Bariery wdroĝeniowe zwiČzane z wykorzystaniem cloud computing

Problemy ZarzÈdzania, vol. 13, nr 2 (52), t. 1: 217 – 227
ISSN 1644-9584, © Wydziaï ZarzÈdzania UW
DOI 10.7172/1644-9584.52.17
Bariery wdroĝeniowe zwiÈzane z wykorzystaniem
cloud computing oraz ich przejawy
w ocenie uĝytkowników
Nadesïany 26.11.14 | Zaakceptowany do druku 18.12.14
Tomasz Parys*
Artykuï przedstawia cloud computing jako model Ăwiadczenia usïug informatycznych. Syntetycznie
scharakteryzowano samo pojÚcie. Omówiono podstawowe jego cechy, modele oferowania usïug oraz
modele wdroĝeniowe. Zaprezentowano takĝe wybrane dane statystyczne dotyczÈce rynku tego typu usïug.
ZasadniczÈ czÚĂÊ opracowania stanowi prezentacja barier wdroĝeniowych tej koncepcji. Zaprezentowano
wyniki badañ wïasnych autora oraz dokonano ich syntetycznego omówienia.
Sïowa kluczowe: cloud computing, bariery wdroĝeniowe, systemy informatyczne, usïugi informatyczne.
Implementation Barriers Associated with the Use
of Cloud Computing and Its Aspects
in the Rating by Users
Submited 26.11.14 | Accepted 18.12.14
This paper presents cloud computing as a model for the provision of IT services. It contains a synthetic
view of CC. Its basic features, models of service provision and implementation models were described.
The paper also presents selected statistics on the market for this type of services. The main part of the
study presents implementation barriers of this concept. The results of the author’s own research were
presented and synthetically discussed.
Keywords: cloud computing, implementation barriers, information systems, information services.
JEL: L86
*
Tomasz Parys – dr, Uniwersytet Warszawski, Wydziaï ZarzÈdzania, Katedra Systemów Informacyjnych
ZarzÈdzania.
Adres do korespondencji: Uniwersytet Warszawski, Wydziaï ZarzÈdzania, ul. Szturmowa 1/3, 02-678
Warszawa; e-mail: [email protected].
Tomasz Parys
1. Wprowadzenie
Cloud computing doĂÊ nowÈ koncepcjÈ Ăwiadczenia usïug IT. Koncepcja
powstaïa i rozwija siÚ gïównie z inicjatywy duĝych korporacji specjalizujÈcych siÚ w tworzeniu nowoczesnych systemów informatycznych i oferowaniu
za ich poĂrednictwem coraz bardziej specjalistycznych usïug. Duĝe moce
obliczeniowe i praktycznie nieograniczone przestrzenie dyskowe powodujÈ,
iĝ moĝliwoĂci rozwoju usïug IT wydajÈ siÚ nieograniczone. Przetwarzanie
w chmurze przedstawiane jest gïównie jako szansa na podniesienie konkurencyjnoĂci, poprawÚ wïasnego funkcjonowania, jak równieĝ dotarcie do
nowych rynków i klientów dla firm (duĝych, Ărednich i maïych). Jak kaĝda
koncepcja i technologia, takĝe i cloud computing ma swoje wady i zalety,
mocne i sïabe strony otwiera przed firmami nowe szanse oraz wspomaga
wbcodziennym dziaïaniu. ZwiÈzane sÈ z niÈ takĝe bariery na jakie napotyka
jej wdroĝenie oraz uĝytkowanie. StanowiÈ one treĂÊ niniejszego opracowania.
2. Charakterystyka cloud computing
Termin cloud computing (CC) jest doĂÊ nowy, dlatego teĝ nie istnieje
jedna ogólnie przyjÚta definicja tego terminu. Nawet tïumaczenia na jÚzyk
polski bywa róĝne. NajczÚĂciej stosowanym odpowiednikiem jest „chmura
obliczeniowa” lub „przetwarzanie w chmurze”. Po raz pierwszy terminu
cloud computing uĝyï w roku 1997 Ramnath Chellappa podczas wykïadu
pt. „Intermediaries in Cloud-Computing: A New Computing Paradigm”
wygïoszonego na INFORMS meeting w Dallas (http://www.cloud-lounge.
org/clouds-in-IT-history.html, lipiec 2014). Zdarzenie to jest uznawane za
pierwsze naukowe uĝycie tego terminu.
DoĂÊ dobrze istotÚ chmury obliczeniowej oddaje nastÚpujÈca definicja,
podana w jednym z oficjalnych raportów UE: „Chmura obliczeniowa to
(...) wykorzystywanie usïug, zasobów przechowywania, nie na swoim komputerze, lecz gdzieĂ w Internecie, i to nie w jednym centrum danych, lecz
wbrozproszeniu w caïym Internecie. Jako uĝytkownik nie wiesz, gdzie znajdujÈ siÚ twoje dane lub gdzie sÈ usïugi, z których korzystasz. Zatem (...)
chmura obliczeniowa to Facebook, to poczta internetowa, to przechowywanie
wbInternecie i to korzystanie z oprogramowania, które nie dziaïa na twoim
komputerze, lecz gdzieĂ w Internecie” (Parlament Europejski, 2012).
Cloud computing moĝna rozpatrywaÊ z dwóch zasadniczych punktów
widzenia, tj. informatycznego oraz biznesowego. W tym pierwszym CC
moĝna zdefiniowaÊ „model usïug informatycznych, który dotyczy uĝytkowania zasobów informatycznych dostÚpnych poza fizycznÈ lokalizacjÈ.
Wbpewnej abstrakcji sprowadza siÚ do ajencji oprogramowania, mocy obliczeniowej, baz danych zainstalowanych na komputerach innych niĝ komputer uĝytkownika. FunkcjonalnoĂÊ jest tu rozumiana jako usïuga (dajÈca
wartoĂÊ dodanÈ uĝytkownikowi) oferowana przez dane oprogramowanie
(oraz koniecznÈ infrastrukturÚ)” (KucÚba, 2013).
218
DOI 10.7172/1644-9584.52.17
Bariery wdroĝeniowe zwiÈzane z wykorzystaniem cloud computing oraz ich przejawy...
Rys. 1. ZarzÈdzanie firmÈ w koncepcji chmury. ½ródïo: http://biznespakiet.pl/tag/zoho-chmura
(sierpieñ 2014).
Z punktu widzenia biznesowego (zarzÈdzania) natomiast CC moĝna
zdefiniowaÊ jako nowÈ formÚ outsourcingu IT. Naleĝy zauwaĝyÊ, ĝe w tym
przypadku outsourcing nie koncentruje siÚ na analizach, projektowaniu czy
teĝ utrzymaniu systemów informatycznych w firmach, ale dotyczy „usïug
dynamicznego udostÚpniania infrastruktury sprzÚtowej, platform oraz oprogramowania za poĂrednictwem Internetu, jak równieĝ zarzÈdzania tÈ infrastrukturÈ przez dostawców usïug w chmurze” (KucÚba, 2013).
DefinicjÈ najczÚĂciej podawanÈ w literaturze przedmiotu jest ta opracowana przez NIST (National Institute of Standards and Technology), wedïug
której cloud computing to: „model pozwalajÈcy na wszechobecny, wygodny
dostÚp poprzez sieÊ do wspóïdzielonej puli konfigurowalnych zasobów obliczeniowych (np. sieci, serwerów, pamiÚci masowej, aplikacji oraz usïug),
które w bïyskawiczny sposób mogÈ zostaÊ dostarczone i zwolnione, przy
minimalnym zaangaĝowaniu lub interakcji z dostawcÈ usïug. Model ten
skïada siÚ z piÚciu podstawowych charakterystyk, trzech modeli usïugowych oraz czterech modeli wdroĝeniowych” (Grance i Mell, 2011; https://
cl0udguide.wordpress.com).
RozwijajÈc powyĝszÈ definicjÚ w ramach cloud computing moĝna wyróĝniÊ trzy podstawowe modele usïug (rysunek 2)1:
– Software-as-a-service (SaaS) – model ten zakïada, ĝe klient korzysta zbaplikacji za poĂrednictwem Internetu, natomiast firma, która udostÚpniaj
za jej poĂrednictwem usïugÚ, dba o zapewnienie ciÈgïoĂci jej dziaïania.
Gwarantuje takĝe bezpieczeñstwo oraz jest odpowiedzialna za jej rozwój
i dostosowanie funkcjonalnoĂci do potrzeb uĝytkownika (Wielki, 2012).
– Platform-as-a-service (PaaS) – oferowane jest Ărodowisko umoĝliwiajÈce
tworzenie, rozwój i testowanie przez firmy wïasnych aplikacji (Wielki,
2012).
Problemy ZarzÈdzania vol. 13, nr 2 (52), t. 1, 2015
219
Tomasz Parys
– Infrastructure-as-a-service (IaaS) – w modelu tym usïugodawca udostÚpnia
swoje zasoby sprzÚtowe, np. powierzchniÚ dyskowa, moc obliczeniowÈ
procesorów, w formie wirtualnych zasobów dostÚpnych on-line przez
Internet. SÈ one sÈ skalowane w zaleĝnoĂci od konkretnych potrzeb
usïugobiorcy. Usïugodawca natomiast odpowiada za sprawne ich funkcjonowanie.
Rys. 2. Poziomy usïug w ramach cloud computing. ½ródïo: http://blog.botfrei.de/2012/12/
cloud-computing-oder-was-ist-eigentlich-die-cloud (wrzesieñ 2014).
Model cloud computing moĝna opisaÊ przy zastosowaniu podstawowych
charakterystyk (por. https://cl0udguide.wordpress.com):
– Samodzielne korzystanie zb usïugi, usïuga na ĝÈdanie (on-demand self
service) – uĝytkownicy mogÈ instalowaÊ ibkonfigurowaÊ oprogramowanie
bez pomocy ze strony dostawcy usïug.
– Wszechobecny dostÚp (broad network access) – usïuga dostÚpna za
poĂrednictwem standardowych urzÈdzeñ sieciowych, gdzie dostÚp jest
realizowany przy wykorzystaniu oprogramowania klienckiego.
– PoïÈczenie zasobów (resource pooling) – zasoby sÈ dostÚpne niezaleĝnie
od ich lokalizacji. Klient na ogóï nie ma ĝadnej kontroli i wiedzy dotyczÈcej dokïadnej lokalizacji dostarczanych zasobów, choÊ jest w stanie
okreĂliÊ przybliĝonÈ lokalizacjÚ (np. kraj, województwo, centrum przetwarzania danych).
– SzybkoĂÊ i elastycznoĂÊ (rapid elasticity) – uĝytkownicy mogÈ zwiÚkszaÊ
lub zmniejszaÊ swoje moĝliwoĂci wb zaleĝnoĂci od ich woli. Dla klienta
pojemnoĂÊ zasobów wydaje siÚ nieograniczona i moĝe byÊ wykorzystana
w dowolnej potrzebnej iloĂci w dowolnym momencie.
– Mierzalna usïuga (measured service) – systemy chmury pozwalajÈ na
automatycznÈ kontrolÚ i optymalizacjÚ wykorzystania zasobów poprzez
zastosowanie moĝliwoĂci pomiaru na pewnym poziomie abstrakcji odpowiedniej dla danego rodzaju usïugi (np. pamiÚÊ masowa, przetwarzanie,
220
DOI 10.7172/1644-9584.52.17
Bariery wdroĝeniowe zwiÈzane z wykorzystaniem cloud computing oraz ich przejawy...
aktywne konta uĝytkowników). Wykorzystanie zasobów moĝe byÊ monitorowane, kontrolowane oraz raportowane, dostarczajÈc wiÚkszÈ przejrzystoĂÊ zarówno dla dostawców, jak i konsumentów usïug w chmurze.
– Opïata za uĝycie (pay-per-use) – opïaty pobierane sÈ od uĝytkowników
wb zaleĝnoĂci od wykorzystanej mocy obliczeniowej, przepustowoĂci ïÈcza
internetowego ibprzestrzeni dyskowej (http://nowetechnologie.comarch.com/
trendy-i-strategie/cloud-computing-software-as-a-service, wrzesieñ 2014).
Usïugi CC mogÈ byÊ dostarczane w „chmurach” opartych na róĝnych
modelach ich wdroĝenia (por. http://www.hyphenet.com/blog/cloud-computing-for-your-small-business, sierpieñ 2014; https://cl0udguide.wordpress.
com):
– Chmura prywatna (private cloud) – infrastruktura chmury jest wdroĝona
do wyïÈcznego uĝytku tylko przez jednÈ organizacjÚ. Organizacja taka
moĝe siÚ skïadaÊ z wielu korzystajÈcych z usïug podmiotów. Bardzo czÚsto
chmura prywatna dziaïa w intranecie przedsiÚbiorstwa. Jest ona „schowana za firewallem” – nie jest dostÚpna za poĂrednictwem Internetu.
– Chmura wspólnotowa (community cloud) – infrastruktura chmury jest
wdroĝona do wyïÈcznego uĝytku przez okreĂlonÈ wspólnotÚ uĝytkowników z organizacji, które ïÈczÈ wspólne obszary zainteresowañ (misja,
wymagania zwiÈzane z bezpieczeñstwem itd.).
– Chmura publiczna (public cloud) – infrastruktura chmury jest wdroĝona
do otwartego, publicznego uĝytku przez wielu konsumentów. Moĝe byÊ
w posiadaniu, zarzÈdzana oraz obsïugiwana przez dowolnÈ organizacjÚ.
– Chmura hybrydowa (hybrid cloud) – infrastruktura chmury jest poïÈczeniem dwóch lub wiÚcej odrÚbnych chmur róĝnego typu, które pozostajÈc
unikalnymi jednostkami, sÈ jednak ze sobÈ poïÈczone przez ustandaryzowane lub prawnie zastrzeĝone technologie, które umoĝliwiajÈ przenoszenie danych.
3. Charakterystyka rynku cloud computing
Rynek usïug CC jest doĂÊ pokaěnych rozmiarów. W roku 2008 byï warty
46 mld USD, natomiast w roku 2014 urósï do 150 mld USD. Oznacza to
wzrost o ponad 300% w ciÈgu zaledwie 6 lat. ZauwaĝyÊ naleĝy, ĝe tempo
wzrostu wartoĂci rynku CC w stosunku do globalnego wzrostu caïego rynku
IT jest piÚÊ razy wiÚksze (http://blog.backupify.com/2013/07/22/the-giantcloud-8-stats-on-the-growth-of-cloud-computing, wrzesieñ 2014).
Wedïug prognoz International Data Group (IDG) liczba uĝytkowników
usïug CC bÚdzie wzrastaÊ, natomiast tempo tego wzrostu bÚdzie nieco mniejsze niĝ dotychczas (por. rysunek 3).
Na podstawie szacunków Gartner Research wartoĂÊ usïug dostarczanych na podstawie modelu SaaS zanotuje duĝy wzrost. Ich wartoĂÊ w roku
2015 wyniesie w skali Ăwiata 22,1 mld USD. Natomiast wedïug badañ IDC
Research wartoĂÊ usïug w modelu IaaS osiÈgnie w roku 2017 wartoĂÊ do
Problemy ZarzÈdzania vol. 13, nr 2 (52), t. 1, 2015
221
Tomasz Parys
5,4 mld USD. W tym czasie usïugi w modelu (PaaS) osiÈgnÈ wartoĂÊ do
1,1 mld USD (http://blog.backupify.com/2013/07/22/the-giant-cloud-8-statson-the-growth-of-cloud-computing).
Liczba użytkowników w milionach
40
33,05
30
21,32
20
13,40
8,16
10
1,38
2,47
2009
2010
4,53
0
2011
2012
2013
2014
2015
Wzrost rok do roku w %
0,9
0,83
0,80
0,78
0,64
0,59
0,55
0
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Rys. 3. Liczba uĝytkowników cloud computing oraz wzrost rok do roku. ½ródïo: http://
nowetechnologie.comarch.com/trendy-i-strategie/cloud-computing-software-as-a-service
(sierpieñ 2014).
Network Instruments, w wyniku badañ przeprowadzonych na grupie 184
inĝynierów sieciowych reprezentujÈcych róĝne firmy, stwierdziïo, ĝe 71%
zb tych firm zdecydowaïo siÚ na rozwiÈzania cloud computing. Z tych 71%
firm (http://www.computingcloud.pl/pl/cloud-przewodnik/227-dyskusja-natemat-definicji-cloud-computing, lipiec 2014):
– 46% zaimplementowaïo usïugÚ opartÈ na modelu SaaS,
– 32% korzysta z IaaS,
– 16% jest uĝytkownikiem PaaS.
Znacznie mniejszy jest rynek usïug tego typu w Unii Europejskiej.
Wb roku 2014 ma wynieĂÊ ponad 1,5 mld EUR (rysunek 4).
WartoĂÊ rynku usïug CC w UE wzroĂnie i w roku 2015 przekroczy kwotÚ
2 mld EUR. Jak widaÊ na rysunku 4, najwiÚkszy udziaï w tej kwocie bÚdÈ
miaïy usïugi oferowane w modelu SaaS.
W chwili obecnej 7% danych jest przechowywanych w chmurze. WartoĂÊ
ta w roku 2016 ma wzrosnÈÊ do 36%. PoczÈwszy od roku 2013 wbchmurze
jest zmagazynowanych ponad exabajt danych (1 073 741 824 GB) (http://
blog.backupify.com/2013/07/22/the-giant-cloud-8-stats-on-the-growth-ofcloud-computing).
222
DOI 10.7172/1644-9584.52.17
Bariery wdroĝeniowe zwiÈzane z wykorzystaniem cloud computing oraz ich przejawy...
25 000
Milion Euro
20 000
15 000
10 000
5 000
0
2009
2010
SaaS total
2011
2012
2013
PaaS total
2014
2015
IaaS total
Rys. 4. WartoĂÊ rynku CC w Unii Europejskiej w latach 2009–2015. ½ródïo: Parlament
Europejski. (2012). Chmury obliczeniowe. Ekspertyza 2012. Dyrekcja Generalna d/s
polityki wewnÚtrznej Parlamentu Eurpoejskiego. Pozyskano z: http://www.europarl.europa.
eu/RegData/etudes/etudes/join/2012/475104/IPOL-IMCO_ET%282012%29475104_PL.pdf
(sierpieñ 2014).
4. Bariery wdroĝenia i zastosowania cloud computing
W literaturze przedmiotu moĝna spotkaÊ róĝnÈ klasyfikacjÚ barier CC.
WyróĝniÊ moĝna np. bariery techniczne, prawne i mentalnoĂciowe (’apiñski i Wyĝnikiewicz, 2011; Jelonek i Wysïocka, 2014). Moĝna takĝe bariery
podzieliÊ na: zwiÈzane z utratÈ kontroli nad infrastrukturÈ przedsiÚbiorstwa, bezpieczeñstwem danych i zwiÈzanÈ z tym obawÚ o utratÚ danych,
zapewnieniem prywatnoĂci danych oraz trudnoĂciami w przestawieniu siÚ
przedsiÚbiorstwa na nowy model obsïugi infrastruktury IT (http://cloudtweaks.com/2012/11/barriers-in-cloud-computing-adoption, sierpieñ 2014).
Moĝna takĝe spotkaÊ opracowania wskazujÈce konkretne przejawy barier
bez klasyfikowania ich do poszczególnych grup (IDC, 2012; Akbari, 2012).
Autor artykuïu przeprowadziï w latach 2012–2014 badania dotyczÈce
barier wdroĝeniowych systemów informatycznych, bÚdÈce kontynuacjÈ badañ
z lat poprzednich. W omawianym okresie badania ankietowe dotyczÈce „klasycznych” wdroĝeñ systemów informatycznych zostaïy rozszerzone ob cloud
computing. ’Ècznie w badaniu wziÚïy udziaï 92 osoby. Rozkïad liczby respondentów w poszczególnych latach zostaï przedstawiony w tabeli 1.
Respondenci, którzy brali udziaï w badaniu, byli sïuchaczami kolejnych
edycji studiów podyplomowych „ZarzÈdzanie Projektami Informatycznymi”
prowadzonych na wydziale zarzÈdzania UW. Tym samym reprezentowali oni
specyficznÈ grupÚ respondentów – juĝ zapoznanych z technikÈ komputerowÈ, metodykami wdroĝeniowymi oraz róĝnymi aspektami wykorzystania
infrastruktury IT. Niejednokrotnie mieli juĝ za sobÈ udziaï w projektach
wdroĝeniowych systemów informatycznych. DziÚki temu ich opinie moĝna
Problemy ZarzÈdzania vol. 13, nr 2 (52), t. 1, 2015
223
Tomasz Parys
uznaÊ za wartoĂciowe, poniewaĝ badanie dotyczyïo dziedziny, w której na co
dzieñ pracujÈ. Dodatkowo na studiach tych autor niniejszego opracowania
prowadziï przedmiot „Bariery wdroĝeniowe systemów informatycznych”, co
dodatkowo wpïynÚïo na lepsze poznanie przez badanych tematyki wdroĝeñ
systemów i technologii informatycznych oraz zwiÈzanych z nimi problemów
i ograniczeñ.
Rok badania
Liczba
respondentów
Razem
2012
2013
2014
37
31
24
92
Tab. 1. Liczba respondentów badania w kolejnych latach. ½ródïo: opracowanie wïasne.
Zasadniczym celem przeprowadzonej ankiety byïo poznanie opinii uĝytkowników na temat barier wdroĝeniowych oraz stopnia ich istotnoĂci wbprocesie wdroĝenia modelu CC. Respondenci zostali poproszeni o ocenÚ tychĝe
barier w dwóch perspektywach. Po pierwsze, w ujÚciu ogólnym, tj. podziale
na 3 podstawowe grupy, oraz po drugie, szczegóïowo, poprzez okreĂlenie
ich zdaniem istotnoĂci poszczególnych przejawów barier.
Uĝytkownicy w pierwszej czÚĂci mieli odpowiedzieÊ okreĂliÊ, która (jedna)
bariera wraz z jej przejawami ich zdaniem najczÚĂciej wystÚpuje we wdroĝeniu CC (por. rysunek 5). Do wyboru mieli:
– BarierÚ technicznÈ – gïównie problemy wynikajÈce z wymaganej duĝej
przepustowoĂci i bezawaryjnoĂci ïÈczy internetowych oraz pewnych
narzuconych przez dostawcÚ chmury wymagañ i ograniczeñ dotyczÈcych
budowy aplikacji w niej dziaïajÈcych.
– BarierÚ prawnÈ – zwiÈzanÈ gïownie z narzuconÈ przez przepisy prawa
koniecznoĂciÈ zapewnienia prywatnoĂci i bezpieczeñstwa przetwarzania
i przechowywania danych, a zwïaszcza ochrony danych osobowych.
– BarierÚ mentalnoĂciowÈ – zwiÈzanÈ gïownie z brakiem zaufania do
nowoĂci i dostawców, niechÚÊ do zmian i podejmowania ryzyka, braki
w wiedzy odnoĂnie konkretnych rozwiÈzañ, obawa przed nieautoryzowanym dostÚpem do danych przez np. konkurencjÚ oraz niepewnoĂÊ co
do losów danych, które sÈ usuwane z róĝnych przyczyn z chmury.
W drugiej czÚĂci ankiety zostali poproszeni o wskazanie, które z wymienionych przejawów barier wystÚpujÈ ich zdaniem w trakcie wdroĝenia
modelu CC. Przejawy barier zostaïy podzielone na dwie grupy. Szczegóïowa
charakterystyka zostanie przedstawiona poniĝej.
PierwszÈ grupÚ stanowiïy przejawy barier zwiÈzanych z danymi przechowywanymi i przetwarzanymi w chmurze. Otrzymane wyniki zostaïy przedstawione w tabeli 2 i na rysunku 6.
224
DOI 10.7172/1644-9584.52.17
Bariery wdroĝeniowe zwiÈzane z wykorzystaniem cloud computing oraz ich przejawy...
DrugÈ grupÚ stanowiïy przejawy barier zwiÈzane z Ăwiadczeniem usïug
wb chmurze. Otrzymane wyniki zostaïy przedstawione w tabeli 3 i na
rysunkub 7.
Bariera technologiczna – 19 osób
(20,7%)
Bariera prawna – 15 osób
(16,3%)
Bariera mentalnościowa – 58 osób
(63,0%)
Rys. 5. Bariery wystÚpujÈce przy wdroĝeniu modelu CC. ½ródïo: opracowanie wïasne.
Przejawy barier zwiÈzane bezpoĂednio zb danymi
Osoby
Odsetek badanych
(%)
30
32,61
Niewiedza na temat fizycznej lokalizacji danych
Brak (czasowy) dostÚpu do danych
35
38,04
Swobodne przenoszenie danych
56
60,87
Bezpieczeñstwo (utrata danych)
67
72,83
PrzejÚcie danych przez konkurencjÚ
53
57,61
Brak prywatnych danych
63
68,48
Tab. 2. Wyniki ankiety w zakresie przejawów barier zwiÈzanych z danymi. ½ródïo: opracowanie
wïasne.
Brak prywatnych danych
Przejęcie danych przez konkurencję
Bezpieczeństwo (utrata danych)
Swobodne przenoszenie danych
Brak (czasowy) dostępu do danych
Niewiedza na temat fizycznej lokalizacji danych
0
10
20
30
40
50
60
70
80 %
Rys 6. Odsetek wskazañ na poszczególne przejawy barier zwiÈzane z danymi. ½ródïo:
opracowanie wïasne.
Problemy ZarzÈdzania vol. 13, nr 2 (52), t. 1, 2015
225
Tomasz Parys
Osoby
Odsetek badanych
(%)
Brak zaufania do usïugodawcy
52
56,52
Przejawy barier zwiÈzane z usïugami
Zbyt niska wydajnoĂÊ usïug
49
53,26
Trudny dostÚp wskutek sïabego ïÈcza
43
46,74
TrudnoĂÊ w integracji CC z infrastrukturÈ firmy
39
42,39
Tab. 3. Wyniki ankiety w zakresie przejawów barier zwiÈzanych z usïugami. ½ródïo:
opracowanie wïasne.
Trudność w integracji CC z infrastrukturą firmy
Trudny dostęp wskutek słabego łącza
Zbyt niska wydajność usług
Brak zaufania do usługodawcy
0
10
20
30
40
50
60 %
Rys. 7. Odsetek wskazañ na poszczególne przejawy barier zwiÈzane z usïugami. ½ródïo:
opracowanie wïasne.
PodsumowujÈc uzyskane wyniki, naleĝy zauwaĝyÊ, iĝ uĝytkownicy biorÈcy udziaï w badaniu za najistotniejszÈ barierÚ wystÚpujÈcÈ przy wdroĝeniu modelu cloud computing uznali barierÚ mentalnoĂciowÈ. Jest to wynik
zbliĝony do wyników badañ w zakresie barier wdroĝeniowych tradycyjnych
systemów informatycznych, gdzie najwiÚcej wskazañ uzyskuje bariera socjopsychologiczna – zwiÈzana z zachowaniem czynnika ludzkiego.
W grupie przejawów barier zwiÈzanych z danymi najwiÚksze, zdaniem
respondentów, znaczenie ma bezpieczeñstwo danych rozumiane jako obawa
przed ich utratÈ oraz brak prywatnoĂci danych. W drugiej zaĂ grupie za
najistotniejszy przejaw uznany zostaï brak zaufania do usïugodawcy. Obawa
o bezpieczeñstwo danych i ich utratÚ jest zagadnieniem szczególnie waĝnym,
jeĝeli wziÈÊ pod uwagÚ fakt, iĝ na rynku amerykañskim 32% z ankietowanych
firm utraciïo swoje dane (dotyczy modelu SaaS). Natomiast 60% firm, które
straciïy swoje dane, upadïo w ciÈgu szeĂciu miesiÚcy (http://blog.backupify.
com/2013/07/22/the-giant-cloud-8-stats-on-the-growth-of-cloud-computing).
5. Zakoñczenie
Cloud computing, jak kaĝda technologia informatyczna, posiada wady
i zalety, przynosi stosujÈcym je firmom korzyĂci oraz napotyka na bariery
w czasie wdroĝenia, a nastÚpnie uĝytkowania. W niniejszym opracowaniu
starano siÚ ukazaÊ podstawowe przejawy tychĝe barier w celu wskazania
226
DOI 10.7172/1644-9584.52.17
Bariery wdroĝeniowe zwiÈzane z wykorzystaniem cloud computing oraz ich przejawy...
ich istnienia i uĂwiadomienia usïugodawcom realnych obaw uĝytkowników
zwiÈzanych z tym modelem Ăwiadczenia usïug. Moĝna wyraziÊ nadziejÚ,
ĝe w najbliĝszym czasie oferujÈcy usïugi CC wypracujÈ takie standardy
Ăwiadczenia usïug, ĝe uĝytkownicy coraz chÚtniej bÚdÈ korzystali z tego
modelu, ab sama koncepcja CC stanie siÚ staïym i niezbÚdnym elementem
infrastruktury IT kaĝdego przedsiÚbiorstwa.
Przypisy
1
Ze wzglÚdu na fakt wyczerpujÈcego omówienia w literaturze przedmiotu charakterystyk oraz modeli usïugowych i wdroĝeniowych w niniejszym opracowaniu zrezygnowano z szerszego ich przedstawienia. W literaturze moĝna spotkaÊ takĝe szerszÈ
klasyfikacjÚ, np. Wit i Juszczyk, 2012 oraz http://pclab.pl/art44767.html (sierpieñ,
2014).
Bibliografia
Akbari, M. (2012). Cloud Computing Adoption for SMEs: Challenges, Barriers and Outcomes. Dublin: Dublin Institute of Technology. Pozyskano z: http://arrow.dit.ie/cgi/
viewcontent.cgi?article=1053&context=scschcomdis.
Grance, T. i Mell, P. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing. Gaithersburg:
National Institute of Standards and Technology. U.S. Department of Commerce.
Pozyskano z: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf (czerwiec 2014).
IDC (2012). Quantitative Estimates of the Demand for Cloud Computing in Europe and
the Likely Barriers to Up-take. SMART 2011/0045. D4- Final Report. IDC. Pozyskano
z: http://www.astrid-online.it/E-governme/Cloud-comp/IDC_quantitative_estimates_
cloud_13_07_12.pdf (sierpieñ 2014).
Jelonek, D. i Wysïocka, E. (2014). Barriers to the development of cloud computing
adoption and usage in SMEs in Poland. W: Advances in Information Science and
Applications – Volume I. Proceedings of the 18th International Conference on Computers. Santorini. Pozyskano z: http://www.europment.org/library/2014/santorini/bypaper/
COMPUTERS/COMPUTERS1-17.pdf (sierpieñ 2014).
KucÚba, R. (2013). Model Cloud Computing – taksonomia pojÚÊ i wïasnoĂci. Centrum
Energetyki Prosumenckiej. Politechnika ¥lÈska. Pozyskano z: http://www.klaster3x20.
pl/sites/default/files/robert_kuceba_-_model_cloud_computing_taksonomia_pojec_i_
wlasnosci.pdf (wrzesieñ 2014).
’apiñski, K. i Wyĝnikiewicz, B. (2011). Raport. Cloud Computing – wpïyw na konkurencyjnoĂÊ przedsiÚbiorstw i gospodarkÚ Polski. Gdañsk: Instytut Badañ nad GospodarkÈ
RynkowÈ. Pozyskano z: http://www.ibngr.pl/content/download/957/9390/file/Raport_
CC_final.pdf (sierpieñ 2014).
Parlament Europejski. (2012). Chmury obliczeniowe. Ekspertyza 2012. Dyrekcja Generalna d/s polityki wewnÚtrznej Parlamentu Eurpoejskiego. Pozyskano z: http://
www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/etudes/join/2012/475104/IPOL-IMCO_
ET%282012%29475104_PL.pdf (sierpieñ 2014).
Wielki, J. (2012). Modele wpïywu przestrzeni elektronicznej na organizacje gospodarcze.
Wrocïaw: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocïawiu.
Wit, B. i Juszczyk, M. (red). (2012). Technologie mobilne, przetwarzanie w chmurze obliczeniowej – nowe narzÚdzia, nowe moĝliwoĂci. Lublin: Polskie Towarzystwo Informatyczne.
Problemy ZarzÈdzania vol. 13, nr 2 (52), t. 1, 2015
227