań SQL.
Na szczęście to już przeszłość!
Rys. 1 System DataWalk
Przeszukiwanie danych
DataWalk przeniósł koncepcję "drillowania
danych" na zupełnie nowy poziom. Pozwala
nie tylko drążyć i filtrować każdego typu dane,
ale za pomocą Universe Viewer umożliwia
także przeszukiwanie ("surfowanie") po
połączonych zbiorach danych. Ponieważ
nie ma z góry zaprogramowanej ścieżki, którą
użytkownik musi podążać, można drążyć lub
przemieszczać się pomiędzy zbiorami danych,
dokładnie tak, jak się chce. DataWalk pozwala
również automatycznie identyfikować
połączenia na podstawie zdefiniowanych przez
użytkownika warunków.
DataWalk Universe Viewer zapewnia
naturalny widok 360-stopni wszystkich
danych! Możesz wyszukiwać połączenia
i wykorzystać pełen obraz swoich danych
do podejmowania lepszych decyzji
biznesowych.
Elastyczny, logiczny model danych
Fundamentalną cechą DataWalk jest
elastyczny, logiczny model danych, który
umożliwia bezproblemowe pobieranie
nowych źródeł danych oraz zmiany
modelu danych. W przeciwieństwie do
innych systemów, zmiany w widzianym
przez użytkownika logicznym modelu
danych odbywają się bez przerywania
analizy. Na etapie wdrożenie nie ma
więc już potrzeby czasochłonnego
rozbudowywania modelu danych,
ponieważ jego struktura może być
łatwo modyfikowana, gdy tylko zajdzie
taka potrzeba!
identyfikację obszarów, którymi warto
się zainteresować, a następnie pozwala
na szczegółowe badanie wybranych
elementów na wykresach, tabelach
przestawnych, grafach (wykresy połączeń)
oraz za pomocą analiz okresów czasowych
(�me-series analysis). Dzięki takiemu
podejściu, miliardy rekordów danych mogą
być prezentowane i analizowane za
pomocą prostego, czytelnego interfejsu.
Wizualizowanie danych na wykresach
grafowych odbywa się dosłownie poprzez
"połączenie punktów" pomiędzy danymi.
Pozwala to tworzyć aplikacje służące m.in.
do detekcji defraudacji, przeciwdziałania
praniu brudnych pieniędzy, analizy
procesów oraz przyczyn źródłowych,
identyfikacji perspektyw i analiz każdego
typu sieci: społecznościowych lub
fizycznych. Ponieważ różne analiz
wymagają różnych widoków, DataWalk
dostarcza kilka grafowych layout'ów.
Łatwa identyfikacja i analiza
połączonych danych
DataWalk Customer Panel
- wszystkie dane w zasięgu wzroku
DataWalk zapewnia bezprecedensową
możliwość wizualizacji danych pod każdym
kątem i pozwala na obserwacjęzarówno
danych, jak i relacji pomiędzynimi.
DataWalk nie tylko zapewnia wartościowe
wizualizacje danych i powiązanych
obiektów, ale również, dzięki DataWalk
Customer Panel, pozwala zobaczyć
wszystkie istotne dane powiązane z danym
obiektem (np. klientem, podjerzanym lub
dowolnym innym podmiotem). DataWalk
pokazuje na jednym ekranie wszystkie
informacje, niezleżnie od tego, z jakiego
systemu pochodzą dane.
Dane mogą być najpierw przeglądane za
pomocą Universe Viewera - jest to
narzędzie, które umożliwia wizualizację
wszystkich danych obecnych w systemie
oraz połączeń pomiędzy poszczególnymi
zbiorami. Za pomocą elastycznej filtracji
Universe Viewer umożliwia łatwą
Używasz wyszukiwarki do surfowania
po internecie? Teraz możesz w ten sam sposób
chodzić po swoich danych!
Zadawanie dowolnych pytań,
testowanie hipotez ad-hoc
Tradycyjne rozwiązania do analiz danych
wymagają dokładnego określenia pytania,
które chce się zadać - pytanie to jest
przerabiane na zapytanie SQL'owe, kostki
OLAP lub nowy widok.
Z DataWalk jest zupełnie inaczej!
DataWalk umożliwia ciągle, interaktywne
i ad-hoc testowanie dowolnych hipotez, przy
użyciu powszechnie znanych pojęć. Dzięki
przeszukiwaniu danych za pomocą DataWalk
można lepiej zrozumieć zadawane pytania,
a błyskawiczna, wielowymiarowa analiza
natychmiast dostarcza wyczerpujących
odpowiedzi!
Samodzielne analizy
DataWalk umożliwia samodzielne analizy:
bez pomocy specjalistów SQL, bez
programowania. Przyspiesza to proces
wykonywania analiz i daje zaawansowane
kompetencje analityczne dużo większej
liczbie pracowników danej organizacji.
Szybsze, lepsze wyniki
Z DataWalk, dzięki błyskawicznym,
samodzielnym analizom i widokowi
360-stopni wszystkich danych, można
szybko odkrywać najwkększe tajemnice.
Rys. 2 Czytelna wizualizacja relacji i 360-stopniowy widok danych
Wiarygodne wyniki
obciążeń typu "Big Data". Analiza
miliardów rekordów danychmoże zająć
tylko kilka sekund.
W tradycyjnym podejściu definiowane
jest pytanie, specjalista przygotowuje
zapytanie SQL i nie ma żadnej pewności,
Opowiadaj historie, dziel się
czy otrzymane wyniki są właściwe.
spostrzeżeniami
W DataWalk pośrednie wyliczenia są
cały czas widoczne, co pozwala rozumieć
Możliwości wizualizacyjne DataWalk
ostateczny wynik analizy i jego poprawność. doskonale nadają się do „opowiadania
historii” na podstawie analizowanych
danych. Dodatkowo system umożliwia
Efekty w kilka tygodni
tworzenie zrzutów z ekranu i dodawanie
od rozpoczęcia projektu
do nich komentarzy - pozwala to łatwo
Tradycyjne pojekty wdrożeniowe systemów dokumentować analizy i dzielić się
do anali y danych mogą ciągnąć się latami.
spostrzeżeniami.
Dzieje się tak dlatego, że opracowanie
modelu danych, który spełni wszystkie
Łatwa współpraca
przyszłe oczekiwania, może trwać długie
miesiące.
Gdy wśród danych użytkownik odnajdzie
coś ciekawego, zapewne będzie chciał
Z DataWalk jest zupełnie inaczej. Ponieważ
się podzielić swoją wiedzą. DataWalk
logiczny model danych jest elastyczny,
pozwala łatwo współdzielić poszczególne
nie ma potrzeby opracowywać go na
widoki z innymi użytkownikami. Można
przyszłość! Dzięki temu system jest szybko
także wyeksportować interesujące
wdrażany, a struktura danych może być
dane do Excela.
błyskawicznie modyfikowana, stosownie
do bieżących potrzeb. Kiedy model danych
ulega zmianie, nie ma potrzeby modyfikacji Łatwe przystosowanie
istniejących już widoków czy raportów.
do dowolnego środowiska
DataWalk działa na standardowym sprzęcie.
Choć nie jest to widoczne dla użytkowników
końcowych, DataWalk wykorzystuje do
DataWalk posiada unikalną, opatentowaną przechowywania danych jedną z wielu
technologię - DataWalk Abstrac�on Engine - popularnych baz. Warto podkreślić, że
chociaż DataWalk oferuje analizy grafowe,
która pozwala szybko wykonywać bardzo
złożone analizy, nawet w przypadku dużych nie wymaga grafowej bazy danych.
Szybkie analizy dzięki
unikalnej technologii
Pełne bezpieczeństwo dzięki
opartym na regułach
uprawnieniom dostępu
DataWalk umożliwia efektywne zarządzanie
dostępem do danych analitycznych.
Ponieważ uprawnienia oparte są na regułach,
administrator może określić dostęp do
danych dla pojedynczych użytkowników lub
całych grup, a kontrolowany dostęp do
wybranych podzbiorów może być elastycznie
definiowany. Użytkownik widzi tylko te dane,
do których ma uprawnienia. Dodatkowo
DataWalk przechowuje dziennik logów każdej
operacji wykonanej w systemie, zapewniając
możliwość pełnego audytu ścieżek wszystkich
zrealizowanych dostępów do danych i analiz.
Niespotykana elastyczność
w definiowaniu alarmów
DataWalk pozwala na import alarmów
z istniejących systemów alertowych, ale
również funkcjonalności DataWalk mogą
być wykorzystane do tworzenia alarmów.
W każdym z tych przypadku Alerts
Dashboard pozwala zobaczyć, a następnie
szczegółowo badać poszczególne alarmy.
DataWalk ma niespotykaną elastyczność
w definiowaniu różnego typu alarmów
warunkowych. Pozwala nie tylko na
konfigurację alertów informujących
o zmianie parametrów danych, ale
także alarmów opartych na indywidualnych
wyliczeniach.
Zarówno dla małych,
jak i dla "Big Data"
System DataWalk jest mocno skalowalny,
nieograniczony limitem pamięci,
pracuje na wysoko skalowalnych
bazach danych, tj. HP Ver�ca.
Poprzez możliwość łatwej obsługi
dużych zbiorów danych oraz dzięki
wsparciu źródeł danych tj. Hadoop
HDFS, DataWalk jest w stanie dostarczać
funkcjonalności dla złożonych
aplikacji typu Big Data. Dodatkowo
DataWalk jest równie atrakcyjny
w mniejszych środowiskach,
w których wyzwaniem może być np.
konsolidacja wielu arkuszy kalkulacyjnych
i uzyskanie widoku 360-stopni.
O PiLab
PiLab jest innowacyjną, polską
spółką technologiczną. Naszą misją
jest odblokowanie olbrzymiego
potencjału wielu organizacji, ukrytego
w ogromnych zbiorach danych.
Specyfikacja
Prezentacja danych,
wizualizacja i dostęp
Źródła danych
• Universe Viewer zapewnia prostą, wysoko zagregowaną
wizualizację dużych zbiorów danych
• Analiza połączeń na grafach (wiele layout’ów)
• Wykresy umożliwiające "drillowanie" danych
• Tabele przestawne - standardowy OLAP
• Mapy
• Analizy okresów czasowych na grafach
• Wizualizacja przepływów pieniężnych
• Dedykowany widok pokazujący wszystkie istotne dane o danym
obiekcie na jednym ekranie.
• Drążenie i dowolne przeszukiwanie powiązanych danych
• Zaawansowane filtrowanie na zbiorach danych i połączeniach
•
•
•
•
•
dowolna relacyjna baza danych
pliki MS Excel
piki CSV
pliki XML
Hadoop HDFS
Współpraca
• Dokumentacja "historii" dzięki zrzutom z ekranu połączonych
z komentarzami
• Łatwe współdzielenie widoków/analiz
• Eksport wyników do MS Excel
Bezpieczeństwo
• Uprawnienia oparte na regułach
• Pełna ścieżka audytu
Alarmy
Raporty
Bazy danych
Wspierane przeglądarki
Języki
• DataWalk pozwala na import alarmów z zewnętrznych systemów
alertowych, posiada także właściwość samodzielnego generowania
alarmów
• Alerts Dashboard pokazuje wszystkie alarmy, pozwala na ich
przegląd i dalsze, szczegółówe bandanie
• Alarmy są konfigurowane przez użytkownika na podstawie
dowolnych parametrów, także na bazie własnych obliczeń
• Automatyczne generowanie raportów
• Raporty eksportowane do pliku PDF lub Micorso� Excel
• Dystrybuowane zgodnie z ustalonym harmonogramem
•
•
•
•
HP Ver�ca 7+
Oracle 11g+
PostgreSQL 9.1+
Pivotal Greenplum 4.2+
•
•
•
•
Microso� IE11
Firefox 33+
Safari 7+
Chrome C38+
• Polski
• Angielski
©2016 PiLab SA. All rights reserved. No por�ons of this document may be reproduced without prior wri�en consent of PiLab. Specifica�ons are subject to change
without no�ce. Microso� and Excel are registered trademarks of Microso� Corpora�on. All other brands or products are trademarks or registered trademarks of their
respec�ve holders and should be treated as such.