Analiza danych biometrycznych

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU
przedmiot: Analiza danych biometrycznych
kod przedmiotu: 5EB109S735
Wydział: Elektroniki
Instytut/Katedra: Systemów Elektronicznych
obowiązkowy: nie
wybierany: tak
(obowiązek zapisu min. 15
studentów)
język realizacji: polski
rodzaj studiów:
Stacjonarne studia I stopnia
inżynierskie
specjalność:
Inżynieria systemów bezpieczeństwa
semestr
kierunek:
Elektronika i telekomunikacja
forma zajęć, liczba godzin/rygor (x -egzamin, + - zaliczenia, # - projekt)
VII
razem
wykłady
ćwiczenia
Laboratoria
projekt
seminarium
30
14 / +
-
16 / +
-
-
punkty ECTS
Autor programu przedmiotu:
prof. dr hab. inż. Stanisław Osowski
Prowadzący wykłady:
prof. dr hab. inż. Stanisław Osowski
3
EFEKTY KSZTAŁCENIA:
Nauczyć: podstawowych pojęć oraz właściwości fizjologicznych i behawiorystycznych ludzi, zautomatyzowanych
metod identyfikacji/weryfikacji tożsamości osoby oraz wykorzystania biometrii w systemach zabezpieczeń.
Zapoznać: z podstawowymi metodami wykorzystania cech biometrycznych, tj. linii papilarnych, kształtu dłoni,
tęczówki, siatkówki, kształtu twarzy lub głowy itp.
BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:
Bazuje na przedmiotach:
•
Analiza matematyczna
•
Kontrola dostępu i biometria
Podbudowuje przedmioty:
•
Specjalistyczne
•
Praca dyplomowa
TREŚĆ PRZEDMIOTU:
Identyfikatory i podsystemy biometryczne, identyfikacja, weryfikacja i rejestracja biometryczna, bezpieczeństwo
systemu biometrycznego. Bezpieczne protokoły uwierzytelniania, usługi ochrony kontroli dostępu, metody i
protokoły uwierzytelniania, porównywanie próbek biometrycznych (identyfikacja, przesiewanie, weryfikacja).
Rozpoznawanie odcisków palców (urządzenia i metody przetwarzania i porównywania obrazu). Rozpoznawanie
twarzy (obrazowanie, przetwarzanie obrazu, modele twarzy). Rozpoznawanie mówcy na podstawie wypowiedzi.
Rozpoznawanie tęczówki. Geometria dłoni, weryfikacja podpisu, DNA, rozpoznawanie siatkówki, rozpoznawanie
ucha, termogramy, chód, tempo pisania, ruch ust, połysk skóry. Cechy i przestrzenie cech, ekstrakcja cech dla
obrazów i sygnałów, normalizacja cech, metody selekcji cech, przegląd klasyfikatorów. Rozpoznawanie na
podstawie podpisu, automatyczna analiza postaci podpisu, analiza dynamiki składania podpisu. Definicja AKD,
przegląd rozwiązań komercyjnych urządzeń systemów. Wielowarstwowość systemów bezpieczeństwa.
Biometryczne systemy multimodalne. Aspekty społeczno-moralne stosowania systemów biometrycznych.
LITERATURA:
•
•
•
S. Osowski, Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 2006.
J. Żurada, M. Barski, Sztuczne sieci neuronowe: podstawy teorii i zastosowania. PWN, W-a 1996.
H. Demuth, M. Beale, Neural Network Toolbox User’s Guide – For Use with MATLAB. Natick, MA 1995.
ZASADY ZALICZANIA:
Przedmiot zaliczany jest na podstawie: zaliczenia.
ƒ Zaliczenie jest przeprowadzane w formie pisemnej i ustnej.
ƒ Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych.
7