Rok akademicki - Wydział Technologii Drewna WTD SGGW
Transkrypt
Rok akademicki - Wydział Technologii Drewna WTD SGGW
Grupa przedmiotów: 2014/2015 Rok akademicki: Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu1): Diagnostyka i nadzór systemów wytwórczych Tłumaczenie nazwy na jęz. angielski3): Diagnostics and supervision of manufacturing systems 4) Kierunek studiów : ECTS 2) 3 Technologia drewna Koordynator przedmiotu5): 6) Dr inż. Jacek Wilkowski Prowadzący zajęcia : Dr inż. Jacek Wilkowski Jednostka realizująca7): Wydział Technologii Drewna, Katedra Mechanicznej Obróbki Drewna ( Zakład Mechanizacji i Automatyzacji w Przemyśle Drzewnym) Wydział, dla którego przedmiot jest realizowany8): - Status przedmiotu9): a) przedmiot kierunkowy 10) b) stopień 2, rok 2 11) Jęz. wykładowy : c) stacjonarne Cykl dydaktyczny : Semestr 3 (letni ) Założenia i cele przedmiotu12): Przedmiot obejmuje podstawy diagnostyki i nadzoru procesów wytwórczych ze szczególnym uwzględnieniem obróbki wiórowej. Formy dydaktyczne, liczba godzin13): Metody dydaktyczne14): Pełny opis przedmiotu15): a) wykład; liczba godzin 15; b) ćwiczenia laboratoryjne; liczba godzin 30; polski Wykład informacyjny, wykład problemowy, pokaz, projekt, dyskusja, konsultacje. Wykłady Pojęcia podstawowe (monitorowanie, diagnostyka, nadzór, sterowanie adaptacyjne). Przyczyny diagnozowania i nadzoru systemów wytwórczych. Zadania układów Diagnostyki Narzędzia i Procesu Skrawania (DNiPS). Zużycie i stępienie ostrza, okres trwałości ostrza, wpływ parametrów skrawania na okres trwałości. Struktura układu DNiPS, wielkości fizyczne wykorzystywane w układach DNiPS. Budowa toru pomiarowego w układach DNiPS, uziemienie toru, wstęp do sensoryki, od źródła sygnału do przetwornika. Czujniki pomiarowe w układach DNiPS: położenia, odległości i kąta, drgań, AE, hałasu, sił, momentów, temperatury. Częstotliwość próbkowania sygnałów pomiarowych, zjawisko aliasingu, wzmocnienie, rozdzielczość i zakres sygnału pomiarowego, akwizycja danych. Przetwarzanie sygnałów pomiarowych: przetwarzanie analogowo-cyfrowe, zakłócenia sygnałów pomiarowych, wzmocnienie sygnału, filtrowanie analogowe, filtry cyfrowe, przekształcenia Fouriera (dyskretne, szybkie), uśrednianie sygnałów, transformacja falkowa. Analiza sygnałów pomiarowych: analiza czasowo-częstotliwościowa, miary sygnałów diagnostycznych. Strategie diagnostyczne (nadzorowania), klasyfikacja strategii: strategie oparta na granicach statycznych (proste stałe granice, etapowe stałe granice, wzorzec przebiegu), strategie bazująca na: rozpoznawaniu obrazów, pośrednich wskaźnikach zużycia, granicach dynamicznych, system nasłuchu. Wykrywanie katastroficznego stępienia ostrza (KSO) w przemysłowych układach DNiPS. Monitorowanie zużycia ostrza i jakości obróbki, wykrywanie kolizji podczas frezowania i wiercenia płyt drewnopochodnych. Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w DNiPS, zastosowanie sieci neuronowych i logiki rozmytej do oceny zużycia ostrza. Monitorowanie dokładności wymiarowej frezowania płyt MDF – podstawy sterowania adaptacyjnego geometrycznego (układy ACG). Ćwiczenia Budowa toru pomiarowego wielkości fizycznych wykorzystywanych w układach Diagnostyki Narzędzia i Procesu Skrawania (DNiPS), wzmocnienie, rozdzielczość i zakres sygnału pomiarowego, akwizycja danych pomiarowych. Częstotliwość próbkowania, częstotliwość Nyquista, aliasing, filtrowanie antyaliasingowe. Miary sygnałów diagnostycznych (określone w dziedzinie czasu, częstotliwości, analiza czasowoczęstotliwościowa), pojęcie szumu, rodzaje szumów, rozpoznawanie zmian skorelowanych ze zmianą stanu danego zjawiska. Analiza sygnału drgań podczas frezowania materiałów drzewnych (określenie podstawowych miar sygnału, analiza częstotliwości diagnostycznych). Badanie charakterystyki toru do pomiaru emisji akustycznej (metodą Nilsena i Hsu, wg. normy ASTM Standard E976-84). Diagnostyka zużycia ostrza w oparciu o pomiar sił skrawania podczas wiercenia materiałów drzewnych. Wymagania formalne (przedmioty wprowadzające)16): 17) Brak (nie) Założenia wstępne : Brak (nie) Efekty kształcenia18): 01 – Zna podstawowe technologie inżynierskie możliwe do wykorzystywania podczas automatyzacji nadzoru obrabiarek w przemyśle drzewnym. 02 – Zna przykładowe, zaawansowane i niekonwencjonalne rozwiązania techniczne możliwe do wykorzystywania podczas automatyzacji nadzoru obrabiarek w przemyśle drzewnym. 03 – Ma podstawową wiedzę o cyklu życia obrabiarek i narzędzi. 04 – Rozumie i stosuje podstawowe technologie informatyczne w zakresie przetwarzania i analizy sygnałów pomiarowych. 05 – Potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania oraz ocenić przydatność przemysłowych układów DNiPS do rozwiązywania problemów o charakterze praktycznym występujących w przemyśle drzewnym. 06 – Potrafi pracować w grupie. 01, 02, 03 – repetytorium w formie pisemnej, zorganizowane na wykładach 01, 02, 05 – wejściówki z przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych Sposób weryfikacji efektów kształcenia : 04,06 – sprawozdania z ćwiczeń laboratoryjnych dotyczące rozwiązań problemu o charakterze praktycznym realizowane w grupach podczas ćwiczeń Forma dokumentacji osiągniętych efektów Treść pytań repetytoryjnych z oceną, wejściówki z przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych, sprawozdania kształcenia 20): grupowe z realizacji ćwiczeń laboratoryjnych. Indywidualna ocena z repetytorium (część wykładowa) - 50%, indywidualna ocena z wejściówek z przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych – 30%, grupowa ocena za opracowanie sprawozdania z rozwiązania Elementy i wagi mające wpływ na ocenę problemu o charakterze praktycznym na ćwiczeniach laboratoryjnych – 20%. 21) końcową : Student, który nie uzyskał określonej minimalnej akceptowalnej liczby punktów z repetytorium (część wykładowa) i z części ćwiczeń laboratoryjnych (wejściówki i sprawozdania) nie powinien uzyskać zaliczenia przedmiotu. 19) Miejsce realizacji zajęć22): Aula i sale laboratoryjne WTD. 23 Literatura podstawowa i uzupełniająca ): 1. Jemielniak K., 2002: Automatyczna diagnostyka stanu narzędzia i procesu skrawania. OW PW Warszawa. 2. Adamczyk Z., Jemielniak K., Kosmol J., 2011: Monitorowanie ostrza skrawającego. Metody konwencjonalne i sieci neuronowe. Wyd. WNT. 3. Lyons R. G., 2010: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Wyd. WKŁ. UWAGI24): Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot25) : Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia zakładanych efektów kształcenia18) - na tej podstawie należy wypełnić pole ECTS2: 125 (65+60) h Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademicki 2,6 ECTS Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia laboratoryjne, projektowe, itp.: 2,5 ECTS Tabela zgodności kierunkowych efektów kształcenia efektami przedmiotu 26) Nr /symbol efektu 01 02 03 04 05 06 Wymienione w wierszu efekty kształcenia: Zna podstawowe technologie inżynierskie możliwe do wykorzystywania podczas automatyzacji nadzoru obrabiarek w przemyśle drzewnym. Zna przykładowe, zaawansowane i niekonwencjonalne rozwiązania techniczne możliwe do wykorzystywania podczas automatyzacji nadzoru obrabiarek w przemyśle drzewnym. Ma podstawową wiedzę o cyklu życia obrabiarek i narzędzi. Rozumie i stosuje podstawowe technologie informatyczne w zakresie przetwarzania i analizy sygnałów pomiarowych. Potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania oraz ocenić przydatność przemysłowych układów DNiPS do rozwiązywania problemów o charakterze praktycznym występujących w przemyśle drzewnym. Potrafi pracować w grupie. Odniesienie do efektów dla programu kształcenia na kierunku KTDM_W12 KTDM_W05 KTDM_W10 KTDM_U03 KTDM_U14, KTDM_U16 KTDM_K02