10. Statystyka obrazu barwnego CIELAB: liczba barw, najczęściej
Transkrypt
10. Statystyka obrazu barwnego CIELAB: liczba barw, najczęściej
Tematy projektów z CPOiGI zaproponowane przez Prof. H. Palusa: 1. Dobór metody dekoloryzacji obrazu barwnego do wybranej klasy obrazów. 2. Wizualizacja chmury pikseli obrazu barwnego w sześcianie RGB z możliwością wyboru punktu widzenia. 3. Wykrywanie martwych pikseli w cyfrowych aparatach fotograficznych. 4. Kod łańcuchowy dla obrazów binarnych. 5. Sposoby wyszukiwania obrazów sepiowych w obrazowych bazach danych. 6. Wyznaczanie 5 barw dominujących w obrazie barwnym na podstawie histogramu obrazu. 7. Zastosowanie momentów geometrycznych dla obrazów binarnych. 8. Wektor promieni jako deskryptor kształtu obiektu w obrazie binarnym. 9. Zastosowanie zmiany barwności i intensywności obrazu do określania momentu włączania oświetlenia. 10. Statystyka obrazu barwnego CIELAB: liczba barw, najczęściej występująca barwa, średnia barwa obrazu, wariancje składowych. 11. Detekcja skóry w różnych przestrzeniach barw. 12. Algorytmy etykietowania obszarów (connected-component labeling). Tematy projektów z CPOiGI zaproponowane przez Dr. M. Frąckiewicza: 13. Wykorzystanie wielowątkowości do prostych operacji punktowych na obrazach barwnych wysokiej rozdzielczości. 14. Uwzględnienie informacji przestrzennej w k-means. 15. Implementacja algorytmu FCM z możliwością wsadowego przetwarzania obrazów pod kątem zmiany parametrów. 16. Progowanie obrazów barwnych w RGB i CIELab. 17. Wizualizacja „chmury obrazu” w przestrzeni percepcyjnej. 18. Detekcja znaków drogowych w scenie. 19. Korekta orientacji obrazu poprzez zastosowanie transformaty Hougha. 20. Wykrywanie i śledzenie ruchomych obiektów w scenie. 21. Detekcja obecności i aktywności człowieka przed ekranem komputerowym za pomocą kamery internetowej. 22. Filtracja pasmowo-przepustowa obrazów achromatycznych z wykorzystaniem transformaty Fouriera. 23. Segmentacja obrazów z wykorzystaniem metody wododziałowej (watershed segmentation). 24. Implementacja techniki KM (k-średnich) z wykorzystaniem wybranych algorytmów pod kątem optymalizacji prędkości działania. Zapisy poprzez pocztę elektroniczną: [email protected]. Należy podać skład sekcji i numery 3-4 wybranych tematów.