10. Statystyka obrazu barwnego CIELAB: liczba barw, najczęściej

Transkrypt

10. Statystyka obrazu barwnego CIELAB: liczba barw, najczęściej
Tematy projektów z CPOiGI zaproponowane przez Prof. H. Palusa:
1. Dobór metody dekoloryzacji obrazu barwnego do wybranej klasy obrazów.
2. Wizualizacja chmury pikseli obrazu barwnego w sześcianie RGB z możliwością wyboru
punktu widzenia.
3. Wykrywanie martwych pikseli w cyfrowych aparatach fotograficznych.
4. Kod łańcuchowy dla obrazów binarnych.
5. Sposoby wyszukiwania obrazów sepiowych w obrazowych bazach danych.
6. Wyznaczanie 5 barw dominujących w obrazie barwnym na podstawie histogramu obrazu.
7. Zastosowanie momentów geometrycznych dla obrazów binarnych.
8. Wektor promieni jako deskryptor kształtu obiektu w obrazie binarnym.
9. Zastosowanie zmiany barwności i intensywności obrazu do określania momentu włączania
oświetlenia.
10. Statystyka obrazu barwnego CIELAB: liczba barw, najczęściej występująca barwa,
średnia barwa obrazu, wariancje składowych.
11. Detekcja skóry w różnych przestrzeniach barw.
12. Algorytmy etykietowania obszarów (connected-component labeling).
Tematy projektów z CPOiGI zaproponowane przez Dr. M. Frąckiewicza:
13. Wykorzystanie wielowątkowości do prostych operacji punktowych na obrazach barwnych
wysokiej rozdzielczości.
14. Uwzględnienie informacji przestrzennej w k-means.
15. Implementacja algorytmu FCM z możliwością wsadowego przetwarzania obrazów pod kątem
zmiany parametrów.
16. Progowanie obrazów barwnych w RGB i CIELab.
17. Wizualizacja „chmury obrazu” w przestrzeni percepcyjnej.
18. Detekcja znaków drogowych w scenie.
19. Korekta orientacji obrazu poprzez zastosowanie transformaty Hougha.
20. Wykrywanie i śledzenie ruchomych obiektów w scenie.
21. Detekcja obecności i aktywności człowieka przed ekranem komputerowym za pomocą
kamery internetowej.
22. Filtracja pasmowo-przepustowa obrazów achromatycznych z wykorzystaniem transformaty
Fouriera.
23. Segmentacja obrazów z wykorzystaniem metody wododziałowej (watershed segmentation).
24. Implementacja techniki KM (k-średnich) z wykorzystaniem wybranych algorytmów pod
kątem optymalizacji prędkości działania.
Zapisy poprzez pocztę elektroniczną: [email protected]. Należy podać skład sekcji i
numery 3-4 wybranych tematów.

Podobne dokumenty